PRZEGLĄD METOD SELEKCJI CECH UŻYWANYCH W DIAGNOSTYCE CZERNIAKA

Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosisof skin melanoma.Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry

ANALIZA OBSZARÓW ZMIAN SKÓRNYCH PO SEGMENTACJI PRZEZ PROGOWANIE

Melanoma is one of the fastest spreading cancers. The aim of the article is to segment the skin lesions from human skin dermatoscopic images covered by melanoma. Threshold segmentation was used, which allows a single skin lesion to be analyzed. It shows the four areas of each based on their color. The created software monitors the border of skin lesion areas. Segmentation and analysis of the resulting images with different areas of skin change was carried out in the Matlab software.Czerniak to jeden z najszybciej rozprzestrzeniających się nowotworów. Celem artykułu jest segmentacja zmiany skórnej z obrazów dermatoskopowych ludzkiej skóry objętych czerniakiem. Użyto segmentacj przez progowanie, która pozwala na analizę pojedyńczej zmiany skórnej. Ukazuje cztery obszary każdej z nich w oparciu o ich barwę. Stworzone oprogramowanie monitoruje granicę obszarów zmiany skórnej. Segmentacjai analiza powstałych obrazów z różnymi obszarami zmiany skórnej została przeprowadzona w środowisku Matlab

GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE DLA DIAGNOSTYKI ZMIAN SKÓRNYCH

Non-invasive diagnosis of skin cancer is extremely necessary. In recent years, deep neural networks and transfer learning have been very popular in the diagnosis of skin diseases. The article contains selected basics of deep neural networks, their interesting applications created in recent years, allowing the classification of skin lesions from available dermatoscopic images.Nieinwazyjna diagnostyka nowotworów skóry jest niezwykle potrzebna. W ostatnich latach bardzo dużym zainteresowaniem w diagnostyce chorób skóry cieszą się głębokie sieci neuronowe i transfer learning. Artykuł zawiera wybrane podstawy głębokich sieci neuronowych, ich ciekawe zastosowania stworzone w ostatnich latach, pozwalające na klasyfikację zmian skórnych z dostępnych obrazów dermatoskopowych

SIECI NEURONOWE Z KERAS W DIAGNOSTYCE ZMIAN SKÓRNYCH

Abstract. Melanoma is currently one of the most dangerous skin diseases, in addition many others appear in the population. Scientists are developing techniques for early non-invasive skin lesions diagnosis from dermatoscopic images, for this purpose neural networks are increasingly used. Many tools are being developed to allow for faster implementation of the network, including the Keras package. . The article presents selected methods of diagnosing skin diseases, including the process of classification, features selection, extracting the skin lesion from the whole image.The described methods have been implemented using deep neural networks available in the Keras package. The article draws attention to the effectiveness, specificity, accuracy of classification based on available data sets, attention was paid to tools that allow for more effective operation of algorithms.Melanoma jest obecnie jedną z najbardziej niebezpiecznych chorób skóry, oprócz niej pojawia się w populacji wiele innych. Naukowcy rozwijają techniki wczesnego nieinwazyjnego diagnozowania zmian skórnych z obrazów dermatoskopowych, w tym celu coraz częściej wykorzystywane są sieci neuronowe. Powstaje wiele narzędzi powzalajcych na szybszą implementację sieci należy do niej pakiet Keras. W artykule przedstawiono wybrane metody diagnostyki chorób skóry, należy do nich proces klasyfikacji, selekcji cech, wyodrębnienia zmiany skórnej z całego obrazu. Opisane metody zostały zostały zaimplementowane za pomocą dostępnych w pakiecie Keras głębokich sieci neuronowych. W artykule zwrócono uwagę na skuteczność, specyficzność, dokładność klasyfikacji w oparciu o dostępne zestawy danych, zwrócono uwagę na narzędzi pozwalające na efektywniejsze działanie algorytmów

Stress and Coping Strategies Among Participants of Stress Management Interventions at the Science, Technology and Art Festival

Introduction: The aim of the study was to measure the level of perceived stress and coping strategies among attendants of the Science, Technology and Art Festival in Lodz in Poland, as well as to identify relationships between these two variables and demographic factors. Method: The research includes the data from 298 volunteers aged 16 to 79 years (M = 32.09; SD = 14.22). The Perceived Stress Scale was used to assess the level of stress, and Brief – COPE to evaluate coping strategies. Results: Fifty-one percent of participants revealed a high level of perceived stress, with women and younger people tending to be more stressed. Five coping strategies (denial, venting, substance use, behavioral disengagement, self-blame) were positively correlated with perceived stress. Negative relationships were observed between the level of stress and the following coping strategies: active coping, planning, positive reframing, acceptance and sense of humor. The strategy of self-blame turned out to be the strongest predictor of perceived stress. Conclusion: Building self-awareness about the individual level of stress and coping is an important element of promoting psychological well-being. The results of this pilot study may improve stress management interventions in the future

PRZEGLĄD METOD KLASYFIKACJI OBRAZÓW DERMATOSKOPOWYCH WYKORZYSTYWANYCH W DIAGNOSTYCE ZMIAN SKÓRNYCH

The article contains a review of selected classification methods of dermatoscopic images with human skin lesions, taking into account various stages of dermatological disease. The described algorithms are widely used in the diagnosis of skin lesions, such as artificial neural networks (CNN, DCNN), random forests, SVM, kNN classifier, AdaBoost MC and their modifications. The effectiveness, specificity and accuracy of classifications based on the same data sets were also compared and analyzed.Artykuł zawiera przegląd wybranych metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych zmian skórnych człowieka z uwzględnieniem różnych etapów choroby dermatologicznej. Opisane algorytmy są szeroko wykorzystywane w diagnostyce zmian skórnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe (CNN, DCNN), random forests, SVM, klasyfikator kNN, AdaBoost MC i ich modyfikacje. Porównana i przeanalizowana została również skuteczność, specyficznośc i dokładność klasyfikatów w oparciu o te same zestawy danych

ANALIZA SKUTECZNOŚCI WYBRANYCH METOD SEGMENTACJI STRUKTUR ANATOMICZNYCH MÓZGU

An important aspect of analysis medical images is acknowledging the role of the segmentation process of individual anatomical structures. This process allows to show the most important diagnostic details. Owing to the segmentation the areas of interest (ROI) it is possible to adapt the methods of further image analysis considering the specification of selected elements. This process has been widely used in medical diagnostics. The article presents the use of segmentation by thresholding, segmentation by region growth and by edge detection to extract the parts of the human brain the user is interested in. The series of MRI (magnetic resonance imaging) images were used. The aim of the research was to develop the methods that would allow comparing the effectiveness various types of anatomical brain structures’ segmentation in two dimensions. The above methods present the different impact that selected types of segmentation, masks or parameters have on the most accurate depiction of a selected human brain element.Istotnym aspektem analizy obrazów medycznych jest dostrzeżenie roli procesu segmentacji poszczególnych struktur anatomicznych. Proces ten pozwala na ukazanie najistotniejszych pod względem diagnostycznym szczegółów. Dzięki segmentacji obszarów zainteresowania (ROI) możliwe jest odpowiednie dostosowanie metod dalszej analizy obrazów uwzględniając specyfikę wybranych elementów. Proces ten znalazł rozległe zastosowanie w diagnostyce medycznej. W artykule przedstawiono wykorzystanie segmentacji przez progowanie, przez rozrost regionów oraz przez wykrywanie krawędzi, w celu wyodrębnienia interesujących użytkownika części ludzkiego mózgu. Wykorzystano serie obrazów MRI (rezonans magnetyczny). Celem badań było opracowanie metod, które pozwolą porównać skuteczność różnych typów segmentacji struktur anatomicznych mózgu w dwóch wymiarach. Zaprezentowane metody pokazują różny wpływ wybranych rodzajów segmentacji, masek czy parametrów na dokładniejsze ukazanie poszczególnych elementów ludzkiego mózgu

Starość, nie zawsze radość : wykluczenie społeczne seniorów jako wyzwanie dla społeczeństw w Polsce i na Zachodzie

Pomimo faktu, iż pojęcia starości i procesu starzenia się są trudne do jednoznacznego zdefiniowania, są to zjawiska warte dogłębnej analizy ze względu na rosnącą rolę, jaką odgrywają w społeczeństwach rozwiniętych, w tym również w Polsce. Jak podkreśla Zych, można rozpatrywać je w aspekcie jednostkowym (jako zjawisko biologiczne składające się na cykl życia ludzkiego) oraz w aspekcie dotyczącym zbiorowości tych jednostek (tj. społeczeństwa danego regionu, kraju czy części świata). Oba te aspekty są istotne przy rozpatrywaniu innego procesu, którego jesteśmy obecnie świadkami, a mianowicie wykluczenia starszego pokolenia odbywającego się w różnych sferach życia. Uświadomienie sobie powagi tego zjawiska jest z pewnością pierwszym krokiem do przeciwdziałania mu na skalę nie tylko lokalną, ale też o szerszym zasięgu [...]

PRZEGLĄD ZASTOSOWAŃ KONSTRUKCJI Z PRZEWODÓW W URZĄDZENIACH RADIOWYCH

This paper presents an overview of the main possible applications of wire medium in different field of radio engineering. Wire media possesses the unique electromagnetic properties. There is a number for approaches for manufacturing the wire media of different shapes from microwave frequency up to optical one. The wire media that consists of parallel metallic rods finds application for narrow and broadband power radiation in photovoltaic devices, imaging, endoscopy and many others. The wire metastructures such as hyperlens and brush are applicable to the antennas of wide frequency range.W niniejszej pracy dokonano przeglądu głównych możliwych zastosowań struktur z przewodów w różnych dziedzinach inżynierii radiowej. Struktury z przewodów posiadają unikalne właściwości. Istnieje wiele podejść do wytwarzania struktur o różnych kształtach i zastosowaniach od zakresu częstotliwości mikrofalowych do optycznych. Struktury składające się z równoległych przewodników są wykorzystywane do transmisji fal wąskopasmowych i szerokopasmowych fal elektromagnetycznych w urządzeniach fotowoltaicznych, transferu obrazów, endoskopii i wielu innych. Konstrukcje z przewodów, takie jak hiperłącza oraz z losowym rozmieszczeniem przewodów, mogą być wykorzystywane do projektowania anten działających w szerokim zakresie częstotliwości