A identificação da fase do ciclo de vida de um destino turístico para as escolhas estratégicas: uma proposta de uma ferramenta expedita

Los destinos turísticos (países) compiten cada vez más por los mismos mercados. Por lo tanto, las mejores opciones estratégicas son fundamentales para captar estos mercados, así como la repetida utilización de estrategias de benchmarking de los líderes no siempre dan resultado. Por otra parte, el modelo de ciclo de vida de destinos turístico - TALC (Butler, 1980) se presenta como una herramienta descriptiva de gran alcance con el fin de identificar la etapa del ciclo de vida de destino, sin embargo, los responsables de la toma de decisiones requieren una herramienta ya conveniente para determinar la fase de su ciclo, de modo que puedan intervenir más rápidamente en sus mercados, por lo tanto, las elecciones apropiadas de estrategia depende de la fase del ciclo de vida que son los destinos. En este trabajo se propone el uso de una herramienta complementaria al modelo TALC - Ciclo de Vida de Área Turística, el IDT - Índice de Desarrollo de Turismo (Coelho y Butler, 2012), purificado de los efectos de la importancia económica del turismo (producto interno bruto y los ingresos del turismo). Después de una evaluación de los supuestos de los respectivos modelos utilizados y el uso de los datos de 48 países con un total de 213 tratados previamente por el Banco Mundial y la OMT esta herramienta propuesta se puso a prueba por 5 hipotéticos países competidores del mercado de "sol y playa" y se encontró que es posible y por lo tanto su caso, recurrir a la IDT como una herramienta para calcular la fase del ciclo de vida de un destino en términos expeditos a fin de ser considerados durante las opciones estratégicas por los encargados de tomas de decisiones.Tourist destinations (countries) increasingly compete for the same markets. Thus, the best strategic choices are central to capture these markets, as the re¬peated use of benchmarking strategies from the leaders has not always result. Moreover, the model of the tourist destination life cycle – TALC (Butler, 1980) was introduced as a powerful tool to describe the identification of the phase of the life cycle of a destination, however, decision makers require an expeditious tool to determine the phase of their cycle, so that they can more quickly intervene in their markets, therefore, appropriate strategic choices depend on the stage of the life cycle. This paper proposes the use of a complementary tool to the TALC model - Tourism Area Life Cycle, the TDI - Tourism Development Index (Coelho & Butler, 2012), purified from the effects of the economic importance of tourism (Gross Domestic Product and Tourist Receipts). After appreciating the assump-tions used in the respective models with 48 countries from 213 data previously processed in World Bank and UNWTO the proposed tool has been tested for 5 hypothetical countries competing in the market “sun, see and sand”. It has emerged that it is possible and, therefore appropriate, recourse to TDI as a tool to calculate the phase of the life cycle of a destination in expeditious terms and that should be considered during the strategic choices by the decision makers.Os destinos turísticos (países) cada vez mais competem pelos mesmos merca¬dos. Assim, as melhoras escolhas estratégicas são centrais para a captação desses mercados, dado que o repetido uso de estratégias de Benchmarking, relativamente aos líderes de mercado, nem sempre têm resultado. Por outro lado, o modelo do ciclo de vida dos destinos turísticos – TALC (Butler, 1980) apresenta-se como uma poderosa ferramenta descritiva, para identificar a fase do ciclo de vida de um destino, contudo, os decisores necessitam de uma ferramenta mais expedita para apurar a fase dos seus ciclos, de modo a poderem de forma mais rápida, intervir nos seus mercados, pois, as escolhas apropriadas das estratégicas dependem da fase do ciclo de vida em que se encontram os destinos. O presente trabalho propõe a utilização de uma ferramenta complementar ao modelo TALC – Tourism Area Life Cycle, o IDT – Índice de Desenvolvimento Turístico (Coelho & Butler 2012), depurada dos efeitos da importância económica do turismo (Produto Interno Bruto e Receitas Turísticas). Depois de uma apreciação aos pressupostos dos respetivos modelos utilizados e recorrendo a dados de 48 países de um total de 213 previamente tratados pelo Banco Mundial e UNWTO a presente proposta de ferramenta, foi testada para 5 hipotéticos países concorrentes do mercado “Sol e Praia”, tendo-se verificado que é possível e, por conseguinte, apropriado, o recurso ao IDT como ferramenta de cálculo da fase do ciclo de vida de um destino, em termos expeditos de modo a poder ser considerado aquando das escolhas estratégicas, por parte dos decisores.peerReviewe

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

A identificação da fase do ciclo de vida de um destino turístico para as escolhas estratégicas: uma proposta de uma ferramenta expedita

Los destinos turísticos (países) compiten cada vez más por los mismos mercados. Por lo tanto, las mejores opciones estratégicas son fundamentales para captar estos mercados, así como la repetida utilización de estrategias de benchmarking de los líderes no siempre dan resultado. Por otra parte, el modelo de ciclo de vida de destinos turístico - TALC (Butler, 1980) se presenta como una herramienta descriptiva de gran alcance con el fin de identificar la etapa del ciclo de vida de destino, sin embargo, los responsables de la toma de decisiones requieren una herramienta ya conveniente para determinar la fase de su ciclo, de modo que puedan intervenir más rápidamente en sus mercados, por lo tanto, las elecciones apropiadas de estrategia depende de la fase del ciclo de vida que son los destinos. En este trabajo se propone el uso de una herramienta complementaria al modelo TALC - Ciclo de Vida de Área Turística, el IDT - Índice de Desarrollo de Turismo (Coelho y Butler, 2012), purificado de los efectos de la importancia económica del turismo (producto interno bruto y los ingresos del turismo). Después de una evaluación de los supuestos de los respectivos modelos utilizados y el uso de los datos de 48 países con un total de 213 tratados previamente por el Banco Mundial y la OMT esta herramienta propuesta se puso a prueba por 5 hipotéticos países competidores del mercado de "sol y playa" y se encontró que es posible y por lo tanto su caso, recurrir a la IDT como una herramienta para calcular la fase del ciclo de vida de un destino en términos expeditos a fin de ser considerados durante las opciones estratégicas por los encargados de tomas de decisiones.Tourist destinations (countries) increasingly compete for the same markets. Thus, the best strategic choices are central to capture these markets, as the re¬peated use of benchmarking strategies from the leaders has not always result. Moreover, the model of the tourist destination life cycle – TALC (Butler, 1980) was introduced as a powerful tool to describe the identification of the phase of the life cycle of a destination, however, decision makers require an expeditious tool to determine the phase of their cycle, so that they can more quickly intervene in their markets, therefore, appropriate strategic choices depend on the stage of the life cycle. This paper proposes the use of a complementary tool to the TALC model - Tourism Area Life Cycle, the TDI - Tourism Development Index (Coelho & Butler, 2012), purified from the effects of the economic importance of tourism (Gross Domestic Product and Tourist Receipts). After appreciating the assump-tions used in the respective models with 48 countries from 213 data previously processed in World Bank and UNWTO the proposed tool has been tested for 5 hypothetical countries competing in the market “sun, see and sand”. It has emerged that it is possible and, therefore appropriate, recourse to TDI as a tool to calculate the phase of the life cycle of a destination in expeditious terms and that should be considered during the strategic choices by the decision makers.Os destinos turísticos (países) cada vez mais competem pelos mesmos merca¬dos. Assim, as melhoras escolhas estratégicas são centrais para a captação desses mercados, dado que o repetido uso de estratégias de Benchmarking, relativamente aos líderes de mercado, nem sempre têm resultado. Por outro lado, o modelo do ciclo de vida dos destinos turísticos – TALC (Butler, 1980) apresenta-se como uma poderosa ferramenta descritiva, para identificar a fase do ciclo de vida de um destino, contudo, os decisores necessitam de uma ferramenta mais expedita para apurar a fase dos seus ciclos, de modo a poderem de forma mais rápida, intervir nos seus mercados, pois, as escolhas apropriadas das estratégicas dependem da fase do ciclo de vida em que se encontram os destinos. O presente trabalho propõe a utilização de uma ferramenta complementar ao modelo TALC – Tourism Area Life Cycle, o IDT – Índice de Desenvolvimento Turístico (Coelho & Butler 2012), depurada dos efeitos da importância económica do turismo (Produto Interno Bruto e Receitas Turísticas). Depois de uma apreciação aos pressupostos dos respetivos modelos utilizados e recorrendo a dados de 48 países de um total de 213 previamente tratados pelo Banco Mundial e UNWTO a presente proposta de ferramenta, foi testada para 5 hipotéticos países concorrentes do mercado “Sol e Praia”, tendo-se verificado que é possível e, por conseguinte, apropriado, o recurso ao IDT como ferramenta de cálculo da fase do ciclo de vida de um destino, em termos expeditos de modo a poder ser considerado aquando das escolhas estratégicas, por parte dos decisores.peerReviewe