Optimización de controladores difusos compactos utilizados para regulación de temperatura

This document shows the optimization of different configurations of a compact fuzzy controller for temperature regulation in a room; such configurations are established considering the analogy with different discrete linear controllers; the model is characterized by several heat transfer components. The results show that the optimization process allows adequate tuning of most of the fuzzy controllers. The initial configuration is relevant for the optimization of the controllers; finally, the best result is obtained with the configuration PID of the compact controller.Este documento muestra la optimización de diferentes configuraciones de un controlador difuso compacto para la regulación de temperatura en una habitación; tales configuraciones se establecen considerando la analogía con diferentes controladores lineales discretos. El modelo se caracteriza por varias componentes de transferencia de calor. Los resultados muestran que el proceso de optimización permite una adecuada sintonía de la mayoría de controladores difusos. Para la optimización de los controladores es de relevancia la configuración inicial, finalmente, el mejor resultado se obtiene con la configuración del controlador compacto de tipo PID

Optimización de un controlador lineal empleando dynamic back-propagation

This paper presents the optimization of a linear controller for a DC motor using Dynamic Back-Propagation algorithm. This algorithm is commonly employed for neural networks training; however, it can be used for optimization of a linear controller. The results show a satisfactory controller optimization.En este documento se presenta la optimización de un controlador lineal para un motor DC mediante el algoritmo ‘‘Dynamic Back-Propagation’’. Este algoritmo es comúnmente utilizado para el entrenamiento de redes neuronales, sin embargo, puede ser empleado para la optimización de un controlador lineal. Los resultados muestran que la optimización del controlador es satisfactoria

Optimización de controladores fuzzy para una red de distribución

Energy distribution systems present alterations in the voltage profile in their nodes when distributed generation elements are installed. As a consequence, tension can be risen in a level beyond the admissible. This paper presents the optimization to three fuzzy controllers located in a distribution network with radial topology. The optimization of each controller is performed using the maximum descent algorithm, which is separately carried out; thus, having a distributed approach. The interaction between generators is considered to perform this process; the results show that the adjustment of the controllers is achievedLos sistemas de distribución de energía presentan alteraciones en el perfil de tensiones de sus nodos cuando se instalan elementos de generación distribuida, haciendo que en algunos nodos se eleve la tensión, la cual puede llegar a estar por encima de lo admisible. En este documento, se propone la optimización de tres controladores difusos para generadores distribuidos localizados en una red de energía. La optimización de cada controlador se lleva a cabo mediante el algoritmo de máximo descenso, que se utiliza por separado, teniendo así un enfoque distribuido. Para realizar este proceso se considera la interacción entre los generadores, cuyos resultados muestran que se logra el ajuste de los controladore

Simulation of a coke wastewater nitrification process using a feed-forward neuronal net

A laboratory-scale Activated Sludge System (ASS) was employed for the biodegradation of coke wastewater, which contains high concentrations of ammonium, thiocyanate, phenols and other organic compounds. The well-known kinetics models of Monod or Haldane are not very useful due to inhibition phenomena amongst the pollutants and also, they need the determination of a wide range of parameters to be introduced in the models. In this paper, a feed-forward neural network is outlined to obtain a satisfactory approach for estimating the effluent ammonium concentration of the treatment plan

Nonlinear dynamic identification using supervised neural gas algorithm

International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization, WSOM 2017 (12th. 2017. Francia

Optimización de un controlador lineal empleando dynamic back-propagation

This paper presents the optimization of a linear controller for a DC motor using Dynamic Back-Propagation algorithm. This algorithm is commonly employed for neural networks training; however, it can be used for optimization of a linear controller. The results show a satisfactory controller optimization.En este documento se presenta la optimización de un controlador lineal para un motor DC mediante el algoritmo ‘‘Dynamic Back-Propagation’’. Este algoritmo es comúnmente utilizado para el entrenamiento de redes neuronales, sin embargo, puede ser empleado para la optimización de un controlador lineal. Los resultados muestran que la optimización del controlador es satisfactoria

Optimization of compact fuzzy controllers used for temperature regulation

This document shows the optimization of different configurations of a compact fuzzy controller for temperature regulation in a room; such configurations are established considering the analogy with different discrete linear controllers; the model is characterized by several heat transfer components. The results show that the optimization process allows adequate tuning of most of the fuzzy controllers. The initial configuration is relevant for the optimization of the controllers; finally, the best result is obtained with the configuration PID of the compact controller.Este documento muestra la optimización de diferentes configuraciones de un controlador difuso compacto para la regulación de temperatura en una habitación; tales configuraciones se establecen considerando la analogía con diferentes controladores lineales discretos. El modelo se caracteriza por varias componentes de transferencia de calor. Los resultados muestran que el proceso de optimización permite una adecuada sintonía de la mayoría de controladores difusos. Para la optimización de los controladores es de relevancia la configuración inicial, finalmente, el mejor resultado se obtiene con la configuración del controlador compacto de tipo PID

Review of Control Techniques in Distributed Power Generation Systems

In this document are revised different control techniques ap- plied to distributed generation systems, including control of active-reactive power, load-frequency control and the identification and control of island mode operation of the generation units, which are the main themes iden- tified. The different control strategies identified are PID, robust, predictive and fuzzy, with applications in the aforementioned subjects. Particularly, ap- plications for the interconnection of generation units and the control of the electric power conversion system DC-AC (inverter) are observed.En este documento se realiza la revisión sobre diferentes téc-nicas de control aplicadas a sistemas de generación distribuida. Sobre las principales temáticas identificadas se tiene el control de potencia activa-reactiva, el control de carga-frecuencia y la identificación y control del fun- cionamiento en modo de isla de las unidades de generación. Sobre las diferentes estrategias de control identificadas se tiene: PID, robusto, predictivo y difuso, con aplicaciones en los temas antes citados. Particularmente seaprecian aplicaciones para la interconexión de unidades de generación y el control del sistema de conversión de energía eléctrica DC-AC (inversor)