Perspectivas sobre a cidade pequena e suas dinâmicas espaciais: um estudo de São Felipe - BA

O presente estudo tem como objetivo discutir a produção do espaço da cidade pequena face a contextualização da dinâmica reprodutiva de São Felipe e sua inserção na rede urbana do Recôncavo Baiano. Este trabalho é produto de debates, pesquisa empírica e reflexões teóricas apresentados em parte num capítulo da dissertação de mestrado da autora, que tratou, entre outras questões, da produção do espaço na cidade pequena em meio as formas de representações socioespaciais e apropriação das práticas cotidianas. O percurso metodológico é composto de revisão bibliográfica; instrumentos de coleta de dados, com o uso de entrevista semiestruturada e questionários; mapeamento, organização e sistematização das informações; e, análise dos resultados. Com o estudo de caso foi possível apreender aspectos contraditórios e particulares da produção do espaço em São Felipe, ao inferir-se acerca da realidade de uma cidade pequena influenciada pelas relações de interdependência com o espaço rural e complexidade das relações entre forma-conteúdo com particularidades que lhes são próprias, sem desconsiderar a influência com outras cidades como parte do processo de urbanização capitalista em meio as novas relações espaço-tempo e mudanças na dinâmica urbana contemporânea

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

A PRODUÇÃO DO ESPAÇO E O COTIDIANO NA CIDADE DE SÃO FELIPE - BA

O presente estudo tem como objetivo discutir a produção do espaço urbano sob a perspectiva de análise das relações socioespaciais reproduzidas no cotidiano da cidade pequena. Busca-se assim contribuir com a discussão sobre os estudos urbanos contemporâneos e, o desafio que se apresenta nesta pesquisa é mediar aspectos da realidade urbana em São Felipe com os pressupostos teóricos lefebvrianos, pensados em outra dimensão de cidade. Este trabalho é produto de debates, pesquisa empírica e reflexões teóricas abordados na pesquisa de mestrado que tratou, dentre outras questões, da (re)produção do espaço na cidade pequena em meio as formas de representação e apropriação das práticas cotidianas. Parte-se do pressuposto de que ao estudar a produção do espaço da cidade devem-se considerar as relações sociais estabelecidas em seu cotidiano, capazes de revelar as dinâmicas espaciais, seus conflitos e contradições reproduzidos socialmente. Elementos indispensáveis para compreensão do modo de vida urbano