English Tense Expressing Verb Phrases in the Process of Teaching Polish Students

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A CONCEPT OF GENERAL MEANING: SELECTED THEORIES IN COMPARISON TO SELECTED SEMANTIC AND PRAGMATIC THEORIES

The paper discusses a concept of general meaning with reference to various relevant semantic and pragmatic theories. It includes references to Slavic axiological semantics (e.g. Krzeszowski (1997); Puzynina (1992)), Wierzbicka’s (e.g. 1980, 1987) atomic expressions and classical pragmatics theories, such as speech acts, Gricean theory of conversational implicature, politeness theory and and relevance theory

Quantitative assessment of mine water sources based on the general mixing equation and multivariate statistics

It is sometimes necessary to quantify the different sources of water entering a mine, based on the hydrochemical nature of the waters from individual aquifers that contribute to the mine water mixture. In order to solve the general mixing equation, a software tool, KYBL-7, was developed; its computational methodology is generally based on the balance of selected components of mine waters in steady state conditions, without considering chemical reactions. This approach was applied in the Sokolov Coal Basin, which is situated in the immediate vicinity of Carlsbad (Karlovy Vary), a worldwide renowned spa in the northern part of the Czech Republic. The technology and coal mining methods used in the Sokolov Coal Basin are limited due to its proximity to the Carlsbad thermal springs. Because of their social and economic significance, these springs are protected. Calculations proved that the Carlsbad waters contribute approximately 3 % to the mine water. The imbalance in the mine water mixture using known source waters was quantified by including an ‘unknown source’ in the mixture simulation. Geochemical modelling demonstrated that the water quality is a result of geochemical reactions of waters in contact with the atmosphere and the reverse dissolution of the accumulated precipitates in the open pit areas. Those results have been used to assess future technical measures that can be taken to protect the Carlsbad thermal waters.Gelegentlich ist es notwendig, das mengenmäßige Verhältnis verschiedenen Quellen von Wässern zu bestimmen, die einem Bergwerk zufließen. Dies geschieht auf der Basis der hydrochemischen Eigenschaften der Wässer der unterschiedlichen Aquifere, die zur Zusammensetzung des Grubenwassers beitragen. Um die allgemeine Mischungsgleichung zu lösen, wurde die Software KYBL-7 entwickelt. Dessen numerische Methode basiert auf dem Gleichgewicht ausgewählter Parameter des Grubenwassers unter stationären Bedingungen ohne dabei chemische Reaktionen in Betracht zu ziehen. Vorgenannte Methode wurde im Sokolov Kohlebecken angewandt, das sich in unmittelbarer Nachbarschaft zu Karlsbad (Karlovy Vary) befindet; einem weltweit bekannten Thermalkurort im Norden der Tschechischen Republik. Die Thermalquellen selbst sind aufgrund ihrer gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bedeutung geschützt. Daher sind im Sokolov Kohlebecken aufgrund der Nähe zu diesen Thermalquellen manche Technologien und Methoden zum Kohlenabbau nur begrenzt einsetzbar. Berechnungen haben jedoch belegt, dass die Karlsbader Wässer etwa 3 % des Grubenwassers ausmachen. Dem Ungleichgewicht in der Grubenwasserzusammensetzung unter Verwendung der bekannten Wassertypen wurde dadurch Rechnung getragen, dass eine „unbekannte Quelle“in das Modell einbezogen wurde. Eine geochemische Modellierung hat gezeigt, dass die Wasserqualität ein Ergebnis geochemischen Reaktionen der Wässer mit der Atmosphäre einerseits und Rücklösung von Ausfällungsprodukten andererseits ist. Diese Ergebnisse wurden verwendet um potentielle technische Maßnahmen zu prüfen, mit denen die Karlsbader Thermalwässer künftig besser geschützt werden können.Web of Science31426525

Predictive Modeling in Race Walking

This paper presents the use of linear and nonlinear multivariable models as tools to support training process of race walkers. These models are calculated using data collected from race walkers’ training events and they are used to predict the result over a 3 km race based on training loads. The material consists of 122 training plans for 21 athletes. In order to choose the best model leave-one-out cross-validation method is used. The main contribution of the paper is to propose the nonlinear modifications for linear models in order to achieve smaller prediction error. It is shown that the best model is a modified LASSO regression with quadratic terms in the nonlinear part. This model has the smallest prediction error and simplified structure by eliminating some of the predictors