Analisis Kandungan Besi pada PT Aneka Tambang Tbk.Pomalaa

telah dilakukan pengamatan terhadap kandungan Besi pada PT Aneka Tambang Tbk.Pomala

Effet de l’eau oxygénée (H2O2) sur la germination et la croissance de la roselle (Hibiscus sabdariffa L. var. sabdariffa) au Gabon

Les quantités de roselle (Hibiscus sabdariffa L. var. sabdariffa) produites au Gabon ne sont pas suffisantes pour satisfaire la demande locale. Pour augmenter les productions de cette plante, un essai d’intensification des rendements a été réalisé en utilisant de l’eau oxygénée (H2O2). Les graines de roselle ont pour cela été traitées par trempage pendant 48 h dans différentes concentrations de ce composé, puis cultivées en serre. Les résultats obtenus ont montré qu’aux concentrations comprises entre 0,02 M et 0,1 M l’eau oxygénée réduisait tous les paramètres morphométriques mesurés, à savoir : la germination des graines, les croissances longitudinale et tangentielle des tiges et les surfaces foliaires des plantes. Aux faibles concentrations de 0,01 M, ce composé a toutefois provoqué une légère et non significative stimulation des paramètres étudiés. Dans les gammes de concentrations utilisées, l’eau oxygénée n’est donc pas recommandable pour l’amélioration des productions de roselle au Gabon.Mots clés: Roselle, eau oxygénée, graines, tiges, feuilles, croissanc

Antibacterial activities of methanol extracts from Alchornea cordifolia and four other Cameroonian plants against MDR phenotypes

AbstractObjectivesMultidrug-resistant (MDR) bacterial infections, especially those caused by Gram-negative phenotypes, have emerged as one of the major health concerns worldwide. In the present study, we investigated the antibacterial activity of methanol extracts from five Cameroonian medicinal plants (Alchornea cordifolia, Eremomastax speciosa, Laportea aestuans, Pennisetum purpureum and Spathodea campanulata) against 15 Gram-negative bacteria that included MDR phenotypes.MethodsThe broth microdilution method was used to determine the minimal inhibitory concentrations (MIC) and the minimal bactericidal concentrations (MBC) of all of the samples. Standard phytochemical methods were used for a preliminary phytochemical screening of the plant extracts.ResultsPhytochemical analysis showed the presence of polyphenols, tannins, triterpenes and sterols in all of the studied extracts. Other chemical classes of secondary metabolites were selectively identified. The best antibacterial activities (MICs ranges of 64–1024 μg/mL) obtained against the 15 tested bacteria were found in extracts of leaves (93.3%), bark (86.7%) and roots (80%) of A. cordifolia as well as extracts of L. aestuans (86.7%) and P. purpureum (66.7%). The lowest MIC value of 64 μg/mL was recorded for the A. cordifolia bark extract against Pseudomonas aeruginosa PA01.ConclusionsThe findings of this study provide deep insights into the possible use of the studied plants, especially A. cordifolia and L. aestuans, for the control of Gram-negative bacterial infections, especially against MDR species

Etude De La Qualité Agronomique Et Biochimique De Quelques Variétés De Niébé (Vigna Unguiculata (L) Walp (Fabaceae) Provenant De La Côte d’Ivoire

Cowpea is a legume consumed in Côte d'Ivoire. There are many cultivars whose seeds are widely available. This study aimed to determine some agronomic and physicochemical characteristics of some cowpea cultivars in order to identify differences and if possible select the best for appropriate uses. The study included 16 cultivars; the agro-morphological variability was assessed on the basis of eight parameters. The results showed that the accessions N21DR, N18ZR, N10BBrp produced more seeds in a relatively short growing cycle. For the biochemical characterization, parameters such as moisture, ash, protein, fat, total carbohydrates and energy value were determined by conventional methods. Differences were observed between the physicochemical parameters of the analyzed cultivars seeds. The cultivar (N19ZBoBp) recorded the highest protein content

The mechanism of gold adsorption on carbon from cyanide solution

Imperial Users onl

Modélisation de la qualité de l'information dans l'Internet des Objets

In this thesis, we address the problem of the quality of information in Internet of Things. One of the main challenges of this concept is to integrate intelligence into systems or applications in order to make them autonomous. It is no longer a question of the system taking action when the system obtains information, but of carrying out a verification step before any decision-making. Indeed, informations provided by sensors can be subject to many imperfections that can obstruct decision making. To solve these problems related to quality of information, we proposed two fusion approaches based on Dempster-Shafer theory. The first approach consists to quantify the uncertainty of data from information sources. This measure is based on the belief entropy, and takes into account the shortcomings of existing measures. The second approach, called ABC_IoT, is a pre-processing method to study the problem of information veracity in IoT applications. The principle of ABC_IoT, to ensure the veracity of multi-source information, is to use information from other sources to improve decision-making. To do this, we use two elements necessary for a good quality of information: the uncertainty quantification in the sources of information and the reliability of the sources of information. For uncertainty quantification, we use the new uncertainty measurement. In addition, we use two concepts of reliability to assess trust in information sources. We illustrate our contributions in the field of smart cities where the use of ABC_IoT helps to ensure better decision-making.Dans cette thèse, nous abordons le problème de la qualité de l’information dans l’Internet des Objets, un nouveau paradigme connu aussi sous l’appellation objets connectés. L’un des principaux enjeux de ce concept consiste à intégrer de l’intelligence dans les systèmes ou applications afin de les rendre autonomes. Il ne s’agit plus pour le système de passer directement à l’action lorsqu’il obtient une information, mais de mener une étape de vérification avant toute prise de décision. En effet, les informations issues des capteurs peuvent être sujettes à de nombreuses imperfections pouvant entraver la prise de décision. Pour apporter une solution à ces problèmes liés à la qualité de l’information, nous proposons deux approches de fusion basées sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer. La première approche est une mesure permettant de quantifier l’incertitude dans l’information. Cette mesure est basée sur l’entropie des croyances, et tient compte des insuffisances des mesures existantes. La deuxième approche dénommée ABC_IoT, est une méthode de pré-traitement pour étudier le problème de la véracité des informations dans les applications IoT. Le principe de l’ABC_IoT, pour vérifier la véracité des informations multisources, consiste à utiliser des informations issues de plusieurs sources pour améliorer la prise de décision. Pour ce faire, nous utilisons deux éléments nécessaires pour une bonne qualité des informations : la quantification des incertitudes et la fiabilité des sources d’information. Concernant la quantification de l’incertitude, nous utilisons la nouvelle mesure de l’incertitude. De plus, nous utilisons deux notions de fiabilité pour évaluer la confiance au niveau des sources d’information. Nous illustrons nos contributions dans le domaine des villes intelligentes où l’utilisation de l’ABC_IoT permet d’assurer une meilleure prise de décision

Mass yield distribution of target residues from the interaction of ironwith 135-MeV/u C-12 ions

Production cross sections of target residues have been measured from Production cross sections of target residues have been measured fro