Reliability-based economic model predictive control for generalized flow-based networks including actuators' health-aware capabilities

This paper proposes a reliability-based economic model predictive control (MPC) strategy for the management of generalized flow-based networks, integrating some ideas on network service reliability, dynamic safety stock planning, and degradation of equipment health. The proposed strategy is based on a single-layer economic optimisation problem with dynamic constraints, which includes two enhancements with respect to existing approaches. The first enhancement considers chance-constraint programming to compute an optimal inventory replenishment policy based on a desired risk acceptability level, leading to dynamically allocate safety stocks in flow-based networks to satisfy non-stationary flow demands. The second enhancement computes a smart distribution of the control effort and maximises actuators’ availability by estimating their degradation and reliability. The proposed approach is illustrated with an application of water transport networks using the Barcelona network as the considered case study.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Nonlinear model predictive control for hydrogen production in an ethanol steam reformer with membrane separation

© 2016 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other worksThis paper presents a new Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) design for an Ethanol Steam Reformer with Pd-Ag membrane separation stage. The reformer is used to produce pure hydrogen able to feed a Proton Exchange Membrane Fuel Cell. Mass and energy balances are used to obtain the nonlinear dynamic model of both the reforming and the separation stages. Constraints, system nonlinearities and flexible cost function are the main reasons to select an NMPC controller, which is tested against the ordinary differential equations as simulation model, and has an internal model based on the sample data technique.Accepted versio

Estimating adaptive setpoint temperatures using weather stations

Reducing both the energy consumption and CO 2 emissions of buildings is nowadays one of the main objectives of society. The use of heating and cooling equipment is among the main causes of energy consumption. Therefore, reducing their consumption guarantees such a goal. In this context, the use of adaptive setpoint temperatures allows such energy consumption to be significantly decreased. However, having reliable data from an external temperature probe is not always possible due to various factors. This research studies the estimation of such temperatures without using external temperature probes. For this purpose, a methodology which consists of collecting data from 10 weather stations of Galicia is carried out, and prediction models (multivariable linear regression (MLR) and multilayer perceptron (MLP)) are applied based on two approaches: (1) using both the setpoint temperature and the mean daily external temperature from the previous day; and (2) using the mean daily external temperature from the previous 7 days. Both prediction models provide adequate performances for approach 1, obtaining accurate results between 1 month (MLR) and 5 months (MLP). However, for approach 2, only the MLP obtained accurate results from the 6th month. This research ensures the continuity of using adaptive setpoint temperatures even in case of possible measurement errors or failures of the external temperature probes.Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities 00064742/ITC-20133094Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness BIA 2017-85657-

Técnicas de innovación docente aplicadas al aprendizaje del desarrollo e implantación de sistemas de información empresarial

[Resumen] La materia de Sistemas de Información Empresarial (SIE) del Grado de Ingeniería Informática tiene como principal objetivo formar a los alumnos sobre la importancia de las características propias y diferenciación de estos sistemas respecto a cualquier otro sistema de información. Esto incluye que sus conocimientos al final de curso les faciliten seleccionar, diseñar y conocer las fases de implantación del SIE más adecuado atendiendo a la información integrada, mostrada y sus destinatarios dentro de la organización. Para facilitar el objetivo anterior, este curso se han introducido dos importantes innovaciones en proceso docente. En primer lugar, el método de caso al final de cada tema, de tal forma que el alumno seleccione un entorno empresarial de su interés o conocimiento y en él proponga y diseñe aquellos requisitos, módulos y funcionalidades que considere más adecuados atendiendo al SIE a estudiar en cada caso. La segunda ha sido el uso de Flipped Classroom para el trabajo grupal individual que el alumno debe de entregar y exponer al final del cuatrimestre. La elaboración del mismo es individual y se enmarca en el estado actual o comparativa de los SIE en diferentes sectores empresariales (un máximo de 3 alumnos pueden seleccionar el mismo tema). En el presente curso académico, una vez finalizado el trabajo, se les ofreció a los alumnos la oportunidad de realizar la exposición del mismo por parejas, de tal forma que cada uno de los miembros de la pareja tenía que analizar, estudiar, contrastar, debatir, sintetizar y evaluar la investigación realizada por su compañero. En el caso de existir dudas se resolvían en clase o tutorías. Ambos procesos han permitido ampliar y reforzar el aprendizaje, además la información recibida por parte del alumnado sobre el tema tratado ha sido más amplia, alcanzando un nivel superior en los conocimientos adquirido

El ejercicio de la medicina transfusional basada en evidencias

La Medicina Basada en Evidencias (MBE) es el empleo concienzudo, explícito y juicioso de las mejores evidencias actuales en la toma de decisiones en relación con el cuidado individual de los pacientes. El ejercicio de la medicina transfusional basada en evidencias (MTBE) es imperativo para evitar el uso injustificado de la transfusión, prevenir los riesgos que implica, impulsar la investigación clínica y biocelular para identificar riesgos y beneficios para el paciente. Esta investigación tuvo como objetivo principal determinar la importancia del ejercicio de la Medicina Transfusional basada en Evidencias (MTBE). Además de explicar el propósito de la MTBE, mencionar los niveles de evidencia y los procedimientos de la MBE aplicables a la medicina transfusional. El diseño de la investigación se basó en un estudio documental descriptivo fundamentado en la consulta de documentos con el propósito de analizar de forma descriptiva y exploratoria el tema propuesto. El procesamiento de la información fue acorde a los objetivos propuestos. Finalmente se concluye que, La MBE hace que la actividad médica cotidiana se fundamente en datos científicos y no en suposiciones o creencias. La MTBE procura la aplicación de evidencias para el diagnóstico, la condición clínica y su pronóstico, que apoyen el empleo del recurso terapéutico en beneficio del paciente. La MTBE trata de buscar las mejores evidencias posibles para evitar el uso injustificado de la transfusión, el alto costo que esta incluye, los posibles riesgos de la transfusión buscando alternativas idóneas, justificar el motivo de la transfusión con los riesgos-beneficios y buscar nuevas tendencias de la transfusión como medida terapéutica. Los niveles de evidencias son 5 respaldados por estudios: aleatorios controlados de casos que incluye el meta-análisis, aleatorios controlados de un número pequeño de casos, observacionales de cohortes con datos de control concurrentes, observacionales de cohortes con datos de control históricos y Series de Casos. Los procedimientos de la MBE aplicables a la MT: observaciones clínicas, aplicación de ciencias básicas en medicina, investigación en los pacientes, valoración de indicadores pronósticos y eficacia de los métodos terapéuticos de rehabilitación y de prevenció

etiquetAR: Tagging Learning Experiences

Proocedings of: 8th European Conference on Technology Enhanced Learning: Scaling Up Learning for Sustained Impact (EC-TEL 2013). Paphos, Cyprus, September 17-21, 2013etiquetAR is an authoring tool for supporting the design and enactment of mobile context-based learning experiences based on QR tags. etiquetAR enables creating, managing, and sharing personalized QR tags attachable to any object or physical geographical location. Tags are digital layers of contextualized information that transforms any physical space into a digitally augmented learning environment. This demonstration paper presents etiquetAR first working prototype of this application. In particular, the paper details: (1) how etiquetAR web-based application can be used to edit a tag, associate different resources to it, and relate resources information to a particular profile for adaptive learning experiences; and (2) how users can access and contribute to the information hidden in the tags using the mobile-based application. This demonstration will show the audience how etiquetAR is a simple tool designed to encourage practitioners to create their own tag-based learning experiences.This work has been partially funded by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness with the EEE project (TIN2011-28308-C03-01 and TIN2011-28308-C03-03) and by the eMadrid project (S2009/TIC-1650) funded by the Regional Government of Madrid. The authors would also like to especially thank the members of the research groups GAST (Universidad Carlos III de Madrid) for their contributions and ideas.Publicad

Optimal exponents in weighted estimates without examples

t. We present a general approach for proving the optimality of the exponents on weighted estimates. We show that if an operator T satisfies a bound like kT kLp(w) ≤ c [w] β Ap w ∈ Ap, then the optimal lower bound for β is closely related to the asymptotic behaviour of the unweighted L p norm kT kLp(Rn) as p goes to 1 and +∞, which is related to Yano’s classical extrapolation theorem. By combining these results with the known weighted inequalities, we derive the sharpness of the exponents, without building any specific example, for a wide class of operators including maximal-type, Calder´on–Zygmund and fractional operators. In particular, we obtain a lower bound for the best possible exponent for Bochner-Riesz multipliers. We also present a new result concerning a continuum family of maximal operators on the scale of logarithmic Orlicz functions. Further, our method allows to consider in a unified way maximal operators defined over very general Muckenhoupt bases.Ministerio de Ciencia e InnovaciónJunta de Andalucí