Impacto del proyecto mediadores de aula en la institución educativa Hugo Ángel Jaramillo

El siguiente documento es el resultado de la práctica etnocomunitaria realizada en la Institución Educativa Hugo Ángel Jaramillo el primer semestre del año 2017. Este se realiza con motivo de conseguir el título de licenciado en etnoeducación y desarrollo comunitario en la Universidad Tecnológica de Pereira. Aquí se reflexionará sobre el escenario de práctica, su contexto educativo, apuestas pedagógicas, desafíos, aspiraciones a futuro, problemáticas, referentes teóricos, posibilidades y necesidades. Finalmente se citarán algunos autores con influencia en algunas de las temáticas que me sirvieron como aporte teórico en todo el proceso de práctica, para este caso se hace un énfasis desde el conflicto escolar, por lo que hacia esa línea estará orientada la mayor parte del análisis. En esta práctica se abordaron dos temas centrales, el apoyo a docencia de aula y el proyecto Mediadores de Aula

Carlos Collado Mena (20/07/1987 - 21/06/1991) (PSOE). Discurso de investidura: Sesión Plenaria número 2, celebrada el día 17 de Julio de 1987

Abstract not availabl

Carlos Collado Mena (21/06/1991 - 27/04/1993) (PSOE). Discurso de investidura: Sesión Plenaria número 2, celebrada los días 20 y 21 de Junio de 1991

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Evidence on the Role of Supplier-retailer Trading Relationships and Practices in Waste Generation in the Food Chain

This report presents the results of the project entitled “Evidence on the role of supplier-retailer trading relationships and practices in waste generation in the food chain” commission by Defra (Project Code SFFSD0705) and undertaken by Cranfield University and IGD between July 2008 and June 2009. The overall aim of the project was to provide a qualitative analysis of the food and packaging waste arising from the link between food manufacturers and retailers in the UK. The specific objectives of the project were: To identify the root causes of waste between suppliers and retailers in the UK To assess the magnitude of each root cause To identify good practices and examine the enablers and inhibitors of their implementation To provide recommendations at a company and government level that will help the food and retail industries to jointly address the root causes of waste The study had a UK perspective and it focused on the relationship between food retailers and their suppliers, and how their business processes and practices affect waste. Waste of finished products, discarded by producers, wholesalers, hauliers or retailers was the primary focus, and waste arising during production and agricultural processes was excluded from the study. However, during the project we collected additional information concerning other stages of the chain and other countries, which we have used for comparative purposes

Complexity in organisations: a conceptual model: executive summary

Industrial organisations face uncertainty created by consumers, suppliers, competitors and other environmental factors. To deal with this uncertainty, managers have to coordinate the resources of the organisation to produce a variety of behaviours that can cope with environmental change. An organisation that does not have sufficient internal complexity to adapt to the environment cannot survive, while, an organisation with excessive complexity would waste resources and might lose its ability to react to the environment. The main objective of the research was to create a model for dealing with complexity and uncertainty in organisations. The initial ideas for the model originated from the literature, particularly in the fields of systems and complexity theory. These initial ideas were developed through a series of five case studies with four companies, namely British Airways, British Midlands International (BMI), HS Marston and the Ford Motor Company. Each case study contributed to the development of the model, as well as providing immediate benefits for the organisations involved. The first three case studies were used in the development of the model, by analysing the way managers made decisions in situations of complexity and uncertainty. For the final two case studies, the model was already developed and it was possible to apply it, using these cases as a means of validation. A summary of the case studies is presented here, highlighting their contributions to the creation and testing of the model. The main innovation of the research was the creation and application of the Complexity-Uncertainty model, a descriptive framework that classifies generic strategies for dealing with complexity and uncertainty in organisations. The model considers five generic strategies: automation, simplification, planning, control and self-organisation, and indicates when each of these strategies can be more effective according to the complexity and uncertainty of the situation. This model can be used as a learning tool to help managers in industry to conceptualise the nature of complexity in their organisation, in relation to the uncertainty in the environment. The model shows managers the range of strategic options that are available under a particular situation, and highlights the benefits and limitations of each of these strategic options. This is intended to help managers make better decisions based on a more holistic understanding of the organisation, its environment and the strategies available

Cuantificación y caracterización de fragmentos de bosque nativo, en un sector del secano interior de la región del Maule, Chile

83 p.Los bosques mediterráneos, en general, han sufrido altos grados de fragmentación, principalmente por la acción antropogénica, consecuencia de las actividades productivas agro-ganaderas, asentamientos humanos y plantaciones de especies exóticas de rápido crecimiento, derivando en una pérdida en la continuidad de los bosques naturales, y por ende, en una disminución de la biodiversidad. Bajo este escenario, el objetivo de este trabajo fue evaluar el potencial que tiene el uso de imágenes satelitales y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para cuantificar y caracterizar la evolución espacial de los bosques nativos, en un sector del secano interior de la Región del Maule, Chile. El estudio se realizó con imágenes Landsat-5 TM de los años 2004 y 2008, donde fue necesario realizar tratamientos digitales previos, contemplando correcciones atmosféricas y geométricas para disminuir los errores de interpretación y medición. Dentro de los análisis,se incorporó información temática digital del uso actual de suelo de la Corporación Nacional Forestal (CONAF) y se integró, además, una de las técnicas más recientes derivada de los sensores remotos para la detección de cambios en la cobertura terrestre, llamada Rotación Controlada por Eje de No Cambio (RCEN), la cual fue comparada con una imagen de cambio obtenida a partir de la clasificación supervisada 2004/2008. Por último, se estimaron índices de fragmentación, con la finalidad de caracterizar la configuración espacial del paisaje.A partir de los resultados de la clasificación digital, fue posible estimar índices de fragmentación que muestran una mínima diferencia en la estructura del paisaje entre los dos períodos. Además, fue posible generar una imagen de cambio 2004/2008 que permitió evaluar la consistencia de la técnica RCEN, demostrándose que es posible utilizar esta metodología alternativa para la detección de cambios, en términos de degradación y recuperación de masa boscosa./ SUMMARY: Mediterranean forests, in general, have suffered high levels of fragmentation, mainly by anthropogenic action, as result of agro-livestock production activities, human settlements and plantations of fast growing exotic species, leading to a loss in the continuity of natural forest, and thus a decrease in biodiversity. Under this scenario, the objective of this study was to evaluate the potential use of satelital images and Geographic Information Systems (GIS) to quantify and characterize the spatial evolution of native forests in an area of dry land of the Region Maule, Chile. The study was conducted with Landsat-5 TM images of 2004 and 2008, where it was necessary to treat pre-digital, considering atmospheric and geometric corrections to reduce errors of interpretation and measurement. Within the analysis, we incorporated digital thematic information of current land use of the National Forestry Corporation (CONAF) and also joined one of the latest techniques derived from remote sensors to detect changes in land cover, called Controlled rotation axis of No Change (RCEN), which was compared with an impression of change obtained from the supervised classification 2004/2008. Finally, estimated rates of fragmentation, with the aim of characterizing the spatial configuration of landscape. From the digital classification results, it was possible to estimate fragmentation indexes, that shows a slight difference in the landscape structure between the two periods, it’ was also possible to generate an image of change 2004/2008, designed to evaluate the consistency of the technique RCEN, showing that you can use this alternative methodology for the detection of changes in terms of degradation and recovery of forest mass

Análisis comparativo de software ILWIS E IDRISI para riesgo de incendios forestales en Estación El Picazo

127 p.El objetivo principal de este estudio es analizar comparativamente los software ILWIS e IDRISI con técnicas de evaluación multicriterio (EMC) para riesgo de incendios forestales. La zona de estudio comprendió el Centro Experimental, predio el Picazo de la Universidad de Talca, ubicado en la comuna de San Clemente, en la Región del Maule. ILWIS (Integrated Land and Water Information System) es uno de los software de entrenamiento más completo, utilizado a nivel personal e institucional. Características importantes posee el software ILWIS, conocido por su funcionalidad analítica ráster y vectorial, en conjunto a su facilidad de uso, con presencia en estudios de evaluación de tierras, ordenamiento territorial, riesgos naturales, manejo ambiental, entre otras. A partir del año 2007 es posible descargarlo como un software libre disponible en la web. IDRISI por su parte es la industria líder y mayor difundida en el mercado con funcionalidad analítica ráster, usado por una amplia variedad de instituciones educacionales, gubernamentales, de investigación y manejo de recursos, cubre ampliamente los requerimientos para SIG y sensores remotos, incluyendo utilidades para el monitoreo ambiental, manejo de recursos naturales, modelos de simulación, características de estadísticas, entre otras. La definición de los criterios mediante EMC, está basada en las condiciones vegetacionales, topográficas del terreno, antrópicas y actividad forestal, de esta forma permitió la elaboración de una base de datos del área de estudio, conformada por: variables vegetacionales, pendiente, orientación y altitud del terreno, proximidad a zonas de camping, caminos, sitios poblados y actividad forestal. El método de EMC aplicado fue el de Jerarquías Analíticas (MAJ) de Saaty, permitiendo evaluar las variables descritas, mediante la consulta a un panel de expertos relacionados con las temáticas de Sistemas de Información Geográfica, Técnicas de Evaluación Multicriterio e Incendios Forestales. Como metodología de trabajo para el análisis comparativo se desarrollaron 3 puntos importantes: operatividad, resultados, implementación y mantención.Los resultados obtenidos para la operatividad de ambos software fue de un total de 22 funciones empleadas en el software ILWIS, corresponden a SMCE (EMC), mientras el software IDRISI se utilizaron 24 funciones, correspondiente a 7 MCE (EMC). Estas cifras demuestran la complejidad del software IDRISI en comparación con ILWIS en la Técnica de Evaluación Multicriterio. Al comparar los resultados de asignación en los pesos (Wj) y alternativas (Wij) de ambos software, presentan un comportamiento homogéneo, de la misma forma mantienen los cánones de importancia en orden sucesivo. Estos valores son primordiales en el resultado final del estudio, conformando la base de evaluación en ambos software. ILWIS fue comparado con uno de los SIG más utilizados en el mercado (IDRISI), cuyo comportamiento fue similar en la mayoría de los puntos planteados, permitiendo a ILWIS ser un software apropiado enfatizando su menor complejidad para este tipo de estudios de EMC./ABSTRACT: The main objective of this study is comparative analysis the ILWIS and IDRISI software with multicriteria evaluation techniques (MCE) for forest fire risk. The study area comprised the Experimental Center, the Picazo of the University of Talca, located in the town of San Clemente, in the Maule Region. ILWIS (Integrated Land and Water Information System) more complete training software, used personal and institutional level. Important features have the ILWIS software, known for its analytical functionality vector and raster, together with its ease of use, is present in studies of land evaluation, land use, natural hazards, environmental management, among others. Beginning in 2007, you can download free software available on the web. Meanwhile IDRISI is the industry leader and most widespread in the market with raster analytical functionality used by a wide variety educational institutions, government, research and resource management, broadly covers the requirements for GIS and remote sensing, including utilities environmental monitoring, natural resource management, simulation modeling, statistical characteristics, among others. The definition of the criteria by MCE, is based on vegetation conditions, land topography, anthropogenic and forest activity, this allowed the development of a database of the study area, comprising: vegetation variables, slope, aspect and altitude of the terrain, proximity to camping areas, roads, populated places, and forest activity. The MCE method applied was the Analytical Hierarchy Process (AHP) of Saaty, allowing to evaluate the variables described, by consulting a panel of experts related to the themes of Geographic Information Systems, Multicriteria Evaluation Techniques and Forest Fires. As a methodology for comparative analysis were developed 3 important points: operation, results, implementation and maintenance. The results obtained for the operation of both software was a total of 22 functions used in the ILWIS software, 3 correspond to SMCE, while the IDRISI software, 24 functions were used, corresponding to 7 MCE. These figures demonstrate the complexity of IDRISI software compared with ILWIS in Multicriteria Evaluation Technique. By comparing the results of allocation weights (Wj) and alternatives (Wij) of both software, have a homogeneous behavior in the same way they maintain the standards of importance sequentially. These values are central to the outcome of the study, forming the basis of assessment in both software. ILWIS was compared with one of the most widely used GIS market (IDRISI), whose behavior was similar in most of the points raised, allowing ILWIS be appropriate software emphasizing its lower complexity for such studies of MCE

Enabling Keyword Search on Linked Data Repositories: An Ontology-Based Approach

The Web is experiencing a continuous change that is leading to the realization of the Semantic Web. Initiatives such as Linked Data have made a huge amount of structured information publicly available, encouraging the rest of the Internet community to tag their resources with it. Unfortunately, the amount of interlinked domains and information is so big that handling it e¿ciently has become really di¿cult for ¿nal users. Thus, we have to provide them with tools to search the needed resources in an easy way. In this paper, we propose an approach to provide users with di¿erent domain views on a general data repository, enabling them to perform both keyword and re¿nement searches. Our system exploits the knowledge stored in ontologies to 1) perform e¿cient keyword searches over a speci¿ed domain, and 2) re¿ne the user’s domain searches. In this way, we enable the de¿nition of di¿erent semantic views on Linked Data datasets without having to change the original semantics. We present a prototype of our approach that focuses on the case of DBpedia, which provides a semantic way to access to Wikipedia

A Knowledge-Based Approach to Enhance Provision of Location-Based Services in Wireless Environments

Location-Based Services (LBS) are attracting a great interest with the fast expansion of mobile computing nowadays. These services use the user location to customize the offered information. However, most of those services are designed for specific scenarios and goals with implicit knowledge about the application context. As a consequence, hundreds of them are available (even with the same purpose). So, it is difficult for users to choose the most suitable service as they are in charge of knowing/finding the services which will be interesting for them, and handle the information that such services need. In this paper, we present an approach to handle LBS for mobile users which relieves them from knowing and managing the knowledge related to such services. This approach consists of a proposal for the modeling of such information as ontologies, which are handled by an agent-based architecture. Also, we propose to maintain updated the knowledge each mobile device contains by leveraging the exchange of information with others. For accessing the local knowledge, we present an SPARQL-like query language which avoids the ambiguities of natural language. Finally, we propose an approach to translate the user information needs into formal requests expressed in this query language, which could be later processed against the knowledge repositories to obtain the results the user needs

Semantic Keyword-based Search on Heterogeneous Information Systems

En los últimos años, con la difusión y el uso de Internet, el volumen de información disponible para los usuarios ha crecido exponencialmente. Además, la posibilidad de acceder a dicha información se ha visto impulsada por los niveles de conectividad de los que disfrutamos actualmente gracias al uso de los móviles de nueva generación y las redes inalámbricas (e.g., 3G, Wi-Fi). Sin embargo, con los métodos de acceso actuales, este exceso de información es tan perjudicial como la falta de la misma, ya que el usuario no tiene tiempo de procesarla en su totalidad. Por otro lado, esta información está detrás de sistemas de información de naturaleza muy heterogénea (e.g., buscadores Web, fuentes de Linked Data, etc.), y el usuario tiene que conocerlos para poder explotar al máximo sus capacidades. Esta diversidad se hace más patente si consideramos cualquier servicio de información como potencial fuente de información para el usuario (e.g., servicios basados en la localización, bases de datos exportadas mediante Servicios Web, etc.). Dado este nivel de heterogeneidad, la integración de estos sistemas se debe hacer externamente, ocultando su complejidad al usuario y dotándole de mecanismos para que pueda expresar sus consultas de forma sencilla. En este sentido, el uso de interfaces basados en palabras clave (keywords) se ha popularizado gracias a su sencillez y a su adopción por parte de los buscadores Web más usados. Sin embargo, esa sencillez que es su mayor virtud también es su mayor defecto, ya que genera problemas de ambigüedad en las consultas. Las consultas expresadas como conjuntos de palabras clave son inherentemente ambiguas al ser una proyección de la verdadera pregunta que el usuario quiere hacer. En la presente tesis, abordamos el problema de integrar sistemas de información heterogéneos bajo una búsqueda guiada por la semántica de las palabras clave; y presentamos QueryGen, un prototipo de nuestra solución. En esta búsqueda semántica abogamos por establecer la consulta que el usuario tenía en mente cuando escribió sus palabras clave, en un lenguaje de consulta formal para evitar posibles ambigüedades. La integración de los sistemas subyacentes se realiza a través de la definición de sus lenguajes de consulta y de sus modelos de ejecución. En particular, nuestro sistema: - Descubre el significado de las palabras clave consultando un conjunto dinámico de ontologías, y desambigua dichas palabras teniendo en cuenta su contexto (el resto de palabras clave), ya que cada una de las palabras tiene influencia sobre el significado del resto de la entrada. Durante este proceso, los significados que son suficientemente similares son fusionados y el sistema propone aquellos más probables dada la entrada del usuario. La información semántica obtenida en el proceso es integrada y utilizada en fases posteriores para obtener la correcta interpretación del conjunto de palabras clave. - Un mismo conjunto de palabras pueden representar diversas consultas aún cuando se conoce su significado individual. Por ello, una vez establecidos los significados de cada palabra y para obtener la consulta exacta del usuario, nuestro sistema encuentra todas las preguntas posibles utilizando las palabras clave. Esta traducción de palabras clave a preguntas se realiza empleando lenguajes de consulta formales para evitar las posibles ambigüedades y expresar la consulta de manera precisa. Nuestro sistema evita la generación de preguntas semánticamente incorrectas o duplicadas con la ayuda de un razonador basado en Lógicas Descriptivas (Description Logics). En este proceso, nuestro sistema es capaz de reaccionar ante entradas insuficientes (e.g., palabras omitidas) mediante la adición de términos virtuales, que representan internamente palabras que el usuario tenía en mente pero omitió cuando escribió su consulta. - Por último, tras la validación por parte del usuario de su consulta, nuestro sistema accede a los sistemas de información registrados que pueden responderla y recupera la respuesta de acuerdo a la semántica de la consulta. Para ello, nuestro sistema implementa una arquitectura modular permite añadir nuevos sistemas al vuelo siempre que se proporcione su especificación (lenguajes de consulta soportados, modelos y formatos de datos, etc.). Por otro lado, el trabajar con sistemas de información heterogéneos, en particular sistemas relacionados con la Computación Móvil, ha permitido que las contribuciones de esta tesis no se limiten al campo de la búsqueda semántica. A este respecto, se ha estudiado el ámbito de la semántica de las consultas basadas en la localización, y especialmente, la influencia de la semántica de las localizaciones en el procesado e interpretación de las mismas. En particular, se proponen dos modelos ontológicos para modelar y capturar la relaciones semánticas de las localizaciones y ampliar la expresividad de las consultas basadas en la localización. Durante el desarrollo de esta tesis, situada entre el ámbito de la Web Semántica y el de la Computación Móvil, se ha abierto una nueva línea de investigación acerca del modelado de conocimiento volátil, y se ha estudiado la posibilidad de utilizar razonadores basados en Lógicas Descriptivas en dispositivos basados en Android. Por último, nuestro trabajo en el ámbito de las búsquedas semánticas a partir de palabras clave ha sido extendido al ámbito de los agentes conversacionales, haciéndoles capaces de explotar distintas fuentes de datos semánticos actualmente disponibles bajo los principios del Linked Data