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    Promisorio avance de la teledetección satelitaria por microondas.

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    Resulta casi superfluo, encontrándonos en las puertas del siglo 21, destacar el rol cada vez más importante que tiene para la humanidad la exploración espacial. Un aspecto de esta actividad lo constituye la Teledetección o Percepción Remota, que le permite al hombre conocer mejor su propio planeta utilizando para ello los dispositivos tecnológicos más avanzados.El presente artículo persigue el objetivo de señalar la importancia que en los últimos años están tomando los sensores de microondas, poniendo énfasis en los sensores activos tales como el radar de apertura sintética, el cual ha pasado a ser uno de los instrumentos más sofisticados en los estudios planetarios.Los resultados obtenidos por el satélite Seasat y los proyectos SIR-A y SIR-B de la NASA, a bordo del transbordador espacial, han hecho que numerosos países encaren sus propios desarrollos en esta área. Se mencionan aquí algunos de esos proyectos que ilustran sobre el brillante futuro que presenta esta tecnología para el estudio de los recursos naturales y el medio ambiente

    La teoría del control automático aplicada al área de ingeniería eléctrica.

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    El presente trabajo tiene por finalidad presentar al Ingeniero Electricista y al estudiante de Ingeniería Eléctrica un panorama gene­ral de las posibilidades que ofrece la Teoría de Control Automático para la resolución de problemas que pueden presentarse en el de­sempeño de su profesión.Siendo el Control Automático una ciencia interdisciplinaria y uno de los pilares fundamentales en el desarrollo tecnológico actual, no sería necesario destacar la importancia de su aplicación en una especialidad tal como la Ingeniería Eléctrica; ya que puede ser igualmente útil en cualquier otra disciplina. Sin embargo, debido al hecho de que muchos ingenieros electricistas no han tenido en sus respectivas Carreras un curso de Control Automático (C.A.), ni la posibilidad material de tiempo para mantenerse actualizado, no valoran en su justa medida la real im­portancia que el C.A. pudiera tener en su profesión, ni intentan su aplicación por considerar que este es un tema vedado sólo a especialis­tas en electrónica y/o para ser aplicado en países altamente tecnificados.El objetivo de este trabajo es dar unas breves nociones de C.A. y motivar al ingeniero electricista para que profundice más en este tema, en la creencia de que su conocimiento redundará en un decidido apoyo a la aplicación de esta ciencia y por lo tanto en el desarrollo tec­nológico de nuestro país

    Simulating Rainfall, Water Evaporation and Groundwater Flow in Three-Dimensional Satellite Images with Cellular Automata

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    Remote sensing has been used in numerous environmental simulations with the aim of solving and improving many different kinds of problems, e.g., meteorology applications, soil quality studies, water resource exploration, and environmental protection. Besides, cellular automata have been widely used in the field of remote sensing for simulating natural phenomena over two-dimensional satellite images. However, simulations on Digital Elevation Models (DEM), or three-dimensional (3D) satellite images, are scarce. This paper presents a study of modeling and simulation of the weather phenomena of rainfall, water evaporation and groundwater flow in 3D satellite images through a new algorithm, developed by the authors, named RACA (Rainfall with Cellular Automata). The purpose of RACA is to obtain, from the simulation, numerical and 3D results related to the total cumulative flow and maximum level of water that allow us to make decisions on important issues such as analyzing how climate change will affect the water level in a particular area, estimating the future water supply of a population, establishing future construction projects and urban planning away from locations with high probability of flooding, or preventing the destruction of property and human life from future natural disasters in urban areas with probability of flooding

    Experiencias con clasificación no supervisada utilizando el algoritmo K-Means

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