Exploiting Low-dimensional Structures to Enhance DNN Based Acoustic Modeling in Speech Recognition

We propose to model the acoustic space of deep neural network (DNN) class-conditional posterior probabilities as a union of low-dimensional subspaces. To that end, the training posteriors are used for dictionary learning and sparse coding. Sparse representation of the test posteriors using this dictionary enables projection to the space of training data. Relying on the fact that the intrinsic dimensions of the posterior subspaces are indeed very small and the matrix of all posteriors belonging to a class has a very low rank, we demonstrate how low-dimensional structures enable further enhancement of the posteriors and rectify the spurious errors due to mismatch conditions. The enhanced acoustic modeling method leads to improvements in continuous speech recognition task using hybrid DNN-HMM (hidden Markov model) framework in both clean and noisy conditions, where upto 15.4% relative reduction in word error rate (WER) is achieved

Etude sur les tendances nocturnes de la ville de Sion: Qu’annonce le crépuscule du soir au coeur du Valais ?

La vie nocturne de la ville de Sion prend vie dès que le soleil s’est couché et se termine dès que ce dernier se lève. Mais que se passe-t-il durant ce lapse de temps et quelle importance faut-il y accorder ? Cette étude cherche à démontrer d’une part l’étendue de la vie nocturne d’un point de vue touristique en milieu urbain et d’autre part elle tente d’explorer la situation actuelle de la ville de Sion afin de pouvoir évaluer son impact auprès des différents protagonistes de la nuit. Pour se faire, une analyse quantitative et qualitative est alors nécessaire afin d’évaluer l’offre et la demande du marché mais aussi une décomposition scientifique et précise de chacune des caractéristiques de la vie nocturne sédunoise en plus des facteurs qui peuvent l’influencer

Promotion infirmière: la mobilité des personnes âgées : travail de Bachelor

Thème. Plusieurs études cherchent à démontrer que l’hospitalisation est un facteur de risque pour la perte de mobilité chez la personne âgée, principalement dans les unités de soins aigus. Une perte de mobilité entraine des répercussions multi-systémiques et augmente le risque d’isolement social et de dépression. En prévision du vieillissement de la population, il est important de se demander, comment et par quels moyens l’infirmier peut intervenir pour favoriser le développement de comportements de santé positifs liés à la mobilité chez la personne âgée hospitalisée et sa famille. Contenus. Ce travail est une revue de littérature analysant un total de six articles. Les recherches ont été menées sur différentes bases de données, parmi lesquelles Cinahl, PubMed et BDSP. Les articles concernant les interventions infirmières, les personnes âgées hospitalisées, la mobilité et l’approche systémique familiale ont été retenus. Discussion. Les différents articles analysés exposent des résultats similaires. Ceux-ci proposent des interventions telles que, la promotion de la mobilité, la mise en place de programmes de mobilité adaptés aux personnes âgées, l’amélioration des connaissances gériatriques au sein de l’équipe infirmière, une prise en soins interdisciplinaire de la personne âgée, l’utilisation d’échelles permettant d’évaluer et surveiller la mobilité et finalement l’inclusion dans le processus de soins de la famille. C’est dans cette optique que le choix du modèle de McGill est apparu comme approprié à cette démarche

La clinique externe : comment peut-elle prétendre aux rôles de porte d’entrée et de plaque tournante?

Cet article présente un survol du plan de transformation des services adopté en 1998 à l'Hôpital Louis-H. Lafontaine. Les auteurs présentent l'historique, les principes et les modèles, le rôle joué par les cliniques externes ainsi que les défis à relever par tous, collègues et partenaires, pour mener à bien cet immense projet.This article presents an overview of the plan of transformation of services adopted in 1998 at Louis-H. Lafontaine Hospital. The authors present the history, principles and models, the role played by outpatients clinics as well as the challenges related to the implementation of this new plan.Este articulo presenta un sobrevuelo del plan de transformación de servicios adoptado en 1998 por el hospital Louis-H Lafontaine. Los autores presentan el histórico, los principios y los modelos. El papel desempeñado por las clínicas externas, como también los desafíos que se presentan a todos, colegas y aliados, para llevar a cabo y bien, este gran proyecto

Low-Rank Representation For Enhanced Deep Neural Network Acoustic Models

Automatic speech recognition (ASR) is a fascinating area of research towards realizing humanmachine interactions. After more than 30 years of exploitation of Gaussian Mixture Models (GMMs), state-of-the-art systems currently rely on Deep Neural Network (DNN) to estimate class-conditional posterior probabilities. The posterior probabilities are used for acoustic modeling in hidden Markov models (HMM), and form a hybrid DNN-HMM which is now the leading edge approach to solve ASR problems. The present work builds upon the hypothesis that the optimal acoustic models are sparse and lie on multiple low-rank probability subspaces. Hence, the main goal of this Master project aimed at investigating different ways to restructure the DNN outputs using low-rank representation. Exploiting a large number of training posterior vectors, the underlying low-dimensional subspace can be identified, and low-rank decomposition enables separation of the “optimal” posteriors from the spurious (unstructured) uncertainties at the DNN output. Experiments demonstrate that low-rank representation can enhance posterior probability estimation, and lead to higher ASR accuracy. The posteriors are grouped according to their subspace similarities, and structured through low-rank decomposition. Furthermore, a novel hashing technique is proposed exploiting the low-rank property of posterior subspaces that enables fast search in the space of posterior exemplars

Adaptação do método de improvisação teatral segundo Viola Spolin no trabalho de formação do bailarino/ator-amador

Mestrado em Performance Artística-DançaAtualmente a dança, exige dos bailarinos um conhecimento que vai além do domínio técnico. Os bailarinos devem ser capazes de traduzir ideias em movimentos, acrescentando ao trabalho coreográfico reflexos das próprias experiências, emoções, sentimentos, estabelecendo uma comunicação com o espetador. Entretanto, construir o trabalho de intérprete em dança, carece de uma formação na qual o indivíduo seja estimulado a potencializar as próprias capacidades, acrescentando-as ao próprio trabalho de intérprete. Investiga-se através da adaptação do Método de Improvisação Teatral, segundo Viola Spolin, os contributos no trabalho de formação do bailarino/ator amador para que seja capaz de interpretar ao dançar. Os resultados apontam que através da adaptação de jogos e exercícios de Improvisação Teatral, segundo Spolin, bailarinos/atores amadores aumentaram as capacidades individuais, como a confiança, a criatividade, a segurança, saber trabalhar em grupo e traduzir as próprias ideias em movimentos. As conclusões confirmam que a Improvisação Teatral, segundo Spolin, proporcionaram meios para o aumento das capacidades individuais, refletindo no trabalho do intérprete em dança. Sugere-se que a Improvisação Teatral, segundo Spolin, seja um trabalho direcionado, não somente na formação de atores, mas também, um trabalho complementar na formação de intérpretes em dança