Avaliação do Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle sob diferentes visões: aspectos a considerar

Esse artigo tem como principal objetivo apresentar diferentes visões do AmbienteVirtual de Aprendizagem Moodle utilizado pelas Instituições de Ensino Superior:UFSM e UFPel, definindo funcionalidades oferecidas e comparando-as, como também,destaca a importância de avaliar AVAs, mediante o crescimento explosivo nos últimosanos dos Cursos na modalidade de educação a distância. Utilizou-se a Análise deQuestionários e Observação, com o objetivo de proporcionar a utilização de um mesmoambiente por universidades distintas, a fim de ampliar as experiências com AVAs edesenvolver condições para realizar avaliações críticas. Os resultados também foramsubmetidos aos gestores de EAD e a equipe de TI para tomarem conhecimento dassugestões de melhorias nos ambientes utilizados nas Instituições (UFSM e UFPel)

Estilos e Estratégias de Aprendizagem Personalizadas a Alunos das Modalidades Presenciais e a Distância

A aprendizagem vem a cada dia tomando impulso gradativo nas formas de educação, a utilização das tecnologias de informação e comunicação (TICs) e de um modo particular a internet, constitui um dos eixos orientadores desse desenvolvimento. Neste contexto, mais importante do que as TICs é a forma com que as mesmas são utilizadas no cotidiano das pessoas, ou seja, conforme suas características individuais. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um Sistema para diagnosticar estilos de aprendizagem, podendo assim, possibilitar e promover situações de aprendizagem individualizadas e direcionadas, ou seja, o professor poderá ter informações sobre o seu próprio estilo de aprendizagem e conhecer as preferências de aprendizagem de seus alunos a fim de desenvolver as complementaridades e obter elementos que sirvam para diferenciar a sua prática pedagógica. O sistema foi validado com discentes dos cursos de graduação presenciais em Ciências Contábeis, Medicina Veterinária, Pedagogia e docentes do Curso de Capacitação no Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle (modalidade a distância) da Universidade de Cruz Alta. Após, foi diagnosticado através de uma amostra os quatro estilos de aprendizagem de maior predominância. A partir da análise desses resultados foi gerado um estudo de caso, definindo metodologias e técnicas de apresentação de materiais

Mobile Learning Engine Moodle adaptado aos diferentes Estilos Cognitivos utilizando Hipermídia Adaptativa

Este artigo apresenta a adaptação do ambiente virtual de aprendizagem Mobile Learning Engine Moodle aos diferentes estilos cognitivos utilizando a hipermídia adaptativa. A validação do sistema foi realizada em duas turmas onde foi ministrado o Curso sobre Softwares Educativos. Os materiais e atividades foram apresentados de acordo com os quatro Estilos cognitivos que mais se destacaram: Holista, Serialista, Divergente e Reflexivo. Os resultados inferidos mostraram que o AVA adaptado influenciou positivamente no processo de aprendizagem dos alunos e consequentemente na sua estrutura cognitiva

OTIMIZAÇÃO APLICADA A TÉCNICA DE CLUSTERIZAÇÃO

Nos tempos atuais vivencia-se um crescente acúmulo de informações nas bases de dados das empresas. Para garantir sua permanência no mercado e competitividade, as mesmas buscam constantemente conhecimentos para fundamentar a tomada de decisão. Como muitas vezes esse conhecimento está oculto em uma grande base de dados, torna-se necessário a utilização de mecanismos computacionais que permitam a interação com estes dados de forma inteligente e rápida. Nesse sentido, a Mineração de Dados (MD) é uma alternativa que visa extrair conhecimento de um grande volume de dados, descobrindo novas correlações, padrões e tendências entre as informações de uma empresa. Este artigo tem por objetivo aplicar a técnica de clusterização, integrante da MD a fim de agrupar dados similares gerando informações relevantes. Foi aplicado o conceito de otimização, sendo utilizado o método Elbow a fim de determinar o número ótimo de cluster (K)

Estudo comparativo dos métodos Wum e Websift para mineração de uso da web aplicado na recomendação da informação

Atualmente existe uma grande quantia de dados disponíveis na web. O extenso número de dados pode influenciar no fluxo das atividades de programadores e usuários, causando uma sobrecarga de informações. Assim, o presente trabalho apresenta a problemática de como trabalhar com grandes quantidades de dados e assim extrair apenas o necessário, isto é, obter a informação personalizada conforme o interesse de cada usuário. Neste contexto, a pesquisa a ser desenvolvida aborda a utilização de técnicas computacionais, a mineração e filtragem de dados web. A mineração de dados pode ser conceituada como a descoberta e análise inteligente de informações úteis da web. O trabalho proposto integrou a mineração de uso da web (usage miner) onde foram implementados os métodos Web Usage Mining (WUM) e Web Site Information Filter System (WEBSIFT) aplicados na extração e recomendação de informações na web, auxiliando no processo de busca em ambiente web. Como resultado conclui-se que o método Wum apresentou melhor eficácia na extração e filtragem de perfis similares, proporcionando assim melhor qualidade na recomendação

COMPARATIVO ENTRE A TÉCNICA DE PADRÕES SEQUENCIAIS E CLUSTERIZAÇÃO PARA MINERAÇÃO DE CONTEÚDO APLICADA NA DETECÇÃO DE CONTEXTO EM AMBIENTE EDUCACIONAL

Sistemas educacionais a distancia têm sido utilizados amplamente nos dias de hoje. A modalidade EAD a qual utiliza interface Web possui diversos recursos e ferramentas que são utilizados no processo de aprendizagem sendo considerada uma ótima alternativa ao usual método de ensino presencial. Entretanto, devido a infinidade de informações disponível na internet, muitas vezes torna-se uma árdua tarefa encontrar a mesma de forma precisa e confiável. Para tal problema destacam-se as técnicas de mineração de dados, mais especificamente a mineração web que se define como o desenvolvimento de técnicas e ferramentas para obtenção de conteúdo relevante útil na internet. No presente trabalho foram estudadas as técnicas de classificação e clusterização onde implementou-se os algoritmos de mineração de conteúdo Generalized Sequential Pattern algorithm (GSP) e Microsoft Clustering a fim de agrupar perfis semelhantes buscando similaridades entre eles, para assim, recomendar materiais educacionais

NARRATIVAS LITERÁRIAS: RESSIGNIFICANDO AS MÍDIAS NA EDUCAÇÃO

Die vorliegende Untersuchung wurde mit einer 8-jährigen Gruppe des Staatlichen Erziehungsinstituts Mãe de Deus in der Stadt Tupanciretã-RS entwickelt und zielt darauf ab, literarisches, soziales und multidisziplinäres Wissen aus der literarischen Erzählung "Perseus und Medusa" aufzubauen. , aus dem Lehrbuch der Klasse, die die Schüler durch die Relevanz des Themas, nach dem Vorwissen der Schüler und Lesen Realität, die Entwicklung von Kognition und Sprache, durch digitale Medien ausgedrückt identifiziert identifiziert. Förderung des literarischen Lesens und Schreibens und seiner Reproduktion durch Studenten über einen Kanal auf der YouTube-Website, der positive Entwicklungen in seiner Anwendung zeigte.The present research was developed with a group of 8th year, from the State Institute of Education Mãe de Deus, in the city of Tupanciretã-RS, and aims to build literary, social and multidisciplinary knowledge from the literary narrative "Perseus and Medusa" , extracted from the textbook of the class, which the students identified by the relevance of the theme, according to the students' previous knowledge and reading reality, encouraging the development of cognition and language, expressed through digital media. Encouraging literary reading and writing and its reproduction made by students through a channel on the YouTube site, which showed positive developments in its application.La presente investigación fue desarrollada con una clase de 8º año, del Instituto Estatal de Educación Madre de Dios, en la ciudad de Tupanciretán-RS, y tiene por objetivo construir el conocimiento literario, social y multidisciplinario a partir de la narrativa literaria "Perseo y Medusa" , extraída del libro didáctico de la clase, a la que los educandos se identificaron por la relevancia del tema, de acuerdo con el conocimiento previo y la realidad de lectura de los discentes, incentivando el desarrollo de la cognición y el lenguaje, expresados a través de medios digitales. Incentivando la lectura y escritura literaria y su reproducción hecha por los estudiantes a través de un canal en el sitio YouTube, que demostró desdoblamientos positivos en su aplicación.La présente recherche a été développée avec un groupe de 8e année, de l'Institut d'État de l'éducation Mãe de Deus, dans la ville de Tupanciretã-RS, et vise à construire des connaissances littéraires, sociales et multidisciplinaires du récit littéraire "Persée et Méduse" , extrait du manuel de la classe, que les étudiants ont identifié par la pertinence du thème, en fonction des connaissances préalables et de la réalité de lecture des élèves, en encourageant le développement de la cognition et du langage, exprimé par les médias numériques. Encourager la lecture littéraire et l'écriture et sa reproduction faite par les étudiants à travers une chaîne sur le site YouTube, qui a montré des développements positifs dans son application.La presente ricerca è stata sviluppata con un gruppo di 8 anni, dall'Istituto Statale di Educazione Mãe de Deus, nella città di Tupanciretã-RS, e mira a costruire conoscenze letterarie, sociali e multidisciplinari dal racconto letterario "Perseo e Medusa" , estratto dal libro di testo della classe, che gli studenti hanno identificato in base alla rilevanza del tema, secondo la conoscenza e la realtà della lettura degli studenti precedenti, incoraggiando lo sviluppo della cognizione e del linguaggio, espresso attraverso i media digitali. Incoraggiare la lettura e la scrittura letteraria e la sua riproduzione fatta dagli studenti attraverso un canale sul sito di YouTube, che ha mostrato sviluppi positivi nella sua applicazione.A presente pesquisa foi desenvolvida com uma turma de 8ºano, do Instituto Estadual de Educação Mãe de Deus, na cidade de Tupanciretã- RS, e tem por objetivo construir o conhecimento literário, social e multidisciplinar a partir da narrativa literária “Perseu e Medusa”, extraída do livro didático da turma, a qual os educandos se identificaram pela relevância do tema, de acordo com o conhecimento prévio e realidade de leitura dos discentes, incentivando o desenvolvimento da cognição e linguagem, expressos através de mídias digitais. Incentivando à leitura e escrita literária e sua reprodução feita pelos estudantes através de um canal no site YouTube, que demonstrou desdobramentos positivos em sua aplicação

PROPOSTA DE UM AMBIENTE GAMIFICADO PARA O ENSINO DE PROGRAMAÇÃO

A grande dificuldade encontrada por alunos nos cursos de Ciência da Computação e afins no corretoentendimento dos conteúdos propostos em sala de aula, dos mais diferentes temas, é um dos problemas encontrados porprofessores da área. Conforme estudo realizado, concluiu-se que o ensino de programação é uma das maiores dificuldadesenfrentadas durante a graduação dos estudantes. Tendo como base estas afirmações, a seguinte pesquisa propõe umametodologia de ensino e aprendizagem, utilizando de Gamificação. Busca-se o uso de técnicas da Gamificação para oauxílio da aprendizagem de programação em linguagem C. Este artigo apresenta a proposta de implementação de umaaplicação que faça uso das técnicas para que os estudantes possam utilizar no auxílio do seu aprendizado

ESTUDO SOBRE OS ALGORITMOS DE CLUSTERIZAÇÃO HIERARCHICAL CLUSTERER E SIMPLE K-MEANS APLICADOS NO AGRUPAMENTO DE PADRÕES SIMILARES

O quantitativo de informações disponíveis na internet faz com que os usuários busquem na tecnologia da informação ferramentas para auxiliar na execução de suas tarefas, com isso, emerge a técnica de mineração de dados. O presente estudo tem o objetivo de implementar e comparar dois algoritmos de mineração de dados Simple K-Means e Hierarchical Clusterer, medindo sua eficiência na identificação de padrões similares entre sub- área, palavras-chave e artigos acadêmicos, gerando assim clusters baseando-se na similaridade de interesses entre usuários e obras consultadas. Busca-se ainda elucidar a seguinte problemática: De que forma a Mineração de Dados pode contribuir para a identificação de padrões similares entre grande área, área, subárea, palavras-chave e artigos acadêmicos. Conclui-se com o estudo que o algoritmo de clusterização Hierarchical Clusterer apresentou maior eficiência no agrupamento de dados similares em uma base de dados

Indicadores de Evasão em Ambientes Virtuais de Aprendizagem no contexto da Educação a Distância: Um Mapeamento Sistemático

Um dos desafios das instituições de ensino é reduzir os altos índices de evasão em cursos na modalidade a distância. Este artigo tem como objetivo identificar na literatura os trabalhos de pesquisa sobre indicadores de evasão no contexto da educação a distância e a relação destes indicadores com recursos e dados de ambientes virtuais de aprendizagem. Um mapeamento sistemático foi conduzido, no qual foram examinados 22 estudos  primários. Os resultados obtidos revelam os principais indicadores de evasão no contexto da educação a distância, são eles: indicador comportamental, desempenho e demográfico. Os dados coletados pelos ambientes virtuais de aprendizagem, utilizados pelos indicadores, provêm de recursos como envio de tarefas, participação em fórum, interações em chat, respostas e interações em questionários, dentre outros