pH E CEs EM SOLO SOB IRRIGAÇÃO COM ÁGUA SALINA NO CULTIVO DE TOMATE EM AMBIENTE PROTEGIDO

Objetivou-se com este trabalho verificar pH (potencial hidrogeniônico) e CEs (condutividade elétrica da solução) em água drenada de solo de textura arenosa cultivado com tomate (Solanum Lycopersicum) irrigado com água salina em ambiente protegido. O experimento foi conduzido no Instituto Federal do Ceará – IFCE/Campus Sobral em vasos de polietileno distribuídos em arranjo fatorial de 3 x 2, sendo três níveis de sais (0,3; 1,5; e 3,0 dS m-1) e duas doses de composto orgânico (0,75 e 1,0 L vaso1) com quatro repetições. A coleta do material drenado se deu aos 30, 50, 75 e 90 dias após o transplantio de tomate – DAT. Na solução drenada avaliou-se o potencial hidrogeniônico – pH (usando pH-metro digital) e condutividade elétrica da solução lixiviada – CEs (usando condutivimétro digital). Os valores de CEs foram influenciados pelos diferentes níveis salinos, apresentando valores crescentes proporcionais ao aumento do nível salino. O pH sofreu influencia do diferentes períodos de coleta e dos diferentes níveis salinos, havendo também interação entre ambos. A matéria orgânica não apresentou influencia no pH e CEs dos resultados obtidos

Reconcentração do sêmen congelado de carneiros por centrifugação da palheta após a descongelação: efeito sobre a cinética espermática.

A inseminação artificial cervical (IAC) mostra-se uma opção economicamente viável para o incremento da produção de ovinos, desde que se consiga minimizar as dificuldades inerentes à técnica e à espécie e que se maximizem seus índices de fertilidade. O refluxo seminal durante a IAC devido à limitada capacidade volumétrica da cérvix promove uma diminuição de sêmen e consequentemente de espermatozoides disponíveis para o transporte ao sitio de fertilização. Nessa perspectiva, a centrifugação do sêmen ovino surge como alternativa para se depositar um elevado número de espermatozoides viáveis, em pequenos volumes de dose inseminante. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da centrifugação do sêmen descongelado sobre a cinética espermática a fim de analisar a viabilidade da reconcentração dos espermatozoides como meio de redução do volume da dose inseminante. Amostras de sêmen de cinco carneiros da raça Santa Inês foram congeladas em palhetas de 0,25 mL contendo 100 x 106 espermatozoides e submetidas à centrifugação por 10 minutos após a descongelação (37°C/ 30 segundos) para posteriormente serem avaliadas de acordo com os seguintes grupos de amostras removidas das palhetas: antes da centrifugação (NC ? Controle) e, pós-centrifugação a 800 (96 g), 1000 (150 g) e 1200 (217 g) rpm. Foi realizada a análise da cinética espermática através de sistema computadorizado no momento da descongelação (T0h) e após incubação à 37ºC por 2h (T2h) e 4h (T4h) sendo avaliados os parâmetros: motilidades total (MT) e progressiva (MP); velocidades do percurso médio (VAP), em linha reta (VSL) e curvilínea (VCL); retilinearidade (STR) e; linearidade (LIN). A maior força centrifuga usada (1200rpm - 217g) aumentou significativamente (p0,05) para nenhum dos parâmetros cinéticos testados. A centrifugação da palheta de sêmen congelado de carneiros após descongelação a uma força centrífuga de 1200rpm (217g) durante dez minutos promove um aumento na velocidade cinética e não afeta a proporção de células com motilidade total e progressiva, linearidade e retilinearidade dos espermatozoides, podendo ser utilizada como estratégia de reconcentração espermática para redução do volume da dose inseminante e de refluxo seminal nas inseminações cervicais

Affective recognition from EEG signals: an integrated data-mining approach

Emotions play an important role in human communication, interaction, and decision making processes. Therefore, considerable efforts have been made towards the automatic identification of human emotions, in particular electroencephalogram (EEG) signals and Data Mining (DM) techniques have been then used to create models recognizing the affective states of users. However, most previous works have used clinical grade EEG systems with at least 32 electrodes. These systems are expensive and cumbersome, and therefore unsuitable for usage during normal daily activities. Smaller EEG headsets such as the Emotiv are now available and can be used during daily activities. This paper investigates the accuracy and applicability of previous affective recognition methods on data collected with an Emotiv headset while participants used a personal computer to fulfill several tasks. Several features were extracted from four channels only (AF3, AF4, F3 and F4 in accordance with the 10–20 system). Both Support Vector Machine and Naïve Bayes were used for emotion classification. Results demonstrate that such methods can be used to accurately detect emotions using a small EEG headset during a normal daily activity