Primjena i kompozicija individualiziranih zaštitnih elemenata linijske grafike u projektiranju novčanica

Proces stvaranja novčanica je dugotrajan i složen, što rezultira kompleksnim rješenjima koja predstavljaju pravo remek djelo grafike. Novčanice su prožete brojnim detaljima i prenose različite informacije koje se analiziraju u teorijskom dijelu rada. Prvotno se postavljaju kriteriji po kojima se izrađuje detaljna analiza velikog broja zaštitnih i konceptualnih elemenata na primjerima novčanica. Time je prikazan okvirni povijesni pregled razvoja novčanica i utjecaji kojima je bio izložen. Analizira se međuovisnost dizajna o sigurnosnim značajkama, te se ispituje razina informiranosti javnosti o zaštitama na novčanicama. Zaključuje se koje metode zaštite su najučinkovitije, te kako šira javnost najčešće provjerava autentičnost novčanica. U eksperimentalnom dijelu rada se na temelju donesenih zaključaka iz teorijskog dijela izrađuje prototip novčanice koja je u najvećoj mjeri prožeta individualiziranim PostScript programskim rješenjima elemenata linijske grafike (rozete, mikrotekst, zaštitne linije, brojevi apoena), a od ostalih zaštita modeliran je individualizirani raster transformacijom matematičkog izraza u PostScript programski kod. Sve ostale zaštite tipične za novčanice simulirane su alatima za rastersku i vektorsku grafiku. U radu se ispituje utjecaj kompozicije zaštitnih elemenata na prepoznavanje autentičnosti novčanica, te efikasnost samih individualiziranih programskih rješenja

Inverse Heat Transfer Problem Of Estimating Heat Source Distrubution Via Artificial Neural Networks

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Enerji Enstitüsü, 2003Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Energy Institute, 2003Ters ısı geçiş problemleri -ki amprik olarak bulunan bağımlı değişkenlerin hangi standart probleme ait olduğu sorusuna cevap arar -alışılmamış derecede kötü koşullu problemler sınıfına dahildir. Bu çalışmada bilinmeyen ısı kaynağı şiddeti dağılımının kestirimi problemi üzerinde durulmuştur. Konuyu dağıtmamak amacıyla doğrudan problem için analitik çözümü olan basit bir geometri seçilmiştir. Termofıziksel özelikleri uniform olan kare şeklindeki bölge, kaynak şiddeti dağılımım ifade etmek üzere 3x3' lük görüntü elemanlarına ayrılmıştır. Karenin her bir kenarına 3. tür homojen sınır koşulu uygulanmıştır. Doğrudan problem, bir Green fonksiyonu yardımıyla çözülmüştür. Green fonksiyonu, ilgili Sturm-Liouville özdeğer probleminin özfonksiyonları yardımıyla yakınsayan bir seriye açılmıştır. Sınırdaki sıcaklık değerleri eşit aralıklarla 16 noktada hesaplanmıştır. Sonuçlar bir duyarlılık matrisi şekline dönüştürülmüştür ve verilen herhangi bir kaynak şiddeti dağılımı için süperpozisyon ilkesi gereğince yeni sıcaklık değerleri kolaylıkla hesaplanabilir. Bundan sonra ters problem 9 bilinmeyenli 16 denklem takımının en küçük kareler anlamında çözümüne dönüşmüş olur. Sınır sıcaklık değerleri doğru verildiği zaman çözüm kolaylıkla bulunur. Ancak, ölçümlere standart sapması %1 kadar küçük bir gürültü ilave edildiği zaman bile çok hatalı sonuçlar elde edilir. Bundan sonra %5' lik standart sapması olan gelişigüzel gürültü ilave edilerek hazırlanan eğitim seti ile bir yapay sinir ağı eğitilmiştir. Burada kararlılık için duyarlılıktan bir miktar feragat edilmektedir. Yapay sinir ağlarının kendinden sahip olduğu bu regülarizasyon yapabilme özelliğinden yararlanarak kabul edilebilir duyarlığı olan kararlı sonuçlar elde edilmiştir. Sınırla temas eden elemanlar merkezdeki elemanı ciddi boyutlarda gölgelemektedir.In general the concept of inverse heat transfer problem where the question raised is given the emprical solution what the standard problem was, is dangereously flawed because it belongs to a class of unusually ill-posed problems. In this work a case of inverse heat transfer problem with respect to an unknown internal heat source intensity distribution is studied. In order to focus our attention on the inverse problem, a simple geometry is chosen for the direct problem for which simple analytical solutions exist. A square region of uniform thermophysical properties is divided into a raster of 3x3 pixels to represent the heat source intensity distribution. Homogeneous boundary conditions of the third kind are applied to the all four sides of the square. The direct problem is solved with the help of a Green's function which is expanded into a fast- converging series in terms of the eigenfunctions of the related Sturm-Liouville eigenvale problem. At 16 equally spaced measuring points the boundary temperatures are calculated. The results are cast into a sensitivity matrix form, which allows for the calculation of surface temperatures for any source intensity distribution by the superposition principle. Then the inverse problem is posed as the solution of 16 equations with 9 unknowns, in the mean squre sense. The solution exists when the temperature measurements are exact. Trouble begins when the measurements are corrupted with a small magnitude noise. The analytical solution is intolerant to noise levels of even as low as 1% standard deviation. Then an artificial neural network is trained and validated with measurements tinted with a noise level of 5% standard deviation. Accuracy is compromised for the sake of well- behaved solutions. The implicit regularization property of the artifical neural networks help us achieve reasonably stable results associated with compromised accuracy. Peripheral elements adjacent to the boundary seriously shadow the inner pixel.Yüksek LisansM.Sc

Determination of limited nutrients in the Turkish coastal waters of the Mediterranean and Aegean Seas

Increased human activities, rapid and uncontrolled industrial development, intensive urbanization have polluted and hence drastically modified the Turkish coastal water ecosystem of North East (NE) Mediterranean and Aegean Seas. Assessments of nutrient budgets and limiting nutrients in aquatic systems are of wide interest because of their fundamental importance in understanding carbon fixation, coastal eutrophication and wastewater management. In this study, the relative importance of nitrogen and phosphorus as potential limiting factors for primary producers during spring and summer seasons of 2009 was investigated in the near surface water along the Turkish coasts of the NE Mediterranean and Aegean Seas by using the 14C bioassay technique. The results of bioassays and nutrient concentrations (DIN, PO4, Si) indicate that phosphorus is primarily limiting factor in the less contaminated, nutrient-depleted coastal waters of NE Mediterranean (including the Aegean Sea). However, nitrogen appears to be potential limiting element in heavily polluted semi-closed coastal zones (Izmir and Edremit Bays of the Aegean Sea) due to large organic and nutrient loads from industrial and domestic sources in the last decades and consequent occurrence of intense denitrification in the elongated Izmir Bay, reducing the N/P ratio in the shallow water column

The role of the ankle brachial pressure index in the diagnosis of peripheral arterial injury

BACKGROUN