Rehabilitación de un Horno a Gas para Cerámica

Se ha rehabilitado un horno a gas para cerámica, en la escuela Fernando Daquilema comunidad de Shilpalá parroquia Cacha provincia de Chimborazo, con la finalidad de que este equipo entre en funcionamiento, y el área de alfarería de esta escuela, tenga producción de piezas de arcilla, para esta rehabilitación se ha tenido que rediseñar los quemadores existentes, además el ladrillo refractario fue sometido a un tratamiento para su reutilización, el sistema de conducción del combustible fue totalmente cambiado, así como controladores de presión e indicadores de temperatura, obteniendo con esto el poder llegar a manejar un rango de temperatura desde 0° hasta 1000°C, y una pérdida de calor de 6.7081 KW. utilizando como combustible dos cilindros de gas licuado de petróleo (GLP) de uso doméstico. Realizado el labor se pudo hacer la instalación en la comunidad, con equipo se realizaron las pruebas experimentales, en donde se obtuvo las curvas tiempo-temperatura y tiempo-consumo, en donde se cambio la presión de trabajo para observar su funcionamiento. Se sugiere seguir la guía de operación para poder evitar algún contratiempo, así como revisar el manual de mantenimiento descrito

Análisis exploratorio entre modelos matemáticos predictivos, aplicados a la producción de energía mediante series temporales

Introduction: energy at the present time can be considered as an essential element in people's lives, as well as in the development and progress of countries, the energy sector is strategic because it allows the operation and operability of the different sectors. it can be said that energy is indispensable in modern society. Forecasting or inferring what is going to happen in the future allows timely decisions to be made and to anticipate events. This is how it becomes important to know the production of the energy sector in the future. In addition, these predictions can be used as starting elements to generate documents such as medium and long-term energy planning. Objectives: conduct an exploratory study of the best techniques that could assist in the prediction of primary energy production in Ecuador, to evaluate the short-term adjustment efficiency through univariate time series. Methodology: in the research work it was possible to conduct an exploratory study of four predictive models in the energy sector of Ecuador, using two techniques, ARIMA and Holt exponential smoothing, which allowed a reliable approximation of prediction in the production of primary energy in the short term, in three years until 2022, using univariate time series. As for the methodological part used to meet the objectives, it began with obtaining the historical series provided by the Ministry of Renewable Resources and Energy in the technical document called National Energy Balance 2019, the data was processed and outliers were determined using the criterion de Chauvenet, once the database for the analysis was determined, the Box-Jenkins methodology was applied to obtain ARIMA and Holt models. Results: the model that best fits the prediction benefits of those analyzed is ARIMA Model-a (1,1,0) whose expression is: Y_t=3365.526+0.074 Y_(t-1)+ε_t, in addition, it was estimated that Primary energy production for the year 2022 in Ecuador could be 236940.541 kilobarrels of oil equivalent (KBEP), with a fluctuation above and below in the interval of [275511.589 .198369.493](KBEP). Conclusions: based on the data obtained, it can be stated that the predictive models found are strictly autoregressive, that is, they are explicit iterative methods, since they determine the value of Y_t depending on the previous result Y_(t-1), in which they do not intervene the residuals of the errors, this indicates that the component of moving averages does not intervene. The prediction with the first three models a, b, c resulted in an increasing behavior and with model h it remained constant.Introducción: la energía en los actuales momentos se puede considerar como un elemento esencial en la vida de las personas, así como en el desarrollo y progreso de los países, el sector energético se constituye como estratégico debido a que permite el funcionamiento y operabilidad de los diferentes sectores se puede afirmar que la energía es indispensable en la sociedad moderna. El pronosticar o inferir que va a suceder a futuro, permite tomar decisiones oportunas y anticiparse a los acontecimientos, es así como se vuelve trascendente el conocer la producción del sector energético a futuro, además, se pueden utilizar estas predicciones como elementos de partida para generar documentos como planificaciones energéticas a mediano y largo plazo. Objetivos: realizar un estudio exploratorio de las mejores técnicas que podrían asistir la predicción en la producción de energía primaria en Ecuador, para evaluar la eficiencia de ajuste a corto plazo mediante series temporales univariantes. Metodología: en el trabajo investigativo se pudo realizar un estudio exploratorio de cuatro modelos predictivos en el sector energético de Ecuador, mediante dos técnicas, ARIMA y suavización exponencial Holt, que permitieron una aproximación confiable de predicción en la producción de energía primaria a corto plazo, en tres años hasta 2022, mediante series temporales univariantes. En cuanto a la parte metodológica empleada para cumplir los objetivos, se inició con la obtención de la serie histórica proporcionada por el Ministerio de Recursos Renovables y Energía en el documento técnico denominado Balance Energético Nacional 2019, se procesaron los datos y determinaron outliers mediante el criterio de Chauvenet, una vez determinada la base de datos para el análisis, se aplicó la metodología Box-Jenkins para la obtención de modelos ARIMA y Holt. Resultados: el modelo que mejor se ajusta a las bondades de predicción de los analizados es el Modelo_a ARIMA (1,1,0) cuya expresión es: , además, se estimó que la producción de energía primaria para el año 2022 en Ecuador, podría ser de  kilo barriles equivalentes de petróleo , con una fluctuación superior e inferior en el intervalo de . Conclusiones: se puede afirmar de acuerdo con los datos obtenidos que los modelos predictivos hallados son estrictamente autorregresivos es decir que son métodos iterativos explícitos, puesto que determinan el valor de  en dependencia con el anterior resultado , en el cual no intervienen los residuos de los errores, esto indica que no interviene la componente de medias móviles. La predicción con los tres primeros modelos a, b, c resultaron con un comportamiento creciente y con el modelo h se mantenía constante

Short-term estimation of traffic accidents in Ecuador risks due to exceeding speed limits by means of a temporal mathematical model

Alrededor de 1,3 millones de personas mueren en las diferentes carreteras del mundo, uno de los principales motivos de muerte son los siniestros de tránsito. Con el modelo matemático temporal aditivo se encontró la estimación de datos futuros, la variable es la cantidad de siniestros de tránsito en Ecuador a causa de conducir vehículos superando los límites máximos de velocidad, de acuerdo con el modelo, este cálculo se realizó a corto plazo, en un intervalo de tiempo de 2 años, 2020 y 2021. Se accedió a la base de datos estadísticos históricos de la Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador (ANT) desde el año 2010 al 2019, una vez clasificados estos datos de acuerdo a los siniestros ocurridos por exceso de velocidad por año y mes se procedió a calcular uno de los componentes del modelo matemático denominada estacionalidad 〖(S〗_t) un valor para cada mes de año, a continuación, se estableció el segundo componente del modelo el cual es la tendencia (T) se utilizó el procedimiento de regresión lineal y se obtuvo que el valor de  T=232,8+0,98*t  en donde el valor de (t) es el intervalo de tiempo que se desea encontrar la estimación, el ultimo componente que interviene en el modelo es el valor del ruido (R) la manera de encontrarlo fue despejar del modelo temporal aditivo el ruido 〖R=V〗_r-T-S_t como las demás componentes de  valor real (V_r) tendencia (T) y estacionalidad 〖(S〗_t) ya son conocidos se llegó a encontrar esta serie de fluctuaciones irregulares, finalmente el modelo para la estimación fue: Valor estimado=Valor base+Tendencia+Estacionalidad. Se puede predecir que para el año 2021 en el mes de diciembre disminuirá a 413 siniestros de tránsito y para el año 2020 se prevé 401 siniestros de tránsito, valor afectado por la crisis sanitaria a nivel mundial desde marzo del 2020.Around 1.3 million people die on the different roads of the world, one of the main reasons for death is traffic accidents. With the additive temporal mathematical model, the estimation of future data was found, the variable is the number of traffic accidents in Ecuador due to driving vehicles exceeding the maximum speed limits, according to the model, this calculation was performed in the short term , in a time interval of 2 years, 2020 and 2021. The historical statistical database of the National Traffic Agency of Ecuador (ANT) was accessed from 2010 to 2019, once these data were classified according to the claims caused by speeding by year and month, we proceeded to calculate one of the components of the mathematical model called seasonality 〖(S〗 _t) a value for each month of the year, then the second component of the model was established which is the trend (T) was used the linear regression procedure and it was obtained that the value of T = 232.8 + 0.98 * t where the value of (t) is the time interval that we want to find the estimate, the last component that intervenes in the model is the noise value (R) the way to find it was to clear the noise 〖R = V_r-T-S_t from the additive temporal model like the other components of real value (V_r) trend (T) and seasonality 〖(S〗 _t) are already known, this series of irregular fluctuations was found, finally the model for the estimation was: Estimated value = Base value + Trend + Seasonality. It can be predicted that for the year 2021 in the month of December it will decrease to 413 traffic accidents and for the year 2020 401 traffic accidents are expected, a value affected by the global health crisis since March 2020

Sistema web para la recopilación de evidencias generadas por docentes universitarios.

Como parte de las TICs, los sistemas informáticos juegan un papel importante en la automatización de los procesos de las diferentes instituciones. En la carrera de Ingeniería en Sistemas y Computación de la UNACH, el proceso de recopilación, revisión y evaluación de evidencias se realizaba manualmente, ocasionando una serie de inconvenientes tales como: pérdida de información, información duplicada, pérdida de tiempo, errores y falta de espacio físico. Realizar la evaluación delas evidencias ocasionaba que el responsable se movilice a los diferentes lugares donde la información estaba almacenada, causando pérdida de tiempo y esfuerzo. La constatación de entrega de evidencias se hacía en un archivo de Excel, creando versiones de la misma evidencia para diferentes procesos ocasionando dificultad para centralizar las evidencias, validar y generar reportes del cumplimiento de las actividades realizadas por los docentes. Por tal motivo el objetivo de esta investigación es desarrollar un sistema web que ayude a los docentes a registrar las evidencias generadas en los diferentes procesos académicos, las mismas que serán evaluadas por una comisión de expertos. Se analizó el antes y después de usar el sistema mediante la prueba paramétrica T-student con una muestra menor a 30,determinando que hubo un incremento del 37.63 %en el cumplimiento docente al utilizar el sistema. Al analizar el sistema el número de evidencias solicitadas aumentó al 57.14 % y disminuyó el tiempo de revisión a un 66.66%.As part of ICTs, computer systems they play an important role in automating the processes of the different institutions. In the Systems and Computing Engineering degree at UNACH, the process of collecting, reviewing and evaluating evidence was carried out manually, causing a series of inconveniences such as: loss of information, duplicate information, waste of time, errors and lack of physical space. . Carrying out the evaluation of the evidence caused the person in charge to travel to the different places where the information was stored, causing a loss of time and effort. The verification of the delivery of evidence was done in an Excel file, creating versions of the same evidence for different processes, causing difficulty in centralizing the evidence, validating and generating reports on the fulfillment of the activities carried out by the teachers. For this reason, the objective of This research is to develop a web system that helps teachers to record the evidence generated in the different academic processes, which will be evaluated by a commission of experts. The before and after use of the system was analyzed using the T-student parametric test with a sample of less than 30, determining that there was an increase of 37.63% in teacher compliance when using the system. When analyzing the system, the number of requested evidences increased to 57.14% and the review time decreased to 66.66%

Cálculo matemático de métricas del Balanced Scorecard C.M.I.

Introduction. PROVELEC is an Ambateña company that was born with the purpose of providing products related to the electric field used in the domestic and commercial area, at the beginning of its economic activity it had a great reception due to the few competitors that existed in the market. And it needs an analysis through the methodology of the Balanced Scorecard to improve its administrative, productive, and financial processes. Methodology: in the design of the present research work, the quantitative analysis of the calculation of metrics based on the mathematical model of the Balanced Scorecard can be evidenced. The type of field research, obtaining the primary information from the same company. Applying a type of exploratory research, the same that will determine the measurement parameters of this. Results: the metrics or better known as indicators are useful parameters within the CMI to measure the performance of proposed activities, which will show the problems at all levels within the company and thus identify potential problems and seek solutions for the optimization of processes, as well as the environment of this. Conclusions: the diagnosis shows that the current situation of the company requires the use of administrative tools to achieve the vision and objectives proposed, therefore, the economic-financial and administrative aspects will be integrated into the general strategy.Introducción: PROVELEC es una empresa Ambateña que nace con la finalidad de proveer productos relacionados al campo eléctrico utilizados en el área doméstica y comercial, en los inicios de su actividad económica tuvo una gran acogida debido a los pocos competidores que existían en el mercado. Y necesita un análisis mediante la metodología del Cuadro de Mando Integral para mejorar sus procesos administrativos, productivos y financieros. Metodología: en el diseño del presente trabajo de investigación se puede evidenciar el análisis cuantitativo del cálculo de métricas en base al modelo matemático del Balanced Scorecard. El tipo de investigación en de campo, obteniéndose la información primaria de la misma empresa. Aplicando un tipo de investigación exploratorio, el mismo que determinará los parámetros de medición de esta. Resultados: las métricas o mejor conocido como indicadores son parámetros útiles dentro del CMI para medir el desempeño de actividades propuestas, las cuales evidenciarán la problemática a todo nivel dentro de la empresa y de esta manera llegar a identificar los problemas potenciales y buscar soluciones para la optimización de los procesos, así como también el ambiente de esta. Conclusiones: el diagnóstico arroja como resultado que la situación actual de la empresa requiere el uso de herramientas administrativas que permitan alcanzar la visión y objetivos propuestos, por lo tanto, los aspectos económico-financieros y administrativo estarán integrados a la estrategia general

La concesión del puerto de Manta y su incidencia en el desarrollo de la provincia de Manabí.

La necesidad inicial del ser humano de ubicar sus asentamientos cerca del mar como fuente de alimentación y vía de comunicación dio como resultado el origen de los puertos. Esta necesidad, conjuntamente con el desarrollo de su capacidad racional e intelectual, permitió la construcción de las primeras embarcaciones que facilitaron inicialmente alejarse de las costas y con el paso del tiempo llegar a otras regiones, lo que permitió el surgimiento del transporte marítimo. En este contexto, en el Ecuador existen alrededor de 4 puertos comerciales, siendo uno de los más importantes el Puerto de Aguas Profundas de Manta; por lo que, el objetivo de este estudio fue conocer si, la licitación del puerto de Manta favorecerá al desarrollo comercial y económico de la provincia de Manabí, partiendo de datos levantados antes de dicho proceso; para lo cual se utilizó la metodología de investigación descriptiva, inductivo y mediante la observación que permitieron obtener datos en el año 2015 de la realidad administrativa de dicho puerto; dando como resultado principal  la necesidad de integrar a los actores sociales involucrados en este proceso de concesión, se puede concluir que las autoridades correspondientes deben priorizar la construcción de la infraestructura vial complementaria para la adecuada utilización del puerto de aguas profundas de Manta

Modelo matemático para estimar la producción de la energía primaria en Ecuador

En el presente artículo se estimó una serie de valores de producción de energía primaria en Ecuador mediante el modelo matemático multiplicativo de series temporales que tiene como variables la tendencia, estacionalidad y ruido, se consideró un lapso de tiempo de 12 años a partir del 2015 llegando a obtener valores estimados hasta el año 2027, como primer paso se tomaron datos históricos del balance energético nacional de Ecuador 2016, con estos insumos como punto de partida se encontró la tendencia a partir de un modelo de extrapolación lineal, llegando a determinar el comportamiento de la producción de energía primaria a través de la línea de tendencia:  donde  , , a continuación se analiza la estacionalidad que es otro de las variables a considerar en el modelo, para esto se tuvo que ajustar o suavizar la estacionalidad para disminuir el ruido y se lo consiguió con la técnica de las medias móviles de tercer orden, se obtuvo como resultado el índice de estacionalidad corregido, finalmente se aplica el modelo multiplicativo con el cual se consiguió valores estimados desde el año 2016 hasta 2027, se pudo predecir que para el último dato de la serie temporal la producción de energía es 241.832 kBEP (Kilo barriles equivalentes de petróleo),  siendo el valor más alto de producción registrado

Planificación de la infraestructura - señalización de paradas en la ciudad de Riobamba, aplicando modelos matemáticos

El desplazamiento efectivo por sus diferentes arterias viales, de la ciudad de Riobamba tiene muchos inconvenientes por no tener una planificación actualizada del recorrido de las unidades de transporte público, el problema se tanto para los conductores y peatones de la ciudad, para el cual nos permitimos realizar un análisis de la actual situación de la infraestructura de las paradas y señalización de las diferentes líneas que laboran diariamente. El GAD (Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de la ciudad de Riobamba) como gestor de tránsito en la ciudad de Riobamba deben tomar acciones correctivas   en la infraestructura vial, con la ejecución de proyectos vinculados a este inconveniente a corto y mediano plazo. Tomando las acciones de mejoras a un corto plazo de acuerdo a la magnitud de la problemática encontrada, otro de los problemas encontrados por la falta de correctivos en la planificación vial es su influencia en la calidad del servicio transporte urbano de la ciudad, pues el transporte es considerado el motor económico cuyos resultados se refleja en los impactos positivos tanto en la economía local de cada ciudad

Impacto de la elaboración y aplicación del Spftware de Razonamiento Lógico, para el desarrollo de la inteligencia Lógica Matemática, en los estudiantes del Segundo Semestre de la Escuela de Ingeniería en Sistemas y Computación, de la Universidad Nacional de Chimborazo en el período 2013-2014

Los problemas evidenciados en los jóvenes del segundo semestre de la Carrera de Ingeniería en Sistemas y Computación de la Universidad Nacional de Chimborazo son: que les cuesta resolver ejercicios de razonamiento con agilidad, bajo rendimiento en la materia de matemáticas y poseen un nivel básico de lógica deductiva, es por esto que el objetivo del presente estudio es facilitar un recurso didáctico asistido por computador como es el software educativo Chakana, para desarrollar la inteligencia lógica-matemática en los estudiantes, en base a este objetivo el estudio demuestra cómo la elaboración y aplicación del software de razonamiento lógico tiene un impacto favorable en el desarrollo de la inteligencia lógica-matemática en los estudiantes, mediante el análisis de relaciones lógicas y efectuar analogías, la metodología que se ha empleado para el desarrollo del software educativo ha sido la propuesta Thales, en cambio, la metodología para la aplicación del software se la efectuó realizando un test inicial sobre la inteligencia lógica-matemática, que determinó la línea base, para luego durante 14 semanas consecutivas trabajar con el software educativo Chakana, y posteriormente aplicar el test final al mismo grupo, con estos datos se comprobó la hipótesis fundamentada en la teoría de la significancia estadística, es por esto que se puede concluir que, se facilitó un recurso didáctico asistido por computador como es el software educativo Chakana, que genera un impacto favorable en el desarrollo de la inteligencia lógica-matemática, en los estudiantes y se recomienda realizar una constante innovación educativa a través de recursos didácticos digitales.UNACH, Sede Ecuador

Optimización del proceso logístico en el transporte y las operaciones de exportación mediante fórmulas matemáticas en los KPI’s

El presente artículo presenta los resultados del estudio denominado “Propuesta para optimizar el proceso logístico en el transporte y las operaciones de exportación de la empresa Maxban S.A, cantón Milagro”. El objetivo principal fue incorporar alternativas para mejorar la eficiencia, eficacia y efectividad en la exportación de banano. Mediante una investigación cualitativa y cuantitativa, aplicando encuestas, entrevistas y la observación se pudo conocer la ejecución de actividades y desenvolvimiento en las áreas del proceso, la relación directa con el personal y altos funcionarios tanto de la parte exportadora como importadora; durante el estudio realizado se empleó también un parámetro importante para la investigación el cual se fundamenta en la evaluación del desempeño logístico (KPI), método implantado para conocer la eficiencia, eficacia y efectividad operativa de la empresa. Una vez concluido el diagnóstico y evaluación se realizó un análisis que determinó que un gran porcentaje de las áreas inmersas en el transporte y operaciones de exportación, como parte primordial de la cadena logística, presentan incidencias al momento de ser ejecutadas, entre las más relevantes se determinó el alto grado de actividades desarrolladas de forma empírica, en otras palabras, la empresa carece actualmente de tecnicismo y profesionalidad en su proceso logístico