Inactive trans-sialidase expression in iTS-null Trypanosoma cruzi generates virulent trypomastigotes

Disclosing virulence factors from pathogens is required to better understand the pathogenic mechanisms involved in their interaction with the host. In the case of Trypanosoma cruzi several molecules are associated with virulence. Among them, the trans-sialidase (TS) has arisen as one of particular relevance due to its effect on the immune system and involvement in the interaction/invasion of the host cells. The presence of conserved genes encoding for an inactive TS (iTS) isoform is puzzlingly restricted to the genome of parasites from the Discrete Typing Units TcII, TcV, and TcVI, which include highly virulent strains. Previous in vitro results using recombinant iTS support that this isoform could play a different or complementary pathogenic role to that of the enzymatically active protein. However, direct evidence involving iTS in in vivo pathogenesis and invasion is still lacking. Here we faced this challenge by transfecting iTS-null parasites with a recombinant gene that allowed us to follow its expression and association with pathological events. We found that iTS expression improves parasite invasion of host cells and increases their in vivo virulence for mice as shown by histopathologic findings in heart and skeletal muscle.Fil: Pascuale, Carla Antonela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; ArgentinaFil: Burgos, Juan Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; ArgentinaFil: Postan, Miriam. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Dirección Nacional de Instituto de Investigación. Administración Nacional de Laboratorio e Instituto de Salud “Dr. C. G. Malbrán”. Instituto Nacional de Parasitología "Dr. Mario Fatala Chaben”; ArgentinaFil: Lantos, Andrés Bernardo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; ArgentinaFil: Bertelli, Adriano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; ArgentinaFil: Campetella, Oscar Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; ArgentinaFil: Leguizamon, Maria Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; Argentin

Guía para la Identificación de Malezas del Cultivo de Arroz (Oryza sativa L.) en la Provincia de Corrientes, segunda edición actualizada y ampliada

Las especies malezas presentadas en esta guía, fueron aquellas que sedestacaron por sus atributos de alta frecuencia y/o agresividad (estoúltimo representado por el grado de abundancia ? cobertura observadaen los relevamientos). Se incorporaron en esta edición nuevas zonasarroceras: Malezales del Este; Santa Lucía; Bañados Aguapey - Cuay (vermapa). Se agregaron 21 especies malezas a las citadas en la primeraedición. Se propone al lector una clave de identificación taxonómica delas especies para su reconocimiento, en base a caracteres fácilmenteobservables. Se ordenaron alfabéticamente las familias botánicas ydentro de cada familia las especies. Para cada taxón se realizó ladescripción morfológica, ilustración con fotografías digitales, lafenología, su distribución por zona de relevamiento, y un ejemplartestigo de herbario. También se presenta un glosario de términosbotánicos y esquemas.Fil: Lovato Echeverría, Rafael Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; ArgentinaFil: López, María Gabriela. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Leguizamon, Eduardo Sixto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; ArgentinaFil: Vanni, Ricardo Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentin

Predictive Control, a Strategy for Dissolved Oxygen Control in a Wastewater Treatment Plant

This chapter presents a strategy for controlling the concentration of dissolved oxygen (DO) in the bioreactor of a pilot wastewater plant (WWTP). The control strategy being developed is model-based predictive control (MPC). To apply the control algorithm, the estimation of the oxygen transfer function (KLa) is first performed, then the model and linearization technique are determined and finally the MBPC controller is designed. The results are simulated in MATLAB® and executed in the plant control and supervision system Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) in LabVIEWTM. This chapter is organized as follows: Section 1 presents a brief introduction, and Section 2 determines and describes the model to be used and its respective linearization, as well as the results obtained for the KLa parameter. Finally, Section 3 describes the design methodology of the generalized predictive control (GPC) controller proposed by Clarke, using the Model Predictive Control Toolbox and the EPSAC strategy developed by De Keyser. It should be noted that the simulations in each of the sections were performed in MATLAB® and executed in the control and supervision system with the MATLAB® script interface in LabVIEWTM

Control Predictivo de la concentración de oxigeno disuelto (DO) en el bioreactor de la planta piloto de aguas residuales de la Universidad de Ibagué.

In this paper it is proposed to control the concentration of dissolved oxygen (DO) in the bioreactor pilot wastewater from the University of Ibague (WWTP) plant control strategy intended to be used is the predictive model based control (MPC). To achieve the first estimating the transfer function of oxygen (KLa) is performed, then the model and the linearization technique is determined and finally the controller is designed. The results are simulated in Matlab and executed in the control system and monitoring of the plant (Labview).En el presente trabajo  se propone controlar la  concentración de oxigeno disuelto (DO) en el bioreactor  de la planta piloto de aguas residuales de la Universidad de Ibagué (PTAR), La estrategia de control que se pretende utilizar es el control predictivo basado en modelos (MPC). Para lograrlo primero se realiza la estimación de la función de transferencia de oxigeno (KLa), luego se determina el modelo y la técnica de linealizacion y finalmente se diseña el controlador.  Los resultados son simulados en Matlab y ejecutados en el sistema de control y supervisión de la planta (Labview).

Control Predictivo de la concentración de oxigeno disuelto (DO) en el bioreactor de la planta piloto de aguas residuales de la Universidad de Ibagué.

In this paper it is proposed to control the concentration of dissolved oxygen (DO) in the bioreactor pilot wastewater from the University of Ibague (WWTP) plant control strategy intended to be used is the predictive model based control (MPC). To achieve the first estimating the transfer function of oxygen (KLa) is performed, then the model and the linearization technique is determined and finally the controller is designed. The results are simulated in Matlab and executed in the control system and monitoring of the plant (Labview).En el presente trabajo  se propone controlar la  concentración de oxigeno disuelto (DO) en el bioreactor  de la planta piloto de aguas residuales de la Universidad de Ibagué (PTAR), La estrategia de control que se pretende utilizar es el control predictivo basado en modelos (MPC). Para lograrlo primero se realiza la estimación de la función de transferencia de oxigeno (KLa), luego se determina el modelo y la técnica de linealizacion y finalmente se diseña el controlador.  Los resultados son simulados en Matlab y ejecutados en el sistema de control y supervisión de la planta (Labview).

Sialic acid removal by trans-sialidase modulates MMP-2 activity during Trypanosoma cruzi infection

Matrix metalloproteinases (MMPs) not only play a relevant role in homeostatic processes but are also involved in several pathological mechanisms associated with infectious diseases. As their clinical relevance in Chagas disease has recently been highlighted, we studied the modulation of circulating MMPs by Trypanosoma cruzi infection. We found that virulent parasites from Discrete Typing Units (DTU) VI induced higher proMMP-2 and MMP-2 activity in blood, whereas both low (DTU I) and high virulence parasites induced a significant decrease in proMMP-9 plasma activity. Moreover, trans-sialidase, a relevant T. cruzi virulence factor, is involved in MMP-2 activity modulation both in vivo and in vitro. It removes α2,3-linked sialyl residues from cell surface glycoconjugates, which then triggers the PKC/MEK/ERK signaling pathway. Additionally, bacterial sialidases specific for this sialyl residue linkage displayed similar MMP modulation profiles and triggered the same signaling pathways. This novel pathogenic mechanism, dependent on sialic acid removal by the neuraminidase activity of trans-sialidase, can be exploited by different pathogens expressing sialidases with similar specificity. Thus, here we present a new pathogen strategy through the regulation of the MMP network.Fil: Musikant, Alejandro Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Biológica; ArgentinaFil: Higa, Romina Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Centro de Estudios Farmacológicos y Botánicos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Centro de Estudios Farmacológicos y Botánicos; ArgentinaFil: Rodríguez, Cristina Elisa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones en Microbiología y Parasitología Médica. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones en Microbiología y Parasitología Médica; ArgentinaFil: Edreira, Martin Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Campetella, Oscar Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; ArgentinaFil: Jawerbaum, Alicia Sandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Centro de Estudios Farmacológicos y Botánicos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Centro de Estudios Farmacológicos y Botánicos; ArgentinaFil: Leguizamon, Maria Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas; Argentin

Sistema interactivo para el tratamiento integral de malezas. I. Identificacion de malezas

The success of sustainable agroecosystems is closely linked to the availability of high quality information. This sort of information will optimize management and decision making, improving profits and lowering the agrochemicals impact in the agroecosystems. This is the aim of SITRAMA (Interactive System for Weed Management), a system that deals with the weed management within soybean crop context, using knowledge engineering techniques. SITRAMA comprises four modules. The first one deals with weed recognition at seedling stage; the second is concerned with the different control and management strategies which take into account the crop system variables; the third deals with crop losses taken into account weed density & distribution; and the fourth is concerned with economic analysis under conventional techniques (revenues/costs) or novel ones (margin maximisation, risks & uncertainty). The goal of this paper is to present the developement of the first module, - weed recognition -, stressing the strategies followed to achieve the identification goal. The strategies used simplify the conventional dicotomic classification, focusing into relevant characters of the seedling. In such a way, information required to the user is minimized, emulating an expert reasoning.La viabilidad de los sistemas agropecuarios sustentables está estrechamente vinculada con la disponibilidad de información de alta calidad que permita optimizar la toma de decisiones, maximizando la rentabilidad y disminuyendo el impacto ambiental de la agricultura. Con este propósito surge el Sistema Interactivo para el Tratamiento Integral de Malezas (SITRAMA), un sistema que se ocupa de la problemática de las malezas en cultivos de soja utilizando las técnicas de Ingeniería del Conocimiento. El conocimiento consta de cuatro módulos. El primero trata el reconocimiento de las malezas en estado de plántula; el segundo encara el problema del control de las malezas, considerando diferentes estrategias que tengan en cuenta variables del sistema de cultivo; el tercero calcula las pérdidas por competencia, teniendo en cuenta la densidad y distribución de malezas; y el cuarto realiza el análisis económico, tanto bajo un enfoque convencional (relación costo/beneficio) como novel (maximización de márgenes/ riesgo e incertidumbre). El objetivo de este artículo es presentar el desarrollo del primer módulo: el reconocimiento de una maleza en estado de plántula, destacando las estrategias seguidas para su clasificación. Esas estrategias simplifican la clasificación dicotómica, polarizando el reconocimiento en base a rasgos relevantes de las plántulas. De esta forma se minimiza la información sobre la plántula requerida al usuario, y se emula el razonamiento experto, arribando al reconocimiento de la maleza de forma mucho más rápida.La viabilidad de los sistemas agropecuarios sustentables está estrechamente vinculada con la disponibilidad de información de alta calidad que permita optimizar la toma de decisiones, maximizando la rentabilidad y disminuyendo el impacto ambiental de la agricultura. Con este propósito surge el Sistema Interactivo para el Tratamiento Integral de Malezas (SITRAMA), un sistema que se ocupa de la problemática de las malezas en cultivos de soja utilizando las técnicas de Ingeniería del Conocimiento. El conocimiento consta de cuatro módulos. El primero trata el reconocimiento de las malezas en estado de plántula; el segundo encara el problema del control de las malezas, considerando diferentes estrategias que tengan en cuenta variables del sistema de cultivo; el tercero calcula las pérdidas por competencia, teniendo en cuenta la densidad y distribución de malezas; y el cuarto realiza el análisis económico, tanto bajo un enfoque convencional (relación costo/beneficio) como novel (maximización de márgenes/ riesgo e incertidumbre). El objetivo de este artículo es presentar el desarrollo del primer módulo: el reconocimiento de una maleza en estado de plántula, destacando las estrategias seguidas para su clasificación. Esas estrategias simplifican la clasificación dicotómica, polarizando el reconocimiento en base a rasgos relevantes de las plántulas. De esta forma se minimiza la información sobre la plántula requerida al usuario, y se emula el razonamiento experto, arribando al reconocimiento de la maleza de forma mucho más rápida

Dry matter of cover crops, onion yield and soil chemical attributes in agroecological no-tillage system

O cultivo e a deposição de resíduos de plantas de cobertura em sistema plantio direto podem afetar os atributos químicos do solo e a produção de cebola. O trabalho objetivou avaliar a interferência do cultivo de plantas de cobertura sobre a produção de cebola e sobre os atributos químicos do solo em sistema plantio direto (SPD) agroecológico. O experimento foi conduzido na EPAGRI, em Ituporanga (SC), em um Cambissolo Húmico, nas safras de 2010 e 2011. Em abril, foram implantados os tratamentos: testemunha com vegetação espontânea (T1); cevada (2010)/aveia-preta (2011) (T2); centeio (T3); nabo-forrageiro (T4); centeio + nabo-forrageiro (T5); e cevada (2010)/aveia-preta (2011) + nabo-forrageiro (T6). Aos 60, 80 e 95 dias após a semeadura (DAS) das espécies de inverno, coletou-se a parte aérea das plantas e determinouse a produção de matéria seca por hectare. Em julho, foram transplantadas mudas de cebola e, em novembro, avaliou-se a produção. Após o acamamento das plantas de cobertura de inverno e a colheita da cebola, foi coletado solo na camada de 0-10 c  e submetido à análise de atributos químicos. O cultivo e a deposição dos resíduos de matéria seca das espécies de plantas de cobertura em SPD contribuíram para o aumento e a manutenção da produção total de cebola ao longo dos anos. Os atributos químicos do solo, com exceção do K trocável, P disponível e valores de saturação da CTCpH7,0 por bases não foram afetados pelo cultivo de plantas de cobertura.pH7,0 por bases não foram afetados pelo cultivo de plantas de cobertura.The cultivation and deposition of waste from cover crops in no-tillage can affect soil chemical attributes and onion yield. The aim of this study was to evaluate the dry matter yield of plant species from winter cover crops, onion yield and chemical attributes of soil in agroecological no-tillage system. The experiment was carried out at EPAGRI Experimental Station in Ituporanga (SC) under Humic Haplumbrept in the agricultural years of 2010 and 2011. The following treatments was implanted in April: weed vegetation (T1), Hordeum vulgare L. (2010)/Avena strigosa L. (2011) (T2), Secale cereale L. (T3), Raphanus sativus L. (T4), Secale cereale L + Raphanus sativus L. (T5) e Hordeum vulgare L. (2010)/Avena strigosa L. (2011) + Raphanus sativus L. (T6). At 60, 80 and 95 days after sowing (DAS) of winter species, the cover crops were collected to determine the dry matter yield. In July the onion seedlings were transplanted and in November the yield was evaluated. After the rolling of winter cover crops and after onion harvest, soil was collected at 0-10cm for the evaluation of chemical attributes. The cultivation and deposition of waste from cover crops in no-tillage contributed to the growth and maintenance of the total production of onion over the years. The soil chemical attributes in 0-10cm layer, with the exception of exchangeable K, available P and CTCpH7,0 saturation values for bases, were not affected by cover crops cultivation and deposition of waste.Fil: Souza, Monique. Universidade Federal de Santa Catarina; BrasilFil: Comin, Jucinei José. Universidade Federal de Santa Catarina; BrasilFil: Leguizamon, Eduardo Sixto. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; ArgentinaFil: Kurtz, Claudinei. Estação Experimental de Ituporanga; BrasilFil: Brunetto, Gustavo. Universidade Federal de Santa Catarina; BrasilFil: Muller, Vilmar. No especifíca;Fil: Ventura, Barbara. No especifíca;Fil: Camargo, Ana Paula. Universidade Federal de Santa Catarina; Brasi

INTERFERÊNCIA DE PLANTAS DE COBERTURA SOBRE A INCIDÊNCIA DE PLANTAS INVASORAS E A PRODUÇÃO DE CEBOLA SOB SISTEMA DE PLANTIO DIRETO

Mesmo com expectativas de expansão das áreas agrícolas brasileiras sob sistema de plantio direto (SPD), são poucos os trabalhos sobre o controle de plantas invasoras sem o uso de herbicidas, principalmente na produção de hortaliças, como a cebola. Para tanto, culturas utilizadas para cobertura do solo se mostram eficientes no controle do desenvolvimento de plantas invasoras através da inibição física e/ou alelopática. O objetivo do presente trabalho foi avaliar diferentes espécies de cobertura do solo, em sistemas em monocultivo ou consorciados, no controle de plantas invasoras e a sua interferência na produção de cebola sob SPD em transição agroecológica. O experimento foi instalado na Estação Experimental da Epagri em Ituporanga (SC), em um Cambissolo Húmico. Os tratamentos foram: T1: testemunha (vegetação invasora); T2: aveia preta (Avena strigosa); T3: centeio (Secale cereale); T4: nabo-forrageiro (Raphanus sativus); T5: consócio de nabo-forrageiro e centeio; T6: consórcio de nabo-forrageiro e aveia preta. Os tratamentos nabo-forrageiro e nabo-forrageiro + centeio aos 60 dias após a semeadura (DAS) e centeio e nabo-forrageiro + centeio aos 120 DAS propiciaram a maior produção de matéria seca de plantas de cobertura, enquanto a menor produção de matéria seca de plantas invasoras foi obtida nos tratamentos nabo-forrageiro + centeio, seguido de nabo-forrageiro no início do ciclo da cebola. A maior produção de bulbos de cebola da classe 3 (50mm≤ᶲ˂70mm) e total, em relação à testemunha, também foi obtida nestes dois tratamentos

Programming of Job Shop Production Systems with Fuzzy Logic

This article proposes a decision-making algorithm based on the "fuzzy logic" as an optimization technique, which allows to find a good solution to the problem of determining the priority (sequencing) of service or manufacture of jobs in the programming of intermittent production systems, Job Shop. The combinatorial nature and complexity of the problem motivates the exploration of other alternatives solutions to the traditionally used. Initially, the fuzzy logic controller structure (number of input variables, rules and output) is determined in accordance with the objective functions to be optimized. Triangular membership functions are selected for the batch size, the delivery date, the processing time, the number of tools required in each operation, and the priority of the processing the jobs. The fuzzy rules base is defined, and the controller model is formulated (fuzzification, evaluation and defuzzification). The algorithm is developed in Matlab’s ®Simulink ®Fuzzy logic toolbox, achieving better results than those obtained with other methods