63 research outputs found

    Desempeño térmico de cerramientos de tierra alivianada : posibilidades de aplicación en el territorio peruano

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    Las soluciones constructivas tradicionales y contemporáneas han demostrado tener serias limitaciones en la solución del déficit cualitativo y cuantitativo de la vivienda y el equipamiento, de igual manera, las evidencias del desempeño térmico son igualmente desalentadoras. Es por lo que se indaga sobre la capacidad de la tierra alivianada de brindar confort térmico en los edificios, considerando los diferentes climas del territorio peruano y comparándola con los sistemas constructivos más comunes en el medio: el adobe y la albañilería de ladrillo. A partir de la caracterización previa de las cualidades térmicas de los componentes y de la realización de simulaciones térmicas dinámicas, comparando el desempeño de diferentes prototipos digitales, se identificaron las virtudes de la tierra alivianada por el marcado equilibrio entre una masa térmica media y una conductividad térmica relativamente baja, siendo los únicos que logran cumplir con las exigencias de la actual norma peruana de eficiencia energética para el caso de los climas más fríos. Adicionalmente de destaca la composición a partir de materiales naturales, renovables y biodegradables que son ventajas ecológicas

    A Clinical-Genetic Score for Predicting Weight Loss after Bariatric Surgery: The OBEGEN Study

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    Genética; Obesidad; Pérdida de pesoGenetics; Obesity; Weight lossGenètica; Obesitat; Pèrdua de pesAround 30% of the patients that undergo bariatric surgery (BS) do not reach an appropriate weight loss. The OBEGEN study aimed to assess the added value of genetic testing to clinical variables in predicting weight loss after BS. A multicenter, retrospective, longitudinal, and observational study including 416 patients who underwent BS was conducted (Clinical.Trials.gov- NCT02405949). 50 single nucleotide polymorphisms (SNPs) from 39 genes were examined. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis were used to calculate sensitivity and specificity. Satisfactory response to BS was defined as at nadir excess weight loss >50%. A good predictive model of response [area under ROC of 0.845 (95% CI 0.805–0.880), p < 0.001; sensitivity 90.1%, specificity 65.5%] was obtained by combining three clinical variables (age, type of surgery, presence diabetes) and nine SNPs located in ADIPOQ, MC4R, IL6, PPARG, INSIG2, CNR1, ELOVL6, PLIN1 and BDNF genes. This predictive model showed a significant higher area under ROC than the clinical score (p = 0.0186). The OBEGEN study shows the key role of combining clinical variables with genetic testing to increase the predictability of the weight loss response after BS. This finding will permit us to implement a personalized medicine which will be associated with a more cost-effective clinical practice.This research was supported by grants from the “Pla Estratègic de Recerca i Innovació en Salut” (PERIS) 2016–2020 (SLT002/16/00497), the Instituto de Salud Carlos III (PI PI18/00964), Fondos FEDER “Una manera de hacer Europa”), and Menarini España. CIBER de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM) is an initiative of the Instituto Carlos III

    El fascículo longitudinal inferior en la afasia progresiva primaria variante semántica

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    Se presenta un paciente con una afasia progresiva primaria de tipo semantica al cual se le realizó una resonancia magnetica con secuencias de tensor de difusion donde se evidencia alteracion funcional a nivel del lobulo temporal izquierdo en las fibras de conducción (fasciculo longitudinal inferior). Se realiza la discusion sobre la importancia de este fasciculo en el sistema semantico.Fil: Chrem Mendez, Patricio Alexis. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Amengual, Alejandra. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Meli, Francisco. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: De Pino, Gabriela. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Sevlever, Gustavo. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Vázquez, Silvia. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Allegri, Ricardo Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentin
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