Los programas de formación de maestros de matemáticas y su relación con las prácticas docentes

En esta comunicación se presentan avances del proyecto “Una evaluación del efecto sobre las prácticas docentes de matemáticas de los programas de formación de maestros en ejercicio desarrollados en Colombia en los últimos cinco años”, propuesto en el marco de los estudios doctorales de la ponente. En Colombia, la cualificación permanente de los docentes se caracteriza por tener una amplia gama de propuestas aunque existe poca información sobre los alcances de los mismos. En el estudio se analizan tres programas de formación de docentes desarrollados en municipios colombianos entre los años 2007 y 2012. La investigación abarca además del análisis de los contenidos de los programas, un trabajo directo con los docentes involucrados. Como resultado, se espera disponer de información valiosa que sirva para la toma de decisiones regionales en relación con esta política, además de constituir un insumo de evaluación para las entidades académicas que ofrecen tales programas

Iniciación al álgebra desde una perspectiva de generalización

En algunas investigaciones como las desarrolladas por Mason (1985), Radfor (1996) y Kieran (1996) entre otros, se ha encontrado que algunos de los factores que inciden en el bajo nivel de desarrollo del pensamiento algebraico y en la poca valoración que tienen los estudiantes por las matemáticas, se encuentran en el trabajo aritmético movilizado en las aulas desde los primeros grados de la escolaridad, siendo algunos de estos factores: • La priorización de la aplicación de reglas operatorias (algoritmos) sobre el planteamiento de relaciones con las operaciones y el desarrollo de argumentos que caractericen estas relaciones. • La poca participación en experiencias con diferentes tipos de escrituras de una misma cantidad numérica. • El poco o ningún trabajo con situaciones problema que movilicen los conceptos matemáticos y sus relaciones, presentándose en el aula generalmente trabajos completamente descontextualizados que sólo permiten el trabajo mecánico que en ningún momento consideran factores fundamentales en el aprendizaje de las matemáticas como son la afectividad, los intereses individuales y los conocimientos previamente adquiridos por los estudiantes, factores que solo es posible considerar a partir de situaciones diseñadas con fines de un aprendizaje significativo. • La poca participación que tienen los estudiantes en la construcción de su propio conocimiento matemático, limitada esta participación al seguimiento de las normas de juego impuestas por el docente desde su propia perspectiva de la naturaleza de este conocimiento

Machine Learning and Multivariate Statistical Tools for Football Analytics

[ES] Esta tesis doctoral se centra en el estudio, implementación y aplicación de técnicas de aprendizaje automático y estadística multivariante en el emergente campo de la analítica deportiva, concretamente en el fútbol. Se aplican procedimientos comunmente utilizados y métodos nuevos para resolver cuestiones de investigación en diferentes áreas del análisis del fútbol, tanto en el ámbito del rendimiento deportivo como en el económico. Las metodologías empleadas en esta tesis enriquecen las técnicas utilizadas hasta el momento para obtener una visión global del comportamiento de los equipos de fútbol y pretenden ayudar al proceso de toma de decisiones. Además, la metodología se ha implementado utilizando el software estadístico libre R y datos abiertos, lo que permite la replicabilidad de los resultados. Esta tesis doctoral pretende contribuir a la comprensión de los modelos de aprendizaje automático y estadística multivariante para la predicción analítica deportiva, comparando su capacidad predictiva y estudiando las variables que más influyen en los resultados predictivos de estos modelos. Así, siendo el fútbol un juego de azar donde la suerte juega un papel importante, se proponen metodologías que ayuden a estudiar, comprender y modelizar la parte objetiva de este deporte. Esta tesis se estructura en cinco bloques, diferenciando cada uno en función de la base de datos utilizada para alcanzar los objetivos propuestos. El primer bloque describe las áreas de estudio más comunes en la analítica del fútbol y las clasifica en función de los datos utilizados. Esta parte contiene un estudio exhaustivo del estado del arte de la analítica del fútbol. Así, se recopila parte de la literatura existente en función de los objetivos alcanzados, conjuntamente con una revisión de los métodos estadísticos aplicados. Estos modelos son los pilares sobre los que se sustentan los nuevos procedimientos aquí propuestos. El segundo bloque consta de dos capítulos que estudian el comportamiento de los equipos que alcanzan la Liga de Campeones o la Europa League, descienden a segunda división o permanecen en mitad de la tabla. Se proponen varias técnicas de aprendizaje automático y estadística multivariante para predecir la posición de los equipos a final de temporada. Una vez realizada la predicción, se selecciona el modelo con mejor precisión predictiva para estudiar las acciones de juego que más discriminan entre posiciones. Además, se analizan las ventajas de las técnicas propuestas frente a los métodos clásicos utilizados hasta el momento. El tercer bloque consta de un único capítulo en el que se desarrolla un código de web scraping para facilitar la recuperación de una nueva base de datos con información cuantitativa de las acciones de juego realizadas a lo largo del tiempo en los partidos de fútbol. Este bloque se centra en la predicción de los resultados de los partidos (victoria, empate o derrota) y propone la combinación de una técnica de aprendizaje automático, random forest, y la regresión Skellam, un método clásico utilizado habitualmente para predecir la diferencia de goles en el fútbol. Por último, se compara la precisión predictiva de los métodos clásicos utilizados hasta ahora con los métodos multivariantes propuestos. El cuarto bloque también comprende un único capítulo y pertenece al área económica del fútbol. En este capítulo se aplica un novedoso procedimiento para desarrollar indicadores que ayuden a predecir los precios de traspaso. En concreto, se muestra la importancia de la popularidad a la hora de calcular el valor de mercado de los jugadores, por lo que este capítulo propone una nueva metodología para la recogida de información sobre la popularidad de los jugadores. En el quinto bloque se revelan los aspectos más relevantes de esta tesis para la investigación y la analítica en el fútbol, incluyendo futuras líneas de trabajo.[CA] Aquesta tesi doctoral se centra en l'estudi, implementació i aplicació de tècniques d'aprenentatge automàtic i estadística multivariant en l'emergent camp de l'analítica esportiva, concretament en el futbol. S'apliquen procediments comunament utilitzats i mètodes nous per a resoldre qu¿estions d'investigació en diferents àrees de l'anàlisi del futbol, tant en l'àmbit del rendiment esportiu com en l'econòmic. Les metodologies emprades en aquesta tesi enriqueixen les tècniques utilitzades fins al moment per a obtindre una visió global del comportament dels equips de futbol i pretenen ajudar al procés de presa de decisions. A més, la metodologia s'ha implementat utilitzant el programari estadístic lliure R i dades obertes, la qual cosa permet la replicabilitat dels resultats. Aquesta tesi doctoral pretén contribuir a la comprensió dels models d'aprenentatge automàtic i estadística multivariant per a la predicció analítica esportiva, comparant la seua capacitat predictiva i estudiant les variables que més influeixen en els resultats predictius d'aquests models. Així, sent el futbol un joc d'atzar on la sort juga un paper important, es proposen metodologies que ajuden a estudiar, comprendre i modelitzar la part objectiva d'aquest esport. Aquesta tesi s'estructura en cinc blocs, diferenciant cadascun en funció de la base de dades utilitzada per a aconseguir els objectius proposats. El primer bloc descriu les àrees d'estudi més comuns en l'analítica del futbol i les classifica en funció de les dades utilitzades. Aquesta part conté un estudi exhaustiu de l'estat de l'art de l'analítica del futbol. Així, es recopila part de la literatura existent en funció dels objectius aconseguits, conjuntament amb una revisió dels mètodes estadístics aplicats. Aquests models són els pilars sobre els quals se sustenten els nous procediments ací proposats. El segon bloc consta de dos capítols que estudien el comportament dels equips que aconsegueixen la Lliga de Campions o l'Europa League, descendeixen a segona divisió o romanen a la meitat de la taula. Es proposen diverses tècniques d'aprenentatge automàtic i estadística multivariant per a predir la posició dels equips a final de temporada. Una vegada realitzada la predicció, se selecciona el model amb millor precisió predictiva per a estudiar les accions de joc que més discriminen entre posicions. A més, s'analitzen els avantatges de les tècniques proposades enfront dels mètodes clàssics utilitzats fins al moment. El tercer bloc consta d'un únic capítol en el qual es desenvolupa un codi de web scraping per a facilitar la recuperació d'una nova base de dades amb informació quantitativa de les accions de joc realitzades al llarg del temps en els partits de futbol. Aquest bloc se centra en la predicció dels resultats dels partits (victòria, empat o derrota) i proposa la combinació d'una tècnica d'aprenentatge automàtic, random forest, i la regressió Skellam, un mètode clàssic utilitzat habitualment per a predir la diferència de gols en el futbol. Finalment, es compara la precisió predictiva dels mètodes clàssics utilitzats fins ara amb els mètodes multivariants proposats. El quart bloc també comprén un únic capítol i pertany a l'àrea econòmica del futbol. En aquest capítol s'aplica un nou procediment per a desenvolupar indicadors que ajuden a predir els preus de traspàs. En concret, es mostra la importància de la popularitat a l'hora de calcular el valor de mercat dels jugadors, per la qual cosa aquest capítol proposa una nova metodologia per a la recollida d'informació sobre la popularitat dels jugadors. En el cinqué bloc es revelen els aspectes més rellevants d'aquesta tesi per a la investigació i l'analítica en el futbol, incloent-hi futures línies de treball.[EN] This doctoral thesis focuses on studying, implementing, and applying machine learning and multivariate statistics techniques in the emerging field of sports analytics, specifically in football. Commonly used procedures and new methods are applied to solve research questions in different areas of football analytics, both in the field of sports performance and in the economic field. The methodologies used in this thesis enrich the techniques used so far to obtain a global vision of the behaviour of football teams and are intended to help the decision-making process. In addition, the methodology was implemented using the free statistical software R and open data, which allows for reproducibility of the results. This doctoral thesis aims to contribute to the understanding of the behaviour of machine learning and multivariate models for analytical sports prediction, comparing their predictive capacity and studying the variables that most influence the predictive results of these models. Thus, since football is a game of chance where luck plays an important role, this document proposes methodologies that help to study, understand, and model the objective part of this sport. This thesis is structured into five blocks, differentiating each according to the database used to achieve the proposed objectives. The first block describes the most common study areas in football analytics and classifies them according to the available data. This part contains an exhaustive study of football analytics state of the art. Thus, part of the existing literature is compiled based on the objectives achieved, with a review of the statistical methods applied. These methods are the pillars on which the new procedures proposed here are based. The second block consists of two chapters that study the behaviour of teams concerning the ranking at the end of the season: top (qualifying for the Champions League or Europa League), middle, or bottom (relegating to a lower division). Several machine learning and multivariate statistical techniques are proposed to predict the teams' position at the season's end. Once the prediction has been made, the model with the best predictive accuracy is selected to study the game actions that most discriminate between positions. In addition, the advantages of our proposed techniques compared to the classical methods used so far are analysed. The third block consists of a single chapter in which a web scraping code is developed to facilitate the retrieval of a new database with quantitative information on the game actions carried out over time in football matches. This block focuses on predicting match outcomes (win, draw, or loss) and proposing the combination of a machine learning technique, random forest, and Skellam regression model, a classical method commonly used to predict goal difference in football. Finally, the predictive accuracy of the classical methods used so far is compared with the proposed multivariate methods. The fourth block also comprises a single chapter and pertains to the economic football area. This chapter applies a novel procedure to develop indicators that help predict transfer fees. Specifically, it is shown the importance of popularity when calculating the players' market value, so this chapter is devoted to propose a new methodology for collecting players' popularity information. The fifth block reveals the most relevant aspects of this thesis for research and football analytics, including future lines of work.Malagón Selma, MDP. (2023). Machine Learning and Multivariate Statistical Tools for Football Analytics [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/19763

Un laboratorio de prácticas docentes como estrategia de formación para profesores de matemáticas

En esta ponencia se presenta un avance de un proyecto de investigación que aborda los aportes en la comprensión de las prácticas docentes de un conjunto de profesores, como resultado de su participación en una experiencia denominada “laboratorio de prácticas docentes”. Para la investigación, de corte cualitativo, se seleccionaron cuatro aspectos: papel de los problemas matemáticos en el aula, conversaciones en el aula, interacciones en el aula y, valoración de la producción matemática de los estudiantes. Es un estudio desde perspectivas socioculturales (elementos de la teoría de la objetivación, por ejemplo) y antropológicas (desde la TAD). Como resultados preliminares se pueden evidenciar cambios significativos de los participantes con reflexiones sobre el papel de la pregunta, de los debates, de la negociación de significados con sus estudiantes, o, incluso de las formas de “actuar” frente a señales de progreso o dificultades en el aprendizaje

ICT in the English classroom. Qualitative analysis of the attitudes of teachers of English towards its implementation in secondary schools

Parte de la publicación especial: 7th International Conference on Intercultural Education “Education, Health and ICT for a Transcultural World”, EDUHEM 2016, 15-17 June 2016, Almeria, Spain, edited by Encarnación Soriano, Christine Sleeter, María Antonia Casanova, Verónica C. CalaEl gobierno de Extremadura propuso la introducción de una computadora para cada dos alumnos en las escuelas secundarias estatales desde el año 2000. Con el proyecto Escuela 2.0, el objetivo del Ministerio de Educación de Extremadura es proporcionar a cada clase una pizarra digital y a cada estudiante una vuelta. Computadora superior desde su primer año hasta su último año en escuelas secundarias. Dado el enorme costo de este programa, es imperativo que las escuelas hagan el mejor uso de las TIC. Nuestro estudio, por lo tanto, fue diseñado para averiguar si esto era así y, si no, por qué no. Elegimos como sujetos de estudio a los profesores de inglés en la provincia de Badajoz, basándose en la hipótesis de que cualquier problema que pudiera surgir con la implantación del plan se encontraría principalmente en las actitudes negativas de los profesores involucrados. Este trabajo tiene como objetivo establecer los motivos por los cuales no se normalizó el uso de las computadoras en el aula de inglés, analizando en profundidad los datos provenientes de las entrevistas realizadas entre dieciséis maestros de inglés de escuelas secundarias públicas y privadas.The government of Extremadura proposed the introduction of a computer for every two pupils in state secondary schools since 2000. With the project Escuela 2.0, the aim of the Ministry of Education in Extremadura is providing each class with a digital blackboard and each student with a lap top computer from their first to their last year at secondary schools. Given the enormous cost of this programme, it is imperative that schools make the best use of ICT. Our study therefore, was designed to find out whether this was so and if not why not. We chose as subjects of the study English language teachers in the province of Badajoz, based on the hypothesis that any problems which might arise with the implantation of the plan would be found principally in the negative attitudes of teachers involved. This work aims at establishing the reasons for the failure to normalize the use of computers in the English language classroom analyzing in depth the data proceeding from the interviews carried out among sixteen teachers of English from public and private Secondary Schools.peerReviewe

Práticas na sala de aula de matemática: um olhar da formação de professores

This article presents the results of a research project aimed at assessing changes in the understanding of math teachers about their classroom practices as a result of their participation around a series of learning experiences. The project was developed by the Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) with the participation of ten math teachers. The qualitative study contrasted the theoretical propositions constructed around some aspects of classroom practices with the data obtained from the implementation of a Teaching Practices Experiment, which revolved around them. The four aspects deal with the role in the classroom of math problems, interactions and dialogs, questions and the students’ reading of math productions. The teachers in charge of the experiment designed and carried out learning experiences for teachers with activities such as: observation of practices, teaching experiments, analysis of various class records and mathematical tasks designed for the classroom. The results show, among other findings, a significant advance in the students’ perspective on the role of mathematical problems in the classroom, or the consideration of the role of questions and dialogs in the learning of the subject. Similarly, a minor advance in interpretation skills of the students in mathematical thinking and consequent decision-making was reported.Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación cuyo objeto fue valorar los cambios en las comprensiones de los profesores de matemáticas sobre su práctica en el aula, como consecuencia de la participación en una serie de experiencias de aprendizaje en torno a ella. El proyecto se desarrolló en el Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) con diez profesores de matemáticas. En el estudio de corte cualitativo se contrastaron las proposiciones teóricas construidas alrededor de algunos aspectos de las prácticas en el aula con los datos obtenidos de la implementación de un laboratorio de prácticas docentes que se centraba en ellos. Los cuatro aspectos tienen que ver con el papel en el aula de los problemas matemáticos, las interacciones y los diálogos, las preguntas y la interpretación de la producción matemática del estudiante. Desde el laboratorio se diseñaron y realizaron experiencias de aprendizaje para los profesores con actividades como: observaciones de prácticas, experimentos de enseñanza, análisis de diversos registros de clases y diseños de tareas matemáticas. Los resultados evidencian un avance significativo en sus miradas frente al papel de los problemas matemáticos en el aula, o la consideración del rol de las preguntas y los diálogos en el aprendizaje de esta disciplina. De igual forma, se reportó un avance menor en habilidades para la interpretación del pensamiento matemático de los estudiantes y la consecuente toma de decisiones.Este artigo apresenta os resultados de um projeto de pesquisa cujo objetivo era avaliar as mudanças no entendimento dos professores de matemática sobre sua prática em sala de aula, como resultado da participação em uma série de experiências de aprendizagem em torno dele. O projeto foi desenvolvido no Serviço Nacional de Aprendizagem (SENA) com dez professores de matemática. No estudo qualitativo, as proposições teóricas construídas em torno de quatro aspectos das práticas em sala de aula foram contrastadas com os dados obtidos a partir da implementação de um “Laboratório de práticas de ensino” que girava em torno desses aspectos. No laboratório, as experiências de aprendizado foram projetadas e realizadas para professores com atividades como: observação prática, experimentos de ensino, análise de vários registros de aula e desenho de tarefas matemáticas para a sala de aula. Como resultado, por exemplo, houve um avanço significativo em seus olhos em relação ao papel dos problemas matemáticos na sala de aula ou a consideração do papel das perguntas e diálogos na aprendizagem dessa disciplina. Da mesma forma, foi relatado um pequeno avanço nas habilidades para a interpretação do pensamento matemático dos alunos e a consequente tomada de decisões

Medio Ambiente y Contaminación. Principios básicos

El contenido del libro incluye una introducción a la contaminación ambiental y al desarrollo sostenible, el estudio del estado de los diferentes receptores ambientales, analizando los contaminantes característicos de cada medio, su análisis, efectos, control y tratamiento. Finalmente, se realiza una breve introducción a la gestión medioambiental

Práticas pedagógicas dos professores do SENA

This article gathers some institutional texts related to pedagogical practices and to other theore- tical references that support the interpretation and analysis of this matter. This is a fundamental topic in SENA transformation, because it is directly related to the performance and development of competences for the apprentice professional training. As a result, substantial information is required to discuss this subject in instructors groups, consultants and trainers responsible for the evaluation and possible transformation.En el presente artículo se recogen algunos textos institucionales relacionados con las prácticas pedagógicas y con otros referentes teóricos que aportan en su interpretación y análisis. Este es un tema fundamental en el devenir del SENA, pues guarda relación directa con el desempeño y el desarrollo de las competencias de los aprendices en su formación profesional. Como resultado, se espera disponer de información que sirva para la discusión en los colectivos de instructores, asesores y formadores, responsables de su valoración y posible transformación.No presente artigo recolhem-se alguns textos relacionados com as práticas pedagógicas e com outros referentes teóricos que aportam na sua interpretação e análise. Esse é um tema fundamental no futuro do SENA, pois mantem relação direita com o desempenho e o desenvolvimento das competências dos aprendizes na sua formação profissional. Resultado disso, esperase dispor de informação que possa servir para a discussão nos coletivos de instrutores, assessores e formadores, responsáveis da sua valoração e possível transformação

Un estudio descriptivo sobre el uso de las nuevas tecnologías por niños de 0-6 años

ACLARACIONES:Sobre el género: a largo de estas páginas se ha evitado la alternancia –a/–o y –as/–os en expresiones tales como: “el niño y la niña”, “el hijo y la hija” empleando el masculino en sentido genérico en su lugar, con el fin de hacer que la lectura sea más fácil y cómoda, sin que ello implique ninguna postura sexista.Sobre las imágenes utilizadas: las imágenes utilizadas han sido obtenidas a través del buscador Google Imágenes, pero con el filtro de búsqueda sobre los derechos de uso, como “etiquetadas para su utilización no comercial con modificaciones”.Este Trabajo Fin de Grado pretende investigar el uso que hacen niños de 0 a 6 años de las Nuevas Tecnologías (NNTT), desde la perspectiva de sus padres (N=156). Para la recogida de datos se utiliza un cuestionario de la AMEI-WAECE de 2011 y para el tratamiento de los datos el programa estadístico SPSS versión 22.0 para Windows. Los resultados muestran que la mayoría de los niños cuentan con varios aparatos tecnológicos en sus hogares, y tanto ellos, como su familia, hacen uso de estos, y además, que poco a poco va aumentando el número de niños que prefieren pasar su tiempo jugando con aparatos tecnológicos que realizando actividades al aire libre, jugando con sus amigos… Las familias reconocen los riesgos que entraña un mal uso de estas NNTT en sus hijos, pero se las ofrecen como recurso para que coman, que se las lleven a la calle, les permiten conectarse a Internet y no suelen tener ninguna APPs de control parental. Esto nos revela, que es necesario hacer llegar unas pautas a los padres sobre un uso seguro y adecuado de las NNTT en las vidas de sus hijos.Universidad de Granada. Facultad de Ciencias de la Educación. Grado en Educación Infanti