Multi-actor regional governance: regions as new players for innovation in Europe

In recent years, new regionally based strategy building processes emerged at the interface between public policy and the social coordination of collective action. Foresight as a governance process for stimulating regional innovation and for strengthening the regional economic system against global competition became a popular concept. Based on the experiences of a strategy building process in the Italian autonomous province of Trento, it is the objective of the paper to sketch recent theoretical and political developments regarding multi-actor and multi-level governance and policy concepts at the regional level.

Methodological framework for cluster analyses

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Improving policy understanding by means of secondary analyses of policy evaluation : a concept development

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Dimension der Nähe in wissens-basierten Netzwerken : Investment-Banking und Automobil-Entwicklung in der Metropolregion Frankfurt/Rhein Main

Wissen ist in jüngster Zeit zu einem zentralen Begriff in der Debatte um regionale Entwicklung geworden. Wissen gilt schlechthin als Motor des innovationsgetriebenen ökonomischen Wachstums. Es nimmt gegenwärtig neben den bekannten klassischen Produktionsfaktoren die Rolle desjenigen Produktionsfaktors ein, der als grundlegend für regionale Entwicklung verstanden wird. In diesem Kontext übernehmen wissensintensive Dienstleister die zentrale Rolle als Mittler von Wissen: Sie dienen als Transmissionsriemen in Wissensprozessen. Sie sind heute von erheblicher Bedeutung, da man annimmt, dass Unternehmen nicht mehr in der Lage sind, allein durch eigene Anstrengungen in ausreichendem Maße neues Wissen zu schaffen; neues Wissen, das nur durch Transfer für Unternehmen nutzbar gemacht werden müsste, schlicht nicht in akademischen Einrichtungen wie Universitäten vorhanden ist; die Bedingungen volatiler Märkte und eines zunehmenden Innovationswettbewerbs die Anforderungen an die Wissensgenerierung durch Unternehmen radikal erhöht haben. Neue Wege der Wissensgenerierung müssen daher beschritten werden. Die alte Vorstellung eines linearen Prozesses der Wissensgenerierung vom akademischen Grundlagenwissen über die Angewandte Forschung bis zur Entwicklung und Anwendung, den man auch mit dem Konzept des mode 1 Modells bezeichnet, wird durch das Konzept des interaktiven Modells beziehungsweise des mode 2 Modells der Wissensgenerierung ergänzt, wenn nicht ersetzt (Gibbons et al. 1994). Dieses Konzept sieht die Wissensgenerierung als einen vielfältig vernetzten, rekursiven und reflexiven Prozess (zusammenfassend Malecki 2000). Fragen, wie Prozesse der Wissensgenerierung und des Lernens organisiert werden, rücken damit in den Vordergrund. Daher wird das gegenwärtige Stadium der wirtschaftlichen Entwicklung gerne als Lernende Ökonomie bezeichnet (Lundvall/Johnson 1994, OECD 2001, Archibugi/Lundvall 2002). Eine der Konsequenzen dieser Debatte ist, dass uns heute wissensintensive Prozesse als solche sowie in ihrer Geographie komplexer erscheinen als früher. Auf der einen Seite wird den wissensintensiven Dienstleistern ein wesentlicher und zunehmender Anteil an der Generierung von Innovationen und Lösungen für neue Geschäftsvorgänge zugemessen (Bryson u.a. 2000). Die Organisation von Wissensprozessen wird für diese Unternehmen zu einem wichtigen Faktor ihrer Wettbewerbsfähigkeit. Auf der anderen Seite wird vermutet, dass Wissen eine 3 räumliche Komponente hat und daher Wege der räumlichen Organisation von Wissensprozessen zu den bedeutenden Instrumenten gehören, im Wettbewerb zu bestehen. Der kognitive Prozess der Generierung und Aneignung von Wissen macht die Organisation von Kommunikation und sozialer Interaktion notwendig. Dies ist eine wesentliche Aufgabe des Wissensmanagements, das sich dazu verschiedener Dimensionen von Nähe bedient. Dieser Beitrag will die Rolle, die ökonomische Akteure den verschiedenen Dimensionen von Nähe im Management von Wissensprozessen zumessen, an zwei Fallstudien beleuchten. Er wird mit dem M&AGeschäft einen Fall wissens-basierter Dienstleistungen für den Dienstleistungssektor, genauer den Finanzsektor, mit einem Fall wissens-basierter Dienstleistungen für den produzierenden Sektor hier die Modellentwicklung in der Automobilindustrie vergleichen. Wir hoffen, mit dem Vergleich einerseits aufzuzeigen, dass die konkrete Form der Organisation von Nähen in Wissensprozessen kontext-spezifisch ist, und andererseits die Bedingungen aufzudecken, die die jeweilige Form der Organisation bestimmen

Multi-actor regional governance: regions as new players for innovation in Europe

Abstract In recent years, new regionally based strategy building processes emerged at the interface between public policy and the social coordination of collective action. Foresight as a governance process for stimulating regional innovation and for strengthening the regional economic system against global competition became a popular concept. Based on the experiences of a strategy building process in the Italian autonomous province of Trento, it is the objective of the paper to sketch recent theoretical and political developments regarding multi-actor and multi-level governance and policy concepts at the regional level

Extended investigation of superdeformed bands in 151,152^{151,152}Tb nuclei

A detailed study of known and new SD bands in Tb isotopes has been performed with the use of the EUROBALL IV -ray array. The high-statistics data set has allowed for the extension of known SD bands at low and high spins by new -ray transitions. These transitions, as it turns out, correspond to the rotational frequencies where the principal superdeformed gaps (Z=66,N=86) close giving rise to up- or down-bending mechanisms. This enables to attribute the underlying theoretical configurations with much higher confidence as compared to the previous identifications. Five new SD bands have been discovered, three of them assigned to the 152Tb and the two others to the 151Tb nuclei. Nuclear mean-field calculations have been used to interpret the structure of known SD bands as well as of the new ones in terms of nucleonic configurations

A framework for human microbiome research

A variety of microbial communities and their genes (the microbiome) exist throughout the human body, with fundamental roles in human health and disease. The National Institutes of Health (NIH)-funded Human Microbiome Project Consortium has established a population-scale framework to develop metagenomic protocols, resulting in a broad range of quality-controlled resources and data including standardized methods for creating, processing and interpreting distinct types of high-throughput metagenomic data available to the scientific community. Here we present resources from a population of 242 healthy adults sampled at 15 or 18 body sites up to three times, which have generated 5,177 microbial taxonomic profiles from 16S ribosomal RNA genes and over 3.5 terabases of metagenomic sequence so far. In parallel, approximately 800 reference strains isolated from the human body have been sequenced. Collectively, these data represent the largest resource describing the abundance and variety of the human microbiome, while providing a framework for current and future studies

Structure, function and diversity of the healthy human microbiome

Author Posting. © The Authors, 2012. This article is posted here by permission of Nature Publishing Group. The definitive version was published in Nature 486 (2012): 207-214, doi:10.1038/nature11234.Studies of the human microbiome have revealed that even healthy individuals differ remarkably in the microbes that occupy habitats such as the gut, skin and vagina. Much of this diversity remains unexplained, although diet, environment, host genetics and early microbial exposure have all been implicated. Accordingly, to characterize the ecology of human-associated microbial communities, the Human Microbiome Project has analysed the largest cohort and set of distinct, clinically relevant body habitats so far. We found the diversity and abundance of each habitat’s signature microbes to vary widely even among healthy subjects, with strong niche specialization both within and among individuals. The project encountered an estimated 81–99% of the genera, enzyme families and community configurations occupied by the healthy Western microbiome. Metagenomic carriage of metabolic pathways was stable among individuals despite variation in community structure, and ethnic/racial background proved to be one of the strongest associations of both pathways and microbes with clinical metadata. These results thus delineate the range of structural and functional configurations normal in the microbial communities of a healthy population, enabling future characterization of the epidemiology, ecology and translational applications of the human microbiome.This research was supported in part by National Institutes of Health grants U54HG004969 to B.W.B.; U54HG003273 to R.A.G.; U54HG004973 to R.A.G., S.K.H. and J.F.P.; U54HG003067 to E.S.Lander; U54AI084844 to K.E.N.; N01AI30071 to R.L.Strausberg; U54HG004968 to G.M.W.; U01HG004866 to O.R.W.; U54HG003079 to R.K.W.; R01HG005969 to C.H.; R01HG004872 to R.K.; R01HG004885 to M.P.; R01HG005975 to P.D.S.; R01HG004908 to Y.Y.; R01HG004900 to M.K.Cho and P. Sankar; R01HG005171 to D.E.H.; R01HG004853 to A.L.M.; R01HG004856 to R.R.; R01HG004877 to R.R.S. and R.F.; R01HG005172 to P. Spicer.; R01HG004857 to M.P.; R01HG004906 to T.M.S.; R21HG005811 to E.A.V.; M.J.B. was supported by UH2AR057506; G.A.B. was supported by UH2AI083263 and UH3AI083263 (G.A.B., C. N. Cornelissen, L. K. Eaves and J. F. Strauss); S.M.H. was supported by UH3DK083993 (V. B. Young, E. B. Chang, F. Meyer, T. M. S., M. L. Sogin, J. M. Tiedje); K.P.R. was supported by UH2DK083990 (J. V.); J.A.S. and H.H.K. were supported by UH2AR057504 and UH3AR057504 (J.A.S.); DP2OD001500 to K.M.A.; N01HG62088 to the Coriell Institute for Medical Research; U01DE016937 to F.E.D.; S.K.H. was supported by RC1DE0202098 and R01DE021574 (S.K.H. and H. Li); J.I. was supported by R21CA139193 (J.I. and D. S. Michaud); K.P.L. was supported by P30DE020751 (D. J. Smith); Army Research Office grant W911NF-11-1-0473 to C.H.; National Science Foundation grants NSF DBI-1053486 to C.H. and NSF IIS-0812111 to M.P.; The Office of Science of the US Department of Energy under Contract No. DE-AC02-05CH11231 for P.S. C.; LANL Laboratory-Directed Research and Development grant 20100034DR and the US Defense Threat Reduction Agency grants B104153I and B084531I to P.S.C.; Research Foundation - Flanders (FWO) grant to K.F. and J.Raes; R.K. is an HHMI Early Career Scientist; Gordon&BettyMoore Foundation funding and institutional funding fromthe J. David Gladstone Institutes to K.S.P.; A.M.S. was supported by fellowships provided by the Rackham Graduate School and the NIH Molecular Mechanisms in Microbial Pathogenesis Training Grant T32AI007528; a Crohn’s and Colitis Foundation of Canada Grant in Aid of Research to E.A.V.; 2010 IBM Faculty Award to K.C.W.; analysis of the HMPdata was performed using National Energy Research Scientific Computing resources, the BluBioU Computational Resource at Rice University