1,379 research outputs found

    Vision-based Navigation Using an Associative Memory

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    Banking on mobile : financial inclusion through FinTech : the Hidroelétrica de Cahora Bassa : IPO Case Study

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    Africa ranks as the lowest region in terms of financial inclusion (Beck & Cull, 2015). There is a wave of African countries implementing mobile money schemes (via USSD technology) as a way of tackling financial exclusion, given that financial inclusion is strongly linked to poverty (Demirguc-Kunt, et al., 2014; Robert, Tilman, Nina, 2014; Anarfo & Abor, 2020). This study looks at one such innovative example in Mozambique, where the use of similar technology allowed the unbanked to participate in a first-of-its-kind equity market transaction in the form of the HCB IPO. This thesis uses the case study format to discuss the extent to which using a USSD platform helped reach and include the unbanked and whether such as initiative was effective in stimulating participation in the local stock exchange. The case study allows students to explore and discuss the intersection of fintech and financial inclusion through the lens of the latest trends in developing countries. Overall, the case study suggests that the use of mobile money schemes had a positive impact on the reach and inclusion of the transaction. And, while it did help increase the number of investors in the Mozambique Stock Exchange, it was not as effective at increasing trading volume.A África é a região mais baixa em termos de inclusão financeira (Beck & Cull, 2015). Há uma vaga de países africanos a implementar esquemas de dinheiro móvel (através da tecnologia USSD) como forma de combater a exclusão financeira, dado que a inclusão financeira está fortemente ligada à pobreza (Demirguc-Kunt, et al., 2014; Robert, Tilman, Nina, 2014; Anarfo & Abor, 2020). Este estudo analisa um desses exemplos inovadores em Moçambique, onde a utilização de tecnologia semelhante permitiu aos não-bancários participar numa transação de mercado de ações de primeira ordem, sob a forma de IPO da HCB. Esta tese utiliza o formato de estudo de caso para discutir até que ponto a utilização de uma plataforma USSD ajudou a alcançar e incluir os não bancários e se tal iniciativa foi eficaz para estimular a participação na bolsa de valores local. O estudo de caso permite aos estudantes explorar e discutir a intersecção da fintech e da inclusão financeira através da lente das últimas tendências nos países em desenvolvimento. Resumindo, o estudo de caso sugere que a utilização de esquemas de dinheiro móvel teve um impacto positivo no alcance e inclusão da operação. E, embora tenha ajudado a aumentar o número de investidores na Bolsa de Valores de Moçambique, não foi tão eficaz no aumento do volume de transações

    Quebra-Cabeça de langford um convite ao pensamento criativo matemático

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    O Quebra-Cabeça de Langford mostra-se um passatempo simples, entretanto suficientemente engenhoso para conquistar atenção de alunos, de todas as idades. Simplificando a ideia de Langford, deve-se arranjar os algarismos 1,..., n com n e N, em sequência usando cada dígito exatamente duas vezes, separados por n outros números. O objetivo deste trabalho é contribuir na qualidade da aprendizagem dos alunos sobre problemas complexos por meio de missões que oferecem ricas oportunidades de investigação ativa, análise e reflexão. Tais métodos implicam um aumento da utilização de uma grande variedade de fontes de informações diferentes. Uma maneira mais simples de aplicar o quebra-cabeça é usar cartas de baralho em vez de blocos. Nesse sentido, o Quebra-Cabeça mostra-se um excelente recurso para promover a matemática recreativa permitindo explorar assuntos, tais como aritmética modular, métodos de contagem, construção de algoritmos aplicados à resolução de problemas e lógica matemática

    Near Real Time Business Intelligence Framework using R Shiny

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    Modern industry deals with large amounts of data, which is often difficult for humans to process and use for decision making. Industry 4.0 proposes the automation of different procedures in enterprises, aiming to reduce human errors, operation time and costs. That includes analysis of different operation parameters in near real time, in order to facilitate management to make the right decisions at the right time. That requires the use of tools that are simple and fast to use and provide the necessary information. The present paper describes an architecture of a Business Intelligence system proposed for a Telecommunications software company. The system draws information from a proprietary ERP and is all developed using free open source software. The architecture proposed uses the power of R for statistical computing, data mining and artificial intelligence. Financial information is shown in a dashboard in near real time

    Modeling of the phenolic compounds and antioxidant activity of blueberries by artificial neural networks for data mining

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    The present work’s goal was to evaluate the effect of different production and conservation conditions, as well as extraction procedures on the phenolic compounds and antioxidant activity of blueberries from cultivar Bluecrop. The production factors considered were origin, altitude of the farm location and age of the bushes, and the conservation was under freezing as opposed to the fresh product. The extraction procedures included two different solvents and different orders of the extraction. Data analysis was performed by training artificial neural networks to model the data and extract information from the model. The results showed that the type of extract and the order of extraction influence the concentrations of phenolic compounds as well as the antioxidant activity of the different samples studied. As to the origin of the farms from where the blueberries were collected, it was found to significantly influence these properties, so that the blueberries from Oliveira do Hospital showed less phenolic compounds and lower antioxidant activity. Older bushes at higher altitudes seem to produce richer berries. Regarding conservation, no influence was observed for phenols but a slight influence could be detected for antioxidant activity

    Modelling the Influence of Origin, Packing and Storage on Water Activity, Colour and Texture of Almonds, Hazelnuts and Walnuts Using Artificial Neural Networks

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    The present work assessed the influence of different factors on some physical and chemical properties of nuts. The factors evaluated were the presence or absence of the inner skin, geographical origin, storage conditions (ambient temperature, in a stove at 30 and 50 °C, in a chamber at 30 and 50 °C and 90 % RH, refrigerated and freezing) and type of package (none, low density polyethylene and low density polyethylene). The fruits studied were almonds, hazelnuts and walnuts from different countries. The properties measured were moisture content, water activity, colour coordinates (L*, a* and b*) and texture parameters (hardness and friability). Experimental data were modelled using neural networks. The results showed that the almonds from Spain and Romania had aw greater than 0.6, and therefore, its stability was not guaranteed, contrarily to the other samples that presented values of aw lower than 0.6. The colour coordinate lightness varied from 40.60 to 49.30 in the fresh samples but decreased during storage, indicating darkening. In general, an increase in hardness and friability was observed with the different storage conditions. Neuron weight analysis has shown that the origin was a good predictor for moisture content and texture; whereas, the storage condition was a good predictor for aw and colour. In conclusion, it was possible to verify that the properties of nuts are very different depending on origin; they are better preserved at lower temperatures and the type of package used did not impact the properties studied

    Percepção da qualidade na utilização do Internet Banking dos bancos públicos do Brasil

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    That technological article seeks to demonstrate, effectively, the perception of quality by the banking customers of the official public institutions of the Federal Government. For this, a questionnaire had been elaboratedso that the respondents could express their satisfaction, or absence of it, in the use of the internet banking of the public banks. It was perceived, trough the analysis of the results that constructs as entertainment have a great perception of quality, regarding the use of these virtual applications. On the other hand, there are some bottlenecks that need to be circumvented in order to enhance the experience of financial sector clients in the public sector.Este artigo tecnológico busca demonstrar, eficazmente, a percepção da qualidade por parte dos clientes bancários das instituições públicas oficiais do Governo Federal. Para isso, fora elaborado um questionário a fim de que os respondentes pudessem externar sua satisfação, ou ausência dela, na utilização do internet banking dos bancos públicos. Fora percebido, por intermédio da análise dos resultados, que construtos como entretenimento tem uma grande percepção de qualidade, no que tange a utilização desses aplicativos virtuais. Por outro lado, há alguns gargalos que precisam ser contornados para potencializar a experiência dos clientes do ramo financeiro da seara pública

    Medidor de Vazão Ultrassônico de Multi-Trajetórias.

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    Embora existam diversas abordagens para medições de vazão, o método ultrassônico de multi-trajetórias tem ganhado interesse pela indústria e por pesquisadores, pois tais medidores apresentam robustez, boa exatidão e precisão, e podem atingir classes de exatidão menores que 1%. Esta abordagem também permite a medição de grandes vazões, medições bidirecionais de fluxo e flexibilidade quanto ao fluido a ser medido. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um medidor de vazão ultrassônico de multi-trajetórias utilizando o método de tempo de trânsito, com base nas informações contidas na norma IEC41. O protótipo desenvolvido consiste na eletrônica de emissão e recepção das ondas ultrassônicas, processamento de sinais e no software de cálculo de vazão. O projeto visa o uso de dezesseis transdutores, formando oito trajetórias acústicas divididas em dois planos cruzados, porém, arranjos com outras estruturas são previstos no sistema. A técnica de Correlação Cruzada foi utilizada para medir os tempos de trânsitos entre os sinais ultrassônicos. Resultados de simulação são apresentados no documento, assim como medições feitas em laboratórios de calibração de medidores de vazão comparando os valores medidos pelo protótipo com o valor obtido no laboratório

    Desempenho de carboneto de tungstênio na substituição do aço vc131 temperado em cavidades de caixa matriz

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    Artigo, apresentado para a obtenção do grau de Tecnólogo, no curso de Tecnologia em Cerâmica e Vidro, da Universidade do Extremo Sul Catarinense – Unesc.O desgaste abrasivo é responsável por um significativo aumento nos custos industriais de manutenção. Um dos setores diretamente atingidos por danos deste tipo é o setor de conformação das indústrias de revestimento cerâmico. As empresas cerâmicas da região sul do país utilizam o aço Vc131 temperado nas lastrinas que revestem os moldes comprometendo a vida útil destes. Com o objetivo de aumentar a vida útil de tais moldes, consequentemente diminuindo os custos das empresas, é que se ressalta a importância desse trabalho. O presente artigo discute a necessidade de uso de um material de maior resistência à abrasão para a fabricação desses moldes. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, que utilizou como ferramentas de pesquisa materiais aço VC131 temperado e metal duro, realizada no Iparque, Parque Científico e Tecnológico, Unesc. Os resultados mostraram que o metal duro é mais resistente a abrasão, isso devido à alta dureza. Com 43,66% mais resistente à abrasão, 24,87% mais duro e 44,52% mais denso que o aço Vc131 Temperado

    Sistema híbrido ultrassônico-capacitivo para análise da qualidade de óleo combustível

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    Heavy fuel oils (HFO) are widely exploited to produce electric energy in Thermoelectric Power Plants (TPP), mainly due to the amount of heat released during its combustion. Economic factors also influence the use of HFO for energy generation, including the low cost of energy content, availability due to raw materials, ease of transport and storage, low operating investment costs, among others. The power to produce energy from HFO is defined by its calorific value (or heating value) and is linked to the quality of the fuel oil and the presence of contaminants, such as water. A fuel oil with properties different from those expected/specified can not only decrease the calorific value, but also can cause damage to the TPP equipment. Therefore, the analysis of the quality of fuel oils is of great importance for TPPs. This work proposes a methodology to estimate three parameters of the quality of fuel oils: the density, the water content in the oil and the calorific value. The proposed methodology has developed a system that has techniques such as ultrasonic, capacitive and temperature measurement to estimate quality parameters. The ultrasonic system is based on the propagation time of the ultrasonic waves to estimate two quantities, the speed of sound and the flow of the fluid. The capacitive system correlates the capacitance variation with the water content in oil, starting from the existing association between sensor, fuel oil and water. Temperature measurement data is used in conjunction with sound velocity data to compensate for the effect of temperature on the density estimation. Based on the temperature and velocity of sound information, and using a classification algorithm, a method was developed to recognize the existing similarity between the OC under analysis and the OC information from a database. With the result of the classification, the scores and the information from the database are obtained to estimate the density. Finally, the calorific value is calculated by associating the density and water content data. The results obtained from the tests were compared with data from laboratories and technical sheets of the OCs, reaching relative deviations lower than 1.0% and 0.5% for the density and calorific value, respectively.Os óleos combustíveis (OCs) são explorados para produção de energia elétrica em usi nas termoelétricas (UTEs), devido, principalmente, ao seu poder de combustão. Fatores econômicos também influenciam no uso dos OCs para geração energética, entre eles, o baixo custo por conteúdo energético, a disponibilidade devido a matéria-prima, facilidade de transporte e armazenamento, baixo custo operacional e de investimento, entre outros. O poder de produzir energia dos óleos combustíveis é definido pelo seu poder calorí fico e está diretamente ligado à sua qualidade, como a massa específica, e a presença de contaminantes, como a água. Um óleo combustível com propriedades diferentes das espe radas/especificadas podem não só diminuir o poder calorífico, mas, também, pode causar danos aos equipamentos das UTEs, como corrosões e desgastes mecânicos. Logo, a análise da qualidade de óleos combustíveis é de grande importância para as UTEs. Este trabalho propõe uma metodologia para estimar três parâmetros da qualidade de óleos combustíveis: a massa específica, o teor de água em óleo e o poder calorífico. A metodologia proposta desenvolveu um sistema que dispõe de técnicas como a ultrassônica, capacitiva e de me dição de temperatura para estimar os parâmetros de qualidade. O sistema ultrassônico baseia-se no tempo de propagação das ondas ultrassônicas para estimar duas grandezas, a velocidade do som e a vazão do fluido. O sistema capacitivo correlaciona a variação da capacitância com o teor de água em óleo, partindo da associação existente entre sensor, óleo combustível e água. Os dados de medição de temperatura são utilizados em conjunto com os dados de velocidade do som para compensar o efeito da temperatura na estimativa de massa específica. Em posse das informações de temperatura e velocidade do som, e utilizando um algoritmo de classificação, desenvolveu-se um método para reconhecer a similaridade existente entre o OC em análise e as informações de OCs de uma base de dados. Com o resultado da classificação, obtém-se os scores e as informações necessárias para estimar a massa específica. Por fim, calcula-se o poder calorífico associando os da dos de massa específica e teor de água. Este trabalho apresenta os resultados obtidos em laboratório e em campo. Os resultados obtidos dos testes foram comparados com dados de laboratórios e fichas técnicas dos OCs, alcançando desvios relativos inferiores à 1,0% e 0,5% para a massa específica e poder calorífico, respectivamente
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