PARTO NORMAL E INTERVENÇÕES OCORRIDAS EM UMA MATERNIDADE PÚBLICA

Objetivo: analisar a relação entre as intervenções realizadas durante o trabalho de parto e a duração da fase ativa em parturientes internadas. Método: estudo documental, tipo levantamento de dados, com abordagem quantitativa, realizado em uma maternidade no Pará, Brasil. A análise dos dados ocorreu por meio de estatística descritiva. Resultados: identificadas as intervenções: amniotomia (6,1%), ocitocina (64,2%) e episiotomia (16,7%). A relação das intervenções com a duração da fase ativa do trabalho de parto ocorreu com maior frequência em mulheres com menos de 5 horas na fase ativa. Conclusão: as intervenções realizadas em partos de risco habitual e no período de fase ativa menor que 5 horas não encontraram sustentação teórica e remeteram ao modelo biomédico.Descritores: Enfermagem Obstétrica. Parto Normal. Trabalho de Parto. Obstetrícia

Reconhecimento de Dígitos de Medidores de Energia por meio da Voz no Contexto de um Aplicativo de Autoleitura / Digit Recognition of Energy Meters through Voice in the Context of an Authentication Application

A Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) destaca que perdas não-técnicas estão relacionadas a entraves no processo de leitura de consumo. Para a redução dessas falhas, uma alternativa factível e de menor custo seria a leitura realizada pelo próprio consumidor, denominada de autoleitura.  Este processo leva em consideração o uso de plataformas digitais, através das quais o consumidor registraria e enviaria as informações de consumo.  Uma etapa importante desse processo é o reconhecimento automático de dígitos de medidores por meio da voz.  Este trabalho, portanto, propõe um método para a realização dessa tarefa, que utiliza processamento de áudio e inteligência computacional. Para a extração de características de áudio, utiliza-se Mel-frequency Cepstral Coefficients (MFCC) e MelSpectrogram de forma combinada. O método apresenta Recall de 94,74%; Precision de 94,91%; F1 score de 94,72% e 0,9419 de índice Kappa utilizando-se o classificador Support Vector Machine (SVM)

Segmentação Semântica de Medidores de Energia Elétrica e Componentes de Identificação / Semantic Segmentation of Electricity Meters and Identification Components

A Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) classifica erros de medição de consumo e processamento de fatura como perdas não-técnicas.  Quando essas irregularidades são identificadas, ´e solicitada a aquisição da imagem do medidor e a captura da localização geográfica do leiturista para registrar a sua presença no local. Essas imagens são enviadas para o setor de auditoria. Este recebe um grande volume de imagens, cuja análise completa é muito lenta. Como alternativa, tem-se a autoleitura, que é a leitura feita pelo próprio cliente através de plataformas digitais. E para garantir a segurança no processo de autoleitura, é necessária uma etapa automática de validação (autoauditoria).  Este trabalho propõe um método baseado em aprendizado profundo para a segmentação semântica de medidores de energia e componentes de identificação, almejando contribuir com mais eficiência ao processo de validação de leitura.  O método apresenta mean average precision (mAP) de 73,10% para os casos em que intersection over union (IoU) ? a 0,50; 42,17% para IoU ? 0,75 e 41,28% quando IoU ? 0,99

Reconhecimento de Dígitos em Imagens de Medidores de Energia no Contexto de um Aplicativo de Autoleitura / Digit Recognition in Energy Meter Images in the Context of a Self-Reading Application

Segundo a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), perdas não-técnicas são aquelas relacionadas a furtos de energia e impedimento de acesso às unidades consumidoras. Uma alternativa viável e de menor custo para a redução dessas falhas seria a leitura realizada pelo próprio consumidor, denominada de autoleitura.  Esse processo engloba o uso de plataformas digitais, por meio das quais o consumidor registraria e enviaria as informações de consumo. Uma etapa primordial desse processo é o reconhecimento automático de dígitos em medidores por meio de imagens. Este trabalho propõe um método computacional para a realização dessa tarefa. São utilizados os descritores de característica Histogram of Oriented Gradients (HoG) e Local Self-similarity (LSS) de forma combinada e o classificador Máquina de Vetores de Suporte (SVM). O método alcança acurácia de 97,90% e 96,72%, respectivamente, para o reconhecimento de dígitos em medidores digitais e analógicos.

Ações de promoção da alimentação saudável no primeiro ano de vida em Macaé

O estudo visa descrever as experiências de graduandos dos cursos de Nutrição e Enfermagem, participantes de um projeto de extensão da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Campus UFRJ-Macaé, Brasil, nas ações de promoção da alimentação saudável no primeiro ano de vida. Realizou-se um relato de experiências a partir da abordagem de educadores (cinco bolsistas e dois voluntários, graduandos de dois cursos da área da saúde) de um projeto extensionista, que organizaram e executaram três ações educativas: minicurso, oficina e sala de espera, entre 2016-2017; voltadas a comunidade em geral, acadêmicos de graduação, usuários e profissionais da saúde de unidades de saúde de Macaé (educandos). Foram realizadas duas reuniões, utilizando-se a roda de conversa como estratégia para a construção da prática dialógica, nas quais os educadores apresentaram suas experiências vivenciadas nas três ações. Ao analisar os relatos, observaram-se quatro palavras chaves, com suas respectivas ideias centrais: expectativas [quanto ao tipo de estratégia de educação alimentar e nutricional (minicurso, oficina, sala de espera) e receptividade dos participantes]; conhecimento (entendimento do tema e as principais dúvidas dos participantes); formação profissional (aquisição de experiências tanto no âmbito pessoal como profissional); avaliação das atividades (quanto aos objetivos alcançados). As experiências vivenciadas pelos educadores permitiram o diálogo, o aprendizado e a troca de conhecimentos e saberes acerca da alimentação no primeiro ano de vida com os educandos das ações educativas. A oficina foi a melhor estratégia de educação alimentar e nutricional para a promoção da alimentação no primeiro ano de vida

Suplementação de vitamina D na asma: uma revisão narrativa dos efeitos na gravidade dos sintomas e frequência de exacerbações

Considerando a prevalência global da asma e a necessidade de estratégias de manejo eficazes, este estudo visa investigar os efeitos da suplementação de vitamina D na gravidade dos sintomas e na frequência de exacerbações em pacientes com asma. A justificativa reside na busca por terapias complementares que possam melhorar o controle da doença e a qualidade de vida dos pacientes asmáticos. Os objetivos incluem revisar e sintetizar estudos recentes sobre o tema, avaliar a eficácia da suplementação de vitamina D e identificar lacunas de conhecimento para futuras pesquisas. A metodologia envolverá uma revisão narrativa da literatura, abrangendo ensaios clínicos randomizados, meta-análises e revisões sistemáticas. Os resultados serão analisados em termos de impacto da suplementação de vitamina D nos sintomas e exacerbações da asma. Conclui-se que a suplementação de vitamina D pode desempenhar um papel importante no manejo da asma, oferecendo potenciais benefícios na redução dos sintomas e na prevenção de exacerbações

Genome of Herbaspirillum seropedicae Strain SmR1, a Specialized Diazotrophic Endophyte of Tropical Grasses

The molecular mechanisms of plant recognition, colonization, and nutrient exchange between diazotrophic endophytes and plants are scarcely known. Herbaspirillum seropedicae is an endophytic bacterium capable of colonizing intercellular spaces of grasses such as rice and sugar cane. The genome of H. seropedicae strain SmR1 was sequenced and annotated by The Paraná State Genome Programme—GENOPAR. The genome is composed of a circular chromosome of 5,513,887 bp and contains a total of 4,804 genes. The genome sequence revealed that H. seropedicae is a highly versatile microorganism with capacity to metabolize a wide range of carbon and nitrogen sources and with possession of four distinct terminal oxidases. The genome contains a multitude of protein secretion systems, including type I, type II, type III, type V, and type VI secretion systems, and type IV pili, suggesting a high potential to interact with host plants. H. seropedicae is able to synthesize indole acetic acid as reflected by the four IAA biosynthetic pathways present. A gene coding for ACC deaminase, which may be involved in modulating the associated plant ethylene-signaling pathway, is also present. Genes for hemagglutinins/hemolysins/adhesins were found and may play a role in plant cell surface adhesion. These features may endow H. seropedicae with the ability to establish an endophytic life-style in a large number of plant species