37 research outputs found

    Sensor sem fios para monitorização da temperatura intra-corporal

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    A aplicação de novas contribuições científicas para a análise de processos fisiológicos deu origem a uma nova era na medicina, introduzindo técnicas e dispositivos para medição e monitorização de parâmetros fisiológicos. Este trabalho tem como objectivo a apresentação de um novo sensor de temperatura para medição e monitorização da temperatura intra-vaginal. Esta monitorização irá permitir estudar as variações deste parâmetro biológico ao longo de determinado período de tempo, como por exemplo, ao longo de todo um ciclo menstrual ou durante um dos dias desse ciclo. O conhecimento do comportamento deste parâmetro biológico poderá ser extremamente útil do ponto de vista clínico. Com base nesse conhecimento e nas suas correlações com determinados estados sintomáticos da fisiologia feminina, poderá ser possível estudar e propor novos métodos para combater a infertilidade dos casais, antecipar e monitorizar o período fértil (podendo ser usado, tanto para ajudar a favorecer a gravidez como apoio a métodos de anti-concepção), propor e ajustar terapêuticas de tratamento de inúmeras doenças ginecológicas, desenvolver novos métodos anti-concepcionais e ajuda à prevenção de partos pré-termo. O protótipo do sistema foi testado e validado com sucesso, estando pronto para utilização

    Sensor sem fios para monitorização da temperatura intra-corporal

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    A aplicação de novas contribuições científicas para a análise de processos fisiológicos deu origem a uma nova era na medicina, introduzindo técnicas e dispositivos para medição e monitorização de parâmetros fisiológicos. Este trabalho tem como objectivo a apresentação de um novo sensor de temperatura para medição e monitorização da temperatura intra-vaginal. Esta monitorização irá permitir estudar as variações deste parâmetro biológico ao longo de determinado período de tempo, como por exemplo, ao longo de todo um ciclo menstrual ou durante um dos dias desse ciclo. O conhecimento do comportamento deste parâmetro biológico poderá ser extremamente útil do ponto de vista clínico. Com base nesse conhecimento e nas suas correlações com determinados estados sintomáticos da fisiologia feminina, poderá ser possível estudar e propor novos métodos para combater a infertilidade dos casais, antecipar e monitorizar o período fértil (podendo ser usado, tanto para ajudar a favorecer a gravidez como apoio a métodos de anti-concepção), propor e ajustar terapêuticas de tratamento de inúmeras doenças ginecológicas, desenvolver novos métodos anti-concepcionais e ajuda à prevenção de partos pré-termo. O protótipo do sistema foi testado e validado com sucesso, estando pronto para utilização

    MAMMALS IN PORTUGAL : A data set of terrestrial, volant, and marine mammal occurrences in P ortugal

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    Mammals are threatened worldwide, with 26% of all species being includedin the IUCN threatened categories. This overall pattern is primarily associatedwith habitat loss or degradation, and human persecution for terrestrial mam-mals, and pollution, open net fishing, climate change, and prey depletion formarine mammals. Mammals play a key role in maintaining ecosystems func-tionality and resilience, and therefore information on their distribution is cru-cial to delineate and support conservation actions. MAMMALS INPORTUGAL is a publicly available data set compiling unpublishedgeoreferenced occurrence records of 92 terrestrial, volant, and marine mam-mals in mainland Portugal and archipelagos of the Azores and Madeira thatincludes 105,026 data entries between 1873 and 2021 (72% of the data occur-ring in 2000 and 2021). The methods used to collect the data were: live obser-vations/captures (43%), sign surveys (35%), camera trapping (16%),bioacoustics surveys (4%) and radiotracking, and inquiries that represent lessthan 1% of the records. The data set includes 13 types of records: (1) burrowsjsoil moundsjtunnel, (2) capture, (3) colony, (4) dead animaljhairjskullsjjaws, (5) genetic confirmation, (6) inquiries, (7) observation of live animal (8),observation in shelters, (9) photo trappingjvideo, (10) predators dietjpelletsjpine cones/nuts, (11) scatjtrackjditch, (12) telemetry and (13) vocalizationjecholocation. The spatial uncertainty of most records ranges between 0 and100 m (76%). Rodentia (n=31,573) has the highest number of records followedby Chiroptera (n=18,857), Carnivora (n=18,594), Lagomorpha (n=17,496),Cetartiodactyla (n=11,568) and Eulipotyphla (n=7008). The data setincludes records of species classified by the IUCN as threatened(e.g.,Oryctolagus cuniculus[n=12,159],Monachus monachus[n=1,512],andLynx pardinus[n=197]). We believe that this data set may stimulate thepublication of other European countries data sets that would certainly contrib-ute to ecology and conservation-related research, and therefore assisting onthe development of more accurate and tailored conservation managementstrategies for each species. There are no copyright restrictions; please cite thisdata paper when the data are used in publications.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Mammals in Portugal: a data set of terrestrial, volant, and marine mammal occurrences in Portugal

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    Mammals are threatened worldwide, with ~26% of all species being included in the IUCN threatened categories. This overall pattern is primarily associated with habitat loss or degradation, and human persecution for terrestrial mammals, and pollution, open net fishing, climate change, and prey depletion for marine mammals. Mammals play a key role in maintaining ecosystems functionality and resilience, and therefore information on their distribution is crucial to delineate and support conservation actions. MAMMALS IN PORTUGAL is a publicly available data set compiling unpublished georeferenced occurrence records of 92 terrestrial, volant, and marine mammals in mainland Portugal and archipelagos of the Azores and Madeira that includes 105,026 data entries between 1873 and 2021 (72% of the data occurring in 2000 and 2021). The methods used to collect the data were: live observations/captures (43%), sign surveys (35%), camera trapping (16%), bioacoustics surveys (4%) and radiotracking, and inquiries that represent less than 1% of the records. The data set includes 13 types of records: (1) burrows | soil mounds | tunnel, (2) capture, (3) colony, (4) dead animal | hair | skulls | jaws, (5) genetic confirmation, (6) inquiries, (7) observation of live animal (8), observation in shelters, (9) photo trapping | video, (10) predators diet | pellets | pine cones/nuts, (11) scat | track | ditch, (12) telemetry and (13) vocalization | echolocation. The spatial uncertainty of most records ranges between 0 and 100 m (76%). Rodentia (n =31,573) has the highest number of records followed by Chiroptera (n = 18,857), Carnivora (n = 18,594), Lagomorpha (n = 17,496), Cetartiodactyla (n = 11,568) and Eulipotyphla (n = 7008). The data set includes records of species classified by the IUCN as threatened (e.g., Oryctolagus cuniculus [n = 12,159], Monachus monachus [n = 1,512], and Lynx pardinus [n = 197]). We believe that this data set may stimulate the publication of other European countries data sets that would certainly contribute to ecology and conservation-related research, and therefore assisting on the development of more accurate and tailored conservation management strategies for each species. There are no copyright restrictions; please cite this data paper when the data are used in publications

    A review essay on the measurement of child well-being

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    Research on indicators related to the state of child well-being is a growing field that has experienced several changes over time. The growing supply of data on children, as well as the need to facilitate conclusions and to track trends, has led researchers to develop a number of child well-being indexes. This paper critically reviews the most recent and relevant child well-being indexes, i. e., the Index of Child and Youth Well-Being in the United States, the Child Well-being Index for the European Union, the Microdata Child Well-being Index, and the Deprivation Index. The study focuses primarily on the contributions and innovations the indexes have brought to the field, making a critical assessment of the methods used in the construction of the indexes and identifying their main limitations.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
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