651 research outputs found

    Previsão do comportamento de redes de distribuição de água com métodos de aprendizagem automática

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    Water supply systems are indispensable infrastructures in any modern civilisation. Any modern house has running water at all time. People are so dependent on this essential good that today it is unthinkable for any social environment to live without water supply. Supply systems are responsible for maintaining the constant supply of water to homes, hospitals, industries, etc., and, consequently, are also responsible for maintaining the functioning of society. Since these systems are so indispensable in daily life, the costs associated with their operation are not taken into account. These systems have to pump water to meet their customers’ demands and face major energy cost-efficiency issues related to pumping operations. This work presents and analyses a possible solution to this problem using a decision support system that takes advantage of variations in the energy tariff throughout the day to optimise energy costs. It uses machine learning methods to predict future water demands and simulate the consequent behaviour of the networks, thus allowing the scheduling of pumping operations to coincide with the period when the tariff is cheaper. The results indicate that Artificial Neural Networks, Extreme Learning Machines and Recurrent Neural Networks with Gated Recurrent Units are capable of achieving a good performance forecasting water demands. It was also possible to create a model that accurately reproduces the behaviour of a water supply network of reasonable size using Artificial Neural Networks.Os sistemas de abastecimento de água são infraestruturas indispensáveis em qualquer civilização moderna. Qualquer casa moderna tem sempre água corrente. As pessoas estão de tal maneira dependentes deste bem essencial que hoje em dia é impensável qualquer meio social viver sem abastecimento de água. Os sistemas de abastecimento são responsáveis por manter o constante fornecimento de água a casas, hospitais, indústrias, etc., e, consequentemente, também são responsáveis por manter o funcionamento da sociedade. Como são sistemas indispensáveis no quotidiano não se tem tanto em consideração os custos associados com o seu funcionamento. Estes sistemas têm de bombear água para satisfazer os consumos dos seus clientes e enfrentam grandes problemas de custos energéticos relacionados com as operações de bombeamento. Este trabalho apresenta e analisa uma possível solução para este problema utilizando um sistema de apoio à decisão que tira partido da variação da tarifa energética ao longo do dia para fazer a otimização dos custos energéticos. A solução apresentada utiliza métodos de aprendizagem automática para prever consumos de água e simular o consequente comportamento das redes possibilitando assim o agendamento das operações de bombeamento para que coincidam com o período em que a tarifa é mais barata. Os resultados indicam que Redes Neuronais, Máquinas de Aprendizagem Extrema e Redes Neuronais Recurrentes com Gated Recurrent Units são capazes de alcançar um bom desempenho na previsão de consumos de água. Também foi possível criar um modelo que reproduz com precisão o comportamento de uma rede de abastecimento de água de médio tamanho usando Redes Neuronais.Mestrado em Engenharia Informátic

    Brazilian Sepsis Epidemiological Study (BASES study)

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    INTRODUCTION: Consistent data about the incidence and outcome of sepsis in Latin American intensive care units (ICUs), including Brazil, are lacking. This study was designed to verify the actual incidence density and outcome of sepsis in Brazilian ICUs. We also assessed the association between the Consensus Conference criteria and outcome METHODS: This is a multicenter observational cohort study performed in five private and public, mixed ICUs from two different regions of Brazil. We prospectively followed 1383 adult patients consecutively admitted to those ICUs from May 2001 to January 2002, until their discharge, 28th day of stay, or death. For all patients we collected the following data at ICU admission: age, gender, hospital and ICU admission diagnosis, APACHE II score, and associated underlying diseases. During the following days, we looked for systemic inflammatory response syndrome (SIRS), sepsis, severe sepsis, and septic shock criteria, as well as recording the sequential organ failure assessment score. Infection was diagnosed according to CDC criteria for nosocomial infection, and for community-acquired infection, clinical, radiological and microbiological parameters were used. RESULTS: For the whole cohort, median age was 65.2 years (49–76), median length of stay was 2 days (1–6), and the overall 28-day mortality rate was 21.8%. Considering 1383 patients, the incidence density rates for sepsis, severe sepsis and septic shock were 61.4, 35.6 and 30.0 per 1000 patient-days, respectively. The mortality rate of patients with SIRS, sepsis, severe sepsis and septic shock increased progressively from 24.3% to 34.7%, 47.3% and 52.2%, respectively. For patients with SIRS without infection the mortality rate was 11.3%. The main source of infection was lung/respiratory tract. CONCLUSION: Our preliminary data suggest that sepsis is a major public health problem in Brazilian ICUs, with an incidence density about 57 per 1000 patient-days. Moreover, there was a close association between ACCP/SCCM categories and mortality rate

    MAMMALS IN PORTUGAL : A data set of terrestrial, volant, and marine mammal occurrences in P ortugal

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    Mammals are threatened worldwide, with 26% of all species being includedin the IUCN threatened categories. This overall pattern is primarily associatedwith habitat loss or degradation, and human persecution for terrestrial mam-mals, and pollution, open net fishing, climate change, and prey depletion formarine mammals. Mammals play a key role in maintaining ecosystems func-tionality and resilience, and therefore information on their distribution is cru-cial to delineate and support conservation actions. MAMMALS INPORTUGAL is a publicly available data set compiling unpublishedgeoreferenced occurrence records of 92 terrestrial, volant, and marine mam-mals in mainland Portugal and archipelagos of the Azores and Madeira thatincludes 105,026 data entries between 1873 and 2021 (72% of the data occur-ring in 2000 and 2021). The methods used to collect the data were: live obser-vations/captures (43%), sign surveys (35%), camera trapping (16%),bioacoustics surveys (4%) and radiotracking, and inquiries that represent lessthan 1% of the records. The data set includes 13 types of records: (1) burrowsjsoil moundsjtunnel, (2) capture, (3) colony, (4) dead animaljhairjskullsjjaws, (5) genetic confirmation, (6) inquiries, (7) observation of live animal (8),observation in shelters, (9) photo trappingjvideo, (10) predators dietjpelletsjpine cones/nuts, (11) scatjtrackjditch, (12) telemetry and (13) vocalizationjecholocation. The spatial uncertainty of most records ranges between 0 and100 m (76%). Rodentia (n=31,573) has the highest number of records followedby Chiroptera (n=18,857), Carnivora (n=18,594), Lagomorpha (n=17,496),Cetartiodactyla (n=11,568) and Eulipotyphla (n=7008). The data setincludes records of species classified by the IUCN as threatened(e.g.,Oryctolagus cuniculus[n=12,159],Monachus monachus[n=1,512],andLynx pardinus[n=197]). We believe that this data set may stimulate thepublication of other European countries data sets that would certainly contrib-ute to ecology and conservation-related research, and therefore assisting onthe development of more accurate and tailored conservation managementstrategies for each species. There are no copyright restrictions; please cite thisdata paper when the data are used in publications.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    ABORDAGENS EFETIVAS NO MANEJO DA CETOACIDOSE DIABÉTICA: UMA REVISÃO ATUALIZADA

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    This article addresses the management of diabetic ketoacidosis (DKA), a severe complication of diabetes mellitus. In the introduction, the complexity of DKA management is highlighted, emphasizing the need for updated therapeutic strategies. The methodology involved a comprehensive review of recent literature, focusing on studies and reviews from the last 10 years in major databases. In the development, strategies such as fluid resuscitation, insulin therapy, correction of electrolyte disturbances, and treatment of precipitating factors were discussed based on current evidence. The conclusion emphasizes the importance of patient education, continuous monitoring, and a personalized approach to optimize clinical outcomes.Este artigo aborda o manejo da cetoacidose diabética (CAD), uma complicação grave do diabetes mellitus. Na introdução, destaca-se a complexidade do manejo da CAD e a necessidade de estratégias terapêuticas atualizadas. A metodologia incluiu uma revisão abrangente da literatura recente, com foco em estudos e revisões dos últimos 10 anos nas principais bases de dados. No desenvolvimento, foram discutidas estratégias como reposição volêmica, insulinoterapia, correção de distúrbios eletrolíticos e tratamento de fatores precipitantes, baseadas em evidências atuais. A conclusão ressalta a importância da educação do paciente, vigilância contínua e abordagem personalizada para otimizar resultados clínicos

    A list of land plants of Parque Nacional do Caparaó, Brazil, highlights the presence of sampling gaps within this protected area

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    Brazilian protected areas are essential for plant conservation in the Atlantic Forest domain, one of the 36 global biodiversity hotspots. A major challenge for improving conservation actions is to know the plant richness, protected by these areas. Online databases offer an accessible way to build plant species lists and to provide relevant information about biodiversity. A list of land plants of “Parque Nacional do Caparaó” (PNC) was previously built using online databases and published on the website "Catálogo de Plantas das Unidades de Conservação do Brasil." Here, we provide and discuss additional information about plant species richness, endemism and conservation in the PNC that could not be included in the List. We documented 1,791 species of land plants as occurring in PNC, of which 63 are cited as threatened (CR, EN or VU) by the Brazilian National Red List, seven as data deficient (DD) and five as priorities for conservation. Fifity-one species were possible new ocurrences for ES and MG states

    Indução de hipotensão pós-exercício como técnica terapêutica em indivíduos com hipertensão arterial sistêmica

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    A hipertensão arterial sistêmica é uma doença de enorme importância a nível de saúde pública nacional e internacional, fato corroborado pela expressividade da prevalência dentre a população, associado a um quadro de morbimortalidade extremamente significativo. Os principais fatores de risco associados à doença são comuns a maioria da população e o enfrentamento dos mesmos, compõem a melhor estratégia no combate a hipertensão arterial sistêmica. Nesse contexto, o combate ao sedentarismo demonstra ser medida de elevada recomendação científica, com a indução da hipotensão pós-exercício (HPE) mediante a prática de exercícios físicos sendo uma importante ferramenta não-medicamentosa no combate à doença. A atual pesquisa objetivou realizar uma revisão de literatura sobre a indução de hipotensão pós-exercício como técnica terapêutica da hipertensão arterial sistêmica. Trata-se de uma revisão de literatura realizada por meio de buscas nos bancos de dados Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), National Library of Medicine (PubMed) e Scientific Electronic Library Online (Scielo). As palavras-chave utilizadas foram “hipotensão pós-exercício”, “exercício” e “pressão sanguínea” e seus correspondentes em inglês associados ao operador booleano AND. Na literatura selecionada foram encontrados estudos que evidenciaram uma redução dos níveis de pressão arterial após a realização de exercícios físicos de modo significativo. Estudos demonstraram que a pressão arterial pode ser reduzida por até oito horas através do fenômeno da hipotensão pós-exercício, sendo um mecanismo que pode ser obtido tanto em atividades aeróbias quanto resistidas, além de exercícios mistos. Redução da pressão arterial sistólica de 6,9 mmHg a 5,6 mmHg após uma hora de exercício foi verificada, demonstrado capacidade como ente terapêutico de relevância. A hipertensão arterial sistêmica demonstrou ao longo das décadas ser uma doença de enorme importância, e o seu combate, atuando na prevenção e redução de eventos adversos se faz uma medida imperiosa pelos sistemas de saúde mundiais

    As manifestações clínicas do portador de paralisia facial

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    Introdução: A paralisia facial e um sintoma de um transtorno de base resultante em imobilidade e incapacidade de executar a mímica facial e a expressão emotiva. São várias as etiologias deste acometimento, sendo a classificação em paralisia facial periférica, representada classicamente pela paralisia de Bell e a central, pelo acidente vascular encefálico, adotada para auxiliar na investigação e seguimento clínico adequado. Objetivo: Descrever sobre a paralisia facial, com foco em características clínicas que propiciem ao diagnóstico precoce, medidas terapêuticas e restauração imediata. Metodologia: Revisão narrativa que selecionou artigos disponibilizados na íntegra publicados no recorte temporal de 2008 até 2022. Resultados: Dos 10 artigos incluídos neste estudo, todos realizaram uma ampla análise sobre a temática, a qual propiciou a disseminação de informações atualizadas sobre conceito, diagnóstico diferencial entre duas condições clínicas opostas resultantes em paralisia facial, manifestações, avaliação clínica e manejo adequado. Conclusão: Estudos ainda urgem em ser feitos no intuito de orientar melhor os profissionais e a comunidade a respeito da paralisia facial e a importância que possui o acompanhamento e seguimento precoce. Destarte,

    Transtorno bipolar em crianças: análise de relato de caso 2018-2023

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    O transtorno bipolar em crianças é uma realidade clínica que demanda atenção especializada. A compreensão dos sintomas, fatores de risco, prevalência e desafios diagnósticos é fundamental para proporcionar intervenções precoces e adequadas, visando melhorar a qualidade de vida desses jovens e reduzir o impacto a longo prazo dessa condição psiquiátrica. Trata-se de um estudo cujo objetivo foi objetivo revisar relatos de caso publicados entre 2018 e 2023 sobre transtorno bipolar em crianças, identificando o estado da arte desses estudos. Para isso, se realizou uma revisão sistemática de literatura utilizando as bases de dados Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e Scientific Electronic Library Online (SCIELO). Com a análise e interpretação qualitativa dos resultados, a principal conclusão deste estudo é que o transtorno bipolar na infância é uma condição complexa, manifestando-se com comportamentos consistentes com o Transtorno de Conduta e sendo influenciado por fatores ambientais, familiares e genéticos. O tratamento eficaz requer uma abordagem multidisciplinar, integrando intervenções farmacológicas e não farmacológicas, personalizadas conforme as necessidades individuais. A supervisão familiar é crucial para a adesão ao tratamento, mas reconhece-se a necessidade contínua de pesquisa para aprimorar as estratégias terapêuticas diante da diversidade de casos

    Terapias voltadas para o tratamento do transtorno dissociativo de identidade

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    O transtorno dissociativo de identidade compreende uma condição psicológica complexa provavelmente causada por inúmeros fatores, envolvendo trauma grave na primeira infância, como abuso sexual, físico ou emocional repetitivo e extremo e repetitivo. Este estudo teve como objetivo identificar as terapias voltadas para o tratamento do transtorno dissociativo de identidade. Para isso, foi realizada uma revisão integrativa de literatura, selecionando fontes a partir das bases de dados Medline e Lilacs. A partir da análise qualitativa de dados, concluiu-se que há vários tipos de terapias para o tratamento de pessoas transtorno dissociativo de identidade, devendo essas serem aplicadas conforme cada realidade. Nos estudos, foram identificados os modelos de tratamento psicanalítico relacional, fásico, psicoativo e psicotraumatológico. Em todos esses, foram registrados resultados satisfatórios, tais como a diminuição na dissociação e o aumento do funcionamento adaptativo do paciente, revelando a possibilidade de desconstruir crenças solidamente cultivadas e trazendo esperança aos pacientes no sentido de amenizar ou superar esse transtorno e garantir uma boa interação social

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
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