18,116 research outputs found

    Does Cosmic-Ray-Induced Heterogeneous Chemistry Influence Stratospheric Polar Ozone Loss ?

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    Cosmic-ray (CR) -induced heterogeneous reactions of halogenated species have been suggested to play the dominant role in causing the Antarctic ozone hole. However, measurements of total ozone in Antarctica do not show a compact and significant correlation with CR activity. Further, a substantial CR-induced heterogeneous loss of chlorofluorocarbons is incompatible with multiyear satellite observations of N2O and CFC-12. Thus, CR-induced heterogeneous reactions cannot be considered as an alternative mechanism causing the Antarctic ozone hole

    The Alzheimer variant of Lewy body disease: A pathologically confirmed case-control study

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    The objective of the study was to identify clinical features that distinguish patients with dementia with Lewy bodies (DLB), who were classified as Alzheimer's disease ( AD) patients, from patients with AD. We examined a group of 27 patients from our memory clinic, originally diagnosed with AD, of whom 6 were postmortem found to have DLB. For the present study, we compared cognitive, noncognitive and neurological symptoms between the two groups. We found that there were no differences on ratings of dementia and scales for activities of daily living. Patients with DLB performed better on the MMSE and the memory subtest of the CAMCOG, but there was no difference in any other cognitive domain. Furthermore, genetic risk factors, including family history of dementia or allele frequency of the apolipoprotein epsilon 4, did not discriminate between the two groups, and there were no differences on CCT scans. Taken together, our findings suggest that Lewy body pathology may be present in patients who do not show the typical clinical features which distinguish DLB from AD. Copyright (C) 2005 S. Karger AG, Basel

    Far-infrared photometric observations of the outer planets and satellites with Herschel-PACS

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    We present all Herschel PACS photometer observations of Mars, Saturn, Uranus, Neptune, Callisto, Ganymede, and Titan. All measurements were carefully inspected for quality problems, were reduced in a (semi-)standard way, and were calibrated. The derived flux densities are tied to the standard PACS photometer response calibration, which is based on repeated measurements of five fiducial stars. The overall absolute flux uncertainty is dominated by the estimated 5% model uncertainty of the stellar models in the PACS wavelength range between 60 and 210 micron. A comparison with the corresponding planet and satellite models shows excellent agreement for Uranus, Neptune, and Titan, well within the specified 5%. Callisto is brighter than our model predictions by about 4-8%, Ganymede by about 14-21%. We discuss possible reasons for the model offsets. The measurements of these very bright point-like sources, together with observations of stars and asteroids, show the high reliability of the PACS photometer observations and the linear behavior of the PACS bolometer source fluxes over more than four orders of magnitude (from mJy levels up to more than 1000 Jy). Our results show the great potential of using the observed solar system targets for cross-calibration purposes with other ground-based, airborne, and space-based instruments and projects. At the same time, the PACS results will lead to improved model solutions for future calibration applications.Comment: 25 pages, 11 figures, 11 table

    Forschung an den Fachhochschulen 2012: Beschreibung, Analysen, Folgerungen

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    La recherche au sein des hautes écoles spécialisées 2012: descriptions, analyses, conclusions

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    RĂ©sumĂ© Contexte et objectifs Les activitĂ©s de recherche appliquĂ©e et dĂ©veloppement (Ra&D) font partie du mandat de prestations des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (HES) prescrit par la loi. NĂ©anmoins la tradition, le type et l'importance de la recherche varient fortement en fonction des domaines d'Ă©tudes. Il en va de mĂȘme pour les liens avec les autres domaines de prestations que sont l'enseignement, la formation continue et les prestations de services. Les activitĂ©s de Ra&D dans chaque HES s'inscrivent dans la tension entre l'orientation pratique (qui signifie le plus souvent une orientation vers le marchĂ© Ă©conomique) et l'orientation vers la science (signe de leur rattachement au systĂšme scientifique). Il en dĂ©coule des conflits d'intĂ©rĂȘts entre les critĂšres de qualitĂ© du « succĂšs sur le marchĂ© » et de la « rĂ©putation scientifique ». En 2005, sur mandat de la Commission pour la technologie et l'innovation (CTI), B. Lepori et L. Attar (2006) ont menĂ© une Ă©tude visant Ă  examiner plus particuliĂšrement les stratĂ©gies de recherche et l'organisation de la recherche au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es. Aujourd'hui, six ans plus tard, la phase de mise sur pied est en grande partie terminĂ©e. En lançant une nouvelle Ă©tude, l'Office fĂ©dĂ©ral de la formation professionnelle et de la technologie (OFFT) et la Commission fĂ©dĂ©rale des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (CFHES) souhaitaient faire le point sur les activitĂ©s de recherche des HES, c'estĂ - dire examiner les rĂ©sultats des stratĂ©gies et de l'organisation de cette phase. Cette Ă©tude s'articule principalement autour de l'Ă©tat actuel de la recherche, de ses problĂšmes et de ses perspectives. Structure de l'Ă©tude La recherche dans les HES se caractĂ©rise par diffĂ©rents facteurs d'influence (cultures disciplinaires, traditions, ancrage dans les rĂ©gions linguistiques, structures organisationnelles, gouvernance, stratĂ©gies de positionnement, personnel, etc.). Dans la prĂ©sente Ă©tude, ces facteurs sont systĂ©matiquement examinĂ©s selon deux dimensions: le « domaine d'Ă©tudes » et la « haute Ă©cole spĂ©cialisĂ©e». L'analyse repose notamment sur l'exploitation de documents et de donnĂ©es. Mais cette Ă©tude se fonde principalement sur les entretiens menĂ©s avec les reprĂ©sentants des HES Ă  diffĂ©rents niveaux de responsabilitĂ©s. Les hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (HES) Les entretiens avec les directions des HES ainsi que l'exploitation des donnĂ©es et des documents mettent en Ă©vidence la grande diversitĂ© des sept HES suisses de droit public dans leur structure, leurs combinaisons de domaines d'Ă©tudes et leurs orientations. Les modes de financement de la recherche varient fortement entre les HES. ConcrĂštement, les sources de financement ne sont pas les mĂȘmes d'une HES Ă  l'autre (contributions des organes responsables, fonds de tiers, etc.). Les degrĂ©s et formes du pilotage concernant les contenus de la recherche diffĂšrent Ă©galement dans une large mesure (dĂ©finition de pĂŽles de recherche, soutien cumulatif Ă  l'acquisition de fonds de tiers), de mĂȘme que les stratĂ©gies en matiĂšre de recrutement et d'encouragement du personnel. La politique de chaque HES implique des tensions et des problĂšmes spĂ©cifiques. Les domaines d'Ă©tudes Sur les dix domaines d'Ă©tudes, quatre ont Ă©tĂ© choisis Ă  titre d'exemples pour des Ă©tudes approfondies : Technique et technologies de l'information (TI), Economie et services, Travail social, Musique, arts de la scĂšne et autres arts. Chaque domaine d'Ă©tudes a Ă©tĂ© examinĂ© Ă  chaque fois dans deux HES. Cette mĂ©thode permet de relever les diffĂ©rences et les similitudes. Les rĂ©sultats confirment qu'il existe des diffĂ©rences importantes Ă  bien des Ă©gards entre les domaines d'Ă©tudes Ă©valuĂ©s. Ces diffĂ©rences concernent la position dans le systĂšme des hautes Ă©coles, le volume des activitĂ©s de recherche, l'importance de la recherche au sein des HES, la tradition, l'identitĂ© et l'orientation. Elles se retrouvent par ailleurs dans les buts et la place de la Ra&D dans les domaines d'Ă©tudes concernĂ©s. Il ressort toutefois qu'il n'y a pas lieu de parler d'une dichotomie entre les « anciens » et les « nouveaux » domaines d'Ă©tudes : Technique, Ă©conomie et design (TED) d'une part et SantĂ©, social et arts (SSA) d'autre part. Il semble plus pertinent de dĂ©signer le domaine d'Ă©tudes 4/144 Technique et TI comme le domaine dominant auquel se rĂ©fĂ©rent le pilotage et le financement des HES, que ce soit implicitement ou explicitement. Cadre homogĂšne et espaces hĂ©tĂ©rogĂšnes Le pilotage et le financement de la Ra&D au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es s'inscrivent dans un modĂšle-cadre fixĂ© Ă  l'Ă©chelle fĂ©dĂ©rale et principalement axĂ© sur le domaine d'Ă©tudes Technique. Ce modĂšle-cadre se caractĂ©rise par un apport Ă©levĂ© de fonds de tiers (notamment les subventions de la CTI et les fonds privĂ©s) et des incitations en faveur de ce mode de financement, par une orientation vers le marchĂ© et par un haut degrĂ© d'autonomie des Ă©tablissements partenaires/dĂ©partements et instituts. Par comparaison avec les hautes Ă©coles universitaires, les HES affichent notamment un faible niveau de financement de base dans le secteur Ra&D. Cet Ă©tat de fait est certes compatible avec la forme actuelle du financement par la CTI, mais pas avec les rĂšgles de financement du Fonds national suisse (FNS). Un financement principalement basĂ© sur les fonds de tiers signifie par ailleurs que l'orientation du contenu de la recherche et la dĂ©finition de critĂšres de qualitĂ© sont confiĂ©es Ă  des instances externes, notamment aux mandants et aux institutions d'encouragement de la recherche. Il apparaĂźt en dernier lieu qu'un tel modĂšle-cadre ne favorise pas les politiques visant Ă  la constitution de pĂŽles de recherche, l'obtention d'une taille critique, et la mise en place d'une coordination. Ces rĂ©sultats concernent tous les domaines d'Ă©tudes sans avoir pour autant les mĂȘmes consĂ©quences : les domaines d'Ă©tudes se prĂȘtant dans une faible mesure Ă  l'acquisition de fonds de tiers sur des marchĂ©s Ă©conomiques (dans cette Ă©tude, il s'agit essentiellement de la Musique, arts de la scĂšne et autres arts, mais Ă©galement du Travail social dans certains cas) ont plus de difficultĂ©s Ă  rĂ©pondre aux attentes Ă©noncĂ©es en termes de succĂšs et de profit. Les HES modifient plus ou moins le modĂšle-cadre en Ă©laborant elles-mĂȘmes des modĂšles d'organisation qui prennent en compte leur combinaison de domaines d'Ă©tudes et soutiennent leurs propres orientations et positionnements stratĂ©giques. La combinaison de domaines d'Ă©tudes hĂ©tĂ©rogĂšnes et de politiques diffĂ©rentes au sein des HES se traduit par une complexitĂ© du systĂšme des HES, beaucoup plus importante que ce que gĂ©nĂ©ralement supposĂ©e. De plus, au regard des connaissances lacunaires sur les structures « rĂ©elles » de gouvernance des HES, il n'est quasiment pas possible de comparer directement les hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es entre elles. Conclusions et recommandations Le principal constat qui ressort d'un ensemble de conclusions et de recommandations des auteurs est que le secteur Ra&D dans les HES doit ĂȘtre plus explicitement Ă©valuĂ© en fonction des spĂ©cificitĂ©s des domaines d'Ă©tudes, Ă  savoir du rĂŽle de la recherche pour l'Ă©conomie et la sociĂ©tĂ©, des diffĂ©rences entre les marchĂ©s (Ă©conomiques) correspondants et de l'importance de la Ra&D pour les objectifs visĂ©s. L'Ă©tude montre clairement qu'il n'y a pas Ă  proprement parler une seule et unique recherche au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es et que la notion de « recherche appliquĂ©e » ne suffit ni comme description ni, par consĂ©quence, comme critĂšre d'identitĂ© commun. Partant de ce constat, nous recommandons de revoir le mode de financement de la recherche dans les HES et d'approfondir le dĂ©bat sur les structures de gouvernance sur l'orientation de la Ra&D (et notamment sur les critĂšres de qualitĂ© appliquĂ©s), de mĂȘme que sur l'autonomie et la coordination. Les recommandations constituent des points de discussion et n'engagent aucunement l'OFFT ou la CFHES

    Numerical simulations of current generation and dynamo excitation in a mechanically-forced, turbulent flow

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    The role of turbulence in current generation and self-excitation of magnetic fields has been studied in the geometry of a mechanically driven, spherical dynamo experiment, using a three dimensional numerical computation. A simple impeller model drives a flow which can generate a growing magnetic field, depending upon the magnetic Reynolds number, Rm, and the fluid Reynolds number. When the flow is laminar, the dynamo transition is governed by a simple threshold in Rm, above which a growing magnetic eigenmode is observed. The eigenmode is primarily a dipole field tranverse to axis of symmetry of the flow. In saturation the Lorentz force slows the flow such that the magnetic eigenmode becomes marginally stable. For turbulent flow, the dynamo eigenmode is suppressed. The mechanism of suppression is due to a combination of a time varying large-scale field and the presence of fluctuation driven currents which effectively enhance the magnetic diffusivity. For higher Rm a dynamo reappears, however the structure of the magnetic field is often different from the laminar dynamo; it is dominated by a dipolar magnetic field which is aligned with the axis of symmetry of the mean-flow, apparently generated by fluctuation-driven currents. The fluctuation-driven currents have been studied by applying a weak magnetic field to laminar and turbulent flows. The magnetic fields generated by the fluctuations are significant: a dipole moment aligned with the symmetry axis of the mean-flow is generated similar to those observed in the experiment, and both toroidal and poloidal flux expulsion are observed.Comment: 14 pages, 14 figure

    Structure prediction based on ab initio simulated annealing for boron nitride

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    Possible crystalline modifications of chemical compounds at low temperatures correspond to local minima of the energy landscape. Determining these minima via simulated annealing is one method for the prediction of crystal structures, where the number of atoms per unit cell is the only information used. It is demonstrated that this method can be applied to covalent systems, at the example of boron nitride, using ab initio energies in all stages of the optimization, i.e. both during the global search and the subsequent local optimization. Ten low lying structure candidates are presented, including both layered structures and 3d-network structures such as the wurtzite and zinc blende types, as well as a structure corresponding to the beta-BeO type

    Stratospheric ozone chemistry in the Antarctic: what determines the lowest ozone values reached and their recovery?

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    Balloon-borne observations of ozone from the South Pole Station have been reported to reach ozone mixing ratios below the detection limit of about 10 ppbv at the 70 hPa level by late September. After reaching a minimum, ozone mixing ratios increase to above 1 ppmv on the 70 hPa level by late December. While the basic mechanisms causing the ozone hole have been known for more than 20 yr, the detailed chemical processes determining how low the local concentration can fall, and how it recovers from the minimum have not been explored so far. Both of these aspects are investigated here by analysing results from the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS). As ozone falls below about 0.5 ppmv, a balance is maintained by gas phase production of both HCl and HOCl followed by heterogeneous reaction between these two compounds in these simulations. Thereafter, a very rapid, irreversible chlorine deactivation into HCl can occur, either when ozone drops to values low enough for gas phase HCl production to exceed chlorine activation processes or when temperatures increase above the polar stratospheric cloud (PSC) threshold. As a consequence, the timing and mixing ratio of the minimum ozone depends sensitively on model parameters, including the ozone initialisation. The subsequent ozone increase between October and December is linked mainly to photochemical ozone production, caused by oxygen photolysis and by the oxidation of carbon monoxide and methane
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