The use of remote sensing techniques by Modis (MCD45A1) images using to identify and evaluate burned areas in the metropolitan region of Belo Horizonte - MG, Brazil

The study of fire burned areas is very important, since they corroborate with control measures, prevention and monitoring of fires. Forest fires causes numerous impacts, among them, there is biodiversity lost and human health prejudice. So, it is a problem of environmental sphere as well as a social and political sphere. A way of monitoring this is using remote sensing techniques. So the propose of the present article is to use the Modis product (MCD45A1) to identify and evaluated the burned areas in metropolitan region of Belo Horizonte, among the years of 2012 to 2016, which is validated with Landsat-8/OLI sensor data. With the use of Landsat data it is possible to define the size of the burned area with greater precision, but requiring technical operational knowledge and specialized technical staff for both, on the other side, Modis is easier to operate, and have direct application and higher availability. It was observed that the study area has high burned area occurrences, mainly in spring and winter. The results found here could be used for future studies to decrease the forest fires incidence in the region and thus preserve the biodiversity of important biomes present in it.Estudos sobre a ocorrência de queimadas são muito importantes, visto que eles corroboram medidas de controle, prevenção e monitoramento destas. Incêndios florestais causam vários impactos, entre eles perda da biodiversidade e prejuízo à saúde humana, sendo um problema tanto na esfera ambiental quanto social e política. Uma forma de monitoramento desses incêndios é a utilização de técnicas de sensoriamento remoto. Assim, a proposta do presente trabalho foi a utilização de imagens Modis (MCD45A1) para identificação e avaliação de áreas queimadas na região metropolitana de Belo Horizonte, entre os anos de 2012 e 2016, validando-o com dados do sensor Landsat-8/OLI. Com o emprego dos dados Landsat, é possível delimitar com melhor precisão a dimensão da área queimada, mas exigindo-se conhecimento técnico operacional e corpo técnico especializado para tanto. Já o produto decorrente do Modis, é mais acessível e de fácil utilização, sendo de aplicação direta, pois já informa os focos de incêndio. Observou-se grande ocorrência de queimadas na região de estudo, principalmente na primavera e no inverno. Os resultados encontrados aqui poderão ser utilizados em estudos futuros para diminuir a incidência de queimadas na região e assim preservar a biodiversidade de biomas importantes nela presente

Temporal analysis of drought coverage in a watershed area using remote sensing spectral indexes

The development of several time series analysis programs using satellite images has provided many applications based on resources from geostatistics field. Currently, the use of statistical tests applied to vegetation indexes has enabled the analysis of different natural phenomena, such as drought events in watershed areas. The objective of this article is to provide a comparative analysis between NDVI and EVI vegetation index data made available by MOD13Q1 project of MODIS sensor for drought mapping using vegetation condition index (VCI) in the Serra Azul stream sub-basin, MG. The methodology adopted the Cox-Stuart statistical test for seasonality analysis and Pearson's linear correlation to verify the influence of different indexes on delimitation of drought in a watershed. The results indicated the NDVI vegetation index as more efficient than EVI in spatial characterization of studied watershed region, mainly in identification of seasonality. The VCI proved to be highly feasible for monitoring drought in study period between 2013 and 2018, allowing the effective delimitation of drought conditions in the Serra Azul stream sub-basin. In addition, the effectiveness of MODIS sensor data in characterizing drought events that affected the study area was proven

UMA PROPOSTA PARA AUTOMATIZAÇÃO DO ÍNDICE DE DISSECAÇÃO DO RELEVO

O índice de dissecação do relevo é uma análise morfométrica que considera o grau de entalhamento do vale e dimensão interfluvial média. Ross (1992 e 1994) formalizou este índice o qual possui diversas aplicações, como segmentação do relevo, fornecer bases para o mapeamento geomorfológico, estudar a relação morfogênese - pedogênese e vulnerabilidade ambiental. O cálculo e mapeamento do índice de dissecação de forma analógica é extremamente dispendioso além de estar sujeito a erros humanos e a diferenças de interpretação. Atualmente não existe um método para realizar de forma totalmente automatizada o cálculo do índice de dissecação e que considere ambas as variáveis propostas por Ross (grau de entalhamento dos vales e dimensão interfluvial média). O objetivo deste artigo é apresentar uma rotina de automatização do cálculo do índice de dissecação para cada pixel a partir de um modelo digital de elevação. O método é dividido em quatro etapas principais, sendo elas o tratamento do modelo digital de elevação, o mapeamento do grau de entalhamento dos vales, o mapeamento da dimensão interfluvial média para cada bacia e a integração destes dois últimos produtos. De acordo com a proposta de Ross (1994), ao final do mapeamento deve-se classificar os valores de dissecação em função de uma escala que varia de muito fraca a muito forte. Ao comparar o mapa resultante da proposta de classificação de Ross a um modelo tridimensional, ao mapa de declividade da área e da rede de drenagem notou-se alguns problemas, como a classe de dissecação muito forte ocorrer em regiões planas e com grau de entalhamento da drenagem extremamente baixo. Então foram sugeridas e testadas mais três propostas de classificação dos valores de dissecação.</p

COMPARAÇÃO E VALIDAÇÃO DA MODELAGEM ESPACIAL DE RISCOS DE INCÊNDIOS CONSIDERANDO DIFERENTES MÉTODOS DE PREDIÇÃO

Os problemas ambientais decorrentes dos incêndios alteram a dinâmica do planeta modificando seus ciclos e destruindo ecossistemas. O homem é responsável por quase a totalidade das queimadas, sendo ele também protagonista das iniciativas de prevenção. Dessa maneira, torna-se necessário um planejamento de ações ao combate desses danos ambientais. Uma vez que alocalização geográfica é importante atributo, esta pesquisa objetiva apoiar medidas de prevenção e controle de incêndios gerando e validando mapas com modelos preditivos de riscos de incêndios no município de João Pessoa – PB. Os dados foram modelados, processados, manipulados e analisados no software ArcGIS v10.0 e Matlab, bem como a geração e overlay de mapas temáticosatravés de análise multicritério, ponderação das variáveis e lógica fuzzy. Foi realizada a validação dos modelos considerando dados reais, onde os resultados demonstraram que os modelos gerados com o auxílio da lógica fuzzy apresentaram um coeficiente de determinação acima de 85%. A variável pluviometria contribuiu significativamente para que os modelos apresentassem maior confiabilidade. Essa variável não foi utilizada e nem recomendada especificamente em outras metodologias comparadas nessa pesquisa. Os fatores que contribuíram para o alto grau de vulnerabilidade de risco de incêndios: alta declividade, presença de vegetação, áreas de alta concentração de pessoas, aglomerados subnormais e regiões dentro da influência da rede viária ehidrografia. Por fim, esse trabalho teve o intuito de contribuir na tomada de decisão dos gestores de meio ambiente, segurança e defesa social de forma rápida e precisa com recurso a poucas variáveis e baixo custo

Teaching Methodology for Topography: Didactic Proposal for the Free Station Survey Method

This article presents an innovative proposal for teaching Topography topics, as there are no qualified official publications on the subject of study referring to topographic positioning by the free station method, resulting in a shortage of didactic material on this topic in educational institutions in Brazil. Thus, the research work resulted from the didactics applied in the Topography discipline, of the UFPE's Cartographic Engineering degree program. It was proposed to the students to accomplish some practices of the free station method during the Topography discipline development. Thus, the students carried out a theoretical study on the topic. Subsequently, field work was developed with topographic equipment containing a program for surveying by free station method. Topographic vertices of the cadastral reference network of the “Joaquim Amazonas” campus of UFPE served as reference and adjustment points. A comparative analysis of the results calculated manually with the results obtained by the internal programs of the topographic equipment was carried out, using the official coordinates of the cadastral network as references. A program was developed in MATLAB for fixing the learning, whose results were also compared with the same official reference coordinates. This made it possible to generate a complete quantitative statistical analysis of the results

AVALIAÇÃO DA EFICIÊNCIA DOS CLASSIFICADORES DE IMAGEM DE SENSORIAMENTO REMOTO COM VARIAÇÃO NA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Comprender las características de los accidentes terrestres para poder llevar a cabo la toma de decisiones que provoquen el menor impacto negativo en el medio ambiente es un paso inicial y fundamental. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar el desempeño de cinco algoritmos de clasificación de imágenes para el mapeo de clases de uso y cobertura del suelo en dos regiones con características diferentes a Belo Horizonte - MG. Para el proceso de clasificación se utilizaron 2 imágenes de ortofotografías con una resolución espacial original de 0,20 my en base a estas se generaron 12 nuevas imágenes mediante el proceso de remuestreo de píxeles. Para probar la significancia estadística de las clasificaciones, se utilizaron la Precisión Global, el Índice Kappa y elCoeficiente de Correlación de Pearson (r). Los resultados obtenidos apuntaron a la necesidad de abordar la interpretación de varios autores, así como otros índices de calidad temáticos, además de la necesidad de crear una metodología en el futuro que considere la calidad posicional y la temática en conjunto en la evaluación final de los mapas. Understanding the characteristics of terrestrial features in order to conduct decision-making that causes the least negative impact on the environment is an initial and fundamental step. Thisresearch aimed to evaluate the performance of five image classification algorithms for the mapping of land use and land cover classes in two regions with different characteristics from Belo Horizonte- MG. For the classification process, 2 images from orthophoto images with an original spatial resolution of 0.20 m were used, and based on these, 12 new images were generated through the pixel resampling process. To test the statistical significance of the classifications, the Global Accuracy, Kappa Index, and Pearson's Correlation Coefficient (r) were used. The results obtained pointed to the need to approach the interpretation of several authors, as well as other thematic quality indexes, in addition to the need to create a methodology in the future that considers the positional quality and the theme together in the final evaluation of the maps. Compreender as características das feições terrestres no intuito de conduzir tomadas de decisão que causem o menor impacto negativo no ambiente é uma etapa inicial e fundamental. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar o desempenho de cinco algoritmos de classificação de imagens para o mapeamento das classes de uso e cobertura da terra de duas regiões com características distintas de Belo Horizonte – MG. Para o processo de classificação foram utilizadas 2 imagens provenientes de ortofotos com resolução espacial original de 0,20 m e com base nestas, foram geradas 12 novas imagens através do processo de reamostragem de pixels. Para testar a significância estatística das classificações, foram utilizados a Acurácia Global, Índice Kappa e o Coeficiente de Correlação de Pearson (r). Os resultados obtidos apontaram para a necessidade de se abordar a interpretação de vários autores, bem como de outros índices de qualidade temática, além da necessidade de no futuro criar-se uma metodologia que pondere qualidade posicional e a temática em conjunto na avaliação final dos mapas

METODOLOGIA PARA VERIFICAÇÃO DE VOLUMES DE BACIAS DE REJEITO DE MINERAÇÃO POR GEOPROCESSAMENTO – BARRAGEM DE MARAVILHAS II (QUADRILÁTERO FERRÍFERO-MG)

Após o rompimento da barragem de Fundão em Mariana-MG, da mineradora Samarco em novembro de 2015, as atenções se voltaram para a necessidade de um melhor conhecimento e controle das demais barragens de rejeito de mineração. Uma das formas de se investigar eventuais irregularidades dessas estruturas, que se localizam em vales de bacias hidrográficas, é verificar se os volumes declarados pelas mineradoras para as suas bacias de rejeito realmente correspondem às informações prestadas nos respectivos processos de licenciamento ambiental. Em função dos acidentes já ocorridos no Estado de Minas Gerais referentes ao rompimento de barragens de mineração e do potencial de dano ambiental e social resultantes, essa pesquisa teve como objetivo propor uma metodologia para o cálculo independente do volume de rejeitos na barragem Maravilhas II, localizada no município de Itabirito-MG, por meio de análise espaço-temporal, utilizando ferramentas de geoprocessamento e análise geomorfológica. Para isso, foi calculado o volume de rejeito da barragem Maravilhas II através de subtração do MDT de 1977 (antes da construção da barragem) e do MDT atual (2017). O método de cálculo baseado na Grade Regular Retangular, foi considerado mais preciso e, como resultado, obteve-se uma estimativa de 74.366.813 m³ de volume de rejeito inserido na Barragem Maravilhas II. Este resultado mostra que a barragem se encontra em conformidade com a legislação ambiental, que prevê um volume máximo de 76.000.000m³. Concluiu-se que a metodologia pode ser utilizada para estudos semelhantes para o caso de outras barragens, visando maior controle dos volumes de rejeitos das barragens e contribuir para o monitoramento destas, minimizando ou evitando possíveis impactos ambientais, sociais e econômicos causados pela atividade mineradora.</p

Risky consumption habits and safety of fluid milk available in retail sales outlets in Viçosa, Minas Gerais State, Brazil

This study aimed to assess raw milk consumption habits in the urban population of Viçosa, Minas Gerais, Brazil, and the microbiological safety and quality of the fluid milk available in retail sales outlets in the same region. A simplified questionnaire regarding raw milk consumption was applied to the persons responsible for food acquisition in 411 residences. The regular consumption of raw milk was observed by 18.5% of the interviewers, and lack of knowledge of possible risks related to this food product. Microbiological safety and quality were assessed for raw (n = 69), pasteurized (n = 80), and ultra-high-temperature (UHT)-treated milk (n = 80) by analyzing the counts of mesophilic aerobes, coliforms, and Escherichia coli, and detection of Listeria monocytogenes and Salmonella spp.; raw milk samples were also subjected to enumeration of coagulase- positive Staphylococcus. Concerning raw milk, 59.4% of the samples were considered as produced in inadequate hygienic conditions, 5.8% of the samples presented counts of coagulase-positive Staphylococcus lower than 100 colony-forming units (CFU)/mL, and no samples presented with positive results for L. monocytogenes or Salmonella spp. All pasteurized and UHT milk samples presented with low counts of mesophilic aerobes and coliforms, while L. monocytogenes and Salmonella spp. were absent. The data demonstrated that raw milk was consumed by the population studied. Despite the absence of potential hazards, raw milk was of poor hygienic quality, in contrast with the processed fluid milk available in retail sales outlets that was safe and of good hygienic quality, highlighting the suitability of pasteurized and UHT milk for human consumption

Risky consumption habits and safety of fluid milk available in retail sales outlets in Viçosa, Minas Gerais State, Brazil

This study aimed to assess raw milk consumption habits in the urban population of Viçosa, Minas Gerais, Brazil, and the microbiological safety and quality of the fluid milk available in retail sales outlets in the same region. A simplified questionnaire regarding raw milk consumption was applied to the persons responsible for food acquisition in 411 residences. The regular consumption of raw milk was observed by 18.5% of the interviewers, and lack of knowledge of possible risks related to this food product. Microbiological safety and quality were assessed for raw (n = 69), pasteurized (n = 80), and ultra-high-temperature (UHT)-treated milk (n = 80) by analyzing the counts of mesophilic aerobes, coliforms, and Escherichia coli, and detection of Listeria monocytogenes and Salmonella spp.; raw milk samples were also subjected to enumeration of coagulase- positive Staphylococcus. Concerning raw milk, 59.4% of the samples were considered as produced in inadequate hygienic conditions, 5.8% of the samples presented counts of coagulase-positive Staphylococcus lower than 100 colony-forming units (CFU)/mL, and no samples presented with positive results for L. monocytogenes or Salmonella spp. All pasteurized and UHT milk samples presented with low counts of mesophilic aerobes and coliforms, while L. monocytogenes and Salmonella spp. were absent. The data demonstrated that raw milk was consumed by the population studied. Despite the absence of potential hazards, raw milk was of poor hygienic quality, in contrast with the processed fluid milk available in retail sales outlets that was safe and of good hygienic quality, highlighting the suitability of pasteurized and UHT milk for human consumption

UMA PROPOSTA PARA AUTOMATIZAÇÃO DO ÍNDICE DE DISSECAÇÃO DO RELEVO

O índice de dissecação do relevo é uma análise morfométrica que considera o grau de entalhamento do vale e dimensão interfluvial média. Ross (1992 e 1994) formalizou este índice o qual possui diversas aplicações, como segmentação do relevo, fornecer bases para o mapeamento geomorfológico, estudar a relação morfogênese - pedogênese e vulnerabilidade ambiental. O cálculo e mapeamento do índice de dissecação de forma analógica é extremamente dispendioso além de estar sujeito a erros humanos e a diferenças de interpretação. Atualmente não existe um método para realizar de forma totalmente automatizada o cálculo do índice de dissecação e que considere ambas as variáveis propostas por Ross (grau de entalhamento dos vales e dimensão interfluvial média). O objetivo deste artigo é apresentar uma rotina de automatização do cálculo do índice de dissecação para cada pixel a partir de um modelo digital de elevação. O método é dividido em quatro etapas principais, sendo elas o tratamento do modelo digital de elevação, o mapeamento do grau de entalhamento dos vales, o mapeamento da dimensão interfluvial média para cada bacia e a integração destes dois últimos produtos. De acordo com a proposta de Ross (1994), ao final do mapeamento deve-se classificar os valores de dissecação em função de uma escala que varia de muito fraca a muito forte. Ao comparar o mapa resultante da proposta de classificação de Ross a um modelo tridimensional, ao mapa de declividade da área e da rede de drenagem notou-se alguns problemas, como a classe de dissecação muito forte ocorrer em regiões planas e com grau de entalhamento da drenagem extremamente baixo. Então foram sugeridas e testadas mais três propostas de classificação dos valores de dissecação.</p