Durability of concrete structures in marine atmosphere zones – The use of chloride deposition rate on the wet candle as an environmental indicator

Durability of concrete structures under marine environments has been studied for a long time. This work was focused on marine atmosphere zone and studied the deposition of chlorides on wet candle devices and its relation with chlorides accumulated into concrete. Concrete specimens with three different mixtures were exposed at places located at four different distances from the sea. Periodically, chloride profiles were obtained and analysed taking into account environmental data. Results of numerical extrapolations show that chloride deposition rate on the wet candle can be used as an environmental indicator, helping to preview the expectancy of service life of concrete structures or suggesting minimum concrete cover thicknesses for a required service life. Regarding the studied region, service life decreases between 30% and 60% were observed when changing chloride deposition from 120 mg/m2 day to 500 mg/m2 day, which shows that chloride deposition plays an important role as an environmental indicator on service-life analysis of concrete structures in marine atmosphere zone

Behaviour of cementitious matrices subjected to the combined action of chloride ions and carbonation

Carbonation and chloride action are the two leading causes of degradation in reinforced concrete structures. Despite the combined action of these two mechanisms being a reality, there is little research on the effect of this combination in cementitious matrices. Furthermore, the incorporation of fly ash in cementitious matrices has been frequently used in order to make the matrix more resistant to the action of chlorides. On the other hand, it is known that Ca(OH)2 existing in the matrix is consumed by the pozzolanic reactions, which makes easier the carbonation front advance. Therefore, this paper presents a study of the behavior of cementitious matrices, with and without fly ash, subjected to the combined action of chlorides and carbonation. Two different kinds of mortars were produced: reference (only cement CEM I 42.5R) and fly ash mortar (40% replacement of cement). After curing, the specimens were subjected to three different wetting-drying cycles, considering NaCl solutions and CO2 atmospheres. Afterwards, chloride profiles and carbonation front were measured. Results show that carbonation has a direct influence on chloride penetration, decreasing it for cement mortars with 0% fly ash and increasing it for mortars with 40% cement replacement by fly ash. Moreover, the evolution of carbonation is also influenced by chloride presence, which decreases under the combined action.The authors thank the Foundation for Science and Technology (FCT) for supporting this research. The authors also thank the SECIL for making available cement used in this research and the CIMENTEIRA DO LOURO for providing the aggregates used. This work is co-financed by FEDER funds through the Competitively Factors Operational Programme - COMPETE and by national funds through FCT within the scope of the project POCI-01-0145-FEDER007136.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Regras para classificação de ocorrências de ferrugem asiática da soja com base em variáveis meteorológicas.

Resumo. A ferrugem asiática é uma das doenças mais importantes e agressivas da soja, especialmente no Brasil. O uso de modelos matemáticos e computacionais podem auxiliar a tomada de decisão do produtor sobre a necessidade e o momento de uma ação de prevenção à doença. Modelos em árvore de decisão baseados em temperatura e precipitação foram desenvolvidos e extraídas regras que permitiram identificar os principais fatores que influenciaram a ocorrência da ferrugem em lavouras comerciais. O modelo final se mostrou interpretável e coerente com a literatura existente.SBIAgro 2013

Mineração de dados para a análise e o alerta da ferrugem asiática da soja.

A proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida como processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, KDD), para encontrar padrões em bases de dados relacionadas com a cultura da soja, ferrugem asiática e variáveis climáticas, de maneira semelhante à realizada por Meira (2008)

Development and Optimization of an Online SPE-HPLC-FD Method for Quantification of Fluoroquinolones in Wastewater Effluents

Fluoroquinolones are antimicrobial agents widely found in environmental matrices and extensively studied due to their persistence and implications for multiresistant bacteria. The presence of fluoroquinolones in the environment is mainly due to the incapability of wastewater treatment plants (WWTPs) to completely remove those compounds. The amount of fluoroquinolones released through effluents depends on the type of treatment used by the WWTPs. So, accurate analytical methods to quantify those compounds on WWTPs process and in effluents are crucial. Solid phase extraction (SPE) coupled to liquid chromatography is a straightforward technique that provides analyte extraction, cleanup, separation and detection while providing a good reproducibility and efficiency. The purpose of this work was the establishment of a novel method for quantification of Ofloxacin, Norfloxacin, Ciprofloxacin and Moxifloxacin on WWTPs effluents using on-line SPE. Samples were injected directly on a restricted access material column LichroCart 25-4 Lichrospher® RP-18 ADS (25 μm) and then transferred to an analytical column Luna PFP (2) (150 x 4.6 mm ID, 100 Å, 3 μm) for separation in isocratic mode with a mixture of 0.1% triethylamine in water (acidified to pH = 2.2 with trifluoroacetic acid) and ethanol as mobile phase; column oven was set at 45ºC. The detection was performed by fluorescence with an excitation wavelength of 290 nm and an emission wavelength of 460 nm. The injection volume of 100 μL of previous preconcentrated sample was compared with larger volume injection of only filtered effluent samples. The study was conducted with effluent samples collected from a municipal WWTP in the north of Portugal

Mining structural signatures in proteins using intrachain interactions.

In this work we use a data mining approach to analyze similarity of proteins and to extract conserved information on dissimilar sequences of proteins of the same family.X-meeting 2007

O efeito da adição de 40% de cinzas volantes sobre o ingresso de cloretos no betão face à ação combinada entre a carbonatação e os iões cloreto

Além de imprimir um caráter sustentável ao betão, as cinzas volantes (CV) têm sido bastante utilizadas para tornar a matriz cimentícia mais resistente à penetração de Cl-uma vez que tornam a estrutura porosa mais densa e ajudam a fixar Cl-. Por outro lado, sabe-se que o Ca(OH)2 existente na matriz é parcialmente consumido pelas reações pozolânicas, facilitando o avanço da carbonatação e, consequentemente, aumentando a quantidade de Cl-livres. Considerando a ação conjunta destes agentes, especula-se sobre o papel das CV na penetração de Cl-. Foram moldados provetes com 0% e 40% de CV. Após 90 dias de cura os provetes foram submetidos a 12 ciclos de imersão em solução com NaCl e secagem em câmara de carbonatação , num total de 168 dias. Observou-se que os provetes contendo CV, e submetidos à ação combinada, apresentaram perfis de Cl-com teores superiores quando comparados à ação exclusiva dos Cl

Preparação de dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática da soja.

A ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância ou por falta de dados. A tarefa de mineração de dados escolhida inicialmente foi a classificação, e os casos de ocorrência da ferrugem definiram a classe positiva. Os casos da classe negativa foram criados para uma data anterior à de ocorrência da ferrugem, supondo-se não ter havido ocorrência antes da identificação confirmada. A preparação dos dados resultou no conjunto de treinamento para a modelagem com 7076 exemplos, divididos igualmente em 3038 casos de ocorrência e de não ocorrência. O número de ocorrências diminuiu bastante em relação à quantidade original, por falta de dados meteorológicos para vários dos locais de identificação, mas não inviabiliza a iniciativa de descoberta de conhecimento em bases de dados proposta.SBIAgro 2009

Sistemas computacionais inteligentes na agricultura.

Neste novo cenário agrícola onde o país deverá aumentar a eficiência de seus sistemas produtivos através do uso otimizado de insumos agrícolas, água e energia, a tecnologia de informação-TI é um dos pilares de uma revolução que tem como aliados nanotecnologia, biotecnologia e ciência cognitiva. Nessa nova era, o valor não está mais no domínio da informação, mas sim no conhecimento embutido. Sistemas inteligentes são exemplos de sistemas que utilizam a TI para manipular conhecimentos com benefícios quantitativos e qualitativos. Inteligência Computacional-IC é utilizada na construção de sistemas inteligentes de suporte à decisão, modelagem, previsão, automação, reconhecimento de imagens, mineração de dados/textos e até em áreas como visão computacional. Técnicas como lógica difusa e redes neurais têm sido aplicadas em várias áreas da agricultura como diagnóstico e predição doenças de plantas, modelagem de crescimento de plantas, previsão de mudanças climáticas entre outros. Desenvolvimentos recentes em abordagens sistêmicas, matemática e computação permitirão entender o mundo natural, a sociedade e a pesquisa científica como sistemas complexos e fortemente acoplados. Técnicas de IC tornam-se importantes para emular esses sistemas na agricultura. Poderia se pensar desde sistemas inteligentes que monitorariam constantemente as condições e necessidades das plantas, animais e insumos de uma fazenda controlada remotamente até a construção de robôs humanóides para auxiliar no campo