Ataque de Lampetis nigerrima (Kerremans, 1897) (Coleoptera: Buprestidae) e poda de formaçao em clone de eucalipto

http://dx.doi.org/10.5902/198050986619This study was carried out to evaluate the effects of Lampetis nigerrima on three-month old eucalyptus and pruning training, applied five months after the occurrence of this beetle. The studies were conducted in cultured clonal Eucalyptus grandis vs Eucalyptus urophylla. Twelve hundred trees were analyzed through a delimitation of four randomized blocks with 400 trees per treatment. The treatments were: T1 = trees which canopies and shoots without damages by Lampetis nigerrima beetles (witnesses); T2 = trees which canopies and shoots were damaged by Lampetis nigerrima beetles, but were pruned; and, T3 = trees which canopies and shoots were damaged by Lampetis nigerrima beetles but did not receive correction pruning. The growth and wood production of trees were evaluated up to 32 months of age, based on height (Ht), chest height diameter (DAP) and quality of the main stem. Trees not damaged by Lampetis nigerrima presented, 29 months after the attack of the beetle, wood production greater than damaged trees without pruning. Pruning training reduces the loss of height growth and increases the quality of stems of trees damaged or pruned in comparison with those without pruning. The attack of the Lampetis nigerrima on eucalyptus plantations impairs the quantity and quality of wood production. This beetle can be considered as another important forest pest in forestry in Brazil.http://dx.doi.org/10.5902/198050986619Este trabalho teve o objetivo de avaliar o efeito do ataque de Lampetis nigerrima em eucaliptos com três meses de idade e da poda de formação, aplicada cinco meses depois do surto desse besouro. Os estudos foram conduzidos em cultura clonal de Eucalyptus grandis vs Eucalyptus urophylla. Mil e duzentas árvores foram analisadas através do delineamento em blocos casualizados com três tratamentos e quatro repetições, tendo cada unidade experimental 100 árvores e, totalizando 400 árvores por tratamento. Os tratamentos foram: T1 = árvores com copas e ponteiros sem danos de Lampetis nigerrima (testemunhas); T2 = árvores com copas e ponteiros danificados e com poda de formação; e, T3 = árvores com copas e ponteiros danificados e sem poda de formação. O crescimento e o volume de madeira das árvores foram avaliados até os 32 meses de idade, com base na altura total (Ht), diâmetro a altura do peito (DAP) e na qualidade do fuste principal. Árvores não danificadas por Lampetis nigerrima apresentaram, 29 meses após o ataque do besouro, volume de madeira maior do que árvores danificadas e sem poda. A poda de formação diminuiu as perdas de crescimento em altura e aumentou a qualidade dos fustes de árvores danificadas e com poda, em comparação com aquelas sem poda. O ataque de Lampetis nigerrima a plantios de eucalipto prejudicou a quantidade e a qualidade da produção de madeira de forma que este besouro pode ser considerado como mais uma importante espécie-praga na silvicultura brasileira

COMPARAÇÃO DE TRÊS MÉTODOS DE OBTENÇÃO DE DADOS PARA AVALIAÇÃO QUALI-QUANTITATIVA DA ARBORIZAÇÃO VIÁRIA, EM BELO HORIZONTE-MG

Este estudo teve como objetivo comparar três métodos de obtenção de dados para se avaliar a qualidade da arborização de ruas. As três formas de obtenção de dados foram denominadas de Método I, Método II e Método III. O estudo foi desenvolvido na cidade de Belo Horizonte-MG, abrangendo os bairros Horto e Sagrada Família. Foram avaliados a precisão dos métodos, o tempo gasto e os recursos necessários para a sua execução. A execução do Método I foi 2,4 vezes mais rápida que a do Método III e 1,6 vezes mais rápida que a execução do Método II. Já o tempo gasto para a realização do Método II, foi 1,5 vezes menor do que aquele gasto para a realização do Método III. Os custos de realização do Método III foram 5,4 vezes mais elevados que os custos de realização do Método I e 2,6 vezes maiores que aqueles do Método II. Já para a realização do Método II, gastou-se o dobro de recursos em relação ao Método I

Comparison of different approaches to diameter distribution modeling

O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência da função de distribuição de probabilidade Weibull truncada à direita em relação ao procedimento de passo invariante baseado na relação de percentis da distribuição diamétrica. Verificou-se que o modelo de passo invariante apresenta ajustes e predições mais precisas quando comparado com o procedimento tradicional, sendo mais eficiente.Palavras-chave:Passo invariante; função Weibull; avaliação de modelo. AbstractComparison of different approaches to diameter distribution modeling. This study evaluated the efficiency of the Weibull probability distribution function truncated to the right in comparison with the step-invariant procedure to characterize the percentiles of the diameter distribution. The results indicated that the step-invariant procedure provides more accurate adjustments and predictions and is more efficient than the traditional procedure.Keywords: Step invariant; Weibull function; model evaluation.This study evaluated the efficiency of the Weibull probability distribution function truncated to the right in comparison with the step-invariant procedure to characterize the percentiles of the diameter distribution. The results indicated that the step-invariant procedure provides more accurate adjustments and predictions and is more efficient than the traditional procedure

USO DA TÉCNICA DE RESISTOGRAFIA E DE VARIÁVEIS DENDROMÉTRICAS NA MODELAGEM DA DENSIDADE BÁSICA DE POVOAMENTOS CLONAIS DE Eucalyptus

The basic density is a key property of wood quality for pulp production, but its determination is very time consuming and costly. The development of non-destructive sampling tools, efficient and low cost is important so the Resistograph can be an alternative. This study aimed to use drilling resistance amplitude data collected by the Resistograph, associated to dendrometrical variables, to develop models to estimate basic density in Eucalyptus clonal stands. It was used four hybrid clones of Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla distributed in commercial plantations in Paraíba valley, with aging from 2 to 7 years. These materials were sampled by the Resistograph at 1.30 m above ground (DBH) and the removal of a disk at the same height to determine the density in the laboratory. Single and multiple linear equations were selected starting with data usage by the Resistograph (amplitude) as a predictor variable, and then dendrometric variables such as DBH, age, height, average height of dominant trees and quadratic mean diameter. The inclusion of these variables increased the accuracy of estimates. The best equation selected for all four clones, adjusted using the average amplitude (the Resistograph), associated with the average height of dominant trees, the tree age and quadratic mean diameter, presented R2aj equal to 68.80%, with error residual standard 0.0201 g/cm3 or 4.31%. For each clone alone, the more accurate equations also were those involving the Resistograph variables of the individual and the population. Equations adjusted for only dendrometric variables showed precision measurements higher than the ones adjusted for only the Resistograph, in the case of all four clones, and superior to the Resistograph associated with the individual variables in the case of each clone alone. The Resistograph proved to be an efficient tool for the prediction of density. However, equally or more accurate estimates can be obtained without use of the equipment when you have individual variables and population.A densidade básica é uma propriedade-chave de qualidade da madeira para produção de celulose, mas sua determinação demanda muito tempo e altos custos. O desenvolvimento de ferramentas de amostragem não destrutiva, eficiente e de baixo custo torna-se importante, e o Resistógrafo pode ser uma alternativa. Este estudo teve o objetivo de utilizar dados de amplitude de resistência à perfuração coletados pelo Resistógrafo, associados a variáveis dendrométricas, para desenvolver modelos para estimativa de densidade básica em povoamentos clonais de Eucalyptus. Utilizaram-se quatro clones híbridos Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla distribuídos em plantios comerciais no Vale do Paraíba com idade variando de 2 a 7 anos. Os materiais foram amostrados pelo Resistógrafo a 1,30 m do solo (DAP) e pela retirada de um disco na mesma altura para determinação da densidade básica em laboratório. Foram selecionadas equações lineares simples e múltiplas, iniciando pelo uso de dados do Resistógrafo (amplitude média) como variável preditora, e, posteriormente incluindo variáveis dendrométricas como DAP, idade, altura total, altura média das árvores dominantes e diâmetro médio quadrático. A inclusão destas variáveis aumentou a precisão das estimativas. A melhor equação selecionada para o conjunto dos 4 clones, ajustada, utilizando a amplitude média (Resistógrafo), associada à altura média das árvores dominantes, à idade das árvores e ao diâmetro médio quadrático, apresentou R2aj igual a 68,80%, com erro padrão residual de 0,0201 g/cm3 ou 4,31%. Para cada clone, isoladamente, as equações mais precisas também foram aquelas em que se associou o Resistógrafo às variáveis do indivíduo e da população. Equações ajustadas em função apenas de variáveis dendrométricas apresentaram medidas de precisão superiores às ajustadas em função apenas do Resistógrafo, no caso do conjunto dos 4 clones, e superiores ao Resistógrafo associado a variáveis do indivíduo, no caso de cada clone isoladamente. O Resistógrafo mostrou-se como uma ferramenta eficiente para predição da densidade básica. Entretanto, estimativas tão ou mais precisas podem ser obtidas sem uso do equipamento quando se têm variáveis individuais e da população

​​Configuration of the deep neural network hyperparameters for the hypsometric modeling of the Guazuma crinita Mart. in the Peruvian Amazon​

​​The Guazuma crinita Mart. is a dominant species of great economic importance for the inhabitants of the Peruvian Amazon, standing out for its rapid growth and being harvested at an early age. Understanding its vertical growth is a challenge that researchers have continued to study using different hypsometric modeling techniques. Currently, machine learning techniques, especially artificial neural networks, have revolutionized modeling for forest management, obtaining more accurate predictions; it is because we understand that it is of the utmost importance to adapt, evaluate and apply these methods in this species for large areas. The objective of this study was to build and evaluate the efficiency of the use of a deep neural network for the prediction of the total height of Guazuma crinita Mart. from a large-scale continuous forest inventory. To do this, we explore different configurations of the hidden layer hyperparameters and define the variables according to the function HT = f(x) where HT is the total height as the output variable and x is the input variable(s). Under this criterion, we established three HT relationships: based on the diameter at breast height (DBH), (i) HT = f(DBH); based on DBH and Age, (ii) HT = f(DBH, Age) and based on DBH, Age and Agroclimatic variables, (iii) HT = f(DBH, Age, Agroclimatology), respectively. In total, 24 different configuration models were established for each function, concluding that the deep artificial neural network technique presents a satisfactory performance for the predictions of the total height of Guazuma crinita Mart. for modeling large areas, being the function based on DBH, Age and agroclimatic variables, with a performance validation of RMSE = 0.70, MAE = 0.50, bias% = −0.09 and VAR = 0.49, showed better accuracy than the others.

Descrição e uso de uma metodologia para avaliação dos custos da qualidade na colheita florestal semimecanizada.

The etudy made a description and use of a methodology for evaluating quality cost in a semimechanized    logging   operation   was   developed. For  description  this  goal the logging sub-operations were detailed. The effects of the non conformity of one sub-operation on the succeeding ones were listed and analysed. Those consequences on which a money value could be atributed were specified. The methodology was applied to a case study. Quality cost were divided in three categories: evaluation cost, prevention cost, and faillure cost. It was concluded that the firm is not investing enough in evaluation and prevention causing a faillure cost of R$1.541,11/ha, which is considered too high. The percent composition of this cost was: log spliting 40,96$  1.538,19/ha, compostos, porcentualmente, por: rachamento de toras - 41,03%; erro no cálculo do volume de madeira entregue no pátio - 37,20%; desperdício de madeira no talhão - 9,53%; presença de toras finas junto às grossas - 8,48%; desperdício de madeira no aceiro - 1,49%; erro no cálculo do volume de madeira rachada - 1,35%; desperdício de madeira remanescente nas cepas - 0,51%; e presença de galhada no aceiro - 0,41%. O rachamento de toras sendo o item que mais contribuiu para os custos de falhas, merece esforços específicos para diminuição de seus custos ou mesmo eliminação da operação. Deve-se também buscar reduzir os custos dos demais itens que compõem os custos de falhas. Finalmente infere-se que, em razão dos altos custos de falhas, o investimento em qualidade é compensador. Qualquer investimento em prevenção e avaliação poderá aumentar os retornos da empresa. Quando se trabalha com recursos escassos, os desperdícios devem ser severamente evitados, pois a perda não é só da empresa, mas de toda a sociedade

Airborne laser scanning applied to eucalyptus stand inventory at individual tree level

The objective of this work was to evaluate the application of airborne laser scanning (ALS) to a large-scale eucalyptus stand inventory by the method of individual trees, as well as to propose a new method to estimate tree diameter as a function of the height obtained from point clouds. The study was carried out in a forest area of 1,681 ha, consisting of eight eucalyptus stands with ages varying from four to seven years. After scanning, tree heights were obtained using the local maxima algorithm, and total wood stock by summing up individual volumes. To determine tree diameters, regressions fit using data measured in the inventory plots were used. The results were compared with the estimates obtained from field sampling. The equation system proposed is adequate to be applied to the tree height data derived from ALS point clouds. The tree individualization approach by local maxima filters is efficient to estimate number of trees and wood stock from ALS data, as long as the results are previously calibrated with field datainfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Indirect methods to estimate canopy coverage of clonal eucalypt plantations

O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de uso de fotografias digitais na estimação do índice de cobertura de dossel (ICD), em substituição ao índice de área foliar (IAF). Fotografias digitais de 640x480 e de 1.280x960 pixels foram processadas por meio dos aplicativos Erdas, Gap Light Analyzer e Sidelook. O IAF, estimado com o LAI-2000, e as fotografias digitais foram obtidos aos 81 e 93 meses de idade, em povoamento de clone de eucalipto submetido à desrama e ao desbaste. Foram observadas correlações significativas entre IAF e ICD, e as fotografias com maiores dimensões permitiram maior diferenciação entre céu e dossel. O ICD, obtido pela classificação das fotografias com o aplicativo Sidelook, apresentou correlação mais elevada com o IAF, em relação ao obtido com o Erdas e o Gap Light Analyzer. Esses resultados indicam que fotografias digitais podem ser utilizadas para estimar o ICD de povoamentos florestais.The objective of this work was to evaluate methods to process digital photographs in order to estimate the canopy coverage index (CCI), to replace the use of leaf area index (LAI). Digital photographs with 640x480 and 1,280x960 pixels were processed with the Erdas Imagine, Gap Light Analyzer and Sidelook softwares. Leaf area index, using the LAI-2000, and digital photographs were obtained from pruned and thinned Eucalyptus grandis clone plantations at 81 and 93 months of age. Significant correlations were observed between LAI and CCI. Greater sized photographs (1,280x980 pixels) allowed better differentiation between sky and canopy pixels. Canopy Coverage Index obtained from digital photographs processed with the Sidelook was better correlated with LAI than that obtained by Erdas Imagine and Gap Light Analyzer. It is possible to use digital photography for eucalypt forest CCI estimation

Influência de diferentes funções objetivo em modelos de regulação florestal

A programação linear é considerada uma das ferramentas básicas da pesquisa operacional, sendo baseada em uma função linear de variáveis, chamada de função objetivo. Assim, objetivou-se com este trabalho demonstrar a influência de diferentes funções objetivo e suas implicações nos modelos de regulação florestal e suas soluções. Para isso, foi utilizado o Modelo I de programação linear em um estudo de caso, no qual foram empregados dados de 10 florestas com estruturas inicias de povoamentos comumente encontrados no setor florestal. A sua solução foi obtida empregando o software RPF (Regulação da Produção Florestal), que foi utilizado também para simular diferentes cenários de manejo e planejamento. Utilizaram-se as seguintes funções objetivo: maximização da produção, maximização do valor presente líquido (VPL), minimização dos custos e minimização do custo médio de produção (CMP). Todos os métodos se mostraram viáveis e conseguiram regular as florestas. Os métodos de minimização foram mais eficientes na redução dos custos, tendo como consequência tanto a redução da área de corte anual e da produção anual quanto o aumento da idade de corte e da produtividade. Os métodos de maximização foram os mais dispendiosos, com maior produção e maior área de corte anual, menor idade de corte e menor produtividade