Área foliar de folhas íntegras e danificadas de cafeeiro determinada por dimensões foliares e imagem digital

Leaf area (LA) is an indicative of crop yield and is required in most agronomic and physiological studies. In this work, two methods to measure coffee leaf area, one based on leaf dimensions and the other on digital imaging, were compared to the standard LI-COR method, using whole and damaged leaves. The digital image measurements, taken in the lab (destructive sample) and in the field (non-destructive sample), were also compared. It was concluded that the leaf dimensions based method estimated adequately the LA of whole leaves, but was not suitable for damaged leaves. The digital imaging method measured, with great precision, the LA of both, whole and damaged leaves. Therefore, this method can substitute the LI-COR method, with the advantage of being non-destructive, low cost and portable.A quantidade de área foliar (AF) é um indicativo de produtividade dos cultivos, além de ser requerida para a maioria dos estudos agronômicos e fisiológicos. Avaliou-se o desempenho de métodos baseados em dimensões foliares e imagem digital na determinação de AF de cafeeiro (Coffea arabica L.), em relação ao método integrador de AF, em duas situações: folhas íntegras e danificadas. Foram também avaliadas as medidas do método imagem digital quando as imagens foram obtidas no campo (amostra indestrutiva) e no laboratório (amostra destrutiva). Concluiu-se que o método dimensões foliares estima adequadamente AF de folhas íntegras de cafeeiro, porém, é inadequado para folhas danificadas. O método imagem digital apresenta ótima precisão para medir AF de folhas íntegras e danificadas de cafeeiro, tanto no laboratório quanto no campo. Conseqüentemente, esse método pode substituir, com vantagem, o método integrador de AF, por ser não destrutivo, de baixo custo e portátil

Rede neural artificial para o zoneamento ecológico-econômico como instrumento de ordenamento territorial

The objective of this work was to analyze social and environmental information through an artificial neural network-self-organizing map (ANN-SOM), in order to provide subsidy to ecologicaleconomic zoning (EEZ) as a tool to reduce the subjectivity of the process. The study area comprises 16 municipalities in the northeast of the state of Pará, Brazil, representative of the agricultural development in the state. Data processing involved three steps: preparation of the data in a geographic information system (GIS) environment; mathematical processing (ANN-SOM) of the data; and visualization and interpretation of the processing results, allowing the spatial planning of northeastern Pará. The results comprised 13 classes, regrouped according to behavioral similarity criteria into four categories, which represent the main areas of sustainability proposed for the state of Pará, according to existing EEZ. The proposed methodology allows individualizing areas in the region that EEZ had not defined, mainly due to the greater possibility of combining and integrating a large number of physical, social, and economic variables through the SOM.O objetivo deste trabalho foi analisar informações socioambientais por meio de rede neural artificial-mapa auto-organizável (RNA-SOM), para fornecer subsídio ao zoneamento ecológico econômico (ZEE) como instrumento para diminuir a subjetividade do processo. A área de estudo compreende 16 municípios do Nordeste Paraense, expressivos no desenvolvimento agropecuário do estado. O tratamento dos dados envolveu três etapas: preparação dos dados em ambiente de sistema de informação geográfica (SIG); processamento matemático (RNA-SOM) dos dados; e visualização e interpretação dos resultados dos processamentos, o que permitiu o ordenamento territorial do Nordeste Paraense. Os resultados compreenderam 13 classes, reagrupadas de acordo com critérios de similaridade de comportamento em quatro categorias, que representam os principais eixos de sustentabilidade propostos para o Estado do Pará, a partir do ZEE existente. A metodologia proposta permite individualizar zonas na região que o ZEE não havia definido, principalmente em razão da maior possibilidade de conjugar e integrar um grande número de variáveis físicas, sociais e econômicas por meio do SOM

Estimativa de volume de madeira de Eucalyptus dunnii e urograndis de diferentes idades utilizando TM/Landsat 5i

The aim of this study was the generation of trade volume models with bark (VB) in Eucalyptus dunnii and urograndis stands at different growth site conditions, using reflectance data from different regions of the electromagnetic spectrum and vegetation indices. The multiple linear regressions generated, resulting in three predictive models, being the most significant ones, in decreasing order were for the species of Eucalyptus dunnii and Eucalyptus urograndis of 50 and 59 months of age, respectively, followed by the model for 25-month old Eucalyptus urograndis. Although, the regression equation for 34-month old Eucalyptus dunnii was not significant. The vegetation index adjusted to the soil (SAVI 0.5) was relevant in the construction of the three models dueto the different degrees of contribution of the soil component, as a result the non-closure of the crowns in young stands at different ages. The short wave-infrared region (SWIR 1 – TM5) also composed the models of Eucalyptus dunnii and Eucalyptus urograndis, analyzed together and the predictive model for Eucalyptus dunnii, demonstrating the importance of the forest canopy structure because this region of the electromagnetic spectrum is related to increased lignin content and because of the evolution of its productive capacity.O objetivo deste estudo foi a geração de modelos de volume comercial com casca (Vcc) em povoamentos de Eucalyptus dunnii e urograndis em diferentes estágios de crescimento e condições de sítio, utilizando dados de reflectância das diferentes regiões do espectro eletromagnético e de índices de vegetação. As regressões lineares múltiplas geradas resultaram em três modelos preditivos, sendo que os mais significativos, em ordem decrescente foram para as espécies de Eucalyptus dunnii e Eucalyptus urograndis com 50 e 59 meses de idade, respectivamente, seguido pelo modelo para Eucalyptus urograndis de 25 meses, apesar da equação de regressão para Eucalyptus dunnii de 34 meses, não tenha sido significativa. O índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI 0,5) mostrou-se relevante na construção dos três modelos, pelos diferentes graus de contribuição da componente solo, decorrente do não fechamento das copas em povoamentos jovens de diferentes idades. A região do infravermelho de ondas curtas (SWIR 1) também compôs os modelos de Eucalyptus dunnii e Eucalyptus urograndis, analisados conjuntamente e o modelo preditivo para Eucalyptus dunnii, demonstrando a importância da estrutura do dossel florestal por esta região do espectro eletromagnético estar relacionada ao aumento do conteúdo de lignina e em decorrência da evolução de sua capacidade produtiva

Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná

The aim of this work was to evaluate the feasibility of the use of Landsat imagery to map soybean crop areas in Paraná, Brazil, during crop years from 2000/2001 to 2006/2007. The analysis of the quick look images from the TM and ETM+ sensors was performed to select useful images to map soybean crop. The quick looks were classified according to the presence or absence of clouds and technical problems. It was verified that for none of the seven crop years it would have been possible to map soybean crop for the entire Paraná state, even for the three crop years during which both satellites Landsat 5 and 7 were operating simultaneously. The presence of clouds, detected through the optical sensors, should be considered for systematic mapping of summer crops in Brazil.O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade do uso de imagens do Landsat, para o mapeamento da área cultivada com soja, nas safras de 2000/2001 a 2006/2007, no Estado do Paraná. A análise dos "quick looks" das imagens dos sensores TM e ETM+ foi feita para selecionar as imagens úteis para o mapeamento da cultura da soja. Os "quick looks" foram classificados de acordo com a presença ou a ausência de nuvens e de problemas técnicos. Conforme os resultados, em nenhum dos sete anos teria sido possível mapear a área cultivada com soja, em todo o Estado, mesmo nos três anos-safra em que os satélites Landsat 5 e 7 operaram em conjunto. A presença de nuvens, detectada pelos sensores ópticos, deve ser levada em conta no mapeamento sistemático da área cultivada com culturas de verão, no Brasil

ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DA PRECIPITAÇÃO PLUVIAL ASSOCIADA À PRODUTIVIDADE DE SOJA NA AMAZÔNIA LEGAL

Este estudo tem como objetivo analisar o quanto as chuvas na região amazônica são moduladas por oscilações de acoplamento oceano-atmosfera de grande escala e entender quais as principais interferências deste processo na produtividade de soja desta região. Estudou-se nesta pesquisa a caracterização dos modos principais da precipitação pluvial anual influenciada pelos oceanos adjacentes à Amazônia Legal, representados por índices climáticos (IOS, ODP, OAN) e associados à produtividade da soja. Foram utilizados dados de precipitação do GPCP em pontos de grade a uma série de 32 anos (1979-2010), e aplicada a Análise de Componentes Principais (ACP) para a escala anual e dados de produção de soja (1990-2010). Os resultados mostram que os três primeiros modos da ACP (62%) apresentam um padrão meridional (1º e 2º modos) e zonal (3º modo) de precipitação, com maior significância estatística sobre o estado do Mato Grosso, maior produtor de soja do Brasil. Estas áreas estão associadas à atuação de sistemas meteorológicos de escala sinótica, como ZCIT, ZCAS e SF, modulados pelas condições do Pacífico e do Atlântico. No caso da produtividade de soja, as condições oceano-atmosfera no Pacífico equatorial, contribuem para as chuvas da região amazônica. Assim, a variabilidade interanual da precipitação, associada à fase negativa do ENOS e da ODP, exerce influência na produtividade de soja na Amazônia Legal, devido ao aumento das chuvas. O índice OAN mostra-se desfavorável à precipitação na última década, porém o Atlântico exerce maior influência, principalmente, na parte norte e nordeste da região. Diante do exposto, estudos dessa natureza podem corroborar com o planejamento a longo prazo do desenvolvimento agrícola da região

Spectral and temporal behavior analysis of coffee crop in Landsat images

A definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras de café-formação e café-produção. As imagens da banda 4 dos dois sensores apresentaram melhor diferenciação espectral entre café e os demais alvos da cena. A reflectância do café-produção apresentou grande variabilidade entre lavouras, que pode ser atribuída à idade, espaçamento de plantas, cultivar, indicando a necessidade de trabalho em campo para a correta identificação das lavouras de café nas imagens Landsat.The definition of the spectral response of coffee crop is one of the steps to identify coffee fields in remote sensing images in order to map and estimate planted area. The objective of this work was to analyze the potential of the images acquired by the Landsat series satellites, for coffee crop mapping and forecast. A temporal analysis of the spectral behavior of coffee crop fields under development and under active production was performed through cloud free images acquired in the years of 1999 and 2001. The spectral behavior of pasture and forest was also analyzed due to their relevance in the study area. The results showed that images acquired during the dry season were more efficient to map coffee crop at early development and under production. Band 4 (near infrared) of both sensors (TM and ETM+) presented best performance for spectral differentiation between coffee crop and other scene targets. The analysis of the reflectance values for active producing coffee crop showed a high spectral variability which may be attributed to age, plants spacing, cultivar, indicating a need for field work for the identification of coffee crop in Landsat scenes

ANÁLISE EVOLUTIVA DAS FORMAS DE USO E COBERTURA DO SOLO NA MICROBACIA RIACHO DO POETA - GAROPABA/SC: CONTRIBUIÇÃO METODOLÓGICA AO ESTUDO AMBIENTAL

The objective of this work is to present a methodological approach to analyze the dynamic of land use and land cover in a sub-basins, using remote sensing techniques. The study area is a sub-basin of the Siriú river located in the north sector of Garopaba county, Santa Catarina State, Brazil. Aerial photographies from 1956 and 1978 and satellite images acquired by Landsat 7 in 2001 were used. Land use and land cover mapping for the years of 1956 and 1978 was obtained through visual interpretation. Whereas, the map of 2001 was accomplished by IHS fusion and Decorrelation Stretch through enhancement. After this, the synthetic image was classified using the MAXVER classifier. The protection global index (Ipg) for the sub-basin was computed from the results obtained for each year which was estimated based on the values attributed to each class (Ipc). The percentage comparative analysis for each class and for the Ipg, indicated that vegetation cover increased resulting in an improvement of environmental conditions in the study area. The advanced secondary succession covered 27,5% of the sub-basin area in 1956 and 72,7% in 2001. This environmental improvement can be mainly attributed to environmental law enforcement, lack of agricultural incentives and rural exodus. Key words: Sub-basin; land cover and land use; protection index; remote sensing.Este trabalho tem objetivo de apresentar uma abordagem metodológica para analisar a evolução das formas de uso e cobertura do solo em microbacias hidrográficas, utilizando técnicas de sensoriamento remoto. A área de estudo é uma sub-bacia do rio Siriú localizada no setor norte do município de Garopaba – SC. Foram utilizadas fotografias aéreas (1956 e 1978) e imagem do satélite Landsat 7 (2001). O mapeamento das formas de uso e cobertura dos anos de 56 e 78 foi obtido através de interpretação visual das fotografias aéreas. Já para o mapa de 2001, foram realizadas a fusão IHS e o Realce por Decorrelação. A imagem resultante foi classificada usando o classificador MAXVER. Com os dados resultantes de cada ano foi calculado o índice de proteção global (Ipg) para a microbacia, que é estimado com base nos valores atribuídos a cada classe (Ipc). A análise comparativa dos percentuais de cada classe e do Ipg demonstrou que ocorreu um aumento da cobertura vegetal da área de estudo, resultando em um melhora das condições ambientais da mesma. A cobertura vegetal lenhosa (Capoeirão e Capoeira) de 27,5% em 1956 saltou para 72,7% em 2001. Tal fato deve-se principalmente a fiscalização ambiental, falta de incentivos agrícola e êxodo rural. Palavras-chave: Microbacia; uso e cobertura do solo; índice de proteção; sensoriamento remoto

Recent cropping frequency, expansion, and abandonment in Mato Grosso, Brazil had selective land characteristics

This letter uses satellite remote sensing to examine patterns of cropland expansion, cropland abandonment, and changing cropping frequency in Mato Grosso, Brazil from 2001 to 2011. During this period, Mato Grosso emerged as a globally important center of agricultural production. In 2001, 3.3 million hectares of mechanized agriculture were cultivated in Mato Grosso, of which 500 000 hectares had two commercial crops per growing season (double cropping). By 2011, Mato Grosso had 5.8 million hectares of mechanized agriculture, of which 2.9 million hectares were double cropped. We found these agricultural changes to be selective with respect to land attributes —significant differences (p \u3c 0.001) existed between the land attributes of agriculture versus nonagriculture, single cropping versus double cropping, and expansion versus abandonment. Many of the land attributes (elevation, slope, maximum temperature, minimum temperature, initial soy transport costs, and soil) that were associated with an increased likelihood of expansion were associated with a decreased likelihood of abandonment (p \u3c 0.001). While land similar to agriculture and double cropping in 2001 was much more likely to be developed for agriculture than all other land, new cropland shifted to hotter, drier, lower locations that were more isolated from agricultural infrastructure (p \u3c 0.001). The scarcity of high quality remaining agricultural land available for agricultural expansion in Mato Grosso could be contributing to the slowdown in agricultural expansion observed there over 2006 to 2011. Land use policy analyses should control for land scarcity constraints on agricultural expansion

Território e trabalho: análise geoeconômica com base em trajetórias camponesas

A pesquisa tem como foco a análise da configuração territorial rural do município de Mocajuba, que se localiza na região do Baixo-Tocantins. Com base na teoria de trajetórias tecnológicas rurais para a Amazônia, foi estudada a especificidade da economia camponesa, particularmente seu segmento baseado no agroextrativismo. Com isso objetiva-se indicar os tipos e percentuais de uso e cobertura da terra que os agentes da trajetória camponesa T2, empregam no território. Por meio do processamento de dados de satélite em associação a dados econométricos, concluise que os territórios onde se encontram as trajetórias agroextrativistas, apresentam níveis de conservação florestal consideráveis, se comparados a outras trajetórias. Pode-se afirmar ainda que o trabalho é parâmetro fundamental de alocação espacial, por expressar-se em extensão, mobilidade e padrões de alocação, bem como o território, que neste contexto torna-se o atributo essencial de fundamentação do trabalho