Plataforma para Computações Paralelas Independentes para o MATLAB

Esta tese pretende desenvolver um sistema de apoio à execução de computações paralelas independentes utilizável a partir do Matlab. Em particular, pretendese desenvolver de raiz um sistema que explore eficientemente a existência de múltiplos processadores em diferentes configurações hardware, com as seguintes características: • Possibilidade de lançar múltiplas computações independentes em paralelo com diferentes parâmetros de entrada. • Disponibilidade para interromper computações lançadas, sempre que se verificar que estas não produzem resultados úteis. O desenvolvimento desta infraestrutura é motivada pela necessidade de reduzir os tempos de execução de problemas de otimização baseados em procura direta direcional. A estrutura algorítmica inerente à procura direta direcional e o caráter dispendioso associado à avaliação da função objetivo sugerem que reduções significativas do tempo de execução poderão ser conseguidas se se usarem múltiplos processadores. Em particular, esta infraestrutura será usada para paralelizar o código SIDPSM, que é uma implementação sequencial de um algoritmo baseado em procura direta direcional

A comparison of data-driven approaches for mobile marketing user conversion prediction

In this paper, we perform an exploratory study of user Conversion Rate (CVR) prediction using recent big data from a global mobile marketing company. We design a stream processing engine to collect sampled mobile marketing data. Then, we execute a large set of CVR prediction tests, under a two-stage experimental procedure that considers a rolling window evaluation. First, several preprocessing and machine learning combinations are analyzed using preliminary data. Next, the se- lected combinations are tested on a larger set of unseen datasets. Interesting classification performances were achieved, with some learning models (e.g., XGboost, Logistic Regression) requiring a reduced computational effort, thus showing a potential value for user CVR prediction in this domain.This article is a result of the project NORTE-01-0247-FEDER-017497, supported by Norte Portugal Regional Operational Programme (NORTE 2020), under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund (ERDF). This work was also supported by COMPETE: POCI-01-0145-FEDER-007043 and FCT Fundação para a Ciência e Tecnologia within the Project ˆScope: UID/CEC/00319/2013

Evidence from cross-border mergers and acquisitions

Funding agencies: European Research Council, Fundacao para a Ciencia e Tecnologia (grant nr.: PTDC/IIM-FIN/2977/2014) and Mayo Center for Asset ManagementWe test the hypothesis that foreign direct investment promotes corporate governance spillovers in the host country. Using firm-level data from 64 countries during the period 2005-2014, we find that cross-border M&A activity is associated with subsequent improvements in the governance of nontarget firms when the acquirer country has stronger investor protection than the target country. The effect is more pronounced when the target industry is more competitive. Cross-border M&As are also associated with increases in investment and valuation of nontarget firms. Alternative explanations, such as access to global financial markets and cultural similarities, do not appear to explain our findings.authorsversionpublishe

Forecasting store foot traffic using facial recognition, time series and support vector machines

In this paper, we explore data collected in a pilot project that used a digital camera and facial recognition to detect foot traffic to a sports store. Using a time series approach, we model daily incoming store traffic under three classes (all faces, female, male) and compare six forecasting approaches, including Holt-Winters (HW), a Support Vector Machine (SVM) and a HW-SVM hybrid that includes other data features (e.g., weather conditions). Several experiments were held, under a robust rolling windows scheme that considers up to one week ahead predictions and two metrics (predictive error and estimated store benefit). Overall, competitive results were achieved by the SVM (all faces), HW (female) and HW-SVM (male) methods, which can potentially lead to valuable gains (e.g., enhancing store marketing or human resource management).This work has been supported by COMPETE: POCI-01-0145-FEDER-007043 and FCT - Fundacao para a Ciencia e Tecnologia within the Project Scope: UID/CEC/00319/2013

ENSINO JURÍDICO: A NECESSÁRIA EVOLUÇÃO METODOLÓGICA

O presente estudo objetiva analisar o ensino jurídico no Brasil,tendo como base de pesquisa o município de Foz do Iguaçu/Pr. A escoiha do campo de pesquisa fundou-se nas característicassocioeconómicas da região e nas características das Instituições de Ensino analisadas. Tendo em vista sua diversidade, acredita-se que essa configuração se aproxima da realidade encontrada em outras localidades brasileiras, oportunizando uma análise capaz de ser contextualizada e comparada com outras a serem realizadas posteriormente. Foi utilizado o método qualitativo, com tomada de depoimentos de académicos e docentes das diversas instituições, bem como a análise dos dados disponibilizados pelas instituições referentes aos cursos de Direito ofertados. Com essa base informativa foi idealizada a contextualização e realizado um estudo comparativo com a bibliografia existente sobre o tema "ensino jurídico", onde secomprovou a similitude da realidade local com as experiências relatadas nos outros estudos realizados.Assim, as metodologias alternativas, utilizadas em algumas experiências pedagógicas poderão ser adaptadas com sucesso pelas instituições sediadas em Foz do Iguaçu

ESTATUDO DA CRIANÇA E DO ADOLESCENTE: MODELO DE PROTEÇÃO INTEGRAL PARA FORMAÇÃO DO CIDADÃO COMPLETO

O estudo em tela objetiva analisar a efetividade do Estatuto daCriança e do Adolescente como forma de Fortalecer o conceito de cidadania e de proteção à dignidade da pessoa humana. Para tanto, a pesquisa realizada através da evolução legislativa, demonstrou a evolução dos princípios orientadores do Direito Menorista e a quebra de paradigma ocorrida com a promulgação da Constituição Federal de 1988, que estabeleceu o conceito de Proteção Integral à criança e ao adolescente. Essa doutrina orientou a elaboração do vigente Estatuto e determina a sua interpretação perante o ordenamento jurídico brasileiro. Um dos objetivos específicos é a alocação do Estatuto dentro da realidade escolar e as situações de indisciplina, informando a função dos estabelecimentos de ensino na formação de cidadãos aptos a desempenhar seu papel na sociedade

Deep autoencoders for acoustic anomaly detection: experiments with working machine and in-vehicle audio

The growing usage of digital microphones has generated an increased interest in the topic of Acoustic Anomaly Detection (AAD). Indeed, there are several real-world AAD application domains, including working machines and in-vehicle intelligence (the main target of this research project). This paper introduces three deep AutoEncoders (AE) for unsupervised AAD tasks, namely a Dense AE, a Convolutional Neural Network (CNN) AE and Long Short-Term Memory Autoencoder (LSTM) AE. To tune the deep learning architectures, development data were adopted from public domain audio datasets related with working machines. A large set of computational experiments was held, showing that the three proposed deep autoencoders, when combined with a melspectrogram sound preprocessing, are quite competitive and outperform a recently proposed AE baseline. Next, on a second experimental stage, aiming to address the final in-vehicle passenger safety goal, the three AEs were adapted to learn from in-vehicle normal audio, assuming three realistic scenarios that were generated by a synthetic audio mixture tool. In general, a high quality AAD discrimination was obtained: working machine data - 72% to 91%; and in-vehicle audio - 78% to 81%. In conjunction with an automotive company, an in-vehicle AAD intelligent system prototype was further developed, aiming to test a selected model (LSTM AE) during a pilot demonstration event that targeted the cough anomaly. Interesting results were obtained, with the AAD system presenting a high cough classification accuracy (e.g., 100% for front seat locations).This work is supported by the European Structural and Investment Funds in the FEDER component, through the Operational Competitiveness and Internationalization Programme (COMPETE 2020) - Project no 039334; Funding Reference: POCI-01-0247-FEDER-039334