The effect of organizational learning tools in business results

The importance of the tools that facilitate organizational learning has traditionally been outlined in the literature. Information Technologies (ITs) are considered as common facilitating tools for all learning agents by researches and practitioners. Our study focuses on the question what ITs are essential for organizational learning and how they actively contribute to the business results (operative and financial). The results exhibit that the use of databases generates larger sales volumes and better operative results. Companies with low profits tend to use Internet more often and this use improves operative results. Also the use of the electronic mail increases the sales volume

Sistemas de interfaz cerebro-ordenador basados en dispositivos EEG de bajo coste y modelos neurodifusos aplicados a la imaginación de movimiento

[SPA] La presente tesis doctoral detalla la evaluación de un dispositivo de electroencefalografía de bajo coste a partir de su inclusión en un sistema de interfaz cerebro-máquina completo (BCI del inglés Brain-Computer Interfaces) basado en técnicas neurodifusas. El paradigma elegido se centra en la imaginación de movimiento multiclase sin realimentación, donde la operación es completamente asíncrona. También se ha aportado un avance en el área de la selección de características, desarrollando e implementando una metodología capaz de minimizar las componentes del vector de características necesarias para operar sistemas BCI, facilitando así la integración de éstos en plataformas móviles. En primer lugar, se ha seleccionado el dispositivo Emotiv EPOC en torno a criterios de coste, número de sensores, acceso a la señal capturada, ergonomía y relevancia para la comunidad científica. Del mismo modo, se ha abordado el problema definido en el BCI Competition III dataset V dada la disponibilidad de las señales capturadas sobre el cuero cabelludo por un equipo profesional, la exhaustiva definición del experimento y la facilidad para reproducirlo. Adicionalmente, la existencia de estudios utilizando estos mismos datos ha ofrecido una guía sobre las mejores técnicas a aplicar. Entre éstas destaca el modelo neurodifuso S-dFasArt, que hasta ahora ha presentado los mejores resultados cumpliendo las restricciones del problema. Por tanto, se ha construido un sistema BCI propio utilizando Emotiv EPOC como dispositivo de obtención de la señal EEG y S-dFasArt como sistema de inteligencia artificial. La valoración se ha realizado desde el punto de vista de un sistema BCI completo por lo que, en lugar de examinar la forma de la señal detectada, se ha calculado el rendimiento del mismo para datos capturados con diferentes equipos. Para ello se han comparado los resultados alcanzados tanto a partir de la base de datos BCI Competition como de cuatro conjuntos propios en los que han colaborado 19 voluntarios, quienes han participado en uno o varios experimentos. Se han incluido tanto sesiones utilizando Emotiv EPOC para la obtención de datos, como pruebas donde se ha utilizado una versión híbrida del mismo, en la cual se mantiene la unidad de procesamiento pero varía la tecnología y la ubicación de los sensores. Así, se ha demostrado que el sistema BCI construido integrando Emotiv EPOC junto al clasificador S-dFasArt alcanza una precisión asimilable a la lograda sobre datos capturados por equipos de investigación manteniendo el problema y la posición de los sensores. Además, la ubicación de los mismos sobre la corteza motora ha hecho posible un incremento en torno al 7% en el nivel de acierto medio (desde el 62% al 66.53 %). Igualmente, se ha corroborado la influencia positiva de la realimentación, que ha permitido lograr precisiones de por encima del 70% con Emotiv EPOC. Finamente, se ha presentado una metodología de selección de características en la que el S-dFasArt se ha integrado con modelos basados en combinaciones entre el método estadístico y el criterio difuso con la selección por orden y GMDH. La metodología desarrollada ha seleccionado automáticamente las componentes más relevantes del vector de características, alcanzando el modelo reducido obtenido por las diferentes variantes mejores resultados que el completo para dos de cada tres sujetos. Igualmente, la disminución del tamaño del conjunto de datos es muy significativa, presentando un decremento medio desde 168 a 5 características para la mejor combinación. [ENG] This PhD thesis details the evaluation process of a low-cost electroencephalography device when included into a brain-computer interface system (BCI) based on neuro-fuzzy techniques. The chosen paradigm focuses on the multi-class motor imagery problem, with no feedback and asynchronous operation. Also, a contribution to the feature selection area is presented, developing and implementing a new methodology able to minimise the number of feature vector components required to operate BCI systems, thus facilitating their integration into mobile platforms. First, the Emotiv EPOC EEG device has been selected after performing an economic evaluation considering cost and aspects such as the number of sensors, the available capabilities to access the raw brain data, the ergonomics and the relevance for the scientist community. Likewise, the BCI Competition III Dataset V defined problem has been undertaken. This has been chosen based on the availability of the raw brain signals, the detailed description of the experiment and the ability to reproduce it. Also, the existence of a number of research papers has provided guidance about the best performing approaches tackling this problem. Among then, the S-dFasArt neuro-fuzzy model has shown the best performance following the experiment rules so far. Therefore, a new BCI system has been built using Emotiv EPOC as a data capture device and S-dFasArt as an artificial intelligence unit. This assessment has been performed from the perspective of a complete BCI system so, instead of examining the shape of the detected brainwave, the performance of the setup using different data gathering devices has been analysed. Given that, a comparison of the results obtained has been performed processing data from several databases, including the BCI Competition and other four purposely-built datasets containing brain signals recorded from 19 volunteers participating in one or more experiments. Datasets include scalp potentials recorded using Emotiv EPOC as well as sessions recorded by a hybrid version of it, which maintains the processing unit while integrating a different sensor technology and allowing the setup at different electrode locations. Thus, the BCI system built integrating Emotiv EPOC and the S-dFasArt classiffier has shown an accuracy level comparable to that achieved using research EEG devices for the same problem and sensor locations. Besides, placing the electrodes over the motor cortex has allowed a 7% increase of the average success rate (from 62% to 66.53 %). Additionally, the importance of providing users with live feedback of their performance has been corroborated, obtaining accuracy levels above 70% using Emotiv EPOC. Finally, a new methodology where S- S-dFasArt is integrated with a combination of eit-her the statistic method or the fuzzy criteria and the order selection or GMDH has been introduced. The developed methodology has automatically selected the most relevant components from the feature vector, allowing the reduced model calculated from the different variations to achieve better than original accuracy levels for two out of three subjects. Moreover, a very significant average reduction from 168 to 5 features has been achieved for the highest performing combination.Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de CartagenaUniversidad Politécnica de CartagenaPrograma de Doctorado en Tecnologías Industriales por la Universidad Politécnica de Cartagen

Diseño y configuración de un sistema de VoIP para la ETSIT de la Universidad Politécnica de Cartagena

Escueal Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicació

Tecnologías colaborativas (TIC´S) para el fomento de la cooperación empresarial

Este trabajo está centrado en las herramientas colaborativas (TIC´s colaborativas) dada la necesidad de información existente en las relaciones interorganizativas y en el desarrollo de los proyectos de cooperación, y la importante contribución que dichas tecnologías de la información tienen en este proceso, ayudando a mejorar sus resultados. En este marco teórico, se han estudiado las dimensiones y factores necesarios para una buena administración de las TIC´s colaborativas en el desarrollo de las relaciones de cooperación. La confirmación estadística de las hipótesis se ha llevado a cabo mediante el uso del Análisis de Contingencia y la Regresión Logística Binaria, en una población de 256 empresas de la industria de la defensa en España

Una reflexión teórica sobre la importancia de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en los acuerdos de cooperación

La cooperación es una estrategia que se está imponiendo en el mundo empresarial y es responsable de múltiples cambios. Esta situación exige su análisis pormenorizado y la identificación de los principales bloques en los que se divide el desarrollo de un acuerdo de cooperación: proceso de formación y de gestión. Para su adecuado estudio, se han expuesto y examinado las principales etapas que se suceden en cada uno de ellos y las actividades que los integran. A partir de ahí, y para profundizar en su análisis, se han identificado sus elementos determinantes y más influyentes. Dada la importancia de la información y el conocimiento en el desarrollo de cualquier actividad empresarial, y sobre todo en los acuerdos de cooperación, se justifica la utilización de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) por reconocerse como potentes herramientas facilitadoras de los mismos. Este planteamiento nos lleva a analizar e identificar las diferentes TIC que favorecen cada uno de los procesos y etapas del acuerdo de cooperación. Entre las TIC estudiadas destacan internet, intranet, redes de conocimiento, groupware, EDI, bases de datos, correo electrónico, chat, simuladores y SSD

Biomonitoring strategy to assess the effects of chemical pollution along the Iberian Mediterranean Coast: Present state and future development

oral presentationSince 2001, the Oceanographic Centre of Murcia (Spanish Institute of Oceanography, IEO) started to include selected biomarkers within the chemical pollution monitoring activities conducted along the Iberian Mediterranean coast. The main objectives of this biomonitoring programme are: (1) the determination of spatial distribution and temporal trends of chemical pollution in coastal and reference areas; (2) to seek evidence of detrimental biological effects and assess them over time. Sediment samples, feral fish (Mullus barbatus) and wild mussels (Mytilus galloprovincialis) are analysed yearly for selected pollutants (trace metals, organochlorinated compounds and polycyclic aromatic hydrocarbons) and selected biomarkers are measured in fish and/or mussels (EROD activity, metallothionein content, micronuclei frequency, genotoxic damages, acetylcholinesterase, stress on stress and lysosomal membrane stability). An integrated chemical-biological effect assessment approach is being conducted at four selected areas since 2006. Due to its geographical location, Spain contributes to both the CEMP and MEDPOL programmes and our future strategy will be focused to achieve the harmonization of criteria among different programmes and to meet the monitoring requirements in a cost-effective and cost-efficient way. The general strategy and methods of this biomonitoring programme together with some preliminary results and future development (use of caged mussels) are described and discussed.This Biomonitoring Programme was initially funded by the Spanish Institute of Oceanography, IEO (projects BIOMEJIMED I, BIOMEJIMED II and BIOMEJIMED III). Since November 2005 it is funded by Ministry of Environment (MEDPOLIEO project)

SfM Photogrammetric Techniques Applied in the Building Archaeology Works of the Old Cloister of the Monastery of San Francisco from the 16th Century (Cazalla de la Sierra, Seville)

The cloister from the old monastery of San Francisco (Cazalla de la Sierra, Seville) has 12 been suffering a series of remodelling and transformations from its original construction, in the 16th 13 century, to the current day. Thus, a study of building archaeology needed to be accomplished by 14 using photogrammetric techniques by SfM (Structure from Motion) and laser scanning or TLS (Ter- 15 restrial Laser Scanning) that ensure a geometric exactitude and high resolution of the facings sur- 16 veying. For that, over 500 images were taken for the 4 existing facings (about 78 lineal metres) from 17 which a photogrammetric model was obtained of over 50 million polygons; as well as a cloud of 18 over 40 million points from the laser scanning. It can be concluded that by using the techniques of 19 SfM, the task of documenting, analysing and studying the facings of the historical buildings in order 20 to establish its evolutional process, gains, not only in precision and exactitude, but also opens the 21 possibility to go further by obtaining products that are capable in the labour of conservation, resto- 22 ration and protection of the historical heritage, as well as the generation of 3D virtualizations, 23 planned for the diffusion

MEGAESTAND: plataforma telemática para la gestión de palets reutilizables en la cadena de suministro mediante tecnología RFID

La empresa ECOMOVISTAND ha patentado un palet ecológico y reutilizable, denomimado M.T., orientado al sector de la distribución y la logística. Es necesario un sistema logístico novedoso e innovador que no está disponible en la actualidad y que requiere controlar y saber en qué punto del circuito logístico se encuentra un M.T. de forma automática. Para lograr la localización sin necesidad de intervención humana, un M.T. tiene que integrar una tecnología de bajo coste que genere de forma automática flujos de información. Para tal fin, el Grupo de Ingeniería Telemática ha desarrollado el sistema RFID activo SOLIDMOVIL formado por tags RFID integrados en un M.T. y lectores RFID. que se sitúan en puntos estratégicos del circuito logístico. En el presente artículo se presenta la plataforma telemática MEGAESTAND, basada en una arquitectura de servicios web, que sirve para el control de la trazabilidad de los M.T’s mediante una red de lectores RFID que se comunican mediante GPRS con el Centro Logístico. A su vez, mediante la plataforma MEGAESTAND se tiene la infraestructura tecnológica para que ECOMOVISTAND desarrolle y ofrezca servicios de valor añadido a sus clientes: control de entrada y salida de pedidos, trazabilidad de productos para consumo humano, control de la cadena de frío y otros.Este trabajo ha sido financiado por un contrato de I+D con la empresa ECOMOVISTAN

Comparative study of the gum exudates from two Citrus spp. (Rutaceae) located in Venezuela (Citrus spp. gum exudates)

The Rutaceae family is represented in Venezuela by 26 genera and 84 species. Few studies have been published about Rutaceae gums.  Citrus aurantiifolia Swings and Citrus paradisi MacFayden (Rutaceae) exudate, a clear, highly water-soluble gums. The characterization of their gum exudates was done by classical analytical methods and Carbon-13 NMR spectroscopy.  C. aurantiifolia gum has themost complex structure, containing galactose, arabinose, xylose, rhamnose and uronic acids. This sugar composition differs from that of the  C. paradisi gum, which containsonly galactose, arabinose and uronic acids.  C. paradisi Carbon-13 NMR spectrum confirmed the absence of xylose and rhamnose and in contrast to  C. aurantiifolia gum,showed no evidence of  α-L-arabinofuranose residues in its structure. Both gums are predominantly polysaccharides but they also contain amino acids and fatty acids. Chemical and spectroscopic studies showed important similarities and differences in the structural features of the C. aurantiifolia  and C. paradisi gums