Simulación de una Red de Sensores Inalámbricos para su Utilización en Telemedicina.

En numerosos países se observa el aumento progresivo de la proporción de adultos mayores sobre el total de la población. Los adultos mayores prefieren envejecer en su residencia habitual. Envejecer en el lugar trae consigo riesgos y peligros. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia para Adultos Mayores (TMAAM) tienen por objetivo brindar apoyo para compensar el deterioro cognitivo, sensorial o físico. Se describe un modelo de simulación que permite la instalación, manipulación y evaluación de redes de sensores inalámbricos en un ambiente virtual. Permite establecer las actividades diarias del habitante, conocer la ubicación del mismo y simular la activación de la red de sensores configurada. El sistema descripto en este trabajo constituye la primera etapa de un proyecto orientado a que personas de edad elevada y/o con enfermedades crónicas puedan vivir de manera independiente en sus residencias habituales durante el mayor tiempo posible y con la mejor calidad de vida

Detección de comportamiento anómalo durante el monitoreo de actividades de la vida diaria en sistemas de inteligencia ambiental

Los adultos mayores de 65 años representarán el 21.78% de la población mundial en el año 2050. Se debe garantizar a los mismos una apropiada calidad de vida a pesar del inevitable deterioro de sus capacidades cognitivas y físicas. Los sistemas de inteligencia ambiental desplegados en las viviendas de adultos mayores son una de las posibles soluciones para que los mismos puedan envejecer apropiadamente en sus residencias habituales. Las Actividades de la Vida Diaria son parámetros utilizados para estimar el nivel de autonomía e independencia de un individuo y cuya no realización supone cierto grado de discapacidad. Se describe un método para la detección de cambios en las distribuciones de probabilidad de un conjunto de actividades de la vida diaria como herramienta para la detección remota de comportamiento anómalo. La Distancia de Hellinger se emplea como métrica para cuantificar la similitud entre las distribuciones de probabilidad originales y medidas. La in-formación suministrada por el método será analizada por un servicio de salud remoto con la intención de procurar una detección temprana de cambios en las condiciones físicas y cognitivas de los adultos monitoreados.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Smart home simulation model for synthetic sensor datasets generation

En el mundo se está verificando un aumento progresivo del porcentaje de personas mayores en la población mundial. Hay una tendencia en los adultos mayores a envejecer en su lugar habitual de residencia, en lugar de utilizar casas de retiro, a pesar de los riesgos y peligros involucrados. Los hogares inteligentes –sistemas de inteligencia ambiental desplegados en las residencias de adultos mayores–, pueden brindar apoyo para compensar el deterioro cognitivo, sensorial o físico de los mismos. La instalación y puesta a punto de hogares inteligentes requiere de conjuntos de datos de sensores que sean representativos de los ambientes que se pretenden monitorear. Existen diversas restricciones y dificultades al momento de evaluar e implementar hogares inteligentes. Se describe un modelo de simulación que permite la obtención de conjuntos de datos sintéticos de sensores para ser utilizados en el desarrollo y entrenamiento de métodos y algoritmos de reconocimiento de actividades, con el fin de identificar automáticamente cambios en las actividades de la vida diaria que sugieran deterioros físicos y/o cognitivos.World population is ageing due to longer life expectancy worldwide. There is a trend in elderly people to live alone in their habitual residences in spite of health and safety risks. Smart Homes, intelligent environment systems deployed at elderly homes can act as early warning systems trying to forecast the worsening or exacerbation of the resident chronic conditions. Access to sensor datasets is essential for the development of an efficient real smart home. Procurement of such datasets is subject to several restrictions and difficulties. This paper describes the generation of synthetic datasets by means of a simulation model as a suitable alternative previous to the deployment of a real monitoring system. The collection of synthetic datasets will be used during the next project step to train and evaluate activity recognition methods and algorithms.

Red de sensores inalámbricos para el monitoreo de adultos mayores

La población mundial se encuentra en un proceso de envejecimiento debido al efecto combinado de una disminución en las tasas de fertilidad y el incremento en las expectativas de vida. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia Remota permiten monitorear las Actividades de la Vida Diaria de las personas para prevenir el agravamiento de enfermedades crónicas cuya prevalencia se incrementa con la edad. Se propone una red de sensores inalámbricos para el monitoreo y asistencia remota de un adulto mayor que vive solo en su residencia habitual. Se seleccionaron tecnologías simples, económicas, de bajo consumo energético y de fácil instalación y mantenimiento. La evaluación del sistema propuesto se realiza mediante un modelo de simulación dada la dificultad de realizar experimentos intrusivos y de larga duración en domicilios de adultos mayores. El sistema genera resúmenes gráficos y presenta la información resumida a familiares y proveedores de salud mediante aplicaciones web.VII Workshop Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real (WPSTR).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Red de sensores inalámbricos para el monitoreo de adultos mayores

La población mundial se encuentra en un proceso de envejecimiento debido al efecto combinado de una disminución en las tasas de fertilidad y el incremento en las expectativas de vida. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia Remota permiten monitorear las Actividades de la Vida Diaria de las personas para prevenir el agravamiento de enfermedades crónicas cuya prevalencia se incrementa con la edad. Se propone una red de sensores inalámbricos para el monitoreo y asistencia remota de un adulto mayor que vive solo en su residencia habitual. Se seleccionaron tecnologías simples, económicas, de bajo consumo energético y de fácil instalación y mantenimiento. La evaluación del sistema propuesto se realiza mediante un modelo de simulación dada la dificultad de realizar experimentos intrusivos y de larga duración en domicilios de adultos mayores. El sistema genera resúmenes gráficos y presenta la información resumida a familiares y proveedores de salud mediante aplicaciones web.VII Workshop Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real (WPSTR).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Red de sensores inalámbricos para el monitoreo de adultos mayores

La población mundial se encuentra en un proceso de envejecimiento debido al efecto combinado de una disminución en las tasas de fertilidad y el incremento en las expectativas de vida. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia Remota permiten monitorear las Actividades de la Vida Diaria de las personas para prevenir el agravamiento de enfermedades crónicas cuya prevalencia se incrementa con la edad. Se propone una red de sensores inalámbricos para el monitoreo y asistencia remota de un adulto mayor que vive solo en su residencia habitual. Se seleccionaron tecnologías simples, económicas, de bajo consumo energético y de fácil instalación y mantenimiento. La evaluación del sistema propuesto se realiza mediante un modelo de simulación dada la dificultad de realizar experimentos intrusivos y de larga duración en domicilios de adultos mayores. El sistema genera resúmenes gráficos y presenta la información resumida a familiares y proveedores de salud mediante aplicaciones web.VII Workshop Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real (WPSTR).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Simulación de una Red de Sensores Inalámbricos para su Utilización en Telemedicina.

In many countries a gradual increase in the proportion of elderly people over total population is observed. Seniors prefer to age in their usual homes but aging in place entails risks and dangers. Remote Monitoring and Assistance Technologies for Seniors aim to provide support to compensate for cognitive, sensory or physical impairment. A simulation model that allows the installation, handling and assessment of wireless sensor networks in a virtual environment is described. The model enables to set daily activities of the inhabitant, its location and to simulate the activation of the configured sensor network. The system described in this paper is the first stage of a project aimed at helping people of advanced age and / or chronically ill to live independently in their usual homes for as long as possible and with best quality of lifeEn numerosos países se observa el aumento progresivo de la proporción de adultos mayores sobre el total de la población. Los adultos mayores prefieren envejecer en su residencia habitual. Envejecer en el lugar trae consigo riesgos y peligros. Las Tecnologías de Monitoreo y Asistencia para Adultos Mayores (TMAAM) tienen por objetivo brindar apoyo para compensar el deterioro cognitivo, sensorial o físico. Se describe un modelo de simulación que permite la instalación, manipulación y evaluación de redes de sensores inalámbricos en un ambiente virtual. Permite establecer las actividades diarias del habitante, conocer la ubicación del mismo y simular la activación de la red de sensores configurada. El sistema descripto en este trabajo constituye la primera etapa de un proyecto orientado a que personas de edad elevada y/o con enfermedades crónicas puedan vivir de manera independiente en sus residencias habituales durante el mayor tiempo posible y con la mejor calidad de vida

Algoritmos para la Modelización y el Reconocimiento de Actividades de la Vida Diaria

The growth of the number of elderly people in the total composition of a population has proven to be in the last decades a process that occurs with a considerable speed. Activity monitoring technologies based on sensors networks constitute a global solution to provide autonomy and quality of life for adults. The simulation allows to generate synthetic data sets corresponding to years of life of a person with minimum effort and time and thus to achieve the initial training of the algorithms of machine-learning present in the systems of monitoring. The addition of climatic influences to the simulation model through diffuse logic allows to contemplate the variations in the activities of a person. The recognition of daily activities with these influences can be realized through an artificial neural network maintaining a high level of precision.El crecimiento de la cantidad de adultos mayores en la composición total de una población ha demostrado ser en las últimas décadas un proceso que ocurre con una velocidad considerable. Las tecnologías de detección de actividades basadas en redes de sensores constituyen una solución global para brindar autonomía y calidad de vida a personas adultas. La técnica de simulación permite generar datos sintéticos correspondientes a años de vida de un individuo con esfuerzo y tiempo mínimos y así lograr el entrenamiento inicial de los algoritmos de aprendizaje presentes en los sistemas de monitoreo. El agregado de las influencias climáticas al modelo de simulación mediante lógica difusa permite contemplar las variaciones en las actividades de una persona. El reconocimiento de las actividades diarias con dichas influencias puede ser realizado mediante una red neuronal artificial manteniendo un alto nivel de precisión

Modelo de simulación de un hogar inteligente para la generación de datos sintéticos de sensores

World population is ageing due to longer life expectancy worldwide. There is a trend in elderly people to live alone in their habitual residences in spite of health and safety risks. Smart Homes, intelligent environment systems deployed at elderly homes can act as early warning systems trying to forecast the worsening or exacerbation of the resident chronic conditions. Access to sensor datasets is essential for the development of an efficient real smart home. Procurement of such datasets is subject to several restrictions and difficulties. This paper describes the generation of synthetic datasets by means of a simulation model as a suitable alternative previous to the deployment of a real monitoring system. The collection of synthetic datasets will be used during the next project step to train and evaluate activity recognition methods and algorithms. En el mundo se está verificando un aumento progresivo del porcentaje de personas mayores en la población mundial. Hay una tendencia en los adultos mayores a envejecer en su lugar habitual de residencia, en lugar de utilizar casas de retiro, a pesar de los riesgos y peligros involucrados. Los hogares inteligentes –sistemas de inteligencia ambiental desplegados en las residencias de adultos mayores–, pueden brindar apoyo para compensar el deterioro cognitivo, sensorial o físico de los mismos. La instalación y puesta a punto de hogares inteligentes requiere de conjuntos de datos de sensores que sean representativos de los ambientes que se pretenden monitorear. Existen diversas restricciones y dificultades al momento de evaluar e implementar hogares inteligentes. Se describe un modelo de simulación que permite la obtención de conjuntos de datos sintéticos de sensores para ser utilizados en el desarrollo y entrenamiento de métodos y algoritmos de reconocimiento de actividades, con el fin de identificar automáticamente cambios en las actividades de la vida diaria que sugieran deterioros físicos y/o cognitivos

Sistema de inteligencia ambiental para el monitoreo remoto de adultos mayores

[8 p.]il.Una alternativa para afrontar los problemas derivados del envejecimiento de la población mundial radica en la utilización de sistemas de inteligencia ambiental. Las actividades de la vida diaria (AVD) son aquellas tareas que el ser humano realiza de forma cotidiana y cuya no realización supone mayor o menor grado de discapacidad lo que le lleva a depender de terceras personas. Los sistemas de inteligencia ambiental permiten hacer un seguimiento automático de un cierto número de AVD; se busca detectar cambios en la frecuencia o en la duración de las mismas para actuar como sistema de alerta temprana. El reconocimiento de las AVD de adultos mayores mediante datos aportados por redes de sensores inalámbricos es una tarea de clasificación supervisada. Se describe la incorporación a un sistema de inteligencia ambiental de un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para entrenar una función de clasificación para el reconocimiento automático de AVD de un adulto mayor que vive solo en su residencia habitual. Además, el sistema incluye un algoritmo de lógica difusa para modelizar las variaciones en la frecuencia y duración de algunas AVD con la temperatura y humedad ambiente, con el objetivo de permitir un mejor entrenamiento de la función de clasificación.Fil: Weitz, Darío. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.Fil: Schmidt, Nicole. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.Fil: Denis, Ezequiel María. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.Fil: Lianza, Franco. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.Fil: Nant, Juan Pablo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.Fil: Feldman, Sara. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina