From Data Topology to a Modular Classifier

This article describes an approach to designing a distributed and modular neural classifier. This approach introduces a new hierarchical clustering that enables one to determine reliable regions in the representation space by exploiting supervised information. A multilayer perceptron is then associated with each of these detected clusters and charged with recognizing elements of the associated cluster while rejecting all others. The obtained global classifier is comprised of a set of cooperating neural networks and completed by a K-nearest neighbor classifier charged with treating elements rejected by all the neural networks. Experimental results for the handwritten digit recognition problem and comparison with neural and statistical nonmodular classifiers are given

Behavioural characterization of habenula lesion in rats. Involvement in cognitive processes and possible relevance for the cognitive symptoms of schizophrenia

Ma thèse avait pour but d'explorer, d'un point de vue comportemental, les effets d'une lésion électrique bilatérale du noyau habénulaire chez le rat, et d'essayer d'établir un lien avec la schizophrénie, plusieurs chercheurs ayant postulé l'implication du noyau habénulaire dans cette pathologie. Des tests comportementaux ont été utilisés afin d'étudier plusieurs aspects de la schizophrénie: symptômes négatifs, filtrage sensoriel et cognition. De plus, une expérience d'autoradiographie a été effectuée visant plusieurs récepteurs supposés être impliqués dans la schizophrénie, ainsi qu'une expérience d'IRM fonctionnelle couplée à un traitement à l'amphétamine. Le résultat principal de cette étude est que si l'habénula est impliquée dans la schizophrénie, c'est principalement en ce qui concerne les symptômes cognitifs, et cela implique les régions limbiques du cerveau

Cross-linkable azido C60-fullerene derivatives for efficient thermal stabilization of polymer bulk-heterojunction solar cells

International audienceOriginal [60]PCBM-inspired fullerene derivatives bearing an azidofunctional group were synthesized. By incorporating an optimizedquantity of this thermal cross-linker additive in the P3HT:[60]PCBMphotoactive layer, an impressive stabilization of the bulk-heterojunctionmorphology at its optimal photovoltaic performance wasachieved

Yprel networks, classification and incremental learning

This paperpresents a neural network methodology called « yprel networks ». After relating the main characteristics of the approach, we shall detail the incremental learning methodology used to improve the performances, which is based on the relearning phases from the classification errors . The results obtained on a characters recognition problem are then discussed .L'article présente un type de réseaux neuro-mimétiques appelé «réseaux d'yprels ». Après avoir rappelé quelques caractéristiques essentielles de ces réseaux, on précise la méthode d'apprentissage incrémental permettant d'améliorer les performances par reprise des erreurs de classification. Les résultats obtenus pour un problème de reconnaissance de caractères sont alors présentés

Document interpretation using perceptive cycles to build coherent objects. Application to the french cadastral maps

The methodology we have used for the interpretation of the French cadastral documents focuses on a number of studied results of the visual perception and a hierarchical description of the document. The strategy used has been based on the « model » document, employing a mixed approach including various « points of view » about the image to be processed. The results of this mixed analysis reveal the appearance of non-interpretable objects on the cadasrer, due to the presence of incoherent semantics. Thanks to the return cycles between the high and low level processing, an analytical strategy is proposed and allows, in order to independently cure the incoherence, thus to attain the most reliable interpretation of the cadastral map.Notre méthodologie d'interprétation des documents cadastraux français s'appuie sur un certain nombre de résultats d'études sur la perception visuelle ainsi que sur une description hiérarchisée du document. La stratégie utilisée, basée sur le « modèle » du document, repose sur une approche mixte comportant différents « points de vue » de l'image à traiter. Les résultats de cette analyse mixte mettent en évidence l'apparition d'objets non interprétables au sens du cadastre, du fait de la présence d'incohérences sémantiques. Une stratégie d'analyse est alors proposée et permet, grâce à des cycles d'aller-retours entre les traitements hauts et bas niveaux, de résoudre les incohérences de façon autonome, ceci afin d'interpréter au plus sûr la planche cadastrale

Geographic map understanding : Algorithms for hydrographic and road networks reconstruction

The French Institut Géographique National (IGN) wants to develop an automated map understanding system, for the geographical maps at scale 1/25000. The aim is to automatically convert the 2000 cartographic paper-maps in a geographical objects database, directly usable by a GIS. This paper describes a high-level method for the automated reconstruction of the network graphs, represented on the French geographic maps . This method is applied to the hydrographic and road networks, symbolized with dashed lines, interrupted solid lines and fragmented textured areas . The graph theory paradigm is used, which allows to naturally model those networks by graphs, and to formalize the constraints for their reconstruction . A priori knowledges on natural and cartographic networks are directly used in the reconstruction process, and translated either as invariants the networks must verify during the reconstruction, either as quality criterion for the likely considered connexions .L'Institut Géographique National (IGN) a pour objectif de développer sur la carte IGN au 1/25000 un système d'interprétation totalement automatique et complet de la carte. Le but est de convertir automatiquement le fond de cartes existant sous forme papier, en une base de données d'objets géographiques directement manipulables par un SIG. Cet article décrit une méthode générale de haut niveau pour la reconstruction automatique des graphes des réseaux représentés sur les cartes géographiques. Elle a été appliquée aux réseaux hydrographiques et routiers qui sont essentiellement composés de lignes tiretées, de traits pleins interrompus et d'objets surfaciques interrompus. Le formalisme utilisé est celui de la théorie des graphes, qui permet de modéliser naturellement ces réseaux et d'expliciter les contraintes liées à leur reconstruction. Les connaissances a priori sur les réseaux réels et cartographiques sont directement intégrées dans le processus de reconstruction, et traduites soit comme des invariants que doivent vérifier les réseaux en cours de reconstruction, soit comme des mesures de qualité sur les connexions vraissemblables envisagées

Formulations linéaires en nombres entiers pour des problèmes d'isomorphisme exact et inexact

Pas de résumé

Multipath OLSR: Simulation and Testbed

MP-OLSR is a multipath routing protocol based on OLSR (Optimized Link State Routing). The multipath routing protocol is expected to provide more stable routes for the network. In this paper, several topics about MP-OLSR are discussed. We begin with introducing the functionalities of MP-OLSR, which includes topology sensing, routing computation, route recovery and loop detection. Then a testbed is implemented to verify the availability of MP-OLSR. Given OLSR one of the most populated proactive protocols for ad hoc networks, the compatibility between MP-OLSR and OLSR is also discussed. The results based on simulator and our testbed show that MP-OLSR could offer more stable data transmission over the unstable wireless interface. And it could cooperate well with the established OLSR protocol

Reconnaissance de formes en multi-orientation et multi-echelle sur documents techniques

Nous considérons le problème de la reconnaissance de formes en imagerie dans le cas où les structures à reconnaître sont disponibles dans une orientation et à un facteur d'échelle quelconques. Plus précisément, nous décrivons un outil mis au point pour la rétroconversion automatique de documents techniques, archivés sous forme « papier », du réseau téléphonique géré par France Télécom. La technique employée, qui s'appuie sur la transformée de Fourier-Mellin (TFM), est mise en oeuvre sous la forme d'un banc de filtres 2-D. Deux phases de reconnaissance sont proposées. La première s'adresse à des symboles et caractères préalablement identifiés comme isolés. La seconde phase permet la reconnaissance de formes superposées. Dans les deux modes de fonctionnement, un jeu de descripteurs invariants par similitude est calculé et appliqué à un classifieur K-PPV. Nous présentons des résultats de classification sur une base importante de symboles et de caractères, qui mettent en évidence la supériorité de notre approche sur celle des moments de Zernike

Neurodevelopmental Disruption of Cortico-Striatal Function Caused by Degeneration of Habenula Neurons

The habenula plays an important role on cognitive and affective functions by regulating monoamines transmission such as the dopamine and serotonin, such that its dysfunction is thought to underlie a number of psychiatric conditions. Given that the monoamine systems are highly vulnerable to neurodevelopmental insults, damages in the habenula during early neurodevelopment may cause devastating effects on the wide-spread brain areas targeted by monoamine innervations.Using a battery of behavioral, anatomical, and biochemical assays, we examined the impacts of neonatal damage in the habenula on neurodevelopmental sequelae of the prefrontal cortex (PFC) and nucleus accumbens (NAcc) and associated behavioral deficits in rodents. Neonatal lesion of the medial and lateral habenula by ibotenic acid produced an assortment of behavioral manifestations consisting of hyper-locomotion, impulsivity, and attention deficit, with hyper-locomotion and impulsivity being observed only in the juvenile period, whereas attention deficit was sustained up until adulthood. Moreover, these behavioral alterations were also improved by amphetamine. Our study further revealed that impulsivity and attention deficit were associated with disruption of PFC volume and dopamine (DA) receptor expression, respectively. In contrast, hyper-locomotion was associated with decreased DA transporter expression in the NAcc. We also found that neonatal administration of nicotine into the habenula of neonatal brains produced selective lesion of the medial habenula. Behavioral deficits with neonatal nicotine administration were similar to those caused by ibotenic acid lesion of both medial and lateral habenula during the juvenile period, whereas they were different in adulthood.Because of similarity between behavioral and brain alterations caused by neonatal insults in the habenula and the symptoms and suggested neuropathology in attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD), these results suggest that neurodevelopmental deficits in the habenula and the consequent cortico-striatal dysfunctions may be involved in the pathogenesis and pathophysiology of ADHD