Relation between functional brain imaging, cognitive impairment and cognitive rehabilitation in patients with multiple sclerosis

Abstract : Cognitive impairment belongs to the core symptoms in MS affecting quality of life, self-esteem, and social as well as occupational functioning. Due to this high impact on patients' well-being efficient treatment concepts are required. Imaging studies on cognition have shown that functional reorganisation takes place spontaneously to compensate for deficits. In mildly to moderately impaired patients these processes may support coping with emerging deficits. However, these compensatory processes seem to be limited as brain activation of cognitively severely impaired patients is characterised by decreased additional recruitment of brain regions. Cognitive rehabilitation concentrates on the question whether induction of brain plasticity is possible for both the support of the spontaneous processes and the initiation of new ones. Combining cognition, brain imaging and cognitive rehabilitation in MS, an intriguing question is whether fMRI can provide further insights into the mechanisms of induced plasticity and serve as objective outcome measures for efficient cognitive interventio

Moduli of spin curves

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Experimentelle Studie zur Ermittlung der diagnostischenSchwellenwerte von 18Fluor markierten Lungenrundherden in einem Thoraxphantom mittels Positronen-Emissions-Tomographie

Mit fortschreitender technischer Verbesserung werden in der diagnostischen Radiologie immer mehr und immer kleinere Rundherde bei Untersuchungen des Lungengewebes, vor allem mittels Mehrzeilencomputertomographie, beschrieben. Angesichts der großen Inzidenz und der geringen Wahrscheinlichkeit für Malignität gerade bei Lungenrundherden mit Durchmessern kleiner als einen Zentimeter, sind nicht-invasive Untersuchungen für die Abklärung der Dignität nötig. Die Positronen-Emissions-Tomographie mit 18Fluor-Deoxyglukose (18F-FDG) spielt im diagnostischen Algorithmus für unklare Lungenrundherde eine zunehmende Rolle. In dieser Studie wurde ein bereits in zahlreichen radiologischen, wissenschaftlichen Arbeiten erfolgreich eingesetztes Thoraxmodell erstmals für eine nuklearmedizinische PET-Studie verwendet. Das Thoraxphantom besteht aus zwei doppelwandigen, flüssigkeitsgefüllten Kunststoffschalen. Die künstliche Thoraxhöhle kann Herz-Lungen-Präparate von Schlachtschweinen aufnehmen. Das Lungengewebe wird durch Erzeugung eines Unterdrucks entfaltet. Es besteht die Möglichkeit, über durch Silikonmembranen verschlossene Zugangswege, definierte und mit einer radioaktiven Substanz vermischte artifizielle Rundherde gezielt in das Lungengewebe einzubringen. In dieser Arbeit wurde der Einfluss von absoluter Aktivität und relativer Aktivität bezogen auf das Volumen auf die Diagnostizierbarkeit artifizieller Lungenrundherde mittels 18F-FDG-Positronen-Emissions-Tomographie untersucht. Außerdem wurde die Möglichkeit einer semiquantitativen Analyse mittels Standardized Uptake Value geprüft. 100 artifizielle Lungenrundherde aus zehn Versuchsdurchgängen konnten in die Studie einfließen. Zwei verblindete Fachärzte befundeten die Lungenaufnahmen der Positronen-Emissions-Tomographie. Alle detektierten Nuklidanreicherungen wurden anhand einer Nominalskala beurteilt und so die Entscheidung für oder gegen das Vorliegen eines Lungenrundherdes gefällt. Für jede Nuklidanreicherung wurde der Maximum Standardized Uptake Value dokumentiert. Für die Diagnostik von Lungenrundherden im Thoraxmodell mittels Positronen-Emissions-Tomographie wurde unter Berücksichtigung dieses Versuchsaufbaus Sensitivität, Spezifität und diagnostische Genauigkeit von 33 %, 44% und 35 % für Untersucher 1, 43 %, 14 % und 35 % für Untersucher 2 sowie 26 %, 23 % und 25 % für beide Untersucher im Konsens ermittelt. Von den Rundherden mit einer Aktivitätskonzentration von 20 kBq/ml wurden stets mehr als die Hälfte richtig diagnostiziert, bei 10 und 40 kBq/ml mindestens ein Drittel. Die kleineren Rundherde mit Volumina von 0,5 ml wurden am häufigsten übereinstimmend diagnostiziert. Die minimale diagnostizierbare Aktivität lag bei 2,5 kBq. Ab 10 kBq wurde ein Drittel sicher diagnostiziert, bei 20 kBq war die Sichtbarkeit für die Mehrzahl der Rundherde gegeben. Die Signifikanz des Einflusses der Aktivität auf die Diagnostizierbarkeit der Lungerundherde wurde durch logistische Regressionsanalyse für diese Studie bestätigt (p < 0,001). Die gemessenen Maximum Standardized Uptake Values lagen zwischen 0,03 und 0,93. Es fand sich kein signifikanter Unterschied für die Messwerte der verschiedenen Sichtbarkeitskategorien oder zwischen echten Rundherden und falsch positiven Nuklidanreicherungen. Die Receiver Operating Characteristic -Kurven zeigten, dass die semiquantitative Analyse bei subjektiver Unsicherheit keine Entscheidungshilfe für oder gegen das Vorliegen eines Lungenrundherdes bieten kann. Die Anwendung des Thoraxmodells für die Positronen-Emissions-Tomographie wurde im Rahmen dieser Studie etabliert. Gut sichtbar waren artifizielle Rundherde ab einer Aktivität von über 10 kBq. Aktivitätskonzentrationen von 10 oder 20 kBq/ml bewirkten eine ausreichende Diagnostizierbarkeit. Die Tendenz zur besseren Detektierbarkeit kleinerer Rundherde sollte unter konstanten Aktivitätskonzentrationen überprüft werden. Die qualitative Analyse blieb das beste Verfahren zur Auswertung der Positronen-Emissions-Tomographie bei Verwendung des Thoraxmodells. Die praktischen Erfahrungen bei der Durchführung dieser Versuche und die Ergebnisse dieser Studie konnten bereits für weitere Versuche mittels Single-Photon-Emissions-Computed-Tomographie und 4D-list-mode-Positronen-Emissions-Tomographie jeweils mit der Computertomographie als Hybridbildgebung genutzt werden

A new family of rational surfaces in P4

AbstractWe describe a new method of constructing rational surfaces with given invariants in P4 and present a family of degree 11 rational surfaces of sectional genus 11 with 2 six-secants that we found with this method

Antibodies to actin in autoimmune haemolytic anaemia

BACKGROUND: In autoimmune haemolytic anaemia (AIHA) autoreactive antibodies directed against red blood cells are upregulated leading to erythrocyte cell death. M. suis infections in pigs (IAP) induce AIHA of both the warm and the cold type. Aim of this study was to identify target autoantigens of warm autoreactive IgG antibodies. For this, sera from experimentally M. suis infected pigs were screened for autoreactivity. RESULTS: In sera of 95 % of all tested animals actin-reactive antibodies were found. The reactivity was shown to be species specific, i.e. reactivity with porcine actin was significantly higher than with rabbit-actin. Sera of animals previously immunised with the adhesion protein MSG1 of M. suis showed reactivity with actin prior to infection with M. suis indicating molecular mimicry to be involved in specific autoreactive mechanism. A potentially cross reactive epitope could be detected. CONCLUSIONS: This is the first report of autoreactive anti-actin antibodies involved in pathogenesis of autoimmune haemolytic anaemia

Class-Level School Performance and Life Satisfaction: Differential Sensitivity for Low- and High-Performing School-Aged Children

Rathmann K, Herke M, Bilz L, Rimpelä A, Hurrelmann K. Class-Level School Performance and Life Satisfaction: Differential Sensitivity for Low- and High-Performing School-Aged Children. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2018;15(12): 2750

Towards Analyzing the Bias of News Recommender Systems Using Sentiment and Stance Detection

News recommender systems are used by online news providers to alleviate information overload and to provide personalized content to users. However, algorithmic news curation has been hypothesized to create filter bubbles and to intensify users' selective exposure, potentially increasing their vulnerability to polarized opinions and fake news. In this paper, we show how information on news items' stance and sentiment can be utilized to analyze and quantify the extent to which recommender systems suffer from biases. To that end, we have annotated a German news corpus on the topic of migration using stance detection and sentiment analysis. In an experimental evaluation with four different recommender systems, our results show a slight tendency of all four models for recommending articles with negative sentiments and stances against the topic of refugees and migration. Moreover, we observed a positive correlation between the sentiment and stance bias of the text-based recommenders and the preexisting user bias, which indicates that these systems amplify users' opinions and decrease the diversity of recommended news. The knowledge-aware model appears to be the least prone to such biases, at the cost of predictive accuracy