Potensi dan Sebaran Sumberdaya Andesit di Desa Karangjati dan Sekitarnya, Kecamatan Bergas, Kabupaten Semarang, Provinsi Jawa Tengah

Andesit merupakan suatu komoditas bahan baku yang memiliki nilai ekonomis cukup tinggi serta keterdapatannya yang cukup melimpah di setiap daerah. Andesit sebagai bahan baku sangat diperlukan dalam bidang konstruksi pembangunan infrastruktur dan sarana-sarana umum. Dilihat dari manfaat dan keuntungan dari komoditas bahan baku pasir tersebut maka perlu dilakukan upaya-upaya untuk mencari lokasi-lokasi yang memiliki kandungan andesit yang cukup melimpah dan juga memiliki kualitas andesit yang baik langkah-langkah yang dapat dilakukan untuk mencari komoditas andesit tersebut adalah dengan melakukan pemetaan geologi, penyelidikan geolistrik serta melakukan uji laboratorium. Dalam pelaksanaannya, informasi seperti litologi permukaan yang didapat dari pemetaan dan litologi bawah permukaan yang didapat dari data hambatan jenis geolistrik merupakan data yang dibutuhkan untuk mengetahui volume pasir daerah tersebut. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu mengetahui penyebaran endapan bahan galian andesit dari permukaan hingga bawah permukaan sehingga diketahui kandungan andesit secara lateral dan vertikal pada Desa Karangjati dan sekitarnya, Kecamatan Bergas, Kabupaten Semarang, Jawa Tengah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengamatan kondisi geologi permukaan dan metode geolistrik menggunakan konfigurasi Schlumberger sebanyak 4 titik. Setelah mengetahui penyebaran andesit maka dilakukan perhitungan volume dengan Progress. Hasil penelitian menunjukkan litologi yang terdapat pada wilayah penelitian tersusun oleh satu satuan yaitu satuan andesit yang terbentuk akibat intrusi. Andesit pada daerah penelitian dibagi menjadi 2 berdasarkan keadaan tubuh batuan yaitu andesit rekah dan masif. Berdasarkan metode geolistrik pembagian kualitas yaitu batu andesit rekah (150 – 1035 Ωmeter) dan andesit yang masif (1215 – 8608 Ωmeter). Kuantitas andesit pada daerah penelitian yakni andesit rekah 2.624 m3 dan andesit 112.296 m3 Kata kunci : andesit , sumberdaya, metode geolistrik resitivitas

EFEK NITRIDASI PLASMA TERHADAP KARAKTERISTIK BIOMATERIAL STAINLESS STEEL 316L

Telah dilakukan penelitian yang berjudul Efek Nitrdasi Plasma Terhadap Karakteristik Biomaterial Stainless Steel 316L. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh variasi suhu nitridasi terhadap karakteristik stainless steel 316L dan mengetahui nilai suhu nitridasi yang tepat untuk mendapatkan karakteristik stainless steel 316L hasil nitridasi plasma sebagai kandidat material biomaterial. Plat stainless steel 316L berukuran 2x2 cm dinitridasi dengan variasi suhu 375oC, 425oC, 475oC dan 525oC selama 3 jam dengan tekanan 1,8 mbar. Sampel hasil nitridasi kemudian dikarakterisasi dengan uji kekerasan, uji ketahanan korosi dan struktur morfologi serta fase senyawa yang terbentuk. Hasil uji kekerasan dan ketahanan korosi menunjukkan hasil terbaik pada suhu nitridasi 475oC. Hasil uji kekerasan terbaik diperoleh nilai sebesar 278,86 VHN dan nilai laju korosi terkecilnya adalah 0,061 mm/tahun. Nilai tersebut menunjukkan bahwa kekerasan stainless steel 316 L meningkat sekitar 2,2 kalinya dan laju korosinya menurun sekitar 6,6 kalinya dari material stainless steel 316L sesudah dilakukan nitridasi plasma. Struktur morfologi dari uji SEM menunjukkan hasil yang lebih halus dan rapat pada sampel dengan variasi suhu 475oC dibandingkan dengan sampel sebelum dinitridasi. Hasil EDX menunjukkan adanya penambahan ion nitrogen pada sampel setelah dilakukan nitridasi. Dan hasil XRD menunjukkan terbentuknya fase senyawa FeN, Fe2N, Fe3N dan Fe4N pada sampel setelah dilakukan nitridasi

Perancangan Bracket Cetakan dan Simulasi Injection Molding untuk Komponen Slide Piece CVT

ABTRAK Sepeda motor adalah moda transportasi ter-favorit di masyarakat, dimana jumlahnya mencapai 106.657.952  unit atau sekitar 84 persen dari total kendaraan di Indonesia khusunya sepeda motor dengan automatic transmission. Hal ini berbanding lurus dengan banyaknya pengembangan atau penelitian di industri otomotif salah satunya yaitu pemanfaatan polypropilane high impact (PPHI) dan serat alam sebagai material atau bahan dasar sebuah produk. Oleh karena itu, dalam penelitian ini  dirancang bracket cetakan yang merupakan pengembangan dari cetakan injection molding hand press sebelumnya. Penelitian ini bertujuan agar slide piece dapat diproduksi secara masal. Dalam penelitian ini dilakukan simulasi injection molding untuk slide piece berserat nanas dengan fraksi volume 20%, mesh 170 dengan perekat berupa polypropilane high impact (PPHI), melalui tahapan-tahapan perancangan, seperti penentuan kriteria kebutuhan, simulasi pembebanan, penentuan material, serta anilisis hasil simulasi. Hasil dari perancangan adalah gambar teknik bracket cetakan yang menggunakan material AL 7075 T-7 serta parameter proses injection molding dari hasil simulasi berupa temperatur proses yang disarankan dari 180°C hingga 200°C dengan tekanan sebesar24 MPa hingga 30 MPa. Kata kunci: 3-5 ;  Slide piece, Injection molding, Serat Nanas, polypropilane high impact (PPHI). ABSTRACT Motorcycles are the most popular mode of transportation in the community, where the number reaches 106,657,952 units or about 84 percent of the total vehicles in Indonesia, especially motorcycles with automatic transmission. This is directly proportional to the number of developments or researches in the automotive industry, one of which is the use of high impact polypropylene (PPHI) and natural fibers as the basic material for a product. Therefore, in this study, a mold bracket was designed which is a development of the previous hand press injection molding mold. This study aims to make slide pieces mass-produced. In this study, injection molding simulations were carried out for pineapple fibrous slide pieces with a volume fraction of 20%, mesh 170 with an adhesive in the form of high impact polypropylene (PPHI), through design stages, such as determining requirement criteria, loading simulation, determining material, and analyzing results. simulation. The results of the design are technical drawings of mold brackets using AL 7075 T-7 material and the injection molding process parameters from the simulation results in the form of a recommended process temperature from 180°C to 200°C with a pressure of 24 MPa to 30 MPa. Key words: 3-5;Slide piece, Injection molding, Pineapple Fiber, polypropilane high impact (PPHI)

A Model Predictive Control Approach for Energy Management in Micro-Grid Systems

International audienceMG systems integrate renewable energy sources (RES) together with storage devices for being connected to the traditional electrical grid in order to supply the power to the building's loads. However, management and control approaches are required for seamless integration of these systems in energy efficient buildings. In this paper, a model predictive control approach is introduced for efficient MG operation. The proposed approach allows minimizing the usage of the traditional electric grid for supplying the power to the building's loads by using as much as possible the power generated by RES while optimizing the storage devices operations. A model predictive control (MPC) strategy is proposed in order to balance the power flow in MG system. The deployed strategy controls the charge/discharge current of the battery depending on RES production, and load consumption variability. Simulations have been conducted using real dataset generated from our deployed MG system, and preliminary results show the usefulness of predictive control principles for the efficient operation of MG systems

Modeling and Performance Evaluation of Photovoltaic Systems

International audienceThe solar or the Photovoltaic (PV) systems have been developed in the past few years as renewable energy sources in order to reduce power consumption while minimizing greenhouse emissions. However, getting the maximum power output in every type of environmental and climatic circumstances is of most importance and requires efficient modeling and extensive experimental studies. In this work, we present a modeling and experimental study of photovoltaic systems. The developed model uses weather conditions in order to produce the current and the voltage that are required to compute the produced power. Simulations have been conducted to first study the effect of irradiance and temperature on the PVs production. A testbed system was deployed to perform experiments in order to study the effectiveness and the accuracy of the proposed modeling approach in real-setting scenarios

Towards a Battery Characterization Methodology for Performance Evaluation of Micro-Grid Systems

International audienceStand-alone micro-grid (MG) systems have been widely studied and installed especially in remote and rural regions. These systems are composed of renewable energy sources (RES) and storage devices. The main component in these systems is the storage device (e.g., batteries), which is used in order to store extra-produced energy during the day for eventual usage at night. However, battery's characterization according to their operating conditions is required to better identify its parameters and study their performance and behavior within MG systems. This paper introduces an instrumentation platform for battery characterization and modeling using recent sensing/actuating equipment. The platform was first deployed for gathering important battery's parameters, which are then used for building a simplified battery model. This model is then integrated into the MG system for evaluation and validation. Simulation results compared to experimental results show the accuracy of the developed battery model

Towards a context-driven platform using IoT and big data technologies for energy efficient buildings

International audienceContext-awareness is crucial for leveraging energy-efficient buildings by developing intelligent control approaches in which sensing and actuation tasks are performed according to the contextual changes. This could be done by including the users' actions and behaviours in up-to-date context taking into account the complex interlinked elements, situations, processes, and their dynamics. In this paper, we introduce a holistic platform that integrates recent sensing/actuating and Big data technologies for monitoring and data processing. The main aim is to develop context-driven control approaches whereby energy consumption, production, and storage could be controlled according to actual situations (e.g., occupancy, occupant behaviour patterns, energy production patterns, and weather data). A platform prototype was deployed in our university test site. Experiments have been conducted and preliminary results show the usefulness of this holistic platform for monitoring and data processing in energy efficient buildings