Ecological monitoring in marine protected areas : an interdisciplinary approach about bottlenose dolphins in the French Mediterranean Sea

Les suivis écologiques permettent de collecter des données et d’acquérir des connaissances sur les espèces ou les écosystèmes. Les suivis écologiques constituent la base sur laquelle s’organise la gestion de la biodiversité. Aujourd’hui, ces suivis se font dans le contexte d’une diversification des échelles d’analyse des enjeux de conservation, et d’une complexification des dynamiques institutionnelles en lien avec la collecte de données écologiques. En Méditerranée française, une trentaine d’Aires Marines Protégées (AMP) forment un maillage de la façade maritime. Ces AMP collectent des données et œuvrent pour la protection de la biodiversité marine, chacune à son échelle et avec ses moyens. Pour de nombreux enjeux touchant à la protection de la biodiversité marine, l’échelle écologique pertinente est celle de la façade Méditerranéenne. C’est par exemple le cas pour les espèces mobiles comme les mammifères marins.Dans ce contexte, acquérir des connaissances écologiques à large échelle à partir de données collectées par une multitude d’acteurs soulèvent deux grands enjeux. Premièrement, un enjeu opérationnel et politique consiste à impliquer et coordonner les institutions et les acteurs qui collectent les données écologiques. Deuxièmement, un enjeu méthodologique réside dans la capacité à proposer des outils statistiques pouvant produire des indicateurs écologiques robustes à partir de plusieurs protocoles de suivis écologiques. Durant cette thèse, j’ai souhaité proposer l’étude simultanée de ces deux enjeux, opérationnel et méthodologique, en mettant en place une approche interdisciplinaire mobilisant sciences sociales et écologie statistique. L’analyse est centrée sur les suivis écologiques du grand dauphin (*Tursiops truncatus*) réalisés en Méditerranée française.En réalisant des entretiens semi-directifs avec les agents des AMP de Méditerranée française, j’ai développé une réflexion sur la place des données écologiques dans le fonctionnement des AMP et dans le quotidien des agents qui y travaillent. Les entretiens et la collaboration avec les professionnels de la biodiversité ont aussi permis d’identifier des besoins méthodologiques pour appuyer le suivi écologique du grand dauphin à l’échelle du réseau d’AMP de Méditerranée française. Ainsi, j’ai développé des outils de modélisation intégrée permettant l’analyse conjointe de plusieurs jeux de données pour estimer la distribution, les effectifs et la densité de grand dauphin à l’échelle de la Méditerranée française.Mon travail aura permis i) de proposer des outils statistiques adaptés au contexte actuel du suivi écologique du grand dauphin en Méditerranée française, et ii) de mettre en évidence et décrire les enjeux opérationnels et politiques de coordination des suivis écologiques entre les différentes AMP de Méditerranée française. Plus largement, ma thèse constitue une illustration de la pertinence du dialogue entre sciences sociales et écologie statistique pour produire des propositions d’outils de conservation écologiquement efficaces et socialement pertinents.Ecological monitoring allows to collect data and to gain knowledge on species or ecosystems. Thus, ecological monitoring is the basis on which biodiversity conservation is organized. Nowadays, the spatial scales of ecological monitoring and conservation issues diversify, as well as the increased complexity of institutional dynamics related to the collection of ecological data. In the French Mediterranean, a network of thirty Marine Protected Areas (MPA) is operating along the coastline. These MPA collect ecological data and work for the protection of marine biodiversity, each at its own scale and with its own means. For many issues related to the protection of marine biodiversity, the relevant ecological scale is that of the Mediterranean coastline embracing the entire MPA network around the same ecological context. This is the case for mobile species such as marine mammals.In this context, acquiring ecological knowledge at large spatial scales from data collected by a multitude of actors raises two major issues. First, an operational and policy challenge that consists in involving and coordinating institutions and stakeholders that collect ecological data. Second, a methodological challenge that lies in the ability to propose statistical tools that can produce robust ecological indicators from several monitoring protocols. During this thesis, I wanted to jointly study both of these two issues, operational and methodological, by setting up an interdisciplinary approach mobilizing social sciences and statistical ecology. The analysis is focused on the ecological monitoring of bottlenose dolphins (*Tursiops truncatus*) in the French Mediterranean Sea.By conducting semi-directive interviews with MPA managers in the French Mediterranean, I studied the place of ecological data in the functioning of MPA and in the working life of the MPA managers. The interviews and the collaboration with biodiversity managers also allowed to identify methodological requirements to support the ecological monitoring of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean MPA network. Thus, I developed integrated modeling tools allowing the joint analysis of multiple datasets to estimate the distribution, abundance and density of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean Sea.My work will have allowed i) to propose statistical tools relevant to the current context of the ecological monitoring of bottlenose dolphins in the French Mediterranean Sea, and ii) to highlight and describe the operational and political issues of coordinating ecological monitoring between the different MPA of the French Mediterranean Sea. Overall, my thesis is an illustration of the relevancy of the dialogue between social sciences and statistical ecology to produce ecologically effective and socially relevant conservation tools

Étudier les suivis écologiques dans les Aires Marines Protégées de Méditerranée française : une approche interdisciplinaire autour du grand dauphin

Ecological monitoring allows to collect data and to gain knowledge on species or ecosystems. Thus, ecological monitoring is the basis on which biodiversity conservation is organized. Nowadays, the spatial scales of ecological monitoring and conservation issues diversify, as well as the increased complexity of institutional dynamics related to the collection of ecological data. In the French Mediterranean, a network of thirty Marine Protected Areas (MPA) is operating along the coastline. These MPA collect ecological data and work for the protection of marine biodiversity, each at its own scale and with its own means. For many issues related to the protection of marine biodiversity, the relevant ecological scale is that of the Mediterranean coastline embracing the entire MPA network around the same ecological context. This is the case for mobile species such as marine mammals.In this context, acquiring ecological knowledge at large spatial scales from data collected by a multitude of actors raises two major issues. First, an operational and policy challenge that consists in involving and coordinating institutions and stakeholders that collect ecological data. Second, a methodological challenge that lies in the ability to propose statistical tools that can produce robust ecological indicators from several monitoring protocols. During this thesis, I wanted to jointly study both of these two issues, operational and methodological, by setting up an interdisciplinary approach mobilizing social sciences and statistical ecology. The analysis is focused on the ecological monitoring of bottlenose dolphins (*Tursiops truncatus*) in the French Mediterranean Sea.By conducting semi-directive interviews with MPA managers in the French Mediterranean, I studied the place of ecological data in the functioning of MPA and in the working life of the MPA managers. The interviews and the collaboration with biodiversity managers also allowed to identify methodological requirements to support the ecological monitoring of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean MPA network. Thus, I developed integrated modeling tools allowing the joint analysis of multiple datasets to estimate the distribution, abundance and density of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean Sea.My work will have allowed i) to propose statistical tools relevant to the current context of the ecological monitoring of bottlenose dolphins in the French Mediterranean Sea, and ii) to highlight and describe the operational and political issues of coordinating ecological monitoring between the different MPA of the French Mediterranean Sea. Overall, my thesis is an illustration of the relevancy of the dialogue between social sciences and statistical ecology to produce ecologically effective and socially relevant conservation tools.Les suivis écologiques permettent de collecter des données et d’acquérir des connaissances sur les espèces ou les écosystèmes. Les suivis écologiques constituent la base sur laquelle s’organise la gestion de la biodiversité. Aujourd’hui, ces suivis se font dans le contexte d’une diversification des échelles d’analyse des enjeux de conservation, et d’une complexification des dynamiques institutionnelles en lien avec la collecte de données écologiques. En Méditerranée française, une trentaine d’Aires Marines Protégées (AMP) forment un maillage de la façade maritime. Ces AMP collectent des données et œuvrent pour la protection de la biodiversité marine, chacune à son échelle et avec ses moyens. Pour de nombreux enjeux touchant à la protection de la biodiversité marine, l’échelle écologique pertinente est celle de la façade Méditerranéenne. C’est par exemple le cas pour les espèces mobiles comme les mammifères marins.Dans ce contexte, acquérir des connaissances écologiques à large échelle à partir de données collectées par une multitude d’acteurs soulèvent deux grands enjeux. Premièrement, un enjeu opérationnel et politique consiste à impliquer et coordonner les institutions et les acteurs qui collectent les données écologiques. Deuxièmement, un enjeu méthodologique réside dans la capacité à proposer des outils statistiques pouvant produire des indicateurs écologiques robustes à partir de plusieurs protocoles de suivis écologiques. Durant cette thèse, j’ai souhaité proposer l’étude simultanée de ces deux enjeux, opérationnel et méthodologique, en mettant en place une approche interdisciplinaire mobilisant sciences sociales et écologie statistique. L’analyse est centrée sur les suivis écologiques du grand dauphin (*Tursiops truncatus*) réalisés en Méditerranée française.En réalisant des entretiens semi-directifs avec les agents des AMP de Méditerranée française, j’ai développé une réflexion sur la place des données écologiques dans le fonctionnement des AMP et dans le quotidien des agents qui y travaillent. Les entretiens et la collaboration avec les professionnels de la biodiversité ont aussi permis d’identifier des besoins méthodologiques pour appuyer le suivi écologique du grand dauphin à l’échelle du réseau d’AMP de Méditerranée française. Ainsi, j’ai développé des outils de modélisation intégrée permettant l’analyse conjointe de plusieurs jeux de données pour estimer la distribution, les effectifs et la densité de grand dauphin à l’échelle de la Méditerranée française.Mon travail aura permis i) de proposer des outils statistiques adaptés au contexte actuel du suivi écologique du grand dauphin en Méditerranée française, et ii) de mettre en évidence et décrire les enjeux opérationnels et politiques de coordination des suivis écologiques entre les différentes AMP de Méditerranée française. Plus largement, ma thèse constitue une illustration de la pertinence du dialogue entre sciences sociales et écologie statistique pour produire des propositions d’outils de conservation écologiquement efficaces et socialement pertinents

Integrated multispecies occupancy models : bottlenose dolphins and fisheries in the Gulf of Lion, French Mediterranean Sea

Codes https://zenodo.org/record/787149

Étudier les suivis écologiques dans les Aires Marines Protégées de Méditerranée française : une approche interdisciplinaire autour du grand dauphin

Ecological monitoring allows to collect data and to gain knowledge on species or ecosystems. Thus, ecological monitoring is the basis on which biodiversity conservation is organized. Nowadays, the spatial scales of ecological monitoring and conservation issues diversify, as well as the increased complexity of institutional dynamics related to the collection of ecological data. In the French Mediterranean, a network of thirty Marine Protected Areas (MPA) is operating along the coastline. These MPA collect ecological data and work for the protection of marine biodiversity, each at its own scale and with its own means. For many issues related to the protection of marine biodiversity, the relevant ecological scale is that of the Mediterranean coastline embracing the entire MPA network around the same ecological context. This is the case for mobile species such as marine mammals.In this context, acquiring ecological knowledge at large spatial scales from data collected by a multitude of actors raises two major issues. First, an operational and policy challenge that consists in involving and coordinating institutions and stakeholders that collect ecological data. Second, a methodological challenge that lies in the ability to propose statistical tools that can produce robust ecological indicators from several monitoring protocols. During this thesis, I wanted to jointly study both of these two issues, operational and methodological, by setting up an interdisciplinary approach mobilizing social sciences and statistical ecology. The analysis is focused on the ecological monitoring of bottlenose dolphins (*Tursiops truncatus*) in the French Mediterranean Sea.By conducting semi-directive interviews with MPA managers in the French Mediterranean, I studied the place of ecological data in the functioning of MPA and in the working life of the MPA managers. The interviews and the collaboration with biodiversity managers also allowed to identify methodological requirements to support the ecological monitoring of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean MPA network. Thus, I developed integrated modeling tools allowing the joint analysis of multiple datasets to estimate the distribution, abundance and density of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean Sea.My work will have allowed i) to propose statistical tools relevant to the current context of the ecological monitoring of bottlenose dolphins in the French Mediterranean Sea, and ii) to highlight and describe the operational and political issues of coordinating ecological monitoring between the different MPA of the French Mediterranean Sea. Overall, my thesis is an illustration of the relevancy of the dialogue between social sciences and statistical ecology to produce ecologically effective and socially relevant conservation tools.Les suivis écologiques permettent de collecter des données et d’acquérir des connaissances sur les espèces ou les écosystèmes. Les suivis écologiques constituent la base sur laquelle s’organise la gestion de la biodiversité. Aujourd’hui, ces suivis se font dans le contexte d’une diversification des échelles d’analyse des enjeux de conservation, et d’une complexification des dynamiques institutionnelles en lien avec la collecte de données écologiques. En Méditerranée française, une trentaine d’Aires Marines Protégées (AMP) forment un maillage de la façade maritime. Ces AMP collectent des données et œuvrent pour la protection de la biodiversité marine, chacune à son échelle et avec ses moyens. Pour de nombreux enjeux touchant à la protection de la biodiversité marine, l’échelle écologique pertinente est celle de la façade Méditerranéenne. C’est par exemple le cas pour les espèces mobiles comme les mammifères marins.Dans ce contexte, acquérir des connaissances écologiques à large échelle à partir de données collectées par une multitude d’acteurs soulèvent deux grands enjeux. Premièrement, un enjeu opérationnel et politique consiste à impliquer et coordonner les institutions et les acteurs qui collectent les données écologiques. Deuxièmement, un enjeu méthodologique réside dans la capacité à proposer des outils statistiques pouvant produire des indicateurs écologiques robustes à partir de plusieurs protocoles de suivis écologiques. Durant cette thèse, j’ai souhaité proposer l’étude simultanée de ces deux enjeux, opérationnel et méthodologique, en mettant en place une approche interdisciplinaire mobilisant sciences sociales et écologie statistique. L’analyse est centrée sur les suivis écologiques du grand dauphin (*Tursiops truncatus*) réalisés en Méditerranée française.En réalisant des entretiens semi-directifs avec les agents des AMP de Méditerranée française, j’ai développé une réflexion sur la place des données écologiques dans le fonctionnement des AMP et dans le quotidien des agents qui y travaillent. Les entretiens et la collaboration avec les professionnels de la biodiversité ont aussi permis d’identifier des besoins méthodologiques pour appuyer le suivi écologique du grand dauphin à l’échelle du réseau d’AMP de Méditerranée française. Ainsi, j’ai développé des outils de modélisation intégrée permettant l’analyse conjointe de plusieurs jeux de données pour estimer la distribution, les effectifs et la densité de grand dauphin à l’échelle de la Méditerranée française.Mon travail aura permis i) de proposer des outils statistiques adaptés au contexte actuel du suivi écologique du grand dauphin en Méditerranée française, et ii) de mettre en évidence et décrire les enjeux opérationnels et politiques de coordination des suivis écologiques entre les différentes AMP de Méditerranée française. Plus largement, ma thèse constitue une illustration de la pertinence du dialogue entre sciences sociales et écologie statistique pour produire des propositions d’outils de conservation écologiquement efficaces et socialement pertinents

Étudier les suivis écologiques dans les Aires Marines Protégées de Méditerranée française : une approche interdisciplinaire autour du grand dauphin

Ecological monitoring allows to collect data and to gain knowledge on species or ecosystems. Thus, ecological monitoring is the basis on which biodiversity conservation is organized. Nowadays, the spatial scales of ecological monitoring and conservation issues diversify, as well as the increased complexity of institutional dynamics related to the collection of ecological data. In the French Mediterranean, a network of thirty Marine Protected Areas (MPA) is operating along the coastline. These MPA collect ecological data and work for the protection of marine biodiversity, each at its own scale and with its own means. For many issues related to the protection of marine biodiversity, the relevant ecological scale is that of the Mediterranean coastline embracing the entire MPA network around the same ecological context. This is the case for mobile species such as marine mammals.In this context, acquiring ecological knowledge at large spatial scales from data collected by a multitude of actors raises two major issues. First, an operational and policy challenge that consists in involving and coordinating institutions and stakeholders that collect ecological data. Second, a methodological challenge that lies in the ability to propose statistical tools that can produce robust ecological indicators from several monitoring protocols. During this thesis, I wanted to jointly study both of these two issues, operational and methodological, by setting up an interdisciplinary approach mobilizing social sciences and statistical ecology. The analysis is focused on the ecological monitoring of bottlenose dolphins (*Tursiops truncatus*) in the French Mediterranean Sea.By conducting semi-directive interviews with MPA managers in the French Mediterranean, I studied the place of ecological data in the functioning of MPA and in the working life of the MPA managers. The interviews and the collaboration with biodiversity managers also allowed to identify methodological requirements to support the ecological monitoring of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean MPA network. Thus, I developed integrated modeling tools allowing the joint analysis of multiple datasets to estimate the distribution, abundance and density of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean Sea.My work will have allowed i) to propose statistical tools relevant to the current context of the ecological monitoring of bottlenose dolphins in the French Mediterranean Sea, and ii) to highlight and describe the operational and political issues of coordinating ecological monitoring between the different MPA of the French Mediterranean Sea. Overall, my thesis is an illustration of the relevancy of the dialogue between social sciences and statistical ecology to produce ecologically effective and socially relevant conservation tools.Les suivis écologiques permettent de collecter des données et d’acquérir des connaissances sur les espèces ou les écosystèmes. Les suivis écologiques constituent la base sur laquelle s’organise la gestion de la biodiversité. Aujourd’hui, ces suivis se font dans le contexte d’une diversification des échelles d’analyse des enjeux de conservation, et d’une complexification des dynamiques institutionnelles en lien avec la collecte de données écologiques. En Méditerranée française, une trentaine d’Aires Marines Protégées (AMP) forment un maillage de la façade maritime. Ces AMP collectent des données et œuvrent pour la protection de la biodiversité marine, chacune à son échelle et avec ses moyens. Pour de nombreux enjeux touchant à la protection de la biodiversité marine, l’échelle écologique pertinente est celle de la façade Méditerranéenne. C’est par exemple le cas pour les espèces mobiles comme les mammifères marins.Dans ce contexte, acquérir des connaissances écologiques à large échelle à partir de données collectées par une multitude d’acteurs soulèvent deux grands enjeux. Premièrement, un enjeu opérationnel et politique consiste à impliquer et coordonner les institutions et les acteurs qui collectent les données écologiques. Deuxièmement, un enjeu méthodologique réside dans la capacité à proposer des outils statistiques pouvant produire des indicateurs écologiques robustes à partir de plusieurs protocoles de suivis écologiques. Durant cette thèse, j’ai souhaité proposer l’étude simultanée de ces deux enjeux, opérationnel et méthodologique, en mettant en place une approche interdisciplinaire mobilisant sciences sociales et écologie statistique. L’analyse est centrée sur les suivis écologiques du grand dauphin (*Tursiops truncatus*) réalisés en Méditerranée française.En réalisant des entretiens semi-directifs avec les agents des AMP de Méditerranée française, j’ai développé une réflexion sur la place des données écologiques dans le fonctionnement des AMP et dans le quotidien des agents qui y travaillent. Les entretiens et la collaboration avec les professionnels de la biodiversité ont aussi permis d’identifier des besoins méthodologiques pour appuyer le suivi écologique du grand dauphin à l’échelle du réseau d’AMP de Méditerranée française. Ainsi, j’ai développé des outils de modélisation intégrée permettant l’analyse conjointe de plusieurs jeux de données pour estimer la distribution, les effectifs et la densité de grand dauphin à l’échelle de la Méditerranée française.Mon travail aura permis i) de proposer des outils statistiques adaptés au contexte actuel du suivi écologique du grand dauphin en Méditerranée française, et ii) de mettre en évidence et décrire les enjeux opérationnels et politiques de coordination des suivis écologiques entre les différentes AMP de Méditerranée française. Plus largement, ma thèse constitue une illustration de la pertinence du dialogue entre sciences sociales et écologie statistique pour produire des propositions d’outils de conservation écologiquement efficaces et socialement pertinents

Using single visits into integrated occupancy models to make the most of existing monitoring programs

International audienceA major challenge in statistical ecology consists of integrating knowledge from different datasets to produce robust ecological indicators. To estimate species distribution, occupancy models are a flexible framework that can accommodate several datasets obtained from different sampling methods. However, repeating visits at sampling sites is a prerequisite for using standard occupancy models. Occupancy models were recently developed to analyze detection/non-detection data collected during a single visit. To date, single-visit occupancy models have never been used to integrate several different datasets. Here, we showcase an approach that combines two datasets into an integrated single-visit occupancy model. As a case study, we estimated the distribution of common bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) over the Northwestern Mediterranean Sea by combining 24,624 km of aerial surveys and 21,464 km of at-sea monitoring. We compared the outputs of single-vs. repeated-visit occupancy models into integrated occupancy models. Integrated models allowed a better sampling coverage of the targeted population, which provided a better precision for occupancy estimates than occupancy models using datasets in isolation. Overall, single-and repeated-visit integrated occupancy models produced similar inference about the distribution of bottlenose dolphins. We suggest that single-visit occupancy models open promising perspectives for the use of existing ecological datasets

Using Q-methodology for understanding conservation conflicts: common voles in Spanish farmlands

Trabajo presentado a la Conferencia Pathways Europe: "Human Dimensions of Wildlife: Resurrecting the Wild?", celebrada en Goslar (Alemania) del 16 al 19 de septiembre de 2018.The importance of social insights in conservation is often underestimated by decision-making and is one of the main obstacles for the implementation of efficient management. Conservation conflicts occur when there exist social tensions due to restricted access to natural resources for conservation purposes, or economic losses generated by some wildlife species of conservation concern. Such conflicts are often highly complex and understanding the viewpoints of the variety stakeholders can be of great help for decision-making. Q-methodology, a framework that stands between qualitative and quantitative social research, providing precision and statistical robustness to explore human subjectivity, is increasingly used in this context. Here, we interviewed 64 farmers, employees of farming associations, conservationists, hunters and agents of the regional government to analyze their views on the problems associated with common vole (Microtus arvalis) outbreaks and their management in farmland areas of northwestern Spain. In this area, common voles invaded farmland lowlands in the last 30 years, since when they recurrently experience population outbreaks leading to significant crop damages. How vole outbreaks are managed, including through chemical and mechanical treatments of habitat, has deep conservation implications that are at the root of an important social conflict. Applying Q-methodology, we identified five main discourses about the vole issue. One discourse was built around blaming the position of conservationists and of the government as the root of the problem, minimizing the influence of farmers and the ecological implications of management. A second one focused in seeing the agricultural system as responsible for the vole presence, and on the ecological negative implications of current management. A third one placed emphasis on the communication and empathy limitations between stakeholders. Finally, one outlined that the issue is a matter of public concern that goes beyond agriculture, and the other one highlighted simultaneously the perceived responsibilities of government and conservationists, whilst acknowledging the ecological implications of the management. Farmers had a wide variety of opinions, and the socio-economic classification is not sufficient to determine the type of discourse that one could defend. Interpreting the different viewpoints revealed that the most antagonistic opinions were driven by conservationists and by farmers’ syndicates rather than by the majority of farmers or by the cooperatives employees that advise them. The analyses highlight the central position of decision makers along this main conflictual axis, and outline consensus about the lack of cooperation between stakeholders, and about the lack of technical information delivered to the farmers. All discourses shared a rejection of the use of poison as “the only solution” and plaid for more biological control to reduce vole numbers and their damage (i.e. use of birds of prey). These results could be useful to implement future socially accepted management. Through this case study, we promote Q-method as an efficient tool to investigate human dimensions of wildlife management and thus to help decisionmaking in any conservation conflict.Peer Reviewe

Studying Species Demography and Distribution in Natural Conditions: Hidden Markov Models

International audienceThis chapter shows how hidden Markov models (HMMs) can be used to develop capture–recapture and occupancy models, traditionally used to study the dynamics of populations and the distribution of species in a context of imperfect detection. It shows how the HMM formulation permits the estimation of hidden variables in two different case studies. These case studies include: estimating the prevalence of dog–wolf hybrids with uncertain individual identification; and estimating the distribution of a wolf population with species identification errors and heterogeneous detection. The hidden variables encountered in the study of animal populations are living/dead; developmental states, which are generally discrete, such as sexual maturity; epidemiological states; or social states. HMM will be used to model species distribution in a case featuring identification errors and heterogeneous detection. The main advantage of the HMM approach lies in the ability to infer the ecological states of individuals and species which are partially observable: these are hidden variables

Understanding conservation conflicts associated with rodent outbreaks in farmland areas

Rodent outbreaks affect many farmland areas worldwide and the negative environmental impacts of control campaigns cause intense social tensions. In such conservation conflicts, understanding stakeholders’ viewpoints is critical to promote ecologically sustainable management. We used Q-methodology, a framework standing between qualitative and quantitative social research, to investigate human subjectivity and understand conflicts caused by rodent outbreaks in Spain. We interviewed farmers, conservationists, hunters, and governmental agencies, and identified five main discourses about the origins and consequences of the conflictive situation. Finding sustainable management is impaired by opposing views about causes and consequences of vole outbreaks and their management, which are at the root of the conflict. Social tensions will likely remain until the underlying conflicts between people holding different views are also managed. Decision-making should therefore focus on mitigating underlying conflicts. Using trained independent mediators would help the effective resolution of conservation conflicts caused by rodent outbreaks and their management.V.L had a full-time salary funded by the Ecole Normale Superieure de Lyo

Historic of detections of wolves per site per year

The rows of this matrix are the 3547 sites and the 23 columns are the 23 years from 1994 to 2016. For each line a 0 means that no detection occured and a 1 means that a detection occured