6 research outputs found
PENDAMPINGAN PEMBUATAN E-MODUL BERDEFERENSIASI PADA KONTEN KEARIFAN LOKAL MUSI BANYUASIN BAGI GURU MGMP IPA KABUPATEN MUSI BANYUASIN
Kurikulum merdeka lebih fokus dalam proyek sehingga siswa lebih aktif dan bisa terjun langsug dalam proses pembelajaran . Oleh karena itu, guru dituntut untuk berinovasi dalam menyusun perangkat pembelajaran seperti e-modul. Pelatihan pembuatan e-modul berbasis kearifan lokal ini bertujuan untuk membantu para guru mendapat informai valid mengenai kearifan lokal yang ada di lingkungan sekitar kemudian dijadikan bahan ajar untuk membantu peserta didik dalam memahami urgensi penerapan kearifan lokal dalam pembelajaran. Metode yang digunakan adalah model pendampingan, yang berupa kegiatan pelatihan menggunakan metode persentasi, diskusi, pendampinagan pembuatan e-modul. Peningkatan keterampilan guru dapat dilihat melalui hasil analisis nilai n-gain dari pretest dan posttest yang diberikan kepada peserta. Hasil kegiatan ini dapat dilihat dari peningkatan nilai pretest dan posttest yang diperoleh guru. Sehingga, kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan berhasil memberikan dampak positif pada kemampuan guru-guru IPA dalam pembuatan e-modul. Dapat disimpulkan bahwa program pengabdian pada masyarakat merupakan salah satu perwujudan dalam melakasanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi ini mampu memberikan manfaat bagi para guru IPA yang tergabung kedalam MGMP Guru IPA Kabupaten Musi Banyuasin
LAPORAN PELAKSANAAN KULIAH KERJA NYATA REGULER UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN PERIODE LXI TAHUN AKADEMIK 2016/2017 DIVISI 1 UNIT A KELOMPOK 2
KKN Reguler UAD Periode LXI dilaksanakan selama 30 hari di kawasan yang telha disurvey oleh pihak LPM sesuai untuk mendapatkan binaan dari Mahasiswa Kuliah Kerja Nyata, dalam membangun daerah, peningkatan kualitas masyarakat dan mengangkat serta mengembangkan potensi yang ada di masyarakat
PENGELOLAAN ALOKASI DANA DESA (ADD) DALAM PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DESA HARAPAN KECAMATAN MALILI
Gaya Gothic Modern Dalam Busana Cocktail
Karya Tugas Akhir ini terinspirasi oleh karakter Gothic yang kuat, dan juga memiliki fashion yang khas untuk menampakkan sebagai seorang Gothic. Dalam karya ini penulis mengambil warna-warna yang menjadi ciri khas Gothic yaitu Hitam dan Merah yang memiliki arti yang sangat cocok dengan karakter yang mereka miliki. Hand of Fatima menjadi inspirasi utama dalam pembuatan motif dalam karya Tugas Akhir ini.
Metode Penciptaan yang digunakan adalah mengacu pada pendapat SP. Gustami tentang eksplorasi, perancangan dan perwujuduan. Metode pendekatan ini mengacu pada pendekatan estetis yang penulis pahami dalam tema gothic ini yaitu memahami setiap gaya para goth yang sewaktu-waktu berubah pada era tertentu, dan pendekatan ergonomic yaitu pendekatan dari segi kenyamanan dan kesesuaian sebuah produk yang dibuat. Dalam proses penciptaan karya ini menggunakan teknik cap kertas dan pewarna bahan kimia napthol.
Dari hasil penciptaan karya ini dapat diperoleh beberapa kesimpulan bahwa seorang gothic bukanlah seseorang yang harus dipandang sebelah mata, karena dari sisi karakternya bisa bermanfaat jika digunakan dengan baik. Jadikan penilaian negatif orang lain terhadap fashion yang mungkin memiliki gaya yang aneh menjadi terlihat positif karena pembawaan baik dari diri kita sebagai pemakai busana tersebut
Hubungan pengetahuan dan peran perawat dengan penanganan pasien post operasi appendectomy di ruang bedah RSUD Karel Sadsuitubun Langgur
Change Detection Analysis using Bitemporal PRISMA Hyperspectral Data: Case Study of Magelang and Boyolali Districts, Central Java Province, Indonesia
Satellite missions which collect hyperspectral data provide detailed spectral information at a lower cost than airborne
missions. The newly launched PRISMA hyperspectral mission provides greater swath coverage than the previous Hyperion
hyperspectral mission. This study aims to assess the potential use of bitemporal PRISMA datasets for change detection
(CD), by means of the clustering of Gaussian mixture models (GMM) with inputs to the magnitude component derived
from change vector analysis (CVA), distance metrics and principal component analysis (PCA) from stacked data, and
image-differenced layers. In addition, a change detection method using a combination of the modified z-score from imagedifferenced
layers and a spectral angle mapper (SAM), SAMZID-TAN, was also assessed. Overall accuracies for CD in our
results varied between 50.90 and 78.83%, with the producer’s and user’s accuracies for the change class ranging from
69.74 to 84.21% and 38.13–66.29%, respectively. SAMZID-TAN was the most accurate method for CD. Moderate CD
accuracy was achieved using PRISMA due to the effects of misregistration and image striping, which contributed to
misclassification. In future research, proper pre-processing should be performed in order to avoid the detection of false
positives when using hyperspectral data