28 research outputs found

    Aplicabilidade dos indicadores em saúde ambiental

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    Neste capítulo serão apresentados alguns exemplos de como os indicadores podem ser utilizados e interpretados de acordo com o modelo de organização de indicadores FPSEEA, no qual em cada camada da matriz podem-se identificar indicadores relacionados com aquele que se está analisando

    Modelos de organização e análise dos indicadores

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    Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Geografia (ICH GEA

    Fontes de dados : nacionais, estaduais e municipais

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    Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Geografia (ICH GEA

    Definições básicas : dado, indicador e índice

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    Neste capítulo, são apresentados alguns conceitos básicos e fundamentais para quem deseja trabalhar com indicadores em saúde ambiental. Se a agregação de dados e informações é uma operação característica da criação de indicadores e índices, para que estes possam cumprir sua função de simplificar a alta complexidade inerente às inter-relações entre problemas ambientais e de saúde, é fundamental entender as bases sobre as quais isso ocorre, definindo a diferença conceitual e funcional entre dados, indicadores e índices

    Indicadores de saúde ambiental

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    Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Geografia (ICH GEA

    Data Science applied to arca: development and availability of tools for information retrieval in the Institutional Repository of Fundação Oswaldo cruz

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    The Arca institutional repository is the main instrument of open access at the Oswaldo Cruz Foundation, with the mission of gathering, hosting, preserving, making available and giving visibility to the institution’s intellectual production. The thematic diversity and institutional complexity of the Foundation foster a methodological challenge related to the classification and retrieval of deposited digital objects and the governance of the metadata recorded by the communities that make up the repository. In 2016, the Arca search engine counted more than 400 thousand queries. An Information Retrieval system is needed that meets the specificities of indexing the repository and the growing demand for information from users internal and external to Fiocruz. In this work we propose the use of Data Science tools, especially Data Mining and Machine Learning techniques, with the objective of improving Information Retrieval by means of automatic classification of digital objects deposited in the Arca and the development and availability of the system of IR based on quality metrics related to precision and recall concepts

    Disciplina 4.1: introdução às políticas públicas

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    Introdução aos conceitos e evolução histórica da noção de políticas públicas. Atributos das políticas públicas. O Processo de produção de políticas públicas: formação da agenda; formulação de políticas; implementação de políticas públicas; a importância da avaliação. A dimensão organizacional das políticas públicas: redes e atores. Modelos sobre o processo decisório nas políticas públicas. Outros modelos de análise de políticas públicas. Introdução ao debate sobre critérios para análise e avaliação de políticas públicas. Indicadores nas Políticas PúblicasNúmero de páginas: 3 p.Número de slides: 367Teoria das Políticas Públicas e Sociai

    Relative efficiency of national policy for elective, medium-complexity surgical procedures

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    O trabalho avalia a eficiência relativa das Unidades Federativas na gestão da Política Nacional de Procedimentos Cirúrgicos Eletivos de Média Complexidade por meio da utilização de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis [DEA]), para o ano de 2006. A modelagem DEA foi desenvolvida para determinar a eficiência de unidades tomadoras de decisão (Decision Making Units [DMUs]), em situações nas quais não seja relevante ou não se deseje considerar somente o aspecto financeiro. Foram selecionados dados e indicadores relativos às despesas totais de política, leitos cirúrgicos, médicos cirurgiões (inputs), população (uncontrolled input) e produção hospitalar de cirurgias eletivas (como output). O artigo apresenta os valores observados e esperados para as variáveis propostas, e sugere o nível de esforço necessário para que a UF se desloque para a fronteira de eficiência relativa. A utilização da metodologia ilustra as potencialidades da Análise Envoltória de Dados como técnica alternativa aos modelos econométricos para avaliação de políticas públicas, contratualização de metas e priorização de ações corretivas, na medida em que identifica, por variável de interesse, as folgas ou níveis de esforços necessários para o alcance de patamares mais eficientes de gestão.This paper evaluates the relative efficiency of Brazilian states (and the federal district of Brasilia) in the management of a National Policy for Elective, Medium-Complexity Surgical Procedures by using a Data Envelopment Analysis - DEA, for the year 2006. The DEA model was developed to determine the efficiency of Decision Making Units - DMUs, when it is neither relevant nor desirable to consider only financial aspects. Data and indicators used were related to the total costs of the National Policy: surgical beds, surgeons (inputs), population (uncontrolled input) and elective surgery hospital production (as an output). This article presents values that were both observed and expected for the proposed variables and suggests the level of effort required so that each state may move towards relative efficiency. The use of this methodology illustrates the potential DEA has as an alternative technique to econometric models for evaluating public policies, the setting of goals, and the prioritization of corrective actions when variables show that there are gaps or further effort required to attain more efficient management standards

    A integração do Arca - Repositório Institucional da Fiocruz com a Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde

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    Apresenta o projeto desenvolvido entre o Laboratório de Ciência de Dados aplicada À Saúde, do Instituto de Informação Científica e Tecnológica em Saúde (ICICT) e o Arca – Repositório Institucional da Fiocruz. O projeto teve como objetivos: melhorar a curadoria dos dados inseridos no repositório institucional, visando a qualidade das informações, e a recuperação e a visualização de dados, oferecendo uma plataforma que permite a extração de informações com potencial de uso pela gestão e pela pesquisa. No processo de curadoria foi possível identificar inconsistências no preenchimento dos metadados, utilizando classificação automática e machine learning, e consequente correção, de forma a garantir a qualidade das informações e dos dados extraídos. Outro fator importante para a realização do projeto foi a utilização do software Kibana e do Elasticsearch para a visualização de dados de forma dinâmica, oferecendo uma plataforma de exploração interativa para extração e mineração de dados. O software permitiu a utilização de filtros e combinações de dados contidos no Arca, como produção por tipo de material, Unidades da Fiocruz, assunto, autor, ano e direito autoral de forma que possam ser manipulados pelas diferentes unidades/comunidades representadas no Repositório Institucional.Fundação Oswaldo Cru

    A integração do Arca - Repositório Institucional da Fiocruz com a Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde

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    Apresenta o projeto desenvolvido entre o Laboratório de Ciência de Dados aplicada À Saúde, do Instituto de Informação Científica e Tecnológica em Saúde (ICICT) e o Arca – Repositório Institucional da Fiocruz. O projeto teve como objetivos: melhorar a curadoria dos dados inseridos no repositório institucional, visando a qualidade das informações, e a recuperação e a visualização de dados, oferecendo uma plataforma que permite a extração de informações com potencial de uso pela gestão e pela pesquisa. No processo de curadoria foi possível identificar inconsistências no preenchimento dos metadados, utilizando classificação automática e machine learning, e consequente correção, de forma a garantir a qualidade das informações e dos dados extraídos. Outro fator importante para a realização do projeto foi a utilização do software Kibana e do Elasticsearch para a visualização de dados de forma dinâmica, oferecendo uma plataforma de exploração interativa para extração e mineração de dados. O software permitiu a utilização de filtros e combinações de dados contidos no Arca, como produção por tipo de material, Unidades da Fiocruz, assunto, autor, ano e direito autoral de forma que possam ser manipulados pelas diferentes unidades/comunidades representadas no Repositório Institucional.Fundação Oswaldo Cru
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