MEIOS ADEQUADOS DE SOLUÇÃO DE CONFLITOS COMO DISPOSITIVOS DO PLURALISMO JURÍDICO E DA EMANCIPAÇÃO POPULAR

São examinados, na presente pesquisa, os meios adequados de solução de conflitos como formas de mitigação dos vícios inerentes à concepção clássica de prestação jurisdicional. Estuda-se o crescimento do uso da autocomposição nos Estados Unidos da América nos últimos 15 (quinze) anos, bem como a introdução das suas principais técnicas ao ordenamento jurídico brasileiro. Consequentemente, são observados os possíveis reflexos sobre a participação democrática na formação das normas através do judiciário. Conclui-se pela os meios adequados de solução de conflitos são dispositivos contemporâneos em prol da emancipação popular. Para o desenvolvimento da pesquisa foi realizado uma revisão bibliográfica e documental

PRESERVAÇÃO DO NON-REFOULEMENT COMO JUS COGENS: ALCANCE E LIMITES DA RESERVA DO POSSÍVEL

O desrespeito ao non-refoulement, assim como a sua aplicação indevida, é passível de controle de convencionalidade pelo Judiciário interno. Examina-se, em interpretação ampliativa do seu alcance, a vedação à expulsão administrativa de refugiado para local seguro, mesmo quando ausente prejuízo concreto na sua permanência em solo nacional. Quanto a este, a possibilidade de alegação, alcance e os limites jurídicos da reserva do possível. Caso aplicável ao caso, técnicas de assentamento ordenado de refugiados, para evitar a expulsão pura e simples, e o seu controle jurisdicional, através de sentença estruturante.Palavras-chave: Refugiados. Non-refoulement. Juridicidadade. Proporcionalidade. Convencionalidade

Mineração de regras de associação diversas em dados meteorológicos temporais de múltiplos pontos geográficos via algoritmo genético / Mining of diverse association rules in temporal meteorological data from multiple geographic points via genetic algorithm

O conhecimento das associações de fatores climáticos que influenciam o clima em uma determinada região é importante para análises climáticas e planejamentos de curto a longo prazo. Contudo, os métodos tradicionais existentes na literatura para a descoberta de associações apresentam várias deficiências como alto custo computacional, o que impede sua aplicação até mesmo para conjunto de dados relativamente pequenos, ajuste de vários parâmetros críticos como limiares de suporte e confiança das regras, além de muitas vezes produzirem regras triviais. Tendo em vista esta limitação dos métodos tradicionais da literatura este artigo usa da teoria de Algoritmos Genéticos e suas extensões (memória Tabu e técnica de Nicho, a saber Clearing) para desenvolver e experimentar metodologias para mineração de regras de associação de dados temporais quantitativos. Os métodos foram aplicados a dados meteorológicos temporais de múltiplas cidades brasileiras para minerar implicações meteorológicas de um conjunto de cidades na situação meteorológica posterior em um cidade específica.  Os experimentos realizados mostram que um dos métodos desenvolvidos que combina memória Tabu e Clearing, é bastante promissor, pois minera uma grande quantidade de regras de alta diversidade e não apresenta problema de convergência

Análise de Redes Neurais Convolucionais para a classificação de doenças em folhas de soja / Analysis of Convolutional Neural Networks for diseases classification in soybean leaves

A soja se tornou a principal cultura do agronegócio brasileiro, provocando impactos sociais e econômicos significativos em diversas regiões do país, apresentando uma evolução de 75,3 milhões de toneladas produzidas na safra 2010/2011 para 124,8 milhões de toneladas na safra de 2019/2020. Com base em estudos dos últimos anos, diversas tecnologias foram aplicadas na tentativa´ de realizar a detecção de doenças nessa cultura utilizando como base imagens˜ de suas folhas. Dentre as técnicas utilizadas pode-se citar o uso dos classificadores Support Vector Machines (SVMs) e K-Nearest Neighbours em conjunto com técnicas tradicionais de extração de características de imagens. Esse estudo aborda esse desafio utilizando Redes Neurais Convolucionais, uma técnica que tem como base o aprendizado profundo. Com este foco, foram experimentadas cinco arquiteturas de redes convolucionais (VGG16, ResNet50, DenseNet121, InceptionV3 e EfficientNetB7) e quatro diferentes otimizadores (SGD, Adam, RMSProp e Adadelta). Essas combinações foram treinadas usando transferência de aprendizado e ajuste fino de toda a arquitetura em questão. Ao final dos experimentos foi poss´ıvel analisar que arquitetura ResNet50 se destacou entre as demais, apresentando resultados significativos, além de apresentar a maior acurácia, dentre todos os modelos, atingindo o valor de 98.09%

Structural characterization of a novel peptide with antimicrobial activity from the venom gland of the scorpion Tityus stigmurus: Stigmurin

AbstractA new antimicrobial peptide, herein named Stigmurin, was selected based on a transcriptomic analysis of the Brazilian yellow scorpion Tityus stigmurus venom gland, an underexplored source for toxic peptides with possible biotechnological applications. Stigmurin was investigated in silico, by circular dichroism (CD) spectroscopy, and in vitro. The CD spectra suggested that this peptide interacts with membranes, changing its conformation in the presence of an amphipathic environment, with predominance of random coil and beta-sheet structures. Stigmurin exhibited antibacterial and antifungal activity, with minimal inhibitory concentrations ranging from 8.7 to 69.5μM. It was also showed that Stigmurin is toxic against SiHa and Vero E6 cell lines. The results suggest that Stigmurin can be considered a potential anti-infective drug

Custos das internações hospitalares de idosos em um Hospital de grande porte no município de Juiz de Fora – Minas Gerais / Costs of hospital admissions of the elderly in a large hospital in Juiz de Fora - Minas Gerais

Introdução: Com o aumento da expectativa de vida da população brasileira nos últimos anos, o número de indivíduos acima dos 60 anos aumentou substancialmente, elevando também, como consequência, o número de procura aos serviços de saúde e internações por essa classe devido as doenças crônicas-degenerativas. Frente a esse novo contexto, essa alta demanda disparou os gastos em saúde, principalmente devido a necessidade de atenção médica com o idoso e o tempo que esse precisa para solucionar o seu caso. No entanto, é necessário entender o direcionamento desses gastos na propedêutica e terapêutica geriátrica para otimizar os custos solicitados. Objetivo: Verificar os custos das internações dos idosos juiz-foranos comparando com os gastos da saúde pública brasileira. Métodos: Estudo observacional, retrospectivo com dados de 16.368 prontuários eletrônicos dos pacientes com idade acima de 60 anos, internados em um hospital de grande porte na cidade de Juiz de Fora. Os dados foram coletados com o auxílio de um protocolo de pesquisa elaborado especificamente para esse estudo. Resultados: Observou-se predominância do sexo feminino nas internações (57,64%), da faixa etária de 60-70 anos (33,66%) e da cor branca (84,24%). Quanto a especialidade e doenças mais frequentes, constatou-se preponderância da cardiovascular (18,75%) e catarata senil (8,99%). Quanto ao tempo das internações, notou-se que homens permaneceram mais tempo hospitalizados nos dois anos analisados [M=7,8 dias (±12,1) e M=7,7 dias (±13,9)]. No tocante aos custos, verificou-se um valor médio diário de R$1.922,90 (±2.472,4) em 2017 e R$ 1.982,90 (±2.953) em 2018. Conclusão: Os achados do estudo mostraram maior frequência de internações de mulheres, possivelmente ligadas ao melhor autocuidado e procura por serviços médicos. Observou-se também o custo mais alto das internações masculinas justificada por diagnósticos mais tardios por atraso na procura de atendimento

Revisão da literatura sobre as principais drogas vigentes para tratamento da obesidade no Brasil

Objetivo: fornecer atualizações sobre as drogas aprovadas no Brasil para o tratamento farmacológico da diabetes, bem como novas drogas promissoras para tal fim, visando ampliar, mas não esgotar, o conhecimento médico sobre tal assunto.  Metodologia: revisão narrativa de literatura desenvolvida com base numa pesquisa exploratória de cunho qualitativo concentrada no mês de março de 2023. Resultado: fundamentação teórica através de artigos e estudos atualizados ou anteriores considerados relevantes. Considerações finais: Diversos estudos mostram a eficácia dessas drogas na perda de peso ao comparar com o placebo. Contudo, deve-se respeitar a individualidade de cada paciente conforme o percentual de perda de peso, comorbidades, tolerância e adesão a posologia. A tirzepatida, embora ainda não aprovada no Brasil, vem se mostrando como uma droga segura e eficaz para o tratamento da obesidade em comparação com as outras drogas, com resultados satisfatórios. Além disso, sempre associar o tratamento farmacológico com a prática de atividade física e dieta com restrição calórica para obter melhores desfechos. São necessários novos ensaios clínicos, revisões sistemáticas e metanálise para levantar novas evidências de eficácia e segurança sobre o tema

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio