Recherche intelligente d'informations géographiques à partir des toponymes, des métadonnées et d'une ontologie : application aux forêts du Bassin congolais

Classified as tropical forests, the forests of the Congo basin is a huge of ecological sanctuary worthy of conservation that is second only to the Amazon in South America. States funded the development of big budget, combined with rapid urbanization and population growth, accompanied environmental problems are acute. It is in this context that our thesis comes. Our objective was to propose a methodology that aims to establish a mechanism for finding information on the internet for the countries of this region. The use of metadata, and ontology names appeared as one of the potential ways that can help in solving problems in the dynamic followed by space objects and efficient access to their information resources. Unlike other models, we propose that binds the spatiotemporal objects with those of their names and allows the description of information resources based on keywords from the ontology and the index of names.Classées parmi les forêts tropicales, les forêts du bassin du Congo constituent un immense sanctuaire écologique digne de conservation que l'on classe juste derrière l'Amazonie en Amérique du sud. Le développement des États financé à grands budget, conjugué à l'urbanisation galopante et à l'augmentation de la population, s'accompagnent de problèmes environnementaux qui se posent avec acuité. C'est dans ce contexte que s'inscrivent nos travaux de thèse. Notre objectif a été de proposer une méthodologie qui vise à mettre en place un mécanisme de recherche des informations via internet pour les pays de cette région. L'utilisation des métadonnées, des toponymes et d'une ontologie a paru l'une des pistes potentielles pouvant aider à la résolution des problèmes rencontrés dans le suivi de la dynamique des objets spatiaux ainsi que l'accès efficace à des ressources informationnelles. A la différence des autres modèles, celui que nous proposons lie la dynamique spatio-temporelle des objets à celle de leurs toponymes et permet la description des ressources informationnelles à partir de mots clé provenant de l'ontologie et de l'index des toponymes

Distribuição e aplicação de recursos na promoção de políticas públicas de habitação em Angola, no período de 2009 – 2017

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharelado no curso de ciências econômicas da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Este trabalho tem como objetivo analisar a trajetória da política pública habitacional de Angola, no período de 2009 a 2017, bem como foi distribuído e aplicado os recursos disponibilizados pelo orçamento geral do estado, na implementação da mesma. Ainda é analisado como a política pública, que no caso o PNUH, contribuiu para redução (ou não) do déficit habitacional de Angola. A questão central do trabalho foi verificar a eficiência da política e relatar como funciona, desde o público alvo aos critérios usados para a seleção dos beneficiados. Contudo, é importante ter que fazer um contexto do cenário habitacional do espaço durante o período para perceber as debilidades que o país enfrenta. O texto foi dividido em quatro seções: na primeira, foi abordado o referencial teórico sobre o Estado, o desenvolvimento e políticas públicas, uma abordagem da trajetória da política habitacional em Angola e o déficit habitacional e, ainda, a composição do orçamento como ferramenta financiadora do interesse público; na segunda seção, trata-se da compreensão do OGE, como foi distribuído é qual a fração destina a assuntos habitacionais; a terceira seção relata sobre o desdobramento e esclarecimento detalhado do PNUH, como Programa Nacional de maior ênfase; por fim, foi analisado o déficit habitacional na quarta seção, o cenário habitacional, e a trajetória do déficit estimada por cálculos projetado pelo MINUHA

Diabetes and COVID-19 in Congolese patients

Background: The global pandemic Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) due to the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is reported to be potentially severe in patients with morbid conditions. One common reported comorbidities is diabetes. We aimed in this study to precise the clinical characteristics and outcomes in a series of congolese diabetic patients affected by COVID-19 infection. Patients and methods: We retrospectely studied from 256 COVID-19 patients, a cohort of 30 persons with previously known diabetes. The glycaemia controls have been obtained by plasma glucose assay. All patients have been tested positive to SARS-CoV-2 by RT-PCR method. Results: The COVID-19 diabetic patients represented 11,7% of all COVID-19 patients with confidence interval of 95% [7,77-15,65]. Older individuals and male sex were predominent. Dyspnea and sauration of oxygen < 90 were significatives and added risk factors were noted in 63.3% of patients, particulary hyperglycaemia with hypertension or obesity. The mortality rate at the percentage of 36.7% was more prevalent in patients with added comorbidities (30%) versus without comorbidities (6.7%). Conclusion: Congolese COVID-19 diabetic patients of male sex and older age exhibiting arterial hypertension and obesity are the most exposed to severe COVID-19 and increasead mortality rate

Marus Massala's Quick Files

The Quick Files feature was discontinued and it’s files were migrated into this Project on March 11, 2022. The file URL’s will still resolve properly, and the Quick Files logs are available in the Project’s Recent Activity