Langage communautaire, confiance et recettes de cuisine

National audienceDe nos jours, les sites de partage de connaissance communautaires représentent une part importante et grandissante du Web. Sur ces sites, les uti- lisateurs échangent des connaissances, en étant à la fois auteurs et lecteurs du contenu. Dans de telles circonstances, la communauté se structure autour d'une sémantique empirique qui lui est propre, et qui peut différer grandement des standards académiques des domaines concernés. L'analyse de cette sémantique à partir des bases de connaissance de référence traditionnelles peut alors se ré- véler insuffisamment pertinente pour prendre en compte ces comportements uti- lisateurs. Dans cet article, nous présentons une méthode pour construire notre propre com- préhension de la sémantique des contributions des utilisateurs, sans recours à une base de connaissance externe. Cette compréhension est rendue possible par une extraction de la connaissance présente dans les contributions analysées. Nous proposons une évaluation de la confiance imputable à cette compréhension dé- duite, afin d'évaluer la qualité du contenu de l'utilisateur. Ce taux de qualité ainsi calculé peut être considéré comme la mesure avec laquelle le contenu est com- préhensible par la globalité des utilisateurs de la communauté. Nous illustrons notre travail en analysant des recettes de cuisine fournies par des utilisateurs sur des sites Web de partage de recettes de cuisine

Découverte et analyse des communautés implicites par une approche sémantique en ligne (l'outil WebTribe)

Avec l essor du Web 2.0 et des technologies collaboratives qui y sont rattachées,le Web est aujourd hui devenu une vaste plate-forme d échanges entre internautes.La majeure partie des sites Web sont actuellement soit dédiés aux interactionssociales de leurs utilisateurs, soit proposent des outils pour développer ces interactions.Nos travaux portent sur la compréhension de ces échanges, ainsi que desstructures communautaires qui en découlent, au moyen d une approche sémantique.Pour répondre aux besoins de compréhension propres aux analystes de siteWeb et autres gestionnaires de communautés, nous analysons ces structures communautairespour en extraire des caractéristiques essentielles comme leurs centresthématiques et contributeurs centraux. Notre analyse sémantique s appuie notammentsur des ontologies légères de référence pour définir plusieurs nouvelles métriques,comme la centralité sémantique temporelle et la probabilité de propagationsémantique. Nous employons une approche en ligne afin de suivre l activitéutilisateur en temps réel, au sein de notre outil d analyse communautaire Web-Tribe. Nous avons implémenté et testé nos méthodes sur des données extraites desystèmes réels de communication sociale sur le WebWith the rise of Web 2.0 and collaborative technologies that are attached to,the Web has now become a broad platform of exchanges between users. The majorityof websites is now dedicated to social interactions of their users, or offerstools to develop these interactions. Our work focuses on the understanding of theseexchanges, as well as emerging community structures arising, through a semanticapproach. To meet the needs of web analysts, we analyze these community structuresto identify their essential characteristics as their thematic centers and centralcontributors. Our semantic analysis is mainly based on reference light ontologiesto define several new metrics such as the temporal semantic centrality and thesemantic propagation probability. We employ an online approach to monitor useractivity in real time in our community analysis tool WebTribe. We have implementedand tested our methods on real data from social communication systemson the WebDIJON-BU Doc.électronique (212319901) / SudocSudocFranceF

WebTribe: Implicit Community Clustering by Semantic Analysis

International audienceSince the advent of Web 2.0, any user becomes a content provider through personal websites, posts on wikis and forums, recommendations, annotations, etc. In this paper, we propose a method to analyze the interests of users based on their publishing activities, by positioning them into a semantic graph. We describe the WebTribe system that allows to extract topic information from collaborative websites and to query the resulting clusters of users

Découverte et analyse des communautés implicites par une approche sémantique en ligne : l'outil WebTribe

With the rise of Web 2.0 and collaborative technologies that are attached to,the Web has now become a broad platform of exchanges between users. The majorityof websites is now dedicated to social interactions of their users, or offerstools to develop these interactions. Our work focuses on the understanding of theseexchanges, as well as emerging community structures arising, through a semanticapproach. To meet the needs of web analysts, we analyze these community structuresto identify their essential characteristics as their thematic centers and centralcontributors. Our semantic analysis is mainly based on reference light ontologiesto define several new metrics such as the temporal semantic centrality and thesemantic propagation probability. We employ an online approach to monitor useractivity in real time in our community analysis tool WebTribe. We have implementedand tested our methods on real data from social communication systemson the WebAvec l’essor du Web 2.0 et des technologies collaboratives qui y sont rattachées,le Web est aujourd’hui devenu une vaste plate-forme d’échanges entre internautes.La majeure partie des sites Web sont actuellement soit dédiés aux interactionssociales de leurs utilisateurs, soit proposent des outils pour développer ces interactions.Nos travaux portent sur la compréhension de ces échanges, ainsi que desstructures communautaires qui en découlent, au moyen d’une approche sémantique.Pour répondre aux besoins de compréhension propres aux analystes de siteWeb et autres gestionnaires de communautés, nous analysons ces structures communautairespour en extraire des caractéristiques essentielles comme leurs centresthématiques et contributeurs centraux. Notre analyse sémantique s’appuie notammentsur des ontologies légères de référence pour définir plusieurs nouvelles métriques,comme la centralité sémantique temporelle et la probabilité de propagationsémantique. Nous employons une approche « en ligne » afin de suivre l’activitéutilisateur en temps réel, au sein de notre outil d’analyse communautaire Web-Tribe. Nous avons implémenté et testé nos méthodes sur des données extraites desystèmes réels de communication sociale sur le We

Discovery and analysis of implicit communities using an online semantic approach : the WebTribe tool

Avec l’essor du Web 2.0 et des technologies collaboratives qui y sont rattachées,le Web est aujourd’hui devenu une vaste plate-forme d’échanges entre internautes.La majeure partie des sites Web sont actuellement soit dédiés aux interactionssociales de leurs utilisateurs, soit proposent des outils pour développer ces interactions.Nos travaux portent sur la compréhension de ces échanges, ainsi que desstructures communautaires qui en découlent, au moyen d’une approche sémantique.Pour répondre aux besoins de compréhension propres aux analystes de siteWeb et autres gestionnaires de communautés, nous analysons ces structures communautairespour en extraire des caractéristiques essentielles comme leurs centresthématiques et contributeurs centraux. Notre analyse sémantique s’appuie notammentsur des ontologies légères de référence pour définir plusieurs nouvelles métriques,comme la centralité sémantique temporelle et la probabilité de propagationsémantique. Nous employons une approche « en ligne » afin de suivre l’activitéutilisateur en temps réel, au sein de notre outil d’analyse communautaire Web-Tribe. Nous avons implémenté et testé nos méthodes sur des données extraites desystèmes réels de communication sociale sur le WebWith the rise of Web 2.0 and collaborative technologies that are attached to,the Web has now become a broad platform of exchanges between users. The majorityof websites is now dedicated to social interactions of their users, or offerstools to develop these interactions. Our work focuses on the understanding of theseexchanges, as well as emerging community structures arising, through a semanticapproach. To meet the needs of web analysts, we analyze these community structuresto identify their essential characteristics as their thematic centers and centralcontributors. Our semantic analysis is mainly based on reference light ontologiesto define several new metrics such as the temporal semantic centrality and thesemantic propagation probability. We employ an online approach to monitor useractivity in real time in our community analysis tool WebTribe. We have implementedand tested our methods on real data from social communication systemson the We

Compréhension de recettes de cuisine utilisateurs par extraction de connaissances intrinsèques

International audienceSur les sites Web communautaires, les utilisateurs échangent des connais- sances, en étant à la fois auteurs et lecteurs. Nous présentons une méthode pour construire notre propre compréhension de la sémantique de la communauté, sans recours à une base de connaissances externe. Nous effectuons une extraction de la connaissance présente dans les contributions utilisateur analysées. Nous pro- posons une évaluation de la confiance imputable à cette compréhension déduite, afin d'évaluer la qualité du contenu, avec application à un site Web de partage de recettes de cuisine

Community Discovery: from Web Pages to Social Networks

International audienceThis chapter presents a state of the art of research on the discovery of Web communities, in a general sense. For this purpose, the authors discuss various notions of communities and their related assumptions: hypertextual communities, tag communities and semantic-based communities

Discovering Implicit Communities in Web forums through Ontologies

International audienceBeing a Community manager is an emerging employment in social Web companies. His or her role is to monitor communities on a devoted social website, in order to understand new trends or behaviours. He or she also has to discover and attract new potential users of the website in external resources like web forums, that are not necessarily on the same topics nor explicitly defined. In this paper we propose a scalable protocol to monitor on-line communications, like web forums, walls or twits. We provide an analysis method to extract implicit communities and user interests based on the semantics of data exchange and the structure of communications. The method is parameterized by a target vocabulary expressed as an ontology, in order to focus on relevant communities

Découverte de communautés par analyse des usages

National audienceDans les sites Web collaboratifs actuels, un effort de saisie important est demandé aux utilisateurs afin d'identifier la communauté à laquelle ils appartiennent (description du profil personnel, du réseau social, etc.). Dans cet article, nous proposons une méthode de découverte de communautés basée sur les actions des utilisateurs. Elle repose sur une analyse en composantes principales des usages (ACP) et a été validée sur une base de données de préférences filmographiques de grande taille (MovieLens)

Temporal Semantic Centrality for the Analysis of Communication Networks

International audienceUnderstanding communication structures in huge and versatile online communities becomes a major issue. In this paper we propose a new metric, the Semantic Propagation Probability, that characterizes the user's ability to propagate a concept to other users, in a rapid and focused way. The message semantics is analyzed according to a given ontology. We use this metric to obtain the Temporal Semantic Centrality of a user in the community. We propose and evaluate an efficient implementation of this metric, using real-life ontologies and data sets