1902 UM graduate bequeaths material to libraries, Montana Historical Society

The implications of the reduction of tropical forest in the carbon cycle has created a demand for development of non destructive methods to biomass estimates a key component in modeling biogeochemical cycles. The research had as objective to estimate indirectly the above ground biomass (AGB) of a pristine forest, correlating field data to IKONOS II satellite data. Biomass was obtained by indirect method and the vegetation analysis by means of horizontal structure. The original bands, vegetation index like ARVI, NDVI, MSAVI and R43, PCA and Tasseled Cap transforms and Spectral Mixing Linear Model were used in modeling. The integration of ground truth and satellite data was performed by statistical procedure, by the application of linear multiple regression using STEPWISE method. For the spatialization, the minimum and the maximum values of the confidence interval for biomass estimates provided by the model were adopted as classes. The confidence interval was 343,05 ± 14,90 Mg. ha-1 for 95% probability. The highest correlations between biomass and digital variables ARVI, SLMMVEG and NDVI are negative. Modeling demonstrated that the variables R43, NDVI, TCap3 and TCap4 were the best correlation with biomass data.A implicação da redução das florestas tropicais no ciclo de carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento de métodos não-destrutivos para a determinação de biomassa, elemento importante na modelagem dos ciclos biogeoquímicos. A pesquisa teve por objetivo estimar indiretamente a biomassa acima do solo de uma floresta primária, correlacionando dados de campo e orbitais do satélite IKONOS II. A biomassa foi obtida pelo método indireto e a análise da vegetação por meio da estrutura horizontal. Na modelagem foram usadas as bandas originais, Índices de Vegetação, como ARVI, NDVI, MSAVI, R43, e Transformações por Componentes Principais, Tasseled Cap e Modelo Linear de Mistura Espectral. A integração da verdade de campo e os dados de satélite foi realizada por procedimentos estatísticos, aplicando-se regressão linear múltipla usando o método Stepwise. Para a espacialização, adotou-se como classes os valores mínimos e máximos dos limites de confiança das estimativas de biomassa obtidas com o modelo. O intervalo de confiança a 95% de probabilidade para a biomassa encontrada no campo foi de 343,05±14,90 Mg.ha-1. As maiores correlações entre biomassa e as variáveis digitais ARVI, MLMEVEG e NDVI são negativas. A modelagem mostrou que as variáveis R43, NDVI, TCap3 e TCap4 foram as que melhor se correlacionaram com a biomassa

QUANTIFICAÇÃO DE MACRONUTRIENTES EM FLORESTA OMBRÓFILA MISTA MONTANA UTILIZANDO DADOS DE CAMPO E DADOS OBTIDOS A PARTIR DE IMAGENS DO SATÉLITE IKONOS II

The main objective of this research work was to develop a methodology to estimate nutrient (N, P, K, S Ca and Mg) content in a pristine Araucarian forest using spectral data from high resolution IKONOS II satellite and field data. Samples for biomass estimates were collected in 20 plots distributed over several growth stages of secondary forest. Nutrient contents in each species were obtained from analysis in a laboratory and total amount in the plots was calculated by multiplying nutrient concentration by dry biomass. Statistical analysis provided the nutrient content and satellite data relation. The reflectance of MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 bands and NDVI, SAVI and band ratio were input in the model as independent variables, while nutrients content were the dependent variables. Allometric equations were developed for estimates to the entire area.O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para estimar os macronutrientes (N, P, K, S, Ca e Mg) presentes em uma floresta nativa, utilizando dados espectrais provenientes de satélite de alta resolução, IKONOS II, e dados de campo. As amostras de biomassa foram coletadas em 20 parcelas distribuídas em vários estágios sucessionais da floresta. Os teores de nutrientes em cada espécie foram obtidos em análises de laboratório, e a quantificação por parcela foi feita multiplicando-se esses teores pela biomassa seca. Por meio de análise estatística, relacionaram-se as quantidades de nutrientes nas parcelas com os dados obtidos nas imagens de satélite. Os valores de reflectância nas bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 e os índices de vegetação NDVI, SAVI e Razão de Bandas entraram no modelo como variáveis independentes, e os nutrientes, como dependentes. Foram geradas equações alométricas, o que permitiu a quantificação e o mapeamento dos nutrientes para a área

QUANTIFICAÇÃO E AVALIAÇÃO DE PARAMÊTROS QUALI-QUANTITATIVOS DO PALMITEIRO (Euterpe edulis MARTIUS), AO LONGO DE UM GRADIENTE ALTIMÉTRICO EM UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

A presente pesquisa objetivou a caracterização dos efeitos da altitude sobre o crescimento do Palmiteiro (Euterpe edulis). Para tanto foram definidas dez unidades amostrais ao longo de um gradiente de altitude, distribuídas sistematicamente com intervalos de 500 metros em um morro na formação Rio das Cobras com um raio com de aproximadamente 1500 m de extensão e com uma variação de 500 m na altitude. Para avaliação do Palmiteiro no gradiente altimétrico foram abatidos oito indivíduos de cada nível altimétrico, dos quais foram coletados os dados de biomassa total e a biomassa do creme comestível. Quando comparados os resultados encontrou-se tendências entre a produção de biomassa total e do creme em relação ao gradiente altitudinal. O SIG foi construído para retornar os valores de biomassa total e do creme e a densidade dos indivíduos na área, o que proporcionara informações para o planejamento florestal. QUANTIFICATION AND EVALUATION OF QUALITATIVE AND QUANTITATIVE PARAMETERS OF PALMITEIRO (Euterpe edulis MARTIUS) ALONG OF A ALTIMETRIC GRADIENT UISNG GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM. Abstract The present research aimed the characterization of effects of altitude on growth of Palmiteiro (Euterpe edulis). It was defined ten sample plots, systematically distributed with 500m intervals, covering all gradient in the mound belongs to formation called Rio das Cobras with 500 m altitude. For the evaluation of the Palm in the studied area it was cut eight trees in each established level of altitude. The collected data were total biomass and biomass of eatable part. When compared the results it was find tendency between total biomass production and eatable part in relation to altitude gradient. The GIS was construct to find the values of total biomass and eatable part and the tree’s density in the area . The GIS will give important information to the forest management

Estimativa de biomassa e carbono em floresta com araucaria utilizando imagens do satélite Ikonos II.

The implications of forest reduction in the carbon cycle have created a demand for development of non-destructive methods to biomass estimates, a key component for modeling biogeochemical. Results from the application of a new methodology using satellite images from IKONOS II to estimate biomass and organic carbon in Araucarian Forest are present. The methodology included statistical analysis (correlation analysis) of the bans and vegetation indices with the biomass and organic carbon data as well as adjustments and selections of equations to estimate the biomass and organic carbon (dependent variables) in function of data from the satellite images. The reflectance of the MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 bands, the ratio among bans (MS-4/MS-3), NDVI and SAVI were used as independent variables. The use of satellites images from IKONOS II presented satisfactory results, although it still needs adjustment from mathematical models for better results.A implicação da redução das florestas no ciclo do carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento de métodos não destrutivos para a determinação de biomassa, elemento importante na modelagem dos ciclos biogeoquímicos. Apresenta-se resultados de teste de metodologia utilizando-se imagens do satélite IKONOS II para estimar biomassa e carbono orgânico em Floresta com Araucária. O desenvolvimento metodológico englobou análise estatística (matriz de correlação) das bandas e índices de vegetação com os dados de biomassa e carbono orgânico, o ajuste e seleção de equações para estimar a biomassa e o carbono orgânico (variáveis dependentes) em função de variáveis provenientes das imagens de satélite, sendo a reflectância das bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, Razão de Bandas (MS-4/MS-3), NDVI e SAVI (variáveis independentes), e a quantificação das variáveis dependentes para toda a área de estudo. A utilização de imagens provenientes do satélite IKONOS II apresentou resultados bastante satisfatório, necessitando, no entanto, que modelos matemáticos sejam ajustados de modo a obterem-se melhores resultados

Estimativa de Biomassa e Carbono em Plantios de Pinus Taeda l. Utilizando Imagens do Satélite Ikonos II

The main objective of the present paper was to develop amethodology using IKONOS II satellite images to estimate aboveground biomass and organic carbon content in Pinus taeda plantations.The methodology used, after field data collection, was to analyse the correlation matrix between satellite band values of reflectancy andvegetation indexes with above ground biomass and organic carboncontent, adjust and selection of regression equations to estimate aboveground biomass and organic carbon content as function of satellitevariables, such as reflectancy bands of MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, MS-4MS-3 ratio, NDVI and SAVI , and quantification of the dependentvariables for the whole study area. The use of IKONOS II satellite imagesshowed satisfactory results, allowing to estimate above ground biomassand organic crbon content, needing for such fitting the appropriatemathematical models.O presente trabalho teve como objetivo desenvolver metodologia utilizandoimagens do satélite IKONOS II para realizar estimativas de biomassaaérea e carbono orgânico em plantações de Pinus taeda. O desenvolvimentometodológico foi realizado inicialmente com a obtenção dos dados, seguindo-seda análise estatística da matriz de correlação entre os valores das bandas e índicesde vegetação e os dados de biomassa aérea e carbono orgânico, o ajuste e seleçãode equações para estimar a biomassa e o carbono orgânico como variáveis dependentesem função de variáveis independentes provenientes das imagens de saté-lite, tais como a reflectância das bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, Razão deBandas (MS-4/MS-3), NDVI e SAVI, e a quantificação das variáveis dependentespara toda a área de estudo. A utilização de imagens provenientes do satéliteIKONOS II apresentou resultados satisfatórios, possibilitando com quequantificações da biomassa aérea e carbono possam ser realizadas, necessitandopara tanto que modelos matemáticos sejam ajustados

Avaliação de classificação digital em imagens de vídeo multiespectral utilizando matriz confusão

Neste trabalho, o objetivo foi realizar classifica¸c~oes digitais e avaliar os resultadosutilizando o m´etodo da matriz confus~ao ou matriz erro em imagem de v´ıdeo multiespectral. Aclassifica¸c~ao digital utilizando o m´etodo de m´ınima dist^ancia resultou numa precis~ao globalde 81,15 %, enquanto que o m´etodo do paralelep´ıpedo, uma precis~ao global de 24,30 %.Considerando os ´ındices alcan¸cados com a classifica¸c~ao do m´etodo da m´ınima dist^ancia, autiliza¸c~ao de c^amaras de v´ıdeo como sensor n~ao convencional ´e vi´avel por apresentar baixocusto, bem como a aquisi¸c~ao e an´alise das imagens geradas em tempo real

Mapping and characterization of Superagüi Island vegetation applying geo-processing techniques

A ilha do Superagüi é integrante do Parque Nacional do Superagüi, que conserva em seus limites um dos mais importantes remanescentes de Floresta Atlântica do país. Superagüi é considerada uma ilha artificial, separada do continente em 1952 pela abertura do canal do Varadouro. Ainda assim, algumas espécies seriamente ameaçadas de extinção têm essa ilha como seu hábitat são exemplos o mico-leão-da-cara-preta (Leontopithecus caissara) e o papagaio-chauá (Amazona brasiliensis) , o que confirma a importância da sua conservação. No intuito de gerar subsídios à elaboração do plano de manejo, no que tange à vegetação, esse trabalho teve por objetivo mapear e caracterizar a cobertura vegetal de Superagüi, através de estudos de campo associados a geoprocessamento. O resultado obtido foi um mapa da vegetação que contempla 11 tipologias e dispõe de descrição geral para cada uma delas, incluindo as espécies arbóreas mais freqüentes ou importantes para o reconhecimento da classe em questão.Superagüi Island is part of Superagüi National Park, which limits preserve one of the most important remaindering areas of Brazilian Atlantic Forest. Superagui is considered an artificial island, as it was separated from mainland in 1952 by Varadouro Canal opening. Preservation of Superagüi is unquestionable as endangered species have this island as their habitat, such as black-faced lion tamarin (Leontopithecus caissara) and Chauá parrot (Amazona brasiliensis). In order to work the park running plan up, this work intended to map and clear up Superaguis vegetation aspects applying land studies associated to geo-processing techniques. As result a vegetation map was elaborated, it contemplates 11 typologies and disposes general descriptions for each one, even most frequent or important arboreal species for classification knowledge

UMA SÍNTESE DA CONTRIBUIÇÃO DO GÊNERO Pinus PARA O DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL NO SUL DO BRASIL

The silviculture of the genus Pinus in the South of Brazil was a process stablished as a development strategy for the country in the 60’s and 70’s. Nowadays these man-made forests for wood production maintain a productive chain which has a fundamental participation for the country’s economy. Although some of the specie of the genus Pinus are being classified as exotic and considered dangerous for our natural environment (biological contamination), these species contribute for the environment, social and economic development in the South of Brazil, given the characteristics of the process of the silviculture and management techniques which is sustainable and is included in a global coalition for the “Sustainable Development”. The actual necessity is to stablish a regulation to slow down the effects of the natural regeneration of the genus Pinus due to their characteristics and their high adaptability to our regional edaphic and climate conditions.A silvicultura do gênero Pinus no sul do Brasil foi um processo instituído pela estratégia de desenvolvimento do país nas décadas de 60 e 70. Atualmente, a base de florestas plantadas para a produção de madeira sustenta uma cadeia produtiva que tem participação fundamental na economia do país. Embora algumas espécies do gênero Pinus sejam tidas como exóticas invasoras, elas contribuem ambiental, social e economicamente para o desenvolvimento da região Sul do Brasil, dadas as características do processo de plantio e manejo, o qual é sustentável e enquadra-se nas prerrogativas da coalisão global para o "Desenvolvimento Sustentável". A necessidade atual é a de formalizar uma regulação para amenizar os efeitos negativos da regeneração natural das espécies do gênero Pinus, devido às características e a alta adaptabilidade às condições edafoclimáticas regionais

ESTUDO TEMPORAL DA VEGETAÇÃO HERBÁCEA DA VÁRZEA DA AMAZÔNIA CENTRAL

A paisagem da várzea modifica-se todos os anos nas chamadas fases terrestre e aquática, em conformidade com a dinâmica fluvial, a qual é responsável pela destruição de parte das margens dos rios, o que geralmente conduz à destruição de grandes áreas de vegetação. Por outro lado, simultaneamente, os depósitos de sedimentos constroem novos hábitats. Estudou-se a vegetação herbácea de Echinochloa polystachya (Kunth) Hitchc. da Ilha da Marchantaria, Amazonas. Foram coletados dados de biomassa acima da água, verificando-se um aumento de biomassa de 6.653,78 Mg, em conformidade com o aumento em extensão de terreno da ilha com o passar de 14 anos: 545,41 ha em 1989 para 1330,98 ha em 2003.The floodplain landscape changes each year from the aquatic to the terrestrial phase according to the river dynamic which is responsible for the destruction of part of the riverbank that leads to the destruction of large extent of vegetation. On the other hand, the sediment deposition makes at the same time a new habitat. Echinochloa polystachya (Kunth) Hitchc. herbaceous vegetation at Marchantaria Island, Amazonas state was studied. Biomass data were colected and it was found a biomass increasing of 6.653,78 Mg related to the increasing of the Iland’s terrain surface extent: 545,410 ha (1989) and 1330,98 ha (2003), after 14 years

The projects for reducing deforestation emission and forest degradation (REDD)

O desmatamento e degradação de florestas nativas contribuem para o aquecimento global e as mudanças climáticas. Aproximadamente, 30% das emissões mundiais de gases de efeito estufa (GEE) são provenientes dessa modalidade, demonstrando urgência em alternativas para redução desses gases. Este trabalho tem por objetivo apresentar uma visão sobre o estado da arte acerca dos projetos de redução das emissões pelo desmatamento e pela degradação florestal (REDD). Para tanto, é realizada uma abordagem sobre a questão da regulamentação desse assunto nas negociações internacionais, bem como são apresentadas iniciativas de desenvolvimento de projetos REDD no mundo, na América Latina e no Brasil. Também são apresentados o marco referencial dos projetos REDD e alternativas de monitoramento dos mesmos. Para o desenvolvimento de projetos REDD, foi apresentada a metodologia proposta pela Aliança Clima, Comunidade e Biodiversidade (CCBA). Por fim, realizou-se uma discussão sobre as principais críticas internacionais e desafios dos projetos REDD, bem como de algumas iniciativas de investimentos nos mesmos. Deforestation and forest degradation are two important factors that contribute to global warming and climate changes. Approximately 30% of the total emissions of greenhouse effect gases are originated by deforestation and forest degradation, which emphasizes urgency of alternatives for their mitigation. This research aims to present an overview of current state of emission reducing projects from deforestation and forest degradation (REDD). In order to that, it performs an approach on the issue of regulation in relation to international negotiations, as well as it presents initiatives for development of REDD in the world, in Latin America and Brazil. Furthermore, it presents the reference point of REDD projects as well as alternatives for their monitoring. Due to REDD projects development, it presents the methodology proposed by the Alliance Climate, Community and Biodiversity (CCB). At last, it improves a discussion about the main international critics and challenges for REDD projects, as well as about some investments in these initiatives