60 research outputs found

    Coupling slot-waveguide cavities for large-scale quantum optical devices

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    By offering effective modal volumes significantly less than a cubic wavelength, slot-waveguide cavities offer a new in-road into strong atom-photon coupling in the visible regime. Here we explore two-dimensional arrays of coupled slot cavities which underpin designs for novel quantum emulators and polaritonic quantum phase transition devices. Specifically, we investigate the lateral coupling characteristics of diamond-air and GaP-air slot waveguides using numerically-assisted coupled-mode theory, and the longitudinal coupling properties via distributed Bragg reflectors using mode-propagation simulations. We find that slot-waveguide cavities in the Fabry-Perot arrangement can be coupled and effectively treated with a tight-binding description, and are a suitable platform for realizing Jaynes-Cummings-Hubbard physics.Comment: 11 pages, 7 figures, submitte

    Modelling the Service Quality of Public Bicycle Schemes Considering User Heterogeneity

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    This article proposes a methodology for studying the quality of service perceived by users of a public bicycle scheme. The public are involved from the first phases of the research through their presence in focus groups to identify the relevant variables asked about in the survey. Ordered probit models have been calibrated which consider systematic variations in preference and random parameters. The results highlight the importance of safety and available information above other service variables, as well as the adjustment in perception of overall quality after considering each of the characteristics of the service, as it is proposed in this methodology

    How do people choose their commuting mode? An evolutionary approach to travel choices

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    A considerable amount of studies in the transport literature is aimed at understanding the behavioural processes underlying travel choices, like mode and destination choices. In the present work, we propose the use of evolutionary game theory as a framework to study commuter mode choice. Evolutionary game models work under the assumptions that agents are boundedly rational and imitate others’ behaviour. We examine the possible dynamics that can emerge in a homogeneous urban population where commuters can choose between two modes, private car or public transport. We obtain a different number of equilibria depending on the values of the parameters of the model. We carry out comparative-static exercises and examine possible policy measures that can be implemented in order to modify the agents’ payoff, and consequently the equilibria of the system, leading society towards more sustainable transportation patterns

    The need of latent variables for modelling decision-making in evacuation simulations

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    Evacuation models generally tend to make over-simplifications in the representation of human behaviour in fire due to the difficulties to capture its complexity. This work shows how ‘new’ discrete choice model approaches allow overcoming this issue. A description of the existing state-of-the-art of discrete choice models is introduced to highlight the potential of those models. Three case studies are introduced describing an application of the Random Utility Theory to simulate evacuees’ decisions pertaining to the strategic, tactical and operational levels. This work highlights the need for new datasets including indicators which allows estimating latent factors which may affect evacuees’ decision

    Una evaluación de las relaciones entre las condiciones de transporte y los precios inmobiliarios mediante el uso de modelos hedónicos espaciales

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    En la presente ponencia se especifica un modelo hedónico de regresión lineal múltiple (MLR), un modelo hedónico autoregresivo espacial (SAR), un modelo hedónico autoregresivo espacial en el término de error (SEM) y un modelo hedónico espacial Durbin (SDM) para estimar los precios inmobiliarios de una serie de viviendas. Los cuatro tipos de modelos han sido aplicados al área metropolitana de Santander (Cantabria, España) con el objetivo de obtener una estimación de los impactos provocados en el precio de los inmuebles por cambios en las condiciones de transporte. Se comparará además la bondad de ajuste de los distintos modelos y se contrastarán una serie de hipótesis metodológicas sobre el rendimiento de las especificaciones que consideran la existencia de relaciones espaciales entre observaciones. En el caso de Santander, el uso de modelos que consideran la dependencia espacial entre observaciones permitió ofrecer un mayor grado de ajuste en un escenario donde se detectó una fuerte correlación espacial en los residuos de los modelos MLR derivados, seguramente, de problemas de especificación. El modelo SEM combinado con una matriz de vecindad con contigüidad tipo reina ofreció un buen ajuste a los datos a la vez que presentó parámetros significativos y signos teóricamente coherentes. Este modelo permitió estimar incrementos medios de más del 1% por cada línea adicional de bus presente en las cercanías de los inmuebles, así como reducciones del 1% en el precio de éstos por cada minuto adicional de tiempo de viaje al centro urbano. La cercanía a estaciones de tren supuso sin embargo una reducción en el precio de los inmuebles lo que seguramente se debió a las externalidades negativas derivadas de este tipo de equipamientos

    Una evaluación de las relaciones entre las condiciones de transporte y los precios inmobiliarios mediante el uso de modelos hedónicos espaciales

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    En la presente ponencia se especifica un modelo hedónico de regresión lineal múltiple (MLR), un modelo hedónico autoregresivo espacial (SAR), un modelo hedónico autoregresivo espacial en el término de error (SEM) y un modelo hedónico espacial Durbin (SDM) para estimar los precios inmobiliarios de una serie de viviendas. Los cuatro tipos de modelos han sido aplicados al área metropolitana de Santander (Cantabria, España) con el objetivo de obtener una estimación de los impactos provocados en el precio de los inmuebles por cambios en las condiciones de transporte. Se comparará además la bondad de ajuste de los distintos modelos y se contrastarán una serie de hipótesis metodológicas sobre el rendimiento de las especificaciones que consideran la existencia de relaciones espaciales entre observaciones. En el caso de Santander, el uso de modelos que consideran la dependencia espacial entre observaciones permitió ofrecer un mayor grado de ajuste en un escenario donde se detectó una fuerte correlación espacial en los residuos de los modelos MLR derivados, seguramente, de problemas de especificación. El modelo SEM combinado con una matriz de vecindad con contigüidad tipo reina ofreció un buen ajuste a los datos a la vez que presentó parámetros significativos y signos teóricamente coherentes. Este modelo permitió estimar incrementos medios de más del 1% por cada línea adicional de bus presente en las cercanías de los inmuebles, así como reducciones del 1% en el precio de éstos por cada minuto adicional de tiempo de viaje al centro urbano. La cercanía a estaciones de tren supuso sin embargo una reducción en el precio de los inmuebles lo que seguramente se debió a las externalidades negativas derivadas de este tipo de equipamientos
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