FMM-Net: neural network architecture based on the Fast Multipole Method

In this paper, we propose a new neural network architecture based on the H2 matrix. Even though networks with H2-inspired architecture already exist, and our approach is designed to reduce memory costs and improve performance by taking into account the sparsity template of the H2 matrix. In numerical comparison with alternative neural networks, including the known H2-based ones, our architecture showed itself as beneficial in terms of performance, memory, and scalability

ВИКОРИСТАННЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ДІАГНОСТИКИ ПРИ ДИНАМІЧНИХ СЦИНТИГРАФІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

Сьогодні в пілотному режимі працює Ґрід-система збереження медичних зображень, що накопичує дані пацієнтів. Однак наявність подібних систем, що накопичують і зберігають велику кількість медичних даних, ставить перед науковцями черговий виклик: необхідність обробляти ці дані для статистичних, епідеміологічних, популяційних та інших досліджень. Для проведення такого оброблення в Ґрід повинен бути повністю автоматизований процес аналізу кожного зображення. На тепер у більшості систем оброблення медичних зображень ручною є перша фаза - виділення зон інтересу, тобто оконтурювання органів і систем. І це робить неможливим Ґрід оброблення. На нашу думку, для вирішення завдань виділення зон інтересу може бути застосований апарат кластерного аналізу

ВИКОРИСТАННЯ ҐРІД ДЛЯ ЗОВНІШНЬОГО ЗБЕРІГАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ В МЕДИЧНІЙ ІНФОРМАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ

У світі розвиваються та швидко поширюються технології, що пов'язані з Ґрід обчисленнями. Одним із актуальних напрямів цієї діяльності є використання Ґрід-технологій у медицині, зокрема створення великих баз для збереження медичнихзображень. З 2010 року в Україні здійснюється Національнанауково-технічна програма впровадження та використання Ґрід-технологій. Найбільше застосування Ґрід-технології знайшли в галузі фізики високих енергій. Проте у рамках Програми підтримуються Ґрід-проекти й для інших галузей знань, у тому числі медицини. Одним із таких став проект «Створення системи зберігання медичних зображень звикористанням Ґрід-технологій»

ВИКОРИСТАННЯ ҐРІД ДЛЯ ЗОВНІШНЬОГО ЗБЕРІГАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ В МЕДИЧНІЙ ІНФОРМАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ

У світі розвиваються та швидко поширюються технології, що пов'язані з Ґрід обчисленнями. Одним із актуальних напрямів цієї діяльності є використання Ґрід-технологій у медицині, зокрема створення великих баз для збереження медичних зображень. З 2010 року в Україні здійснюється Національна науково-технічна програма впровадження та використання Ґрід-технологій. Найбільше застосування Ґрід-технології знайшли в галузі фізики високих енергій. Проте у рамках Програми підтримуються Ґрід-проекти й для інших галузей знань, у тому числі медицини. Одним із таких став проект «Створення системи зберігання медичних зображень з використанням Ґрід-технологій»

Author Correction: Employing fingerprinting of medicinal plants by means of LC-MS and machine learning for species identification task

An amendment to this paper has been published and can be accessed via a link at the top of the paper