Inteligencia artificial de las cosas

El campo de la inteligencia artificial (AI) se aplica en diversos ámbitos en los cuales se registra la existencia de tareas repetitivas, alta presición, manejo de grandes volúmenes de información, riesgo de vida, extrema complejidad en la resolución de problemas, entre otros. La tendencia actual indica que las diferentes técnicas de AI tales como los algoritmos genéticos, las redes neuronales, la lógica difusa, las hiperheurísticas y en general los sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning) han escalado hacia el ámbito de Internet de las Cosas. El presente proyecto se encuentra enmarcado dentro de la investigación y el desarrollo de aplicaciones orientadas al uso de sensores, actuadores, interfaces y sistemas embebidos en IoT empleando algoritmos y técnicas de inteligencia artificial. Esta investigación se enfoca por un lado en el diseño de interfaces hardware entre sensores y sistemas embebidos, codificación de los algoritmos de lectura de señales provistas por los sensores y transmisión inalámbrica a una base de datos para el almacenamiento de las señales obtenidas. Por otro lado, se concentra en el preprocesamiento de las señales registradas en la fase anterior, el análisis, codificación, pruebas y obtención de resultados mediante el diseño de algoritmos inteligentes.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Inteligencia artificial de las cosas

El campo de la inteligencia artificial (AI) se aplica en diversos ámbitos en los cuales se registra la existencia de tareas repetitivas, alta presición, manejo de grandes volúmenes de información, riesgo de vida, extrema complejidad en la resolución de problemas, entre otros. La tendencia actual indica que las diferentes técnicas de AI tales como los algoritmos genéticos, las redes neuronales, la lógica difusa, las hiperheurísticas y en general los sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning) han escalado hacia el ámbito de Internet de las Cosas. El presente proyecto se encuentra enmarcado dentro de la investigación y el desarrollo de aplicaciones orientadas al uso de sensores, actuadores, interfaces y sistemas embebidos en IoT empleando algoritmos y técnicas de inteligencia artificial. Esta investigación se enfoca por un lado en el diseño de interfaces hardware entre sensores y sistemas embebidos, codificación de los algoritmos de lectura de señales provistas por los sensores y transmisión inalámbrica a una base de datos para el almacenamiento de las señales obtenidas. Por otro lado, se concentra en el preprocesamiento de las señales registradas en la fase anterior, el análisis, codificación, pruebas y obtención de resultados mediante el diseño de algoritmos inteligentes.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Inteligencia artificial de las cosas

El campo de la inteligencia artificial (AI) se aplica en diversos ámbitos en los cuales se registra la existencia de tareas repetitivas, alta presición, manejo de grandes volúmenes de información, riesgo de vida, extrema complejidad en la resolución de problemas, entre otros. La tendencia actual indica que las diferentes técnicas de AI tales como los algoritmos genéticos, las redes neuronales, la lógica difusa, las hiperheurísticas y en general los sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning) han escalado hacia el ámbito de Internet de las Cosas. El presente proyecto se encuentra enmarcado dentro de la investigación y el desarrollo de aplicaciones orientadas al uso de sensores, actuadores, interfaces y sistemas embebidos en IoT empleando algoritmos y técnicas de inteligencia artificial. Esta investigación se enfoca por un lado en el diseño de interfaces hardware entre sensores y sistemas embebidos, codificación de los algoritmos de lectura de señales provistas por los sensores y transmisión inalámbrica a una base de datos para el almacenamiento de las señales obtenidas. Por otro lado, se concentra en el preprocesamiento de las señales registradas en la fase anterior, el análisis, codificación, pruebas y obtención de resultados mediante el diseño de algoritmos inteligentes.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Aprenentatge autònom de l'alumne i eines per al docent mitjançant l'ús de GeoGebra. Assignatures de Matemàtiques I i II dels Graus d’ADE i d’ECO de la Universitat de Barcelona

Línies d’innovació vinculades: 216231 - Moodle / 201995 - Avaluació formativa / 235623 - Project-based learning, PBL / 020691 - Estudi de casos / 025424 – SimulacionsL’objectiu del nostre projecte ha estat millorar la docència de les assignatures de Matemàtiques dels Graus d’Economia (ECO) i d’Administració i Direcció d’Empreses (ADE), introduint a la docència el software gratuït GeoGebra. El projecte va sorgir en el context de la implantació dels graus, en un moment en què vèiem que ja no podríem seguir fent les classes de pràctiques a les aules d’informàtica amb el programa Derive, que disposaríem de menys hores de docència i que a les aules només hi hauria un ordinador per al professor i un canó de projecció. En aquelles circumstàncies vam pensar que la capacitat de GeoGebra per donar vida a funcions i vectors podia ajudar-nos a explicar els conceptes teòrics de les assignatures de Matemàtiques d’una manera tan atractiva com intuïtiva. Hem elaborat un conjunt de materials (applets) per a les assignatures de Matemàtiques I i Matemàtiques II dels graus d’ADE i d’ECO. Gràcies a la plataforma Moodle hem pogut posar aquestes applets a disposició d’alumnes i professors

Student’s autonomous learning and tools for teachers by means of the use of GeoGebra. Mathematics I and II subjects of the degrees in ADE and ECO of the University of Barcelona

The objective of our project has been to improve the teaching in mathematics subjects of the degrees in Economics (ECO) and Business management (ADE) by incorporating the GeoGebra free software. The project started when university degrees were being implemented. At that time, we realized that we could no longer use the Derive software because the practical lectures in the computer rooms were cancelled and only the teacher's computer attached to a projector remained. On the top of that, the time devoted to lectures was reduced. Under those constraints, we thought that the ability of GeoGebra to give functions and vectors life could help us in explaining the theoretical concepts of the mathematics subjects in an appealing and intuitive manner. We have created several applets for the subjects Mathematics I and Mathematics II of the degrees in ECO and ADE. Thanks to the Moodle platform we have been able to put these applets at students’ and teachers’ disposal

Temporal distribution and genetic variants in influenza A(H1N1)pdm09 virus circulating in Mexico, seasons 2012 and 2013

The 2012 and 2013 annual influenza epidemics in Mexico were characterized by presenting different seasonal patterns. In 2012 the A(H1N1)pdm09 virus caused a high incidence of influenza infections after a two-year period of low circulation; whereas the 2013 epidemic presented circulation of the A(H1N1)pdm09 virus throughout the year. We have characterized the molecular composition of the Hemagglutinin (HA) and Neuraminidase (NA) genes of the A(H1N1)pdm09 virus from both epidemic seasons, emphasizing the genetic characteristics of viruses isolated from Yucatan in Southern Mexico. The molecular analysis of viruses from the 2012 revealed that all viruses from Mexico were predominantly grouped in clade 7. Strikingly, the molecular characterization of viruses from 2013 revealed that viruses circulating in Yucatan were genetically different to viruses from other regions of Mexico. In fact, we identified the occurrence of two genetic variants containing relevant mutations at both the HA and NA surface antigens. There was a difference on the temporal circulation of each genetic variant, viruses containing the mutations HA-A141T / NA-N341S were detected in May, June and July; whereas viruses containing the mutations HA-S162I / NAL206S circulated in August and September. We discuss the significance of these novel genetic changes

Aprendizaje autónomo del alumno y herramientas para el docente mediante el uso de GeoGebra. Asignaturas de Matemáticas I y II de los Grados de ADE y de ECO de la Universidad de Barcelona

El objetivo de nuestro proyecto ha sido mejorar la docencia de las asignaturas de Matemáticas de los Grados de Economía (ECO) y de Administración y Dirección de Empresas (ADE), introduciendo en la docencia el software gratuito GeoGebra. El proyecto surgió en el contexto de la implantación de los grados, en un momento en que veíamos que ya no podríamos seguir impartiendo las clases de prácticas en las aulas de informática con el programa Derive, que dispondríamos de menos horas de docencia y que en las aulas solo habría un ordenador para el profesor y un cañón de proyección. En aquellas circunstancias pensamos que la capacidad de GeoGebra para dar vida a funciones y vectores podía ayudarnos a explicar los conceptos teóricos de las asignaturas de Matemáticas de una manera tan atractiva como intuitiva. Hemos elaborado un conjunto de materiales (applets) para las asignaturas de Matemáticas I y Matemáticas II de los grados de ADE y de ECO. Gracias a la plataforma Moodle hemos podido poner estas applets a disposición de alumnos y profesores

Severe infections and infection-related mortality in a large series of haploidentical hematopoietic stem cell transplantation with post-transplant cyclophosphamide

Severe infections and their attributable mortality are major complications in recipients of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (alloSCT). We herein report 236 adult patients who received haploSCT with PTCy. The median follow-up for survivors was 37 months. The overall incidence of bloodstream infections by gram-positive and gram-negative bacteria at 37 months was 51% and 46%, respectively. The incidence of cytomegalovirus infection was 69%, while Epstein Barr virus infections occurred in 10% of patients and hemorrhagic cystitis in 35% of cases. Invasive fungal infections occurred in 11% at 17 months. The 3-year incidence of infection-related mortality was 19%. The median interval from transplant to IRM was 3 months (range 1-30), 53% of IRM occurred >100 days post-haploSCT. Risk factors for IRM included age >50 years, lymphoid malignancy, and developing grade III-IV acute GvHD. Bacterial infections were the most common causes of IRM (51%), mainly due to gram-negative bacilli BSI. In conclusion, severe infections are the most common causes of NRM after haploSCT with PTCy, with a reemergence of gram-negative bacilli as the most lethal pathogens. More studies focusing on the severe infections after haploSCT with PTCy and differences with other types of alloSCT in adults are clearly warranted

Analysis of incidence, risk factors and clinical outcome of thromboembolic and bleeding events in 431 allogeneic hematopoietic stem cell transplantation recipients

This is an open-access paper.-- et al.Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation recipients have an increasing risk of both hemorrhagic and thrombotic complications. However, the competing risks of two of these life-threatening complications in these complex patients have still not been well defined. We retrospectively analyzed data from 431 allogeneic transplantation recipients to identify the incidence, risk factors and mortality due to thrombosis and bleeding. Significant clinical bleeding was more frequent than symptomatic thrombosis. The cumulative incidence of a bleeding episode was 30.2% at 14 years. The cumulative incidence of a venous or arterial thrombosis at 14 years was 11.8% and 4.1%, respectively. The analysis of competing factors for venous thrombosis revealed extensive chronic graft-versus-host disease to be the only independent prognostic risk factor. By contrast, six factors were associated with an increased risk of bleeding; advanced disease, ablative conditioning regimen, umbilical cord blood transplantation, anticoagulation, acute III-IV graft-versus-host disease, and transplant-associated microangiopathy. The development of thrombosis did not significantly affect overall survival (P=0.856). However, significant clinical bleeding was associated with inferior survival (P<0.001). In allogeneic hematopoietic stem cell transplantation, significant clinical bleeding is more common than thrombotic complications and affects survival.Peer Reviewe