Flexible Models for Causal Inference in Medicine and Economics

The aim of the present work is the study of empirical aspects of a flexible regression procedure designed to perform causal inference, known as the Nonparametric Triangular Simultaneous Equations Model. This procedure helps to mitigate a problem that arise when the model regressors do not fulfill the exogeneity assumption. The main contributions emerge from two empirical applications, in Medicine and Economics, and a Monte Carlo simulation study. The first application involves an implementation of the triangular simultaneous equations model to assess the effects of a treatment, defined as \emph{time delay to catheterization}, on the outcome, defined in terms of survival and cardiac health, for patients with non ST-segment elevation Myocardial Infraction. The main methodological contribution consists on modeling the treatment as a continuous variable, instead of using a dichotomous variable indicating early versus late intervention, and using a flexible Generalized Additive Model for estimation and inference. The second application pursue an estimation of the class size's effect on schooling achievement (measured by Literature's test-scores), for students from sixth grades of the primary school in Uruguay. Main innovations consist on both, implementation of a flexible additive model that enables us to take into account nonlinear effects of control variables, and perform an adequate trimming of outlier observations, which are usually ignored in similar applications. Finally, the simulation study addressees the problem of weak identification in the nonparametric instrumental variable framework. In particular, it assess the performance of two alternative non-parametric estimators of the Triangular Simultaneous Equations Model when weak instruments are present. Two estimators, the Two Stage Generalized Additive Model (2SGAM) and the Bayesian Nonparametric Instrumental Variables (BNIV), are studied and compared. Simulation results support the advantages of BNIV over 2SGAM when instruments are weak. Specifically, when the concentration parameter ranges between 10 and 16, BNIV outperform 2SGAM in terms of variance. The mentioned efficiency advantage of BNIV does not imply an increment in bias

An empirical exploration of geographic heterogeneities in labor markets informality and minimum wage effects

Fil: Ferrero,Lucas. National University of the Northeast. School of Economics; Argentina.Fil: Hisgen, Matías. National University of the Northeast. School of Economics; Argentina.Dual labor markets, defined by the existence or not of a formal labor contract, are a widespread feature in developing countries. Part of this duality results from marked asymmetries between relevant groups and categories, given one-size-fits-all regulation. This article proposes an exploration of the relationship between informality and the minimum wage as a potential source of variation for the identification heterogeneous effects between regions in Argentina. The results obtained support the existence of heterogeneities in policy effects between the central and peripheral regions. The distribution of wages and the level of compliance with the associated minimum wage regulations are the main variables of interest; both exhibit differential effects across regions, stronger northern agglomerations. These are robust to various specifications and controls associated with interregional differences (educational levels, size of companies, sectoral differences, among others). Results have important implications given persistent regional backwardness, and heterogeneities in terms of the workings of both markets and related policies

El estatus exportador de pymes industriales argentinas y su relación con el empleo en el periodo 2004-2014

This paper uses a sample of data at the firm level, provided by Fundación Observatorio PyME, to determine the association between the export status of Argentine industrial SMEs and the dynamics of employment in them during the period 2004-2014. The results indicate that the export status of these SMEs is positively related to the rate of employment variation. In other words, in the period considered, employment grew more or decreased less in SMEs that were exporters than in those that were not. However, this relationship is heterogeneous in time and space, varying between subperiods, as well as between regions. Clasificación JEL: C23, E24, N76Este trabajo utiliza una muestra de datos a nivel de empresas, provista por la Fundación Observatorio PyME, para determinar la asociación entre el estatus exportador de pymes industriales argentinas y la dinámica del empleo en las mismas durante el período 2004-2014. Los resultados indican que el estatus exportador de dichas pymes se relaciona positivamente con la tasa de variación del empleo. En otras palabras, en el periodo considerado, el empleo creció más o disminuyó menos en las empresas que fueron exportadoras que en aquellas que no lo fueron. No obstante, dicha relación es heterogénea en el tiempo y en el espacio, variando entre subperíodos, así como entre regiones del país. Clasificación JEL: C23, E24, N7

An empirical exploration of geographic heterogeneities in labor markets informality and minimum wage effects

Fil: Ferrero, Lucas. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hisgen, Carlos Matías. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Los mercados laborales duales, definidos por la existencia o la inexistencia de un contrato laboral formal, son una característica extendida en los países en desarrollo. Parte de esta dualidad resulta de marcadas asimetrías entre grupos y categorías relevantes, para una regulación principalmente ciega en términos espaciales. Este artículo propone una exploración de la relación entre informalidad y el salario mínimo como una fuente potencial de identificación de efectos heterogéneos entre regiones de Argentina de una regulación laboral homogénea. Los resultados obtenidos apoyan la existencia de heterogeneidades marcadas en los efectos entre las regiones del centro y las periféricas. La distribución de salarios y el nivel de cumplimiento con las regulaciones de salario mínimo asociado son las principales variables de interés con efectos más marcados en regiones del norte argentino. Estas son robustas a diversas especificaciones y controles asociados a diferencias interregionales (niveles educativos, tamaño de las empresas, diferencias sectoriales, entre otras). Estos resultados tienen implicaciones importantes dadas las persistentes heterogeneidades relevantes, en términos del funcionamiento de los mercados y las políticas relacionadas.Dual labor markets, defined by the existence or not of a formal labor contract, are a widespread feature in developing countries. Part of this duality results from marked asymmetries between relevant groups and categories, given one-size-fits-all regulation. This article proposes an exploration of the relationship between informality and the minimum wage as a potential source of variation for the identification heterogeneous effects between regions in Argentina. The results obtained support the existence of heterogeneities in policy effects between the central and peripheral regions. The distribution of wages and the level of compliance with the associated minimum wage regulations are the main variables of interest; both exhibit differential effects across regions, stronger northern agglomerations. These are robust to various specifications and controls associated with interregional differences (educational levels, size of companies, sectoral differences, among others). Results have important implications given persistent regional backwardness, and heterogeneities in terms of the workings of both markets and related policies

Bayesian Nonparametric Instrumental Variable Regression based on Penalized Splines and Dirichlet Process Mixtures

We propose a Bayesian nonparametric instrumental variable approach that allows us to correct for endogeneity bias in regression models where the covariate effects enter with unknown functional form. Bias correction relies on a simultaneous equations speci cation with flexible modeling of the joint error distribution implemented via a Dirichlet process mixture prior. Both the structural and instrumental variable equation are specified in terms of additive predictors comprising penalized splines for nonlinear effects of continuous covariates. Inference is fully Bayesian, employing efficient Markov Chain Monte Carlo simulation techniques. The resulting posterior samples do not only provide us with point estimates, but allow us to construct simultaneous credible bands for the nonparametric effects, including data-driven smoothing parameter selection. In addition, improved robustness properties are achieved due to the flexible error distribution specification. Both these features are extremely challenging in the classical framework, making the Bayesian one advantageous. In simulations, we investigate small sample properties and an investigation of the efect of class size on student performance in Israel provides an illustration of the proposed approach which is implemented in an R package bayesIV

Determinantes del acceso al crédito de PyMES industriales argentinas. Descomposición espacial en el período 2004-2014

El presente trabajo analiza los factores determinantes del acceso al crédito bancario para las empresas industriales pyme en Argentina. El objetivo principal es identificar los factores que mayor incidencia ejercen en la probabilidad de una empresa de obtener financiamiento bancario, así como también evaluar la existencia de heterogeneidades a nivel regional en la incidencia de los mencionados factores. Para ello se analiza empíricamente el fenómeno del acceso al crédito bancario para el período comprendido entre 2004 y 2014, en base a una muestra de empresas pyme industriales argentinas, provista por la Fundación Observatorio Pyme. La metodología empleada comprende el análisis de regresión para datos de panel, incluyendo estimadores lineales y no lineales, de efectos aleatorios, de promedios agrupados y de efectos entre grupos. Como conclusión general se obtiene que las variables de escala se encuentran entre las más relevantes a nivel agregado a lo largo de todo el periodo, indicando que a mayor tamaño de la empresa, mayores probabilidades de acceder al crédito. Ciertos parámetros de desempeño como el uso de la capacidad instalada y la cualidad de inversora resultan también muy influyentes. Finalmente, el acceso al crédito presenta heterogeneidad en términos regionales, siendo la región del Norte del país la que sufre mayores desventaja

Chaco: crecimiento económico y la Ley de Okun

El presente trabajo se propuso, como objetivos principales, describir la senda de crecimiento del PGB de la provincia del Chaco junto con sus componentes, sondear la evolución de la tasa de desempleo y la tasa de empleo del Gran Resistencia y relacionar el crecimiento del producto con el comportamiento de la tasa de desempleo, especialmente durante la última década. Para ello se analiza, en primer lugar, la evolución del PGB provincial y del mercado laboral del Gran Resistencia. En segundo lugar, se estudia la evolución de las tasas de desempleo, empleo y actividad. El trabajo se completa a través de un análisis econométrico de la relación tasa de crecimiento/tasa de desempleo, utilizando la “Ley de Okun”, a los fines de observar la incidencia que tiene el crecimiento de la actividad económica sobre el desempleo

Chaco : crecimiento económico y la Ley de Okun

Fil: Gusinsky de Gelman, Susana Paulina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Carrió, Moira. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Torrente, Daniela Andrea. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hisgen, Carlos Matías. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Alfonso, Elena. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.El presente trabajo se propuso, como objetivos principales, describir la senda de crecimiento del PGB de la provincia del Chaco junto con sus componentes, sondear la evolución de la tasa de desempleo y la tasa de empleo del Gran Resistencia y relacionar el crecimiento del producto con el comportamiento de la tasa de desempleo, especialmente durante la última década. Para ello se analiza, en primer lugar, la evolución del PGB provincial y del mercado laboral del Gran Resistencia. En segundo lugar, se estudia la evolución de las tasas de desempleo, empleo y actividad. El trabajo se completa a través de un análisis econométrico de la relación tasa de crecimiento/tasa de desempleo, utilizando la “Ley de Okun”, a los fines de observar la incidencia que tiene el crecimiento de la actividad económica sobre el desempleo.The main objective of the present article is to describe the Chaco`s province PGB growth path jointly with its components, to explore the Gran Resistencia`s unem-ployment and employment rates and to relate the product growth with the unemploy-ment rate, specially over the last decade. In first place, analysis of the evolution of PGB and labor market is performed. In second place, the evolution of unemployment, em-ployment and activity rates is studied. The paper is completed through an econometric analysis of the growth rate / un-employment rate relationship, using the “Okun’s Law”, in order to observe the impact of economic activity growth on unemployment

Modelo logístico explicativo de las relaciones entre autoconcepto y rendimiento académico

El rendimiento académico representa un fenómeno multidimensional, que es posible abordarlo tomando en cuenta distintos factores, sus vinculaciones y las implicancias que en él pueden tener. En este contexto, el objetivo principal de nuestro estudio fue desarrollar un modelo de regresión logística que permita explicar de qué manera distintas áreas del constructo autoconcepto se relacionan con los resultados académicos. La muestra, formada por alumnos que pertenecen a una Universidad Nacional (de gestión pública) de Argentina, resultó elegida de manera estratificada, por conglomerados y de forma aleatoria; la misma está compuesta por 164 jóvenes (91 mujeres y 73 hombres), con una media de 19.80 años (DE = 1.72). La investigación responde a un diseño explicativo, de estilo descriptivo mediante encuesta (se utilizó el test Autoconcepto Forma 5: Académica, Social, Emocional, Familiar y Física), de línea cuantitativa y de corte transversal. En la etapa empírica, los análisis estadísticos descriptivos, psicométricos e inferenciales, permitieron conocer ciertas características de las dimensiones de la prueba, los índices de consistencia interna de las diferentes áreas y del instrumento en su conjunto, así como determinar el modelo logístico que mejor se ajusta a los datos muestrales. El concepto de la curva ROC ha sido empleado con el fin de mostrar la capacidad global que el modelo posee para explicar los resultados del rendimiento académico. En definitiva, se puede sostener que el cuestionario aplicado es una prueba confiable, que posee validez predictiva para describir la variabilidad de los resultados académicos a partir de los distintos tipos de autoconcepto analizado

Determinants of exports intensity of industrial SMEs in Argentina

Fil: Ferrero, Lucas. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hisgen, Carlos Matías. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.This paper empirically explores small and medium enterprises export intensity dynamics in Argentina, over the 2004-2011 period, and its decomposition by regions and technology sectors. Evidence is presented about general determinants of the export intensity, defined as the exported share of total sales. Results confirm an export intensity contraction showing a larger size since 2007. High technology sectors present minor relative contraction, in the same way as central regions with large clusters and less costs. Finally, firm size effect differs across geographic region and technology sector