PRODUÇÃO CIENTÍFICA SOBRE GESTÃO AMBIENTAL NO BRASIL: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO E DE REDES DE COAUTORIA

Este estudo investiga como se caracteriza a produção científica sobre Gestão Ambiental nas áreas de Administração, Ciências Contábeis e Turismo, utilizando o indexador eletrônico Scientific Periodicals Electronic Library (SPELL), no período de 2006 a 2015. Pesquisa de caráter quantitativo e descritiva em relação aos objetivos. Amostra composta por 215 artigos. Foram utilizadas técnicas de análise de conteúdo, análise bibliométrica, análise de correspondência múltipla (ACM), análise léxica e análise sociométrica no tratamento dos dados. Os resultados apontaram ausência de crescimento regular em relação ao volume de publicações durante os anos; 2007 é o ano com menor número de publicações e 2010 com maior, com 10 e 33 artigos, respectivamente. O periódico que mais publica sobre o tema é a Revista de Gestão Social e Ambiental, com total de 32 artigos. Observou-se predominância de artigos de natureza teórico-empírica, totalizando 182; 70 artigos apresentavam objetivos descritivos; há predominância da abordagem qualitativa, com 145 artigos; e o procedimento mais recorrente foi o estudo de caso, com 46 artigos. Com base na análise de correspondência múltipla, observou-se forte associação entre alguns componentes dos aspectos metodológicos analisados. A temática Gestão Ambiental Empresarial foi abordada com maior frequência, em 35 artigos. No que concerne aos autores, o arranjo mais comum foi de dois autores por artigo, tendo sido identificado em 73 produções. José Carlos Lázaro da Silva Filho é o autor que mais publica sobre Gestão Ambiental. Por fim, observou-se existência de redes de coautoria entre os autores que mais publicam sobre o tema

Valoração Ambiental do Parque Ecológico do Rio Cocó

This research aimed to verify the willingness to pay of Rio Cocó Ecological Park visitors to keep the park in good state of conservation and preservation. For that, it was used Contingent Valuation Method (MVC) with estimation of the Willingness to Pay (WTP). This is a quantitative study, and the objectives are descriptive. 159 people who have visited the park in the year 2016 answered the questionnaires. Descriptive statistics analysis, logistic regression and willingness to pay estimation were used. The results indicated that 58% of the respondents are willing to pay to visit Rio Cocó Ecological Park. The sample profile has the following characteristics: 64% were female; 25% of the respondents had dependents; the average number of visits to the park was 2,09 visits per year; the average age was 29,69 years old; and the average salary of respondents was R$3.669,00. The logistic regression revealed that the variables “income”, “conservation”, “gender”, “number of dependents” and “schooling” presented significance in the model. Family income, gender and number of dependents increase the probability that the individual will be willing to pay for the park visitation, while schooling and conservation reduce the probability of willingness to pay. There was also an average WTP of R$11,53 to visit Rio Cocó Ecological Park, and a total WTP of R$44.194,49 per month. It is possible to conclude that most visitors are willing to pay to use Rio Cocó Ecological Park in exchange for improvements in preservation and conservation

Estabilidade físico-químicas de polpas de araçá boi (eugenia stipitata) submetidas a irradiação gama / Physico-chemical stability of araçá boi (eugenia stipitata) pulps submitted to gamma irradiation

Objetivou-se com essa pesquisa avaliar se a aplicação de raios gamas é eficaz na conservação do araçá boi (Eugenia stipitata), determinar em quais concentrações foram os melhores resultados, além de avaliar a influência da temperatura sobre essas características. Os frutos foram adquiridos na Fazenda Amizade, Vila Brasil - Una-BA e os demais procedimentos como: extração da polpa, aplicação da irradiação gama e as análises físico-químicas foram realizadas nos Laboratórios da Universidade Federal de Campina Grande, foram avaliadas 2 condições de temperaturas: ambiente (25ºC) e refrigerado ( 7ºC), nos seguintes tempos: 0, 7, 15 e 0, 20, 40, 60 respectivamente. As amostras foram divididas e receberam diferentes doses de irradiação gama (2, 3, 4 kGy) para posterior comparação com a amostra não irradiada (controle). Com relação ao valor L* houve diferença significativa (P<0,05) entre as doses analisadas durante o período de armazenamento, porém em relação ao período de tempo observado houve um decréscimo nos valores devido ao estágio de maturação encontrado. No final do período de armazenamento, a polpa do fruto de araçá boi irradiada com 6kGy obteve o maior valor da coloração vermelha. Pode ser observado também que quanto maior o período de armazenamento maior são os valores de a*, ficando mais intenso o tom de vermelho, explicado pela degradação da clorofila e do caroteno. Foi observado que, durante todo o período de armazenamento, a acidez, pH, teor de sólidos solúveis e teor de sólidos totais permaneceram sem grandes modificações, mostrando dessa maneira que não houve interferência da irradiação gama nos parâmetros físico-químicos durante o tempo analisad

Occurrence of eggs and oocysts of gastrointestinal parasites in passerine birds kept in captivity in Para State, Brazil Ocorrência de ovos e oocistos de parasitos gastrointestinais em aves Passeriformes mantidas em cativeiro no estado do Pará, Brasil

ABSTRACT The objective of this study was to detect helminth eggs and protozoan oocysts in samples of feces from birds of the orde

Propriedades da Cannabis e uso de canabinóides no tratamento neurológico

Introdução: A pessoa física pode realizar a compra por problemas de saúde como Alzheimer, Parkinson, dor neuropática, epilepsia, esclerose múltipla, síndrome de Tourette, distúrbios neurodegenerativos e transtornos psiquiátricos. Dessa forma, o CBD e THC são os ativos no sistema endocanabinóide e seus receptores. Objetivo: Descrever as propriedades da Cannabis e o uso de canabinóides para  o  tratamento  de  doenças  neurológicas. Metodologia: Trata-se de uma revisão bibliográfica da literatura, de modo que a estratégia para elaboração do tema e questão norteadora foi a PICO, identificando os critérios de inclusão e exclusão junto às bases de dados e descritores. Desenvolvimento: É um sistema endógeno de sinalização celular com amplos efeitos neuromoduladores e inibição retrógrada do ácido gama-aminobutírico (GABA) e liberação de glutamato. Além de estimular os receptores CB (CB1 e CB2) acoplados à proteína G. O CB1 reduz a hiperalgesia e a alodinia nas regiões periféricas do corpo. O CB2, por outro lado, é encontrado em macrófagos, linfócitos T e B, células NK e monócitos, na antinocicepção, inibe a atividade neural no corno dorsal através da diminuição da atividade da fibra C. Já o 9-THC foi desenvolvido como droga antiepiléptica pelos efeitos psicotrópicos, cognitivos e comportamentais, porém possui um potente efeito antiinflamatório e é um agonista parcial dos receptores CB1/CB2. Conclusão: O mecanismo de ação e as propriedades da Cannabis são fundamentais no tratamento de doenças neurológicas por meio do controle de dor e redução das manifestações dos sintomas na progressão das enfermidades, proporcionando qualidade de vida aos pacientes

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost