W Boson Physics at the Fermilab Tevatron Collider

This talk at the XVIII International Conference on Physics in Collision, Frascati, Italy, June 17-19, 1998, presents CDF and D0 results on W and Z Boson Production Cross Sections, the W Boson Width, Rare W Boson Decays, Trilinear Gauge Boson Couplings, and the W Boson Mass.Comment: 9 pages, with 15 figure

Design of Audio Headphones

Tato bakalářská práce se zabývá analýzou trhu a designem středně velkých až malých sluchátek s hlavovým mostem, které jsou s ohledem na maximální užitečnost zaměřena na skladnost a ovládání. Cílem práce je návrh, který respektuje ergonomii člověka a umožňuje skladnost, optimální ovladatelnost a nadčasovou estetiku produktu, která není zatížena trendy.The main theme of this bachelor thesis is analasis of market and design of medium or small headhones with headband. This design is focused on maximum value that is based on storability and control that respects human ergonomy and can be able to perform role of product with versatile aesthetics that isn‘t weight by trends.

Radiographic moire

A method for the x-ray inspection of materials making use of the Moire effect is described. The Moire effect results when two patterns are superimposed, a third pattern is produced. Any change in either of the first two patterns creates a change in the third. Moire inspection is common with visible light, this invention allows the technique to be extended to locations inaccessible to visual inspection. A first pattern of high radio contrast material is attached to or included in the sample. X-rays are projected through the sample. A second pattern is imposed at the observation point, either before or after the formation of the x-ray image. The two patterns interact to create a third, Moire, pattern. As the material is stressed the Moire pattern changes, the degree of change indicating the degree of stress

A Duna-Tisza köze avar kori betelepülésének problémái = The colonization problems at between the Danube and Tisza in the Avar Age

A pályázatban a Duna-Tisza köze avar kori sírleleteinek szisztematikusan felgyűjtését, az adatoknak egy adatbázisba történő rendezését végeztük el, valamint két temető feldolgozását készítettük el. A támogatott időszak 2003-2005. Adatbázisunkban 734 avar kori lelőhely adata került rögzítésre: 161 telepnyom/teleprészlet és 573 temető 5486 sírjának adata, melyhez hozzárendeltük a sírfotókat és a tárgyfotókat. Ez a területen eddig előkerült összes lelőhely 90%-a. Az adatbázis a későbbiekben bővíthető. Ezen kívül 1018, publikálatlan avar sír részletes leírását is elkészítettük (15 ív). A kutatás végén lezártuk a 169 síros Hajós-cifrahegyi avar temető-monográfia (4 ív sírleírás, 5 ív elemzés, 18 fotótábla, elemző térképek) és az 54 síros Mélykút-sáncdűlői temetőről készített tanulmány (2 ív sírleírás, 2 ív elemzés, 8 fotótábla, elemző térképek) kéziratát. A kutatási időszakban a témában 6 tanulmányt jelentettünk meg és 3 alkalommal tartottunk prezentációt konferencián. Elvégeztük több, régi lelőhely (Hajós-Cifrahegy, Kiskunmajsa-Kőkút, Mali Idos/Kishegyes-Kálvária (Yu), Madaras, Mélykút-Sáncdűlő, Tatárszentyörgy-Szabadrétpuszta) összesítő térképének összeállítását, a régi ásatások fotóanyagának archiválását (600 sírfotó) és számos lelőhely leletanyaga került rajzolásra (167 tábla). Forrásfeltáró alapkutatást végeztünk, melyet az értékelő munka fog követni, aminek végén átfogó disszertációt készítünk a Duna-Tisza köze avar kori betelepülésének kérdéseiről. | The time of the project was from 2003 to 2005. We systematic collected all cemeteries and tombs of the avar age in between the Rivers Danube and Theis, and the items adjustemented in the Access database. To the items attached the tomb-photos and find-photos. Analys of the two avar cemetery was happened. At the end of the project attached the item of 734 avar age archeological station: among in these are 161 settlement and from 573 cemeteries items of 5486 avar tomb. This is 90% of the all avar archeological station, these are known at the present time in between the Rivers Danube and Theis. Apart from was particular descripted 1018, unpublisched tombs (size: 15 legature). At the end of the project finisched the manuscript of the monographia Hajós-Cifrahegy (196 tombs, size: 4 legature tomb-description, 5 legature analysis, 18 photo-table, analysis maps) and of the study Mélykút-Sáncdűlő (54 tombs, size: 2 legature tomb-description, 2 legature analysis, 8 photo-table, analysis maps) cemetery's. In the last 3 years we publisched 6 study, and on 3 occation delivered a lecture in the same, home conference. Composed maps of the some, old avar cemetery's (Hajós-Cifrahegy, Kiskunmajsa-Kőkút, Mali Idos/Kishegyes-Kálvária (Yu), Madaras, Mélykút-Sáncdűlő, Tatárszentyörgy-Szabadrétpuszta), scanned more old excavation tomb-photos (600 photo) and was drawn archeological finds of the several cemetery (167 table). We made basic-research, that will to follow the analysis, at that end we will write the extensive dissertation from history of the avar age in between the Rivers Danube and Theis

Human Pose Estimation Using Per-Point Body Region Assignment

In recent years, the task of human pose estimation has become increasingly important, due to the large scale of usage, including VR applications, as well as higher-level tasks, such as human behavior understanding. In this paper, we introduce a novel two-stage deep learning approach named Segmentation-Guided Pose Estimation (SGPE). The pipeline is based on two neural networks working in a sequential fashion, while both models effectively process unorganized point clouds on the input. First, the segmentation network performs a pointwise classification into the corresponding body regions. In the next step, the point cloud with the per-point region assignment, forming the fourth input channel, is passed to the regression network. This way, both local and global features of the point cloud are preserved, helping the model fully maintain the body pose structure. Our strategy achieves competitive results on all of the examined benchmark datasets, and outperforms state-of-the-art methods