Disinfestation of rusty grain beetle (Cryptolestes ferrungineus) in stored wheat grain using 50-ohm radio frequency (RF) heating system

Non-chemical methods were proposed as alternatives for disinfestation of stored grains using fumigants and pesticides. Therefore, this thesis investigated the disinfestation of rusty grain beetle (Cryptolestes ferrungineus) in stored wheat grain using electromagnetic energy from 50-ohm radio frequency (RF) heating system. The objectives of this current study were to update the research outcomes of disinfestation using electromagnetic energy; investigate the installation process of the 50-ohm RF heating system; design and fabricate the parallel plate applicator; determine the mortality of rusty grain beetle; estimate parameters of thermal death kinetics during the RF heating of insects in stored grain; compare the quality of wheat grain before and after RF heating; and determine the heating uniformity in the designed applicator. The review showed that using electromagnetic energy for disinfestation might be possible without degrading the quality of the host materials. RF energy for disinfestation, however, was being preferred over microwave energy for its higher selective heating characteristics. The 100% mortality rates of adult rusty grain beetle were found at all moisture contents of the bulk wheat grain at the end temperatures of 70°C and 80°C. It was observed also that the complete mortalities at all life stages of the insects were achieved at 80°C target temperature at three moisture contents (12%, 15%, and 18%) of the bulk wheat samples. The simulated mortalities based on the model were in good agreement with the experimental mortalities. The determined thermal death kinetic parameters, Ea, K0, and n were 97,490 J/mol, 〖6.74 x 10〗^13 1/s, and 1, respectively. The results showed that disinfestation of insect pests in wheat grain using 50-ohm RF heating did not degrade the quality of the host material significantly. Nevertheless, the RF heating in the applicator was not uniform at all moisture contents and power levels. The temperature differences between the hottest and coldest spots at different MCs and power levels were 38.6°C at 3 kW, 38.7°C at 5 kW, and 39.1°C at 7 kW (12% MC) and 43°C at 3 kW, 43.6°C at 5 kW, and 41.9°C at 7 kW (18% MC). Non-uniform heating in the RF applicator has been a challenge in disinfestation using electromagnetic energy. Thus, suggestions for future studies were provided to solve the problem of heating uniformity in the applicator and the guidelines for a successful installation of 50-ohm RF heating system for disinfestation of insects in stored agricultural materials

Los niveles de van hiele, ejemplo en un modelo de geometría euclídea donde las rectas son redondas

Se presentan algunos resultados del trabajo realizado por estudiantes del curso Didáctica de la Geometría, en el que se estudió la relación de las representaciones de algunos axiomas en un modelo diferente al euclídeo, donde cualquier recta debe pasar por un punto afín, con los niveles de razonamiento presentados por van Hiele y las habilidades propuestas por Hoffer para estos niveles

El impacto de los gobiernos locales en el campo del control del delito. Brevísima reseña de la obra Del Estado al parque: el gobierno del crimen en las sociedades contemporáneas, de Fernando León Tamayo Arboleda

The text that I am pleased to review in these pages is the product of the PhD process of its author, who is not only a lawyer but also a criminologist. He is concerned with the study of cities, their aesthetics, and the way in which urban politics impacts crime control. I explained how that using an innovative methodology, the author proposes a novel reading of the relationship between local and national politics, and an analysis that is undoubtedly an invitation to new research agendas.El texto que tengo el gusto de reseñar en estas páginas es producto del proceso doctoral de su autor, quien es no sólo un abogado sino también un criminólogo que se ha preocupado por el estudio de las ciudades, su estética y la forma como lo urbano impacta en el campo del control del delito. A partir de una metodología innovadora, el autor propone una lectura novedosa sobre la relación existente entre las políticas locales y las nacionales, en un análisis que es sin duda una invitación a nuevas agendas investigativas

Détection des événements de "Minimum Bias" et neutrons avec les détecteurs ATLAS-MPX par simulations

Un réseau de seize détecteurs ATLAS-MPX a été mis en opération dans le détecteur ATLAS au LHC du CERN. Les détecteurs ATLAS-MPX sont sensibles au champ mixte de radiation de photons et d’électrons dans la caverne d’ATLAS et sont recouverts de convertisseurs de fluorure de lithium et de polyéthylène pour augmenter l’efficacité de détection des neutrons thermiques et des neutrons rapides respectivement. Les collisions à haute énergie sont dominées par des interactions partoniques avec petit moment transverse pT , associés à des événements de “minimum bias”. Dans notre cas la collision proton-proton se produit avec une énergie de 7 TeV dans le centre de masse avec une luminosité de 10³⁴cm⁻²s⁻¹ telle que fixée dans les simulations. On utilise la simulation des événements de "minimum bias" générés par PYTHIA en utilisant le cadre Athena qui fait une simulation GEANT4 complète du détecteur ATLAS pour mesurer le nombre de photons, d’électrons, des muons qui peuvent atteindre les détecteurs ATLASMPX dont les positions de chaque détecteur sont incluses dans les algorithmes d’Athena. Nous mesurons les flux de neutrons thermiques et rapides, générés par GCALOR, dans les régions de fluorure de lithium et de polyéthylène respectivement. Les résultats des événements de “minimum bias” et les flux de neutrons thermiques et rapides obtenus des simulations sont comparés aux mesures réelles des détecteurs ATLAS-MPX.A network of sixteen ATLAS-MPX detectors has been put in operation in the ATLAS detector at CERN-LHC. ATLAS-MPX detectors are sensitive to a mixed radiation field of photons and electrons in the ATLAS cavern and are covered with lithium fluoride and polyethylene converters in order to increase the detection sensitivity of thermal neutrons and fast neutrons respectively. High energy collisions are dominated by partonic interactions with small transverse moment pT , associated with "minimum bias" events. In our case, the proton-proton collision occurs with an center-of-mass energy of 7 TeV with a fixed luminosity of 10³⁴cm⁻²s⁻¹ in the simulations. We use "minimum bias" events simulation generated by PYTHIA using the framework Athena. Athena’s framework makes a full GEANT4 simulation of the ATLAS detector. We include the positions of each detector in the Athena algorithms for measuring the number of photons, electrons and muons that can reach the detectors ATLAS-MPX. We measure the fluxes of thermal and fast neutrons generated by GCALOR in lithium fluoride and polyethylene regions respectively. The "minimum bias" events results and the flow of thermal and fast neutrons obtained by simulations are compared with real measurements of the ATLAS-MPX detectors

Trends in mean, maximum and minimum temperatures in Büyük Menderes basin

ÖZET Bu çalışmada, Büyük Menderes Havzasında, Meteoroloji Genel Müdürlüğü tarafından işletilen sekiz istasyonda, 1970'li yıllardan 2011 yılına kadar olan dönem içinde, ortalama, minimum ve maksimum sıcaklıkların, aylık, mevsimlik ve yıllık ortalamalarının zamansal değişimlerinin iklim değişikliği bağlamında incelenmesi amaçlanmıştır. Serilerdeki eğilimlerin önem düzeyi Mann-Kendall testi, eğilimlerin büyüklükleri ise Sen'in eğim testi yöntemleri kullanılarak saptanmıştır. Seri korelasyon katsayısı %5 düzeyinde önemli olan ve yüksek varyasyon katsayısı içeren serilere TFPW (Trend-Free Prewhitening) süreci uygulanmıştır. İstasyonların büyük çoğunluğunda yıllık ortalama, yıllık ortalama maksimum ve yıllık ortalama minimum sıcaklıklarda istatistiksel olarak önemli artışlar görülmüştür. En yüksek artışların, yıllık ortalama maksimum sıcaklıklarda Yatağan'da 0.062 °C/yıl, yıllık ortalama minimum ile yıllık ortalama sıcaklıklarda ise Denizli'de sırasıyla 0.067 °C/yıl ve 0.050 °C/yıl olduğu belirlenmiştir. Yaz mevsimi ve dolayısıyla yaz ayları sıcaklık artışlarının %5 düzeyinde önemli olduğu ve artış miktarlarının en yüksek olduğu dönemlerdir. Diğer aylar ve mevsimlerde çok büyük çoğunlukla önemsiz artış veya azalışlar saptanmıştır. Her üç parametrenin de yıllık ortalamalarındaki artan yöndeki eğilimlerin en büyük sorumlusunun yaz aylarındaki artışlar olduğu görülmüştür.In this study, considering climate change phenomenon, it is aimed to investigate temporal trends of monthly, seasonal and annual averages of mean, maximum and minimum temperatures from 1970s to 2011 at eight stations in Büyük Menderes Basin, operated by State Meteorological Service of Turkey. Statistical significance of trends were assessed by non-parametric Mann-Kendall test and magnitudes of trends were quantifed by Sen's Slope Estimator. Series having significant serial correlation at %5 level and high coefficient of variation were applied Trend-Free Prewhitening procedure. The results showed that mean annual, mean annul maximum and mean annul minimum temperatures experienced statistically significant increasing trends at most of the stations. The highest trends for mean annual maximum, mean annual minimum and mean annual temperatures were 0.062 °C/year at Yatağan, 0.067 °C/year and 0.050 °C/year at Denizli, respectively. Summer season and summer months were the periods which had statistically significant increasing trends and the highest trend magnitudes. Other seasons and months had non-significant trends, either increasing or decreasing. It seemed that increasing trends in annual averages can be attributed to the increases in summer months

Desarrollo de procesos contables en el área de finanzas en la empresa comando de personal –Ejército Nacional.

"Proponer mecanismos de mejora continua en el departamento de Contabilidad Tesorería , para OPTIMIZAR los procesos y procedimientos de la Fuerza al servicio de los Oficiales, Suboficiales, Soldados y Civiles adscritos al Ejército Nacional.""Este informe corresponde a la p ráctica profesional de Contaduría Pública, realizada en Lugar donde trabaja el estudiante en la empresa Comando de Personal Ejército Nacional, durante el período comprendido entre mayo de 2015 a mayo de 2018. En el Capítulo u no (1) se describe el entorno, misión, visión, reseña histórica, logros de la empresa Comando de Personal Ejército Nacional., donde se realizó la práctica en donde trabaja el estudiante, desempeñando el cargo de Auxiliar Contable, a demás se presenta un análisis de matriz FODA , organigrama con la ubicación del estudiante, datos del jefe inmediato, funciones y compromisos establecidos junto con un plan de trabajo orientado en el desarrollo de las prácticas. El capítulo dos ( describe las funciones del área contable que el estu diante desarrolló durante su gestión por 1 año en la compañía, menciona actividades relacionas con el cargo aún sin estar directamente relacionadas con el perfil profesional de Contador Público que ofrece la Corporación Universitaria Minuto de Dios Unimi nuto; realiza un análisis sobre la relación teórico práctica; evalúa la práctica a partir de lo planteado en el capítulo uno y relaciona beneficios logrados en el trabajo de campo. Un informe acerca de los resultados alcanzados midiendo impacto desde lo académico y lo práctico, beneficios logrados para el perfil profesional, conclusiones y recomendaciones generales de la práctica donde trabaja el estudiante, se reúnen en el capítulo III de éste informe."This document seeks to propose mechanisms for continuous improvement in the Accounting Department - Nomina, to OPTIMIZE the processes and procedures of the Force at the service of the Officers, Sub-officers, Soldiers and Civilians attached to the National Army, in order to fulfill this objective it was necessary to manage of a qualitative methodology that was based on the descriptive study of each and every one of the transactions approved by the SAP SILOG accounting system, which allowed strengthening the treasury area with the analysis of each of the processes involved in the chain budget of the institution guaranteeing efficiency and effectiveness in all the tasks performed by the treasury which helped to achieve the necessary capacity to interpret and analyze in what refers to the accounting information that is received or generated, since a process was developed systematic in which you inquire about the origin and / or the authenticity of such information, according to the parameters of accounting and regulatory processes in place, thus giving a space to generate strategies for achieving

“Sistematización de la producción del programa radial de-generándonos como plan de trabajo en el marco del semillero comunicación, género y diversidad sexual” en la universidad Uniminuto VRLL.

Sistematizar la experiencia de producción radial con enfoque de género del programa radial De-gerándonos de la emisora universitaria Voz Activa de UNIMINUTO VRLL.El presente documento da cuenta de la sistematización de experiencias del programa radial De-generándonos. Describe, analiza y reconoce los aportes personales y académicos de las realizadoras del programa y de las y los integrantes del semillero de Comunicación, Género y Diversidad Sexual. De igual manera, busca explorar la sistematización de experiencias como una metodología de investigación participativa clave en el ejercicio de realización mediática universitaria con enfoque de género y en la producción de conocimiento transformador a la luz del diálogo entre la teoría y la práctica

Identificación y pronóstico de sífilis congénita mediante técnicas de Aprendizaje Automático para las localidades de Usme, Tunjuelito, Ciudad Bolívar y Sumapaz (Bogotá D.C.)

La sífilis congénita es una infección bacteriana grave transmitida en un recién nacido de una madre que no fue tratada o fue tratada de manera inadecuada para la sífilis durante el embarazo; las consecuencias de esta infección en el bebé están relacionadas con una afectación en la calidad de vida y enfermedades como masas abdominales, bajo peso, anormalidades esqueléticas y dolores óseos, inflamación articular, ceguera, sordera, entre otros, e inclusive la muerte, por lo que constituye un problema de interés en salud pública a nivel mundial; esto ha llevado a los gobiernos y científicos a la búsqueda de estrategias para la reducción de nuevos casos de sífilis en bebés; por ello la importancia de contar con modelos predictivos como herramienta para la identificación temprana de factores de riesgo o variables en las embarazadas y así realizar una acción en salud para evitar el contagio de sífilis al recién nacido. Desde este punto de gravedad e impacto que la sífilis congénita genera, el presente trabajo utilizó técnicas de aprendizaje automático para la elaboración de modelos predictivos que apoyen la identificación de variables relacionadas con la aparición de nuevos casos de recién nacidos infectados y que sean útiles en las instituciones de salud para el manejo oportuno del tratamiento en la mujer gestante; esto a partir del conocimiento sobre variables sociodemográficas y de salud de la madre y su contexto. Se contó con un conjunto de datos que recopilan información sociodemográfica y de salud de una cohorte de 451 mujeres gestantes con diagnóstico positivo para sífilis de las localidades de Usme, Tunjuelito, Ciudad Bolívar y Sumapaz (Bogotá D.C.); se contó con información básica acerca del recién nacido en cuanto a su peso y estado de contagio de sífilis; se identificó en el conjunto de datos que el 21,5% (n=97) de los nacimientos de madres con sífilis también nacieron con sífilis (sífilis congénita); se entrenaron 12 modelos de predicción de sífilis congénita mediante técnicas de aprendizaje automático supervisado. El principal resultado ha sido generar cuatro modelos predictivos, K Neighbors Classifier, Light Gradient Boosting Machine, Gradient Boosting Classifier y Random Forest Classifier. Sobre los modelos de predicción se evaluaron sus métricas de desempeño para seleccionar el mejor de ellos, logrando un F1-Score del 77,28% en el modelo basado en K Neighbors Classifier , del 73,69% en el modelo basado en Light Gradient Boosting Machine, del 73,76% en el modelo basado en Gradient Boosting Classifier y del 68,38% en el modelo basado en Random Forest Classifier, además con sensibilidad por encima del 70%, superando las métricas de desempeño de un modelo inicial basado en reglas; se consideran como variables relevantes en el potencial predictivo del modelo basado en algoritmos de aprendizaje automático: el número de semanas de gestación al momento del primer control prenatal; la edad de la madre y del; procedencia de la madre y el número de controles prenatales totales esperados.Congenital syphilis is a serious bacterial infection transmitted in a newborn from a mother who was not treated or was inadequately treated for syphilis during pregnancy; the consequences of this infection in the baby are related to an affectation in the quality of life and diseases such as abdominal masses, low weight, skeletal abnormalities and bone pain, joint inflammation, blindness, deafness, among others, and even death, so it is a problem of interest in public health worldwide; This has led governments and scientists to search for strategies to reduce new cases of syphilis in infants; hence the importance of having predictive models as a tool for early identification of risk factors or variables in pregnant women and thus perform a health action to prevent the transmission of syphilis to the newborn. From this point of gravity and impact that congenital syphilis generates, the present work used machine learning techniques for the elaboration of predictive models that support the identification of variables related to the appearance of new cases of infected newborns and that are useful in health institutions for the timely management of treatment in pregnant women; this from the knowledge of sociodemographic and health variables of the mother and her context. A data set was available that compiles sociodemographic and health information of a cohort of 451 pregnant women with positive diagnosis for syphilis; basic information was available about the newborn in terms of weight and syphilis infection status; it was identified in the data set that 21.5% (n=97) of the births of mothers with syphilis were also born with syphilis (congenital syphilis); 12 prediction models of congenital syphilis were trained using supervised automatic learning techniques. The main result has been to generate four predictive models, K Neighbors Classifier, Light Gradient Boosting Machine, Gradient Boosting Classifier and Random Forest Classifier. The performance metrics of the predictive models were evaluated to select the best of them, achieving an F1-Score of 77.28% in the model based on K Neighbors Classifier, 73.69% in the model based on Light Gradient Boosting Machine, 73.76% in the model based on Gradient Boosting Classifier and 68.38% in the model based on Random Forest Classifier, also with sensitivity above 70%, exceeding the performance metrics of an initial model based on rules; are considered as relevant variables in the predictive potential of the model based on machine learning algorithms: the number of weeks of gestation at the time of the first prenatal checkup; the age of the mother and the; origin of the mother and the number of expected total prenatal checkups

Estimación de la demanda con encuestas de preferencia declaradas para el tren de pasajeros Sogamoso Tunja

1 recurso en línea (58 páginas) : ilustraciones, tablas, figuras.Debido a que las personas que habitualmente realizan viajes entre la ciudades de Tunja y Sogamoso tienen como única alternativa para su desplazamiento el modo carretero, la Gobernación de Boyacá para aportar a la reactivación del transporte férreo incluye en su Plan de Desarrollo 2016 – 2019 en el componente de infraestructura, acciones encaminadas para incursionar en el transporte intermodal, para su cumplimiento, en este documento se desarrollara el estudio de demanda que podría tener el nuevo modo, con una metodología de modelos de elección discreta a partir de encuestas de preferencias declaradas (EPD), teniendo en cuenta que el estudio de está representa una pieza clave en el análisis para adaptar la oferta de transporte requerida.Bibliografía y webgrafía: páginas 55-56.PregradoIngeniero de Transport

La investigación por análisis de contexto en los procesos de justicia transicional: una visión desde el análisis político criminal

Al finalizar un conflicto, sea de carácter internacional o no internacional, es necesario establecer los hechos que tuvieron lugar en el contexto de las situaciones de hostilidad, así como las responsabilidades que se derivan de los mismos. Esto, teniendo en cuenta que la comisión a gran escala de violaciones de los derechos humanos y las infracciones graves al Derecho Internacional Humanitario se consideran lesivas para los intereses jurídicos internacionalmente protegidos como se ha señalado por la comunidad internacional en el preámbulo del Estatuto de Roma. En virtud de lo anterior, se ha establecido como una obligación de los Estados la búsqueda de la verdad y justicia, que lleva a una reparación para todas aquellas víctimas de los hechos violentos. Por ello es de gran relevancia entender cómo el Estado reacciona política y criminalmente a las necesidades de un contexto de conflicto, en donde los hechos responden a una sistematicidad y son ejecutados a un nivel de escala diferente a la criminalidad común.Fundación Universitaria Los Libertadore