Exponential localization of singular vectors in spatiotemporal chaos

In a dynamical system the singular vector (SV) indicates which perturbation will exhibit maximal growth after a time interval $\tau$. We show that in systems with spatiotemporal chaos the SV exponentially localizes in space. Under a suitable transformation, the SV can be described in terms of the Kardar-Parisi-Zhang equation with periodic noise. A scaling argument allows us to deduce a universal power law $\tau^{-\gamma}$ for the localization of the SV. Moreover the same exponent $\gamma$ characterizes the finite-$\tau$ deviation of the Lyapunov exponent in excellent agreement with simulations. Our results may help improving existing forecasting techniques.Comment: 5 page

Logarithmic bred vectors in spatiotemporal chaos: structure and growth

Bred vectors are a type of finite perturbation used in prediction studies of atmospheric models that exhibit spatially extended chaos. We study the structure, spatial correlations, and the growth- rates of logarithmic bred vectors (which are constructed by using a given norm). We find that, after a suitable transformation, logarithmic bred vectors are roughly piecewise copies of the leading Lyapunov vector. This fact allows us to deduce a scaling law for the bred vector growth rate as a function of their amplitude. In addition, we relate growth rates with the spectrum of Lyapunov exponents corresponding to the most expanding directions. We illustrate our results with simulations of the Lorenz '96 model.Comment: 8 pages, 8 figure

Funciones narrativas del personaje femenino en el cómic y la animación japonesa para adolescentes masculinos

El cómic japonés (manga) y la animación japonesa (anime) son poderosas industrias culturales que, progresivamente, se han ido expandiendo internacionalmente. A medida que estas obras han ido llegando a los mercados occidentales, la atención de los investigadores se ha fijado en las particularidades expresivas, narrativas y culturales de estos productos. La investigación en género relacionada con el manga y el anime se ha centrado principalmente en las obras destinadas a un público femenino y, salvo escasas investigaciones, se ha tendido a obviar el estudio de los productos orientados al público masculino. La presente comunicación recoge los resultados del análisis de los personajes femeninos que aparecen en el shounen manga y anime, un género orientado hacia adolescentes masculinos cuya temática se centra en historias de acción y aventuras. La metodología de análisis se basa en el estudio de los personajes como roles según la narrativa audiovisual, de modo que ha sido posible identificar los tipos de personajes más habituales en estos relatos a partir de las funciones que desempeñan. Los datos aparecen recogidos en un catálogo que analiza las características narrativas del personaje femenino y presta especial atención a las funciones más habituales: las de sujeto amoroso, aliada, objeto amoroso, víctima y enemiga

Arquetipos iconográficos femeninos en el cómic y la animación japonesa para adolescentes masculinos

El cómic japonés (manga) y la animación japonesa (anime) son poderosas industrias culturales que, progresivamente, se han ido expandiendo internacionalmente. A medida que estas obras han ido llegando a los mercados occidentales, la atención de los investigadores se ha fijado en las particularidades expresivas, narrativas y culturales de estos productos. La investigación en género relacionada con el manga y el anime se ha centrado principalmente en las obras destinadas a un público femenino y, salvo escasas investigaciones, se ha tendido a obviar el estudio de los productos orientados al público masculino. La presente ponencia recoge los resultados del análisis de los personajes femeninos presentes en el shounen manga y anime, un género orientado hacia adolescentes masculinos cuya temática se centra en historias de acción y aventuras. Tras observar detenidamente la construcción de estos personajes femeninos, se realiza una catalogación de los principales arquetipos iconográficos presentes en dicho género y se recogen las principales características de los personajes femeninos en función de su edad, su apariencia, atractivo físico, su vestuario y otros rasgos característicos

On the dominant set selection problem and its application to value alignment

Decision makers can often be confronted with the need to select a subset of objects from a set of candidate objects by just counting on preferences regarding the objects' features. Here we formalise this problem as the dominant set selection problem. Solving this problem amounts to finding the preferences over all possible sets of objects. We accomplish so by: (i) grounding the preferences over features to preferences over the objects themselves; and (ii) lifting these preferences to preferences over all possible sets of objects. This is achieved by combining lex-cel -a method from the literature¿with our novel anti-lex-cel method, which we formally (and thoroughly) study. Furthermore, we provide a binary integer program encoding to solve the problem. Finally, we illustrate our overall approach by applying it to the selection of value-aligned norm systems

Instilling moral value alignment by means of multi-objective reinforcement learning

AI research is being challenged with ensuring that autonomous agents learn to behave ethically, namely in alignment with moral values. Here, we propose a novel way of tackling the value alignment problem as a two-step process. The first step consists on formalising moral values and value aligned behaviour based on philosophical foundations. Our formalisation is compatible with the framework of (Multi-Objective) Reinforcement Learning, to ease the handling of an agent's individual and ethical objectives. The second step consists in designing an environment wherein an agent learns to behave ethically while pursuing its individual objective. We leverage on our theoretical results to introduce an algorithm that automates our two-step approach. In the cases where value-aligned behaviour is possible, our algorithm produces a learning environment for the agent wherein it will learn a value-aligned behaviour

Conceptual multidimensionality in medical translation

En la comunicación científica, la selección de un término suele conllevar que se resalte una característica más o menos prototípica del concepto, una intención en el emisor o una dimensión del concepto. En la comunicación interlingüística y a menudo intercultural que entraña la traducción en ámbitos biosanitarios, prestar atención a estas dimensiones es importante para que el producto cumpla con las expectativas del receptor meta. El proyecto VARIMED (FFI2011-23120) se plantea estudiar la motivación cognitiva que existe en la selección léxica de distintas formas para dar nombre a conceptos médicos de cara a establecer la presencia de una sistematización en dicha motivación. En este artículo abordaremos estas características desde la descripción de los objetivos del proyecto y la metodología seguida en el mismo.In scientific communication, selecting a term often means highlighting a more or less prototypical feature of a concept, revealing an intention from the issuer or even a certain facet of the concept. It is particularly important to pay due attention to such facets or conceptual dimensions in the process of interlinguistic and intercultural mediation implied by biomedical translation so that the text matches the target audience expectations. The project VariMed (FFI2011-23120) attempts to study the cognitive motivation underlying the lexical selection of different denominative variants for medical concepts in order to find patterns which explain the causes or motivation for terminological variation. This paper deals with the communicative and cognitive motivation from the point of view of the objectives and the methodology followed in VariMed

Fuera de equilibrio. moralidad y racionalidad indirecta.

Madrid: Ed. Complutense, 2008. 201 pp

Automated Synthesis of Compact Normative Systems

Most normative systems make use of explicit representations of norms (namely, obligations, prohibitions, and permissions) and associated mechanisms to support the self-regulation of open societies of self-interested and autonomous agents. A key problem in research on normative systems is that of how to synthesise effective and efficient norms. Manually designing norms is time consuming and error prone. An alternative is to automatically synthesise norms. However, norm synthesis is a computationally complex problem. We present a novel online norm synthesis mechanism, designed to synthesise compact normative systems. It yields normative systems composed of concise (simple) norms that effectively coordinate a multiagent system (MAS) without lapsing into overregulation. Our mechanism is based on a central authority that monitors a MAS, searching for undesired states. After detecting undesirable states, the central authority then synthesises norms aimed to avoid them in the future. We demonstrate the effectiveness of our approach through experimental results