Análise e visualização em multiresolução de campos tensoriais

-A visualização de tensores é uma tarefa não-trivial por sua natureza multivariada. A extensão para campos tensoriais arbitrários é ainda mais difícil. Assim, é importante o estudo da multi-resolução para facilitar tanto a visualização dos campos tensoriais quanto a sua análise. O objetivo do presente trabalho é montar um sistema de análise e visualização de campos tensoriais utilizando a teoria de wavelets. Há duas versões diferentes da transformada de wavelets: a contínua e a discreta. A contínua, análoga à Transformada de Fourier, é usada principalmente em análise e caracterização de sinais. A discreta, análoga à Transformada Discreta de Fourier, é a mais apropriada para compressão de dados e reconstrução de sinais. A Transformada de Wavelet pode ser vista como técnica por janelas, com dimensão variável da janela, o que permite avaliação do sinal sob análise, no espaço-tempo versus freqüência, e a identificação de quais componentes espectrais existem em um dado intervalo de tempo. Essa característica da transformada torna-a mais apropriada também, para aproximar funções com descontinuidade. A hipótese desse trabalho é a de que é possível e útil a decomposição de campos tensoriais via transformada de Wavelets. Um tensor simétrico semi-definido de 2a ordem é um objeto que estende a noção de escalares, vetores e matrizes. Geometricamente, pode ser pensado como um elipsóide com três eixos orientados ao longo dos três autovetores perpendiculares, com os três semi-eixos de tamanho proporcional à raiz quadrada dos autovalores do tensor. Glifos (ou ícones) são usados para mapear os autovalores e autovetores de cada tensor em orientação e forma de uma primitiva geométrica, como cubóides ou elipsóides. Apesar de comuns, cubóides e elispóides têm problemas de assimetria e ambigüidade visual. Este trabalho se resume na decomposição em multiresolução de campos tensoriais e em como os espaços de escala (baixas frequências) e de detalhe (altas frequências) podem ser analisados via computação gráfica. O problema de visualização é tratado pelo uso de um conjunto finito glifos baseado em superfícies superquádricas. Durante a etapa de codificação e decodificação, o tratamento de imagens de comprimento ou altura ímpar apresentou um problema. Isto aconteceu porque, inicialmente, o codificador/decodificador Wavelet estava todo baseado na teoria encontrada em MALLAT, S. A wavelet tour of signal processing. Academic Press, 1998 e neste apenas são apresentados os casos específicos de imagens com comprimento em potência de 2. O desenvolvimento do visualizador de superquádricas teve um obstáculo a ser notado, o cálculo de normais para a iluminação. Todavia, esse problema foi solucionado a partir da análise e translação da equação de normais disponível em BARR, A. H. Rigid physically based superquadrics. Academic Press Professional, 1992. Para a coloração dos tensores, utiliza-se uma função de coloração termal usando o peso de cada tensor, variando de 0 a 1. Recentemente, o desenvolvimento do codificador Wavelets foi concluído para estruturas tensoriais. O resultados preliminares comprovam a teoria e a hipótese levantada. As próximas etapas do projeto serão: desenvolver um visualizador eficiente para um grande numero de tensores e desenvolver métodos de visualização de escalas diferentes do campo tensorial. Os resultados do projeto são animadores e dão ampla abertura para pesquisa em processamento de sinais e computação gráfica

Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha

The objective of this work was to compare the ways of analyzing repeated measures to improve the production of sugar apple (Annona squamosa). Twenty half‑sib progenies were evaluated, over three years (2003, 2004 and 2005), in a randomized block design with five replicates, and each plot was constituted of four plants. The evaluated trait was the number of fruit per individual. The models of compound symmetry, autoregressive with heterogeneous variance, the structured ante‑dependence, and compound symmetry with heterogeneous variance were analyzed using the ASReml software. The estimation of variance components and the prediction of breeding values were made by the REML/BLUP. The comparison of the models was done by the likelihood ratio test and Akaike’s information criterion. The structured ante‑dependence model, for the factors progeny and parcel, and the multivariate model, for the residual factor, are the best approaches for data analysis, providing efficiency and parsimony over the full multivariate model. With the structured ante‑dependence model, it is possible to identify superior families in each harvest, and also the families with larger total number of fruit.O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos

Long-Lasting Efficacy of Radio Electric Asymmetric Conveyer Neuromodulation Treatment on Functional Dysmetria, an Adaptive Motor Behavior

BackgroundFluctuating asymmetry (FA) is widely defined as the deviation from perfect bilateral symmetry and is considered an epigenetic measure of environmental stress. Rinaldi and Fontani hypothesized that the FA morpho-functional changes originate from an adaptive motor behavior determined by functional alterations in the cerebellum and neural circuits, not caused by a lesion, but induced by environmental stress. They called this phenomenon functional dysmetria (FD). On this premise, they developed the radio electric asymmetric conveyer (REAC) technology, a neuromodulation technology aimed at optimizing the best neuro-psycho-motor strategies in relation to environmental interaction.AimsPrevious studies showed that specific REAC neuro postural optimization (NPO) treatment can induce stable FD recovery. This study aimed to verify the duration of the NPO effect in inducing the stable FD recovery over timeMaterials and methodsData were retrospectively collected from a population of 29,794 subjects who underwent a specific semiological FD assessment and received the NPO treatment, regardless of the pathology referred.ResultsThe analysis of the data collected by the various participants in the study led us to ascertain the disappearance of FD in 100% of the cases treated, with a stability of the result detected up to 18 years after the single administration of the REAC NPO treatment.ConclusionsThe REAC NPO neurobiological modulation treatment consisting of a single administration surprisingly maintains a very long efficacy in the correction of FD. This effect can be explained as the long-lasting capacity of the NPO treatment to induce greater functional efficiency of the brain dynamics as proven in previous studies

The PREDICTS database: a global database of how local terrestrial biodiversity responds to human impacts

Biodiversity continues to decline in the face of increasing anthropogenic pressures such as habitat destruction, exploitation, pollution and introduction of alien species. Existing global databases of species’ threat status or population time series are dominated by charismatic species. The collation of datasets with broad taxonomic and biogeographic extents, and that support computation of a range of biodiversity indicators, is necessary to enable better understanding of historical declines and to project – and avert – future declines. We describe and assess a new database of more than 1.6 million samples from 78 countries representing over 28,000 species, collated from existing spatial comparisons of local-scale biodiversity exposed to different intensities and types of anthropogenic pressures, from terrestrial sites around the world. The database contains measurements taken in 208 (of 814) ecoregions, 13 (of 14) biomes, 25 (of 35) biodiversity hotspots and 16 (of 17) megadiverse countries. The database contains more than 1% of the total number of all species described, and more than 1% of the described species within many taxonomic groups – including flowering plants, gymnosperms, birds, mammals, reptiles, amphibians, beetles, lepidopterans and hymenopterans. The dataset, which is still being added to, is therefore already considerably larger and more representative than those used by previous quantitative models of biodiversity trends and responses. The database is being assembled as part of the PREDICTS project (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems – www.predicts.org.uk). We make site-level summary data available alongside this article. The full database will be publicly available in 2015