A Semantic neighborhood approach to relatedness evaluation on well-founded domain ontologies

In the context of natural language processing and information retrieval, ontologies can improve the results of the word sense disambiguation (WSD) techniques. By making explicit the semantics of the term, ontology-based semantic measures play a crucial role in determining how different ontology classes have a similar or related meaning. In this context, it is common to use semantic similarity as a basis for WSD. However, the measures generally consider only taxonomic relationships, which negatively affect the discrimination of two ontology classes that are related by the other relationship types. On the other hand, semantic relatedness measures consider diverse types of relationships to determine how much two classes on the ontology are related. However, these measures, especially the path-based approaches, have as the main drawback a high computational complexity to calculate the relatedness value. Also, for both types of semantic measures, it is unpractical to store all similarity or relatedness values between all ontology classes in memory, especially for ontologies with a large number of classes. In this work, we propose a novel approach based on semantic neighbors that aim to improve the performance of the knowledge-based measures in relatedness analysis. We also explain how to use this proposal into the path and feature-based measures. We evaluate our proposal on WSD using an existent domain ontology for a well-core description. This ontology contains 929 classes related to rock facies. Also, we use a set of sentences from four different corpora on the Oil&Gas domain. In the experiments, we compare our proposal with state-of-the-art semantic relatedness measures, such as path-based, feature-based, information content, and hybrid methods regarding the F-score, evaluation time, and memory consumption. The experimental results show that the proposed method obtains F-score gains in WSD, as well as a low evaluation time and memory consumption concerning the traditional knowledge-based measures.No contexto do processamento de linguagem natural e recuperação de informações, as ontologias podem melhorar os resultados das técnicas de desambiguação. Ao tornar explícita a semântica do termo, as medidas semânticas baseadas em ontologia desempenham um papel crucial para determinar como diferentes classes de ontologia têm um significado semelhante ou relacionado. Nesse contexto, é comum usar similaridade semântica como base para a desembiguação. No entanto, as medidas geralmente consideram apenas relações taxonômicas, o que afeta negativamente a discriminação de duas classes de ontologia relacionadas por outros tipos de relações. Por outro lado, as medidas de relacionamento semântico consideram diversos tipos de relacionamentos ontológicos para determinar o quanto duas classes estão relacionadas. No entanto, essas medidas, especialmente as abordagens baseadas em caminhos, têm como principal desvantagem uma alta complexidade computacional para sua execução. Além disso, tende a ser impraticável armazenar na memória todos os valores de similaridade ou relacionamento entre todas as classes de uma ontologia, especialmente para ontologias com um grande número de classes. Neste trabalho, propomos uma nova abordagem baseada em vizinhos semânticos que visa melhorar o desempenho das medidas baseadas em conhecimento na análise de relacionamento. Também explicamos como usar esta proposta em medidas baseadas em caminhos e características. Avaliamos nossa proposta na desambiguação utilizando uma ontologia de domínio preexistente para descrição de testemunhos. Esta ontologia contém 929 classes relacionadas a fácies de rocha. Além disso, usamos um conjunto de sentenças de quatro corpora diferentes no domínio Petróleo e Gás. Em nossos experimentos, comparamos nossa proposta com medidas de relacionamento semântico do estado-daarte, como métodos baseados em caminhos, características, conteúdo de informação, e métodos híbridos em relação ao F-score, tempo de avaliação e consumo de memória. Os resultados experimentais mostram que o método proposto obtém ganhos de F-score na desambiguação, além de um baixo tempo de avaliação e consumo de memória em relação às medidas tradicionais baseadas em conhecimento

COMPRAS PÚBLICAS E SUSTENTABILIDADE: ESTUDO DE CASO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA

Esta pesquisa tem por objetivo principal conhecer a política da Universidade Federal de Santa Catarina em relação ao processo de compras sustentáveis. A pesquisa se caracteriza pela sua abordagem qualitativa e pelo seu caráter de pesquisa aplicada, bem como por ser um estudo descritivo, bibliográfico, documental e estudo de caso. A coleta de dados ocorreu em relatórios produzidos e disponibilizados pela intuição de ensino estudada e por meio de entrevistas com alguns dos sujeitos envolvidos na elaboração dos critérios de sustentabilidade para o processo de compras na UFSC. Verificou-se com a pesquisa que apesar de algumas dificuldades, a Universidade Federal de Santa Catarina tem adotado critérios de sustentabilidade no processo de compras e que esta ação tem contribuindo para o fortalecimento da política ambiental da instituição

Um sistema remoto de monitoramento de dados com base em MQTT para eficiência energética em ambientes industriais

The concept of the new industry seeks not only to improve production processes, but also to bring solutions to environmental problems, in addition to reducing resource consumption, while maintaining high yields. This constant search for process optimization has been the main agent in the development of new technologies aimed at improving the performance of industrial production lines. Thus, this article proposes to raise some important concepts of Industry 4.0, and present the development of a remote IoT-based system that, through MQTT and Modbus protocols, will be responsible for monitoring the entire electrical network of an industrial plant, sending its data to the cloud, where it can be monitored and analyzed by the industry management sector or even by an artificial intelligence system, in a simple and effective way, in real time and from anywhere, in order to assist in decision-making focused on energy efficiency.O conceito da nova indústria busca não só melhorar os processos de produção, mas também trazer soluções para os problemas ambientais, além de reduzir o consumo de recursos, mantendo os rendimentos elevados. Essa busca constante pela otimização de processos tem sido o principal agente no desenvolvimento de novas tecnologias que visam a melhoria do desempenho das linhas de produção industrial. Assim, este artigo se propõe a levantar alguns conceitos importantes da Indústria 4.0, e apresentar o desenvolvimento de um sistema remoto baseado em IoT que, através dos protocolos MQTT e Modbus, será responsável por monitorar toda a rede elétrica de uma planta industrial, enviando seus dados para a nuvem, onde podem ser monitorados e analisados pelo setor de gestão da indústria ou mesmo por um sistema de inteligência artificial, de forma simples e eficaz, em tempo real e de qualquer lugar, a fim de auxiliar na tomada de decisões com foco na eficiência energética

Transfusion-related acute lung injury

Transfusion-related acute lung injury (TRALI) is a serious clinical syndrome associated with the transfusion of plasma-containing blood components. Recently, TRALI has come to be recognized as the leading cause of transfusion-related death in the United States and United Kingdom. This complication typically presents as shortness of breath, hypoxemia, hypotension, fever and noncardiogeneic pulmonary edema, all occurring during or within 6 h after transfusion. Although the mechanism of TRALI has not been fully elucidated, it has been associated with human leukocyte antigen antibodies (class I, class II or neutrophil alloantigens) and with biologically active mediators in stored cellular blood components. Most of the donors implicated in cases of TRALI are multiparous women. Rarely diagnosed, TRALI can be confused with other causes of acute respiratory failure. Greater knowledge regarding TRALI on the part of clinicians could be crucial in preventing and treating this severe complication of blood transfusion.Lesão pulmonar aguda associada à transfusão (transfusion-related acute lung injury, TRALI) é uma complicação clínica grave relacionada à transfusão de hemocomponentes que contêm plasma. Recentemente, TRALI foi considerada a principal causa de morte associada à transfusão nos Estados Unidos e Reino Unido. É manifestada tipicamente por dispnéia, hipoxemia, hipotensão, febre e edema pulmonar não cardiogênico, que ocorre durante ou dentro de 6 h, após completada a transfusão. Embora o exato mecanismo não tenha sido totalmente elucidado, postula-se que TRALI esteja associada à infusão de anticorpos contra antígenos leucocitários (classes I ou II ou aloantígenos específicos de neutrófilos) e a mediadores biologicamente ativos presentes em componentes celulares estocados. A maioria dos doadores implicados em casos da TRALI são mulheres multíparas. TRALI, além de ser pouco diagnosticada, pode ainda ser confundida com outras situações de insuficiência respiratória aguda. Um melhor conhecimento sobre TRALI pode ser crucial na prevenção e tratamento desta severa complicação transfusional.Faculdade de Medicina de MaríliaUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Escola Paulista de MedicinaUNIFESP, EPMSciEL

INVERSÃO DE PAPÉIS: PARTES PETICIONAM CONTRA SEUS PRÓPRIOS INTERESSES, E 11ª CÂMARA ARQUIVA PROCESSO

De reclamante a executado, trabalhador recorreu contra decisão que o beneficiava.Reclamada não fez por menos e contraminutou recurso,pleiteando a manutenção da sentença que punha fim ao seu crédit

Profissionalização do deficiente visual na área de instalações elétricas prediais

Este artigo é parte de um estudo maior e tem como objetivo a inclusão do deficiente visual na aprendizagem de processos relativos às instalações elétricas prediais. Nesse sentido, buscamos por meio do desenvolvimento de tecnologias assistivas, possibilitar a profissionalização na ocupação de eletricista instalador predial de um deficiente visual. Também foi possível por meio de pesquisas de campo, aprofundar nossos conhecimentos em relação às instituições produtoras de tecnologias assistivas e seus produtos, buscando assim, não apenas informações sobre tais tecnologias e o seu potencial de utilização, mas, o auxílio efetivo no processo de educação profissional. Experimentamos o uso dessas ferramentas em oficinas e sequências didáticas, avaliando o desenvolvimento dos alunos, em especial do estudante deficiente visual, intensificando o campo de discussões do processo de inclusão do deficiente visual nessa área. Para tanto, buscamos construir um entorno teórico balizado pelo tripé: a deficiência visual, profissionalização e as tecnologias assistivas. Como método de pesquisa, recorremos à engenharia didática que, a partir de uma abordagem sequencial do aprendizado, possibilitou descrever algumas etapas do processo de ensino e aprendizagem nos possibilitando intervenções e o desenvolvimento de um protótipo com características didático-pedagógicas. Nesses termos, levantamos diversos elementos de análise do processo de formação de um sujeito com deficiência visual que pôde, ao longo dessa formação, adquirir técnicas relacionadas ao trabalho de um eletricista de instalação predial. Finalmente, os dados levantados nos permitiram iniciar uma reflexão sobre o processo de sua inserção plena no mercado de trabalho